数据库系统原理

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出版者:清华大学出版社
作者:俞盘祥
出品人:
页数:358
译者:
出版时间:1988-11-1
价格:21.00元
装帧:平装
isbn号码:9787302002680
丛书系列:
图书标签:
  • 数据库
  • 数据库系统
  • 原理
  • 计算机科学
  • 数据管理
  • SQL
  • 数据结构
  • 存储引擎
  • 事务处理
  • 查询优化
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具体描述

本书是在多年数据库课程教学和数据库技术科研的基础上编写出来的。 系统地阐述了数据库系统有关的概念、原理及基本理论。本书第一章至第三章,详细介绍了数据库技术的基本概念和特点,数据库组织数据的方法,概貌地介绍了数据库系统的组成。第四章至第七章,介绍三种数据库方法——网状方法、层次方法和关系方法,较深入地介绍了三个相应系统——DBTG系统、IMS系统和SYSTEM R系统。第八章深入地介绍了关系数据库设计理论。第九章,第十章介绍查询优化,并发控制和恢复技术。第十一章介绍了数据库设计的基本技术和方法。和方法。第十二章介绍了富士通的AIM数据库系统及开发应用系统的全过程。第十三章剖析了一个小型网状数据库管理系统。本书理论与实践并重,系统性强,内容丰富。可作为高等院校计算机系各专业的数据库课程教材,也是广大应用与研制汁算机的科研人员、工程技术人员的技术参考书。

数字化时代的信息基石:数据管理与应用实践 在信息爆炸的今天,如何有效地组织、存储、检索和管理海量数据,已经成为个人、企业乃至社会运作的关键。本书将带领读者深入探索数据管理的核心理念与前沿技术,为您勾勒出一幅全面而深入的数字化信息图景。 第一部分:理解数据的本质与价值 我们首先从数据本身出发,探讨数据的基本构成、类型及其在不同领域的意义。您将了解到,数据并非冰冷的数字或文字,而是蕴含着丰富信息和潜在价值的宝贵资源。我们将剖析数据从采集、清洗到分析的完整生命周期,揭示数据如何成为驱动决策、优化流程、创新产品乃至改变世界的强大力量。同时,本书也将探讨数据的伦理、隐私和安全等重要议题,引导读者树立负责任的数据观。 第二部分:数据存储与组织之道 数据的有效管理离不开科学的存储与组织方式。本书将详细介绍各种主流的数据存储模型,包括但不限于: 关系型数据模型: 深入解析表格、行、列、主键、外键等基本概念,以及如何通过ER图(实体-关系图)进行逻辑设计。我们将重点讲解SQL(Structured Query Language)这一标准查询语言,涵盖数据的查询、插入、更新、删除等基本操作,以及更复杂的联接、聚合、子查询等高级技巧,让您掌握操作结构化数据的利器。 NoSQL数据模型: 随着大数据时代的到来,许多场景不再适合传统的结构化存储。本书将介绍几种主要的NoSQL数据库类型,如键值存储(Key-Value Stores)、文档数据库(Document Databases)、列族数据库(Column-Family Stores)和图数据库(Graph Databases)。您将了解它们的适用场景、数据模型特点以及与关系型数据库的权衡,从而能够根据实际需求选择最合适的数据存储方案。 数据仓库与数据湖: 针对复杂分析和商业智能的需求,我们将探讨数据仓库(Data Warehouse)和数据湖(Data Lake)的设计理念、架构以及它们在整合、存储和分析海量异构数据方面的作用。 第三部分:高效的数据检索与查询 数据的价值体现在其可被有效检索和利用。本书将详细讲解各种数据检索技术,包括: 索引技术: 深入理解B-tree、Hash索引等常用索引结构的工作原理,以及它们如何显著提升数据查询的效率。我们将讨论索引的选择、创建和维护策略,以及如何避免索引失效等常见问题。 查询优化: 学习如何编写高效的SQL查询语句,并了解数据库管理系统(DBMS)如何执行查询。我们将介绍查询执行计划、谓词下推、连接排序等查询优化技术,帮助您编写出性能卓越的查询。 全文检索: 针对文本内容的搜索需求,本书将介绍全文检索的基本原理和常用技术,例如倒排索引(Inverted Index)和相关性排序,以及如何在大型文本数据集中快速找到所需信息。 第四部分:数据的高可用性、安全与并发控制 在实际应用中,数据的可靠性、安全性和并发访问是至关重要的考量。本书将深入探讨以下方面: 事务管理: 解释事务(Transaction)的基本概念,以及ACID(Atomicity, Consistency, Isolation, Durability)特性如何保证数据的一致性和完整性。我们将介绍不同隔离级别(Isolation Levels)的含义及其对并发访问的影响。 并发控制: 了解多用户同时访问数据时可能出现的冲突,并学习各种并发控制机制,如锁定(Locking)和多版本并发控制(MVCC),以确保数据操作的正确性。 数据备份与恢复: 探讨数据备份策略(全量备份、增量备份)以及数据恢复的技术,以应对硬件故障、人为错误或恶意攻击等意外情况。 数据安全: 讲解数据加密、访问控制、身份验证等安全措施,保护敏感数据免受未经授权的访问和泄露。 第五部分:数据管理的新趋势与挑战 随着技术的发展,数据管理领域也在不断演进。本书将展望以下前沿话题: 大数据处理技术: 简要介绍Hadoop、Spark等分布式计算框架,以及它们如何处理TB甚至PB级别的数据。 云原生数据库: 探讨数据库在云环境中的部署、管理和扩展,以及云数据库的优势与挑战。 数据治理与元数据管理: 强调数据质量、数据血缘(Data Lineage)、数据生命周期管理的重要性,以及如何通过元数据管理实现对数据的全面掌控。 人工智能与数据: 探讨人工智能技术如何赋能数据分析,以及数据在AI模型训练中的关键作用。 通过本书的学习,您将不仅能够理解数据管理的底层原理,更能掌握在实际工作中应用这些知识的技能。无论您是初学者还是有经验的开发者、数据分析师或架构师,本书都将是您在数字化浪潮中乘风破浪的有力助手,助您构建更强大、更可靠、更智能的数据应用。

