线性系统理论和设计

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出版者:中国科学技术大学出版社
作者:仝茂达
出品人:
页数:451 页
译者:
出版时间:1998年8月1日
价格:30.0
装帧:平装
isbn号码:9787312010279
丛书系列:
图书标签:
  • 自动化与工程设计
  • 线性系统
  • 医学图像处理
  • 线性系统
  • 控制理论
  • 系统设计
  • 信号处理
  • 电路分析
  • 数学建模
  • 自动控制
  • 现代控制
  • 状态空间
  • 最优控制
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具体描述

本书主要是和数学有关的教材用书。本书不仅可作为电子类专业、系统工程专业和控制专业各专业本科生和研究生的教材,也可作为理工科其他专业如经济管理专业本科生和研究生的教材;也可供高校教师,厂矿企业工程师以及工程研究人员参考。

动态世界的数学语言:探索线性系统的奥秘 我们身处一个由无数相互关联的系统构成的复杂世界。从手机信号的传输到飞机姿态的控制,从经济模型的预测到生物体内信号的传递,几乎每一个现象背后都隐藏着系统性的规律。而理解这些规律,驾驭这些系统,往往需要一套精确而强大的数学工具。本书正是为了揭示这一工具的威力而生,它将带您深入探索“线性系统”这一核心概念,并学习如何对其进行设计与分析。 什么是线性系统? 简而言之,线性系统是指那些遵循“叠加原理”和“齐次性原理”的系统。叠加原理意味着,当多个输入同时作用于系统时,系统的总响应等于各输入单独作用时响应的总和。齐次性原理则表明,如果输入乘以一个常数,则系统的输出也乘以相同的常数。这些看似简单的性质,却为我们理解和分析许多现实世界的动态过程提供了坚实的基础。 想象一下,您正在操纵一架无人机。当您施加一个控制指令(如向前推进)时,无人机会产生一个相应的运动。如果您施加两个指令(向前推进和向右转),并且这两个指令是独立的,那么无人机的最终运动可以看作是单独施加每个指令时运动的叠加。同样,如果您将推进指令加倍,无人机的运动速度也会加倍。这些就是线性系统行为的直观体现。 为何研究线性系统? 尽管现实世界中许多系统并非严格意义上的线性,但线性模型在工程、科学和技术等众多领域中却具有不可替代的地位。原因如下: 近似能力: 即使是非线性系统,在特定工作点附近,我们往往可以将其近似为线性系统,从而获得对其局部行为的深刻洞察。 分析工具: 线性系统的理论成熟,拥有大量的分析工具和方法,如拉普拉斯变换、傅里叶变换、状态空间表示、根轨迹、频率响应分析等,这些工具能够帮助我们精确地描述系统的动态特性、稳定性以及响应特征。 设计基础: 许多复杂的控制系统设计,都是建立在线性系统理论的基础之上。理解了线性系统的设计原理,才能进一步拓展到更复杂的非线性系统设计。 模型简化: 线性模型通常比非线性模型更容易处理和理解,能够帮助我们快速抓住系统的本质。 本书将带您领略什么? 本书将从基础的概念入手,逐步引导您掌握线性系统的理论和设计方法。您将学习到: 系统建模: 如何将物理现实转化为数学模型。我们将探讨微分方程、传递函数以及状态空间方程等多种描述线性系统的方式,并学习如何从系统结构或实验数据中提取这些模型。 时域分析: 深入理解系统在时间和输入变化下的行为。您将学习如何计算系统的瞬态响应(如单位阶跃响应、单位脉冲响应),以及如何分析系统的稳定性(例如,通过观察自由响应的衰减情况)。 频域分析: 探索系统对不同频率信号的响应特性。通过傅里叶变换,我们将揭示系统的频率响应,理解系统在高频和低频下的表现,以及是否存在共振现象。这对于信号滤波、系统辨识至关重要。 复频域分析: 引入拉普拉斯变换,它提供了一种强大的工具,可以将复杂的微分方程转化为代数方程,极大地简化了系统的分析和设计过程。您将掌握如何使用传递函数来描述系统,并分析其极点和零点对系统行为的影响。 稳定性理论: 系统是否能够维持其平衡状态,或者在受到扰动后是否能够恢复,是评价一个系统是否可用的关键。我们将详细探讨稳定性的概念,学习Routh-Hurwitz判据、Nyquist判据等稳定性分析方法。 根轨迹法: 这是一种直观的可视化工具,用于分析系统增益变化对系统极点位置以及稳定性的影响。通过根轨迹,您可以清晰地看到系统从不稳定到稳定,或从稳定到不稳定的边界。 频率响应设计: 基于对系统频率特性的理解,我们将学习如何设计控制器来改善系统的性能,例如提高响应速度、减小稳态误差、抑制噪声等。 状态空间方法: 这是一种更通用的系统描述和分析框架,尤其适用于多输入多输出(MIMO)系统。您将学习如何进行状态反馈设计,实现系统的极点配置,以及理解可控性和可观性等重要概念。 经典控制器的设计: PID(比例-积分-微分)控制器是最广泛使用的控制器类型之一。本书将深入讲解PID控制器的原理,以及如何根据系统特性整定其参数以达到最佳控制效果。 为何选择本书? 本书的编写旨在提供一种清晰、系统且易于理解的学习路径。我们注重理论与实践的结合,通过大量的实例和概念性的解释,帮助您建立对线性系统深刻的直观理解,而不仅仅是机械地记忆公式。无论您是工程专业的学生,还是希望深入理解动态系统运作原理的研究人员,亦或是对自动化控制充满兴趣的技术爱好者,本书都将是您探索线性系统世界的得力助手。 掌握线性系统的理论和设计方法,您将能够更好地理解、预测和控制我们周围日益复杂的动态系统,从而在科学研究、工程应用和技术创新中取得更大的成就。现在,让我们一起踏上这段激动人心的探索之旅吧!

