IBM AS/400 计算机概论

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出版者:清华大学出版社
作者:濮群
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:1998-07-01
价格:40.0
装帧:
isbn号码:9787302026754
丛书系列:
图书标签:
  • IBM AS/400
  • AS400
  • 计算机系统
  • 主机系统
  • IBM
  • 历史
  • 技术
  • 编程
  • 商业应用
  • 服务器
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具体描述

《探索数字世界:从基础到未来》 本书是一扇通往广阔数字世界的窗口,旨在为初学者勾勒出计算机科学与技术的核心图景,并引导读者对未来发展趋势有所洞察。我们相信,理解现代社会的基石——计算机技术,是每个求知者都应具备的能力。 第一部分:计算机的基石——硬件与软件的对话 在这一部分,我们将从最基础的层面出发,揭开计算机的神秘面纱。 硬件概览:计算机的“身体” 中央处理器 (CPU): 深入理解CPU的功能,它是计算机的“大脑”,负责执行指令和进行计算。我们将探讨CPU的核心组成部分,如算术逻辑单元 (ALU) 和控制单元 (CU),以及它们如何协同工作。还会简单介绍指令集架构 (ISA) 的概念,理解不同CPU之间的差异。 内存 (RAM): 解释随机存取内存 (RAM) 的作用,它是CPU工作的“临时工作台”,存储着程序和数据。我们将区分RAM与硬盘的区别,并简述内存管理的基本原理,让读者明白程序运行时数据是如何被存取的。 存储设备: 介绍各类存储介质,从传统的机械硬盘 (HDD) 到更快的固态硬盘 (SSD),再到云存储的最新进展。理解它们在数据持久化存储中的角色,以及它们的速度、容量和成本之间的权衡。 输入/输出 (I/O) 设备: 涵盖键盘、鼠标、显示器、打印机等常见设备,解释它们如何实现人与计算机之间的交互。我们将简要提及接口标准,如USB,让读者了解设备连接的基本方式。 主板与总线: 介绍主板作为连接所有硬件组件的“骨架”,以及总线作为数据传输的“高速公路”。理解它们对计算机整体性能的影响。 软件之魂:驱动硬件的指令 操作系统 (OS): 深入探讨操作系统的核心职能,它是管理计算机硬件资源、提供用户界面和运行应用程序的“中介”。我们将以常见的Windows、macOS和Linux为例,讲解它们的功能,如文件管理、进程管理和内存管理。 应用程序: 介绍各类应用软件,从办公套件、浏览器到游戏和专业工具。理解应用程序与操作系统之间的关系,以及它们如何满足用户的不同需求。 编程语言: 简要介绍编程语言的概念,它是人与计算机沟通的桥梁。我们将提及高级语言和低级语言的区别,并举例说明Python、Java、C++等常见语言的特点,但不会深入讲解具体的语法。 