作者简介

目录信息

第一章 数据管理及基本概念
1.1 数据管理技术的发展
1.1.1 人工管理阶段
1.1.2 文件系统阶段
1.1.3 数据库系统阶段
1.2 数据管理在不同范围中使用的术语
1.2.1 三种范围
1.2.2 常用术语的说明
1.3 记录型的定义
1.4 联系
1.4.1 记录型之间的联系
1.4.2 记录值之间的联系.
1.4.2.1 简单联系(1:1联系)
1.4.2.2 1:N联系
1.4.2.3 M:N联系
第二章 数据库组织—
2.1 三种数据模型
2.1.1 层次模型
2.1.2 网状模型:
2.1.2.1.网状模型的定义和特点
2.1.2.2 系型
2.1.2.3 系值
2.1.3 关系模型
2.2 数据库的结构
2.2.1 全局逻辑级
2.2.2 局部逻辑级
2.2.3 存储级
2.2.4 物理级
2.3 数据库的存储结构
2.3.1 存储记录的设计
2.3.1.1 顺序组织
2.3.1.2 顺序带链的组织
2.3.1.3 带次码索引的顺序组织
2.3.1.4 多表组织
2.3.1.5 完全倒排组织
2.3.1.6 Hash定址组织
2.3.2 联系的存储结构
2.3.2.1 层次结构的存储结构
2.3.2.2 网状结构的存储结构
第三章 数据库系统的结构
3.1 数据语言
3.1.1 数据描述语言
3.1.2 数据操作语言
3.2 数据库管理系统的一般结构
3.2.1 用户存取数据库数据的流程
3.2.2 数据库管理系统的组成
3.2.2.1 语言编译处理程序
3.2.2.2 系统运行控制程序
3.2.2.3 服务性程序
3.3 数据库管理员
第四章 网状方法——DBTG系统
4.1 DBTG的发展概况
4.2 DBTG的数据结构
4.2.1 系型
4.2.2 各种结构的系型表示
4.2.3 系值
4.3 DBTG对一些重要特性的规定
4.3.1 系序
4.3.1.1 排序的系
4.3.1.2 时序系
4.3.1.3 系统决定方式
4.3.2 成员籍的类别
4.3.3 系值的选择
4.3.4 域
4.3.5 记录的码和数据库码
4.4 模式描述语言和模式
4.4.1 模式的组成
4.4.2 描述语法的符号说明
4.4.3 模式的实例
4.4.4 每部分主要的子句和功能
4.5 数据存储描述语言和存储模式
4.5.1 存储模式对系统性能影响的分析
4.5.2 存储模式的组成
4.5.3 每部分主要的子句及功能介绍
4.5.3.1 存储模式条目的子句
4.5.3.2 映象描述条目子句
4.5.3.3 存储域条目子句
4.5.3.4 存储记录条目子句
4.5.3.5 索引条目子句
4.6 子模式描述语言和子模式
4.6.1 子模式与模式之间的差别
4.6.2 子模式的组成
4.6.3 子模式的实例
4.? 数据操作语言和应用程序
4.7.1 当前值.
4.7.2 运行单位与DBMS之间的通信
4.7.3 DML语句
4.7.3.1 FIND语句
4.7.3.2 GET语句
4.7.3.3 MODIFy语句
4.7.3.4 STORE语句
4.7.3.5 ERASE语句
4.7.3.6 CONNECT语句
4.7.3.7 DISCONNECT语句
4.7.3.8 RECONNECT语句
4.7.3.9 对keep—“8t的操作
4.7.3.10对域的操作
4.7.3.11 COMMIT语句和.ROLLBACK语句
4.7.4 应用程序实例
4.8 数据保护
4.8.1 数据的存取控制
4.8.2 数据完整性控制
4.8.3 并发控制
第五章 层次方法——IMS系统
5.1 1MS的数据结构
5.1.1 基本概念
5.1.2 物理数据库的描述
5.1.3 层次序列
5.2 1MS的局部逻辑结构
5.2.1 1MS外部级所涉及的概念
5.2.2 程序通信块和程序说明块
5.3 1MS系统的结构
5.4 工MS的存储结构
