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☆☆☆☆☆

出版者:重庆大学出版社

作者:李永林

出品人:

页数:285

译者:

出版时间:2002-8

价格:24.00元

装帧:

isbn号码:9787562425595

丛书系列:

图书标签:

网络数据库
数据库系统
Web数据库
数据库应用
数据存储
数据管理
数据库设计
网络技术
数据安全
SQL

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具体描述

《21世纪高职高专电子商务系列教材•网络数据库及应用》是高职高专电子商务系列教材之一。内容主要有数据库简介，SQL语言，HTML和VBScript简介，ASP基础，ASP内建对象和组件，网络数据库设计，用SQL Server 2000设计和维护数据、数据处理，数据库访问技术等《21世纪高职高专电子商务系列教材•网络数据库及应用》内容全面，实例丰富，可作为高职高专学生学习计算机知识教科书，也可作为计算机爱好者自学的参考书籍。

《Python编程从入门到精通》本书是一本面向初学者和有一定编程基础的开发者的Python实战指南。全书共分为三个部分，旨在帮助读者系统地掌握Python语言的核心概念、常用库以及实际应用开发。第一部分：Python语言基础本部分将带领读者从零开始，深入理解Python语言的各个基础要素。第一章：Python入门与环境搭建 Python语言的概述、历史和应用领域。 Python解释器及版本选择。如何在Windows、macOS和Linux系统上安装Python。设置开发环境，推荐集成开发环境（IDE）如PyCharm、VS Code，以及简单的文本编辑器。第一个Python程序：“Hello, World!”的编写与运行。了解Python的交互式模式。第二章：Python基本语法变量、数据类型（整数、浮点数、字符串、布尔值、None）。运算符（算术运算符、比较运算符、逻辑运算符、赋值运算符、成员运算符、身份运算符）。注释的作用与写法。代码缩进的重要性与规则。输入与输出函数（`input()`和`print()`）。第三章：数据结构列表（List）：创建、访问、修改、添加、删除元素，常用方法（`append()`, `insert()`, `remove()`, `pop()`, `sort()`, `reverse()`等），切片操作。元组（Tuple）：与列表的区别（不可变性），创建、访问，元组解包。字典（Dictionary）：键值对存储，创建、访问、修改、添加、删除键值对，常用方法（`keys()`, `values()`, `items()`）。集合（Set）：无序不重复元素集合，创建、添加、删除元素，集合运算（并集、交集、差集）。第四章：流程控制条件语句：`if`, `elif`, `else`的用法，嵌套条件语句。循环语句： `for`循环：遍历序列，`range()`函数的使用。 `while`循环：条件循环，`break`和`continue`语句。 `pass`语句的作用。第五章：函数函数的定义与调用。参数传递：位置参数、关键字参数、默认参数、可变参数（`args`, `kwargs`）。函数返回值：`return`语句，多返回值。作用域：局部变量、全局变量、 nonlocal 关键字。匿名函数（lambda表达式）。递归函数。第六章：模块与包模块的概念与作用。导入模块：`import`语句，`from ... import ...`，`as`别名。常用内置模块介绍（如`math`, `random`, `datetime`）。包的概念与组织结构。创建自己的模块和包。第七章：文件操作文件的打开与关闭（`open()`, `close()`）。