数据结构与算法: 引入数据结构(如数组、链表、树)和算法(如排序、搜索)的基本概念,它们是高效解决问题的“思想工具”。理解它们是软件设计中至关重要的组成部分。 第二部分:网络世界的脉络——连接与通信 数字世界之所以如此互联,离不开强大的网络技术。 互联网基础: 网络协议: 讲解TCP/IP协议族的核心概念,如IP地址、端口号、TCP和UDP。理解它们如何保证数据在网络中的可靠传输。 万维网 (WWW): 介绍HTTP协议,URL的结构,以及浏览器如何解析和渲染网页。 路由器与交换机: 解释它们在构建网络和路由数据包中的作用。 无线技术: Wi-Fi与移动通信: 介绍Wi-Fi的工作原理和不同代际的演进,以及2G、3G、4G、5G等移动通信技术如何支撑我们随时随地的连接。 网络安全: 基本概念: 引入加密、防火墙、身份验证等基本安全机制,让读者认识到网络安全的重要性。 第三部分:数据时代的力量——信息处理与存储 我们身处数据爆炸的时代,理解数据是关键。 数据库系统: 概念与类型: 介绍数据库的基本概念,以及关系型数据库 (RDBMS) 和非关系型数据库 (NoSQL) 的主要区别。 数据模型: 简要提及数据模型的作用,如实体-关系模型 (ERM)。 SQL语言: 介绍SQL作为查询和操作关系型数据库的标准语言,但不对具体语法进行深入讲解。 大数据: 定义与挑战: 探讨大数据的“5V”特征(Volume, Velocity, Variety, Veracity, Value),以及处理大数据的技术挑战。 云计算: 服务模式: 介绍IaaS、PaaS、SaaS等云计算服务模式,以及它们为用户带来的便利。 优势与应用: 探讨云计算在可扩展性、成本效益和灵活性方面的优势,并列举其在不同行业的应用。 第四部分:计算的未来——前沿探索 展望未来,计算机技术正以前所未有的速度发展。 人工智能 (AI) 与机器学习 (ML): 基本概念: 介绍AI和ML的目标,以及监督学习、无监督学习、强化学习等主要学习范式。 应用领域: 讨论AI在图像识别、自然语言处理、推荐系统等领域的应用,并引发对AI未来发展的思考。 物联网 (IoT): 连接万物: 阐述物联网如何将物理设备连接到互联网,收集和交换数据。 未来场景: 描绘智能家居、智慧城市等IoT驱动的未来生活场景。 区块链技术: 去中心化账本: 介绍区块链的核心原理,如分布式账本、加密签名和共识机制。 潜在应用: 探讨其在金融、供应链管理等领域的潜在应用。 量子计算: 颠覆性潜力: 简要介绍量子计算的基本概念,以及它在解决传统计算机无法解决的问题上的潜力。 本书旨在为读者提供一个清晰、易懂且全面的计算机科学入门指南。我们不追求技术细节的极致,而是希望激发您对数字世界的兴趣,理解计算机如何塑造我们的现在,并思考它将如何塑造我们的未来。无论您是学生、职场新人,还是对技术充满好奇心的任何一位,都能从中受益。