5.4.1 HSAM存储数据库的组织
6.4.2 HISAM存储数据库的组织
5.4.2.1 使用ISAM/OSAM的HISAM组织
5.4.2.2 使用VSAM的HISAM组织
5.L3 HDAM存储数据库的组织
5.4.4 HIDAM存储数据库的组织
5.5 1MS数据的操作
5.5.1 DL/I的语句及其功能
5.5.2 操作的例子
5.5.3 SSA的命令码
5.5.4 应用程序的结构
5.6 1MS的逻辑数据库
5.7 1MS辅助索引
5.7.1 根片段非排序码字段对根片段的索引
5.7.2 下属片段的字段对根片段的索引
5.7.3 下属片段的字段对该下属片段的索引
5.?.4 下属片段的字段对其祖先片段的索引
5.8 数据的保护
5.8.1 存取控制
5.8.2 完整性控制
第六章 关系方法
6.1 基本概念
6.1.1 关系的数学定义
6.1.2 数据模型
6.1.3 码
6.1.4 外来码
6:1.5 窗口与快照
6.2 关系数据语言
6.2.1 关系代数
6.2.1.1 五种基本运算
6.2.1.2 其他一些代数运算
6.2.1.3 数据库操作例子
6.2.2 元组关系演算语言QUEL
第七章 实验关系数据库系统System R
7.1 引言
?.2 System R的总体结构
7.3 用户接口—一SQL
7.3.1 数据定义功能
7.3.2 数据查询与更新功能
7.3.3 数据控制功能
7.3.4 SQL语言对主语言的嵌入
7.4 关系数据系统(RDS)
7.4.1 预编译
7.4.2 滑标的处理
7.4.3 窗口的合成
7.4.4 执行
7.4.5 一些特殊的SQL语句的处理
7.4.6 节类型和操作类型
7.4.7 UFI.
7.4.8 存取控制
7.4.9 小结
7.5 研究存储系统(RSS)
?.5.1 空间/设备管理
7.5.2 路径管理
7.5.3 并发控制
7.5.4 恢复
第八章 关系数据库的设计
8.1 关系模式的——般表示及设计中的问题
8.2 函数依赖性
8.2.1 函数依赖的定义
8.2.2 函数依赖的逻辑蕴涵
8.2.3 码
8.2.4 函数依赖公理
8.2.5 函数依赖集合F的闭包的计算
8.2.6 计算X的算法
8.2.7 函数依赖集合的等价性
8.3 关系模式的分解
8.3.1 分解的无损失的连接性
8.3.2 保持函数依赖的分解
3.4 关系模式的范式
8.4.1 第——范式(1NF)
8.4.2 第二范式(2NF)
8.4.3 第三范式(3NF)
8.4.4 BCN
8.4.5 具有无损失连接性和保持函数依赖的分解
8.5 多值依赖和第四范式
8.5.1 多值依赖定义
8.5.2 多值依赖公理
8.5.3 第四范式(4NF)
8.6 连接依赖与第五范式
8.6.1 连接依赖的定义
8.6.2 第五范式(5NF)
第九章 查询优化
9.1 表达式优化
9.1.1 选择(Select)操作的处理(尽可能早地执行选择操作)
9.1.2 提前执行投影操作
9.1.3 同一关系的选择操作序列或投影操作系列的合并
9.1.4 简化多余的操作
9.1.5 公共子表达式的处理
9.1.6 优化顺序
9.2 1NGRES的优化方法
9.2.1 分解处理
9.2.2 结局(END GAME)处理
9.3 System R的优化技术
9.3.1 简单查询
9.3.2 多元查询
9.3.3 嵌套查询
第十章 并发控制与恢复
10.1 引言
10.2 封锁管理
10.2.1死锁
10.2.2死锁的预防
10.2.3死锁的诊断
10.2.4死锁的排除
10.3并发调度
10.3.1 一致性调度
10.3.2 调度的等价
10.3.3 可串行化调度的判定算法
10.3.4 具有共享封锁方式的可串行化调度的判定算法
10.4 一致性级别
10.4.1 不一致性的分类
10.4.2 一致性的级别