文件模式（读、写、追加等）。读写文件内容（`read()`, `readline()`, `readlines()`, `write()`, `writelines()`）。 `with open(...)`语句的使用，自动关闭文件。处理文件路径（`os`模块）。第八章：异常处理异常（Exception）的概念。 `try...except`语句：捕获和处理异常。 `else`和`finally`子句。抛出异常（`raise`）。自定义异常。第二部分：Python进阶与常用库本部分将深入讲解Python的面向对象编程、进阶特性，并介绍几个在实际开发中极其重要的第三方库。第九章：面向对象编程（OOP）类（Class）与对象（Object）的概念。定义类，属性（成员变量）与方法（成员函数）。构造函数（`__init__()`）。实例方法、类方法、静态方法。继承：单继承与多继承。封装、继承、多态。魔术方法（特殊方法），如`__str__()`, `__len__()`等。第十章：装饰器与生成器装饰器（Decorator）：概念、用法，函数装饰器，类装饰器。生成器（Generator）：概念、创建（`yield`关键字），迭代器协议。生成器表达式。第十一章：正则表达式正则表达式基础：字符匹配、元字符、量词、分组。 Python的`re`模块：`search()`, `match()`, `findall()`, `sub()`等函数。实战应用：文本匹配、数据提取、格式校验。第十二章：网络编程基础 Socket编程：TCP与UDP协议，创建客户端和服务器。发送和接收数据。实现简单的网络聊天程序。第十三章：HTTP协议与Requests库 HTTP协议基础（GET, POST请求）。 `requests`库的使用：发送HTTP请求，处理响应，参数传递，Headers，Cookies。实现API接口调用。第十四章：数据分析与处理（NumPy与Pandas） NumPy：多维数组（ndarray），数组创建、操作，向量化运算。 Pandas：Series和DataFrame数据结构，数据读取（CSV, Excel），数据清洗、转换、合并、分组聚合。基本的数据可视化（结合Matplotlib）。第三部分：Python应用开发实战本部分将引导读者使用Python进行实际的项目开发，涵盖Web开发、数据可视化和GUI应用。第十五章：Web开发入门（Flask） Web框架的概念。 Flask框架的安装与基本使用。路由（Routing），视图函数（View Function）。模板引擎（Jinja2）：HTML模板渲染。表单处理。数据库集成（如SQLite）。第十六章：数据可视化（Matplotlib与Seaborn） Matplotlib：绘制各种图表（折线图、散点图、柱状图、饼图等）。图表定制：标题、坐标轴标签、图例、颜色、样式。 Seaborn：基于Matplotlib的高级可视化库，更便捷地创建统计图形。第十七章：GUI应用开发（Tkinter） GUI（图形用户界面）的概念。 Tkinter库的使用：创建窗口、控件（按钮、标签、文本框、菜单）。事件处理。构建简单的桌面应用程序。第十八章：项目实战：开发一个简单的博客系统综合运用所学知识，设计并实现一个基础的博客系统。前端页面设计（HTML, CSS, Jinja2模板）。后端逻辑实现（Flask框架）。数据库设计与操作（SQLite）。用户登录、文章发布、评论功能。第十九章：部署与进阶 Web应用的部署基础（如Gunicorn, Nginx）。版本控制工具（Git）的简单介绍。常用第三方库的安装与管理（pip）。学习资源与社区。本书通过大量的代码示例、练习题和项目实战，帮助读者从了解到精通，自信地运用Python解决实际问题，为进一步深入学习Python生态中的其他技术打下坚实的基础。