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读后感

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用户评价

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这本书读起来真是一场严谨而深入的数学探险,它不仅仅是在讲解理论,更像是在引导你构建一个清晰的逻辑框架来理解复杂的动态过程。我尤其欣赏作者在处理线性代数与微分方程之间的桥梁搭建上所下的功夫。许多教材往往将这两部分割裂开来,读者在理解状态空间表示时会感到突兀,但在这里,从基础的向量空间、矩阵运算,到如何将连续时间的微分方程转化为离散状态模型,每一步的推导都遵循着一种近乎教科书式的完美逻辑链条。书中的例题设计得非常精妙,它们往往不是那种孤立的数值计算,而是与具体的工程背景(比如电路分析、机械系统的运动学描述)紧密结合,这极大地增强了理论的可操作性和直观感受。当你最终能够熟练地运用特征值分解和约旦标准型来分析系统的稳定性边界时,你会有一种豁然开朗的感觉,仿佛所有的不确定性都被置于一个可预测的数学结构之中。那种将一个看似杂乱无二的物理现象,提炼成简洁的$dot{x} = Ax + Bu$形式的能力,是这本书带给我的最宝贵的财富之一。

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这本书在处理反馈设计和极点配置时,展现了其作为经典教材的深厚底蕴。它没有急于引入现代控制理论中那些复杂的鲁棒性或最优控制概念,而是扎扎实实地将焦点放在了利用状态反馈实现期望的动态行为上。拉回(Ackermann's formula)的推导过程,以及如何通过增益矩阵的设计来“放置”系统的闭环极点,这些核心技能的讲解清晰而有力。我特别喜欢它对“解耦”问题的初步探讨,虽然篇幅有限,但它已经暗示了在多输入多输出(MIMO)系统中,独立控制各个子系统所面临的根本性挑战。对于那些需要为复杂的机电一体化系统设计初始控制器的工程师来说,这本书提供的工具箱是完备的。它教会你如何通过精确的数学工具,将“期望的性能”转化为“可实现的结构”。

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对于一个初次接触控制理论或信号处理的工程学生来说,这本书的阅读体验可能会稍显陡峭,它毫不留情地要求读者具备扎实的数学基础,特别是关于矩阵分析的知识。我记得在阅读关于可控性和可观测性的章节时,我们不得不反复回顾李雅普诺夫稳定性判据的推导过程,这部分内容处理得非常详尽,几乎是逐行推导的,但是对于那些习惯于直接套用公式的学习者来说,可能会感到略微的冗长和吃力。然而,正是这种毫不妥协的深度,保证了读者在面对实际工程中的非理想情况时,能够真正理解系统行为背后的根本原因,而不是仅仅停留在表面的响应特性上。与其他侧重于数字滤波或模糊控制的现代教材相比,这本书的经典性在于它打下了不可动摇的基石。它教会你的,是如何“思考”一个系统,而不是仅仅“操作”一个系统。如果你想知道一个PID控制器参数调整的理论极限究竟在哪里,这本书会带你找到那个极限的数学定义。

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这本书的排版和图示设计,老实说,不算得上是现代出版物的典范,它更偏向于一种传统学术专著的风格,文字密度较大,图表多以黑白线条为主,缺乏那些花哨的色彩编码来区分不同变量或信号流。但这反而带来了一种独特的沉静感和专注力。当我需要深入研究一个传递函数到状态空间转换的等价性时,我更倾向于翻阅这本厚重的书,而不是那些图文并茂但信息密度稍低的资料。作者在引言中对系统的“抽象”与“建模”过程的哲学探讨,虽然篇幅不长,却极富启发性。他似乎在提醒读者,数学模型永远是现实世界的简化和投影,理解这种简化的边界和代价,比完美地求解模型本身更为重要。这种对建模哲学层面的关注,使得这本书超越了一本纯粹的技术手册,更像是一部关于工程思维方法的专著。

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从阅读体验上来说,这本书的难度曲线是陡峭向上倾斜的,尤其是在引入了卡尔曼滤波和系统辨识的早期概念时,需要读者对概率论和统计过程有一定的预见性认知。虽然这些内容在后续的章节中会得到更深入的发展,但初次接触时,感觉像是在一个坚实的地基上突然要搭建一个空中楼阁,需要极强的耐心去消化其中的随机变量处理和矩阵的协方差演化。然而,一旦你掌握了如何用最小均方误差(MMSE)的原则来构建状态观测器,你对测量噪声和传感器不确定性的理解会发生质的飞跃。这本书的价值在于,它让你从一个只关注确定性系统的“理想主义者”,转变为一个懂得如何在充满噪声和不确定性的真实世界中,用数学方法去“估计”真相的“现实主义者”。它没有给你一个万能的答案,但它给了你一套发现答案的严密流程。

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