10.5 封锁的尺度
10.5.1 层次封锁
10.5.1.1 封锁方式
10.5.1.2 封锁方式的相容性
10.5.1.3 封锁方式的并发度
10.5.1.4 封锁协议
10.5.1.5 封锁的例子
10.5.2 封锁的调度与转换
10.6 恢复管理
10.6.1 事务的失败
10.6.2 软故障
10.6.3 硬故障
第十一章 数据库设计方法
11.1 数据库设训‘的一般过程
11.1.1 要求分析
11.1.2 视图定义
11.1.3 模式与子模式设计
11.1.4 物理设计
1l.2 E-R方法(实体—联系方法)
11.2.1 E—R图
11.2.2 E—R图对其他数据模型的转换
11.2.3 例子
11.3 数据库设计的LRA方法
11.3.1 设计的基本步骤
11.3.1.1 要求分析
11.3.1.2 逻辑设计
11.3.2 数据结构的性能分析
11.3.3 设计例子
11.3.3.1 要求分析
11.3.3.2 信息结构设计
11.3.3.3 信息结构的改进
11.4 计算机辅助逻辑数据库设计
11.4.1 基本概念
11.4.2 设计的例子
11.4.3 DBDA的执行过程
11.5 数据库的物理设训
11.5.1 文件结构的选择
11.5.2 数据的群集
第十二章 AIM的数据库设计及使用
12.1 AIM数据库系统结构
12.2 AIM数据库的数据结构
12.2.1 数据库的逻辑结构
12.2.1.1 记录型及记录
12.2.1.2 系型和系值
12.2.2 数据库的存储结构
12.2.2.1 页的组成
12.2.2.2 逻辑页
12.2.2.3 域
12.2.2.4 子域
12.2.3 数据库的物理结构
12.3 数据库的设计和ADl语言
12.3.1 设计步骤
12.3.2 模式的设计
12.3.2.1 模式条目
12.3.2.2 记录类型的设计及记录条目
12.3.2.3 系型设计及系条目
12.3.2.4 存储结构的设计及域条目
12.3.2.5 物理结构设计和文件条目
12.3.3 ADLGEN程序
12.3.3.1 ADLGEN的输入/输出文件
12.3.3.2 ADLGEN的控制语句
12.3.3.3 建立模式的控制语句样板
12.3.4 模式实例
12.4 应用程序的开发
12.4.1 子模式的设计和定义
12.4.2 PED的设计和定义
12.4.3 DML语言
12.4.3.1 当前值
12.4.3.2 文件通信区(FCOM)
12.4.3.3 数据库的操作命令
12.4.4 数据库应用程序的实例
12.4.5 应用程序的划分
12.4.6 应用程序和事务管理
12.4.7 应用程序和并发控制
12.5 数据库的故障处理
12.5.1 监测
12.5.2 故障管理和恢复
第十三章 IDBS数据库管理系统的分析
13.1 1DBS的简介
13.1.1 1DBS的数据定义
13.1.2 1DBS的数据处理
13.1.2.1 当前值及IDBS运行环境
13.1.2.2 数据操作语言
13.1.3 教学数据库的设计和实现
13.2 1 IDBS的系统结构
13.3 1DBS数据库的存储结构
13.3.1 数据库的组织
13.3.2 块的结构
13.3.3 数据区的数据结构
13.3.3.1 数据库目录
13.3.3.2 数据库结构区
13.3.3.3 文件内容块数据区的结构
13.4 IDBS管理系统的结构
13.4.1 1DBS接口子系统
13.4.2 子文件子系统
13.4.2.1 管理对象
13.4.2.2 管理功能
12.4.3 动态存储子系统
13.4.3.1 域段子系统
13.4.3.2 主块子系统
13.4.3.3 表子系统
13.4.4 输入/输出子系统
13.4.4.1 文件保存子系统
13.4.4.2 缓冲区子系统
13.4.4.3 文件处理子系统
参考文献
· · · · · · (收起)