作者简介

目录信息

第1章　网络数据库简介
1.1　计算机网络简介
1.2　数据库简介
1.3　网络数据库简介
小结
习题与思考第2章　SQL语言
2.1　关系型数据库
2.2　SQL语言简介
2.3　用SQL建立和维护数据库
小结
习题与思考第3章　HTML和VBScript简介
3.1　H
· · · · · · (收起)

读后感

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

这本书的阅读体验非常流畅，它似乎拥有某种魔力，能让你在不知不觉中吸收大量信息。作者在行文过程中，总是巧妙地穿插一些历史典故或者业界轶事，这极大地增强了内容的趣味性，也让人理解了为什么某些技术方案会以目前的形式被固定下来。举个例子，关于锁粒度的讨论，书中用了一个非常形象的比喻来描述并发冲突的场景，一下子就抓住了问题的核心。此外，书中对安全性和合规性的讨论也占据了相当大的比重，这在许多技术书中常常被忽略，但却是现代应用不可或缺的一环。这本书展现了一种全面的工程素养，它不仅关注性能和功能，更关注系统在真实世界中如何安全、可靠地运行。对于那些肩负重任的系统架构师而言，这本书提供的多维度视角，绝对是不可多得的参考资料。

评分☆☆☆☆☆

我不得不说，这本书的排版和案例选取简直是一绝。很多技术书籍常常因为内容过于密集而让人望而却步，但这本书通过大量的图示和精心设计的代码示例，极大地缓解了阅读压力。特别是关于性能调优的章节，作者没有采用那种空泛的理论说教，而是直接给出了“实战中如何抓取慢查询日志”、“索引失效的几种常见陷阱”等一系列可以直接应用到工作中的技巧。我尝试着按照书中的步骤，对公司现有系统的一个查询进行了优化，效果立竿见影，响应时间缩短了近一半，这种即时反馈的成就感是无与伦比的。作者对细节的关注度令人敬佩，即便是最基础的事务隔离级别，也配有生动的场景模拟，让人一下子就能理解其背后的并发控制机制，这绝对是教科书级别的讲解范例，强烈推荐给所有希望提升实战能力的技术人员。

评分☆☆☆☆☆

这本书的视野之开阔，完全超出了我对其技术专著的预期。它不仅仅停留在传统的关系型数据库范畴，而是用很大篇幅探讨了大数据时代新兴的数据存储和处理范式。我惊喜地发现，作者竟然将分布式一致性算法、NoSQL的演变历程，甚至是流处理的基本架构都囊括其中，并且讲解得丝毫不逊色于那些专门针对这些领域的书籍。这种融会贯通的能力，体现了作者深厚的学术背景和广博的行业经验。对于我这样一直深耕于传统IT架构的工程师来说，这本书无疑是一扇通往未来技术图景的窗口。它让我清晰地认识到，未来的数据处理将是多模态、异构化的，而如何在这种复杂的生态中保持数据的完整性和可用性，才是我们下一阶段需要攻克的难题，这本书提供了非常清晰的思考框架。

评分☆☆☆☆☆

坦率地说，初读这本书时，我还有些担心其理论深度是否足够，毕竟市面上很多入门读物都流于表面。然而，随着阅读的深入，我发现作者在基础概念的阐述上，采用了非常严谨的数学和逻辑推导，尤其是在讲解查询优化器的工作原理时，那份对算法复杂度和执行计划生成的细致剖析，足以让资深的DBA都感到满意。它没有回避那些晦涩难懂的部分，而是用一种近乎于“解密”的方式，逐步揭示了底层机制的精妙之处。这种对知识的尊重和对读者智力的信任，让我感觉自己真的在进行一次高级的学术探索，而不是简单的知识搬运。这本书成功地架起了一座桥梁，连接了基础理论和前沿实践，让复杂的内部工作原理变得可以理解和掌控，非常适合那些不满足于“会用”而渴望“精通”的读者群体。

评分☆☆☆☆☆

这本书真是让人眼前一亮，它并没有陷入那种枯燥的技术术语泥潭，而是以一种非常实用的视角，带我领略了现代信息社会中那些看不见的基石是如何运作的。作者的叙述风格就像一位经验丰富的向导，他不仅仅是罗列事实，更重要的是，他深入浅出地剖析了背后的逻辑和设计哲学。我特别欣赏其中关于数据模型构建的部分，讲解得极其透彻，即便是初次接触数据库理论的读者，也能迅速抓住核心概念。书中对于不同类型数据库的对比分析，也十分到位，它没有偏袒任何一方，而是客观地指出了每种架构的优势与局限性，这对我未来选择合适的技术栈提供了极大的帮助。读完这部分，我感觉自己对如何设计一个高效、可扩展的系统有了全新的认识，不再是停留在表面的增删改查，而是开始思考数据在整个生命周期中的流转和优化。这种深入骨髓的理解，远超出了我预期的收获。

评分☆☆☆☆☆