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读后感

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用户评价

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这本书的封面设计非常有年代感,那种略带磨损的质感,让人一下就回到了上世纪末的机房环境。我特地去翻阅了一下目录,发现它对早期计算机体系结构中关于位操作和逻辑门电路的介绍非常深入,甚至花了不少篇幅讲解了如何用汇编语言编写一个简单的内存分配器。对于一个对硬件底层原理有强烈好奇心的人来说,这简直是宝藏。它没有像现代教材那样堆砌大量的名词和抽象概念,而是通过大量的图示和伪代码,手把手地教你理解数据是如何在寄存器之间流转的。特别是关于中断处理机制的章节,作者用一种近乎讲故事的方式,描述了CPU在响应外部事件时的决策过程,那种严谨又不失生动的叙述,使得原本枯燥的技术细节变得鲜活起来。当然,对于习惯了图形界面和高级语言的年轻读者来说,可能需要极大的耐心去适应这种偏底层的叙事方式,但这恰恰是它最吸引我的地方——它提供了一个理解计算机“为什么会这样工作”的坚实基础,而不是仅仅停留在“如何使用”的层面。这本书的价值,在于它保留了早期计算机科学教育中那种对基础原理的敬畏与执着,是了解计算科学发展脉络不可或缺的一页。

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这本书给我的感觉是,作者对某个特定领域的热情几乎要溢出纸面了。它不仅仅是在“介绍”概念,更像是在进行一场“布道”。语言中充满了对“优雅设计”的推崇和对“妥协方案”的婉拒。尤其是在讨论编程范式演进的部分,作者对某些特定范式的偏爱是显而易见的,行文中不乏对其他流派的“善意提醒”——当然,这里的“提醒”实际上带有很强的主观色彩。我发现,如果你是这个特定范式的忠实拥护者,这本书会让你如虎添翼,它会为你提供最坚实的理论后盾和最详尽的论证来支持你的选择。但如果你是持中立态度的学习者,你可能需要更警惕地去分辨哪些是客观事实,哪些是作者的个人倾向。书中关于软件工程实践的章节,大部分篇幅都聚焦于如何通过严格的文档和流程控制来避免“技术债务”,这对于习惯了敏捷开发快速迭代的现代团队来说,提供了一种必要的反思:在追求速度的同时,我们是否牺牲了长期可维护性?这本书提供了一个非常深刻的视角来权衡这两者之间的微妙关系。

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我购买这本书时,主要是冲着它的“系统性”去的,希望能够找到一本能够将原本零散的知识点串联起来的桥梁书。这本书在这一点上做得非常出色,它采用了模块化组合的结构,每一个大型章节都像是一个独立的小型课程,但它们之间又通过精妙的引用和概念回顾相互连接。最让我印象深刻的是它对“抽象”这一核心概念的拆解。作者没有将抽象视为一个单一的操作,而是将其分解为信息隐藏、接口定义、以及层次化分解三个维度,并分别给出了不同历史阶段的代表性软件系统的实例来佐证。这种层层递进的分析方法,使得“抽象”这个在初学时最容易混淆的概念变得清晰明了。更妙的是,在每章末尾,作者都会设置一个“思考与挑战”部分,这些问题往往不是简单的事实回顾,而是需要读者结合前文知识进行逻辑推理和方案设计的开放性问题。这充分体现了作者希望读者能够“主动参与”到知识构建过程中的教育理念,而不是被动地接受信息,对于希望提升批判性思维和解决问题能力的人来说,这绝对是一本不可多得的良师益友。

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初拿到这本书时,我原本是抱着一种“快速扫盲”的心态,想对某个特定技术领域有个大概的了解,但很快我就发现自己低估了它的深度。这本书的行文风格极其学术化,仿佛是直接从某知名大学的博士生教材中抽出来的章节集合。它的论证逻辑链条非常长,每一个观点都需要前面好几个基础概念的铺垫才能被完全理解,这一点让我在阅读过程中不得不频繁地查阅相邻章节或者自己手写笔记来梳理脉络。比如,它在阐述文件系统的一致性模型时,用了整整三章的篇幅来对比不同的日志记录策略及其在不同负载下的性能表现,其中包含了大量的数学公式和性能分析模型,这对于期望快速获得实战经验的读者来说,可能会感到有些吃力。然而,如果你正处于研究计算理论或者需要设计高可靠性系统的阶段,这本书提供的理论框架和严谨的数学推导将是极具价值的参考资料。它没有提供任何现成的代码示例,所有的“实现”都是以高度抽象的算法流程图形式出现的,这迫使读者必须自己动手将理论转化为可执行的代码,从而加深对概念的内化。

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这本书的排版和字体选择让人感觉仿佛回到了上世纪八十年代的理工科图书馆,那种厚重的纸张质感和略微泛黄的页边,本身就是一种历史的沉淀。我特别欣赏它在案例选择上的独到之处。它没有选取那些早已被淘汰的过时技术作为例子,而是选择了一些跨越了时代限制的经典设计模式。例如,在讲解面向对象设计时,它用了一个复杂的供应链管理系统的抽象模型来贯穿始终,而不是用简单的“动物”或“形状”类来举例。这个模型非常庞大和复杂,贯穿全书,每学到一个新的设计原则,作者就会回到这个模型中去展示如何用新的视角优化和重构已有的结构。这种持续性的、贴近真实世界复杂度的案例驱动学习方式,极大地提升了学习的趣味性和实用性。它教会我的不仅仅是语法层面的面向对象,更是如何用一种结构化的思维去解构一个宏大的业务问题,这种思维的训练比记住几条语法规则重要得多。

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