读后感

评分☆☆☆☆☆

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用户评价

评分☆☆☆☆☆

阅读体验方面,这本书的文字功底非常扎实,行文流畅,用词精准,完全没有一般技术书籍那种生硬的机器翻译腔调。作者似乎非常懂得如何与读者“对话”,尤其是在解释那些极其抽象的分布式理论时,比如CAP定理的权衡,他没有直接抛出公式,而是用了一系列关于“信息同步延迟”的比喻,将强一致性、最终一致性之间的哲学差异讲解得非常到位。我特别喜欢书中穿插的一些“历史回顾”小节,它们简要介绍了某个关键算法或概念的起源,这让我对技术的发展脉络有了更人性化的理解,而不是觉得这些理论是凭空出现的。这本书的排版也值得称赞,图表的质量非常高,复杂的关系图和数据结构示意图清晰易懂,重点和难点标注明确,即便是多次翻阅查找特定信息时,也能快速定位,大大提高了复习效率。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我的直观感受是“深度和广度达到了一个难以置信的平衡点”。它没有陷入某些书籍常见的困境——要么过于侧重理论推导而忽略了工程实践,要么仅仅停留在API的表面介绍。在这里,你可以找到关于数据存储介质的物理特性如何影响数据库性能的深入讨论,这一点极为罕见。作者花了很大篇幅解释了磁盘I/O、内存管理,乃至现代SSD的读写特性,是如何被数据库引擎巧妙地利用或规避的。更妙的是,作者对并发控制机制的讲解,不仅仅停留在两阶段锁定(2PL)的表面,还深入探讨了乐观并发控制(OCC)在特定高并发场景下的优势,并用清晰的流程图展示了版本链的维护过程。这种对底层机制的透彻把握,让我对目前使用的关系型数据库的黑箱操作有了前所未有的清晰认知。它就像是一份精密的说明书,揭示了那些平时被封装起来的“发动机”是如何运转的,让你在面对性能瓶颈时,知道该去哪个角落寻找答案。

评分☆☆☆☆☆

要说这本书最大的贡献,我认为在于它提供了一种系统化的、跨越不同数据库范式的思维框架。它不仅仅局限于讲解某一种特定的产品或技术栈,而是着眼于“数据管理”这一核心命题。例如,在讨论NoSQL数据库的兴起时,作者并没有简单地赞美其灵活性,而是对其在数据完整性、事务支持方面的固有局限性进行了深刻的反思和批判性分析。这种中立、客观、深入探究本质的态度,让我能够更理性地评估引入新技术栈的风险。书中的案例选取也很有前瞻性,涵盖了从传统OLTP到现代HTAP系统的转变,这种视野的开阔性,避免了读者陷入特定技术实现的泥沼。它教你的不是如何写出最好的SQL,而是如何去设计一个能够长期稳定运行、满足未来扩展需求的数据服务架构,这是一种更高维度的指导,让人受益匪浅。

评分☆☆☆☆☆

坦白说,我本来以为这是一本会让人昏昏欲睡的“技术工具书”,但事实证明我大错特错。这本书的结构设计,堪称教科书级别的典范。它不是简单地罗列知识点,而是构建了一个逻辑严密的知识体系。开篇对数据模型和关系代数的介绍,做到了既严谨又不失可读性,为后续学习打下了极其坚实的基础。最让我欣赏的是,作者在讲解完理论核心之后,总是会紧接着给出大量的“实战思考题”或者“设计挑战”。这些挑战往往没有标准答案,而是鼓励读者去权衡不同技术方案的优劣。比如,在讨论数据冗余与一致性时,书中设计了一个情景,要求我们为一家跨国电商设计一个库存同步机制,这迫使我必须跳出书本的限制,开始运用批判性思维去构建解决方案。这种以问题为导向的教学方法,极大地提升了我的动手能力和解决复杂问题的信心。它成功地将“了解知识”升级到了“运用知识”的层面,对于想要从初级DBA向资深架构师迈进的人来说,这种训练至关重要。

评分☆☆☆☆☆

这本书的叙述风格简直就像是请了一位经验丰富、知识渊博的行业前辈,坐在你对面,手持一杯热茶,娓娓道来。它没有那些枯燥的理论堆砌,而是将复杂的概念,比如事务的隔离级别,通过一个个生动、贴近实际的业务场景来阐释。我记得有一次看到讲到死锁的检测与预防时,作者竟然引用了一个非常有趣的餐厅服务员协作模型来比喻资源分配的博弈,瞬间就抓住了我的注意力。更让我惊喜的是,它对不同数据库架构的演进脉络梳理得极为清晰,从早期的集中式到如今流行的分布式,每一步的技术迭代背后的驱动力和权衡取舍都分析得入木三分。阅读过程中,我感觉自己像是在走一条精心铺设的历史长廊,每一步都有详实的注解和实物展示。作者对于性能优化的探讨也绝非纸上谈兵,那些关于索引 B 树结构的深度剖析,以及查询优化器的工作原理,都被拆解成了可以被大脑轻松消化的模块,而不是一堆晦涩难懂的公式。读完后,我发现自己不再只是停留在“会用”SQL的层面,而是真正理解了“为什么”数据库会以某种方式执行我的查询,这种认知上的飞跃是无可替代的价值。

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