抽样调查

出版者:中国统计出版社

作者:L.基什

页数:732

译者:倪加勋

出版时间:1900-01-01

价格:49.50元

装帧:简裝本

isbn号码:9787503723971

丛书系列:现代外国统计学优秀著作译丛

具体描述

本书包括了许多实际的方法，这是把抽样中“自己创造的艺术”主它的科学结合在一起；那些有价值的决窍只能通过学徒的方式学习。或许在方法方面任何书本或课程的主要任务应该是大大地缩短在该学科中的学徒时期。本书分为四部分，主要内容包括了前言、第一部分抽样调查的基本原理、引言、抽样的基本概念、分层抽样、等矩抽样；分层技术、整群抽样和次级抽样、不等群（容量不等的群体）、按照与规模度量成正比的概率抽样、调查的经济设计；第二部分特殊问题与技术、区域抽样、多阶段抽样、从不完备抽样框中抽样、特殊的抽样方法；第三部分有关的概念、偏差和非抽样误差、调查数据推断的一些问题。

用户评价

让我对《抽样调查》这本书爱不释手的原因之一，是它对“抽样方法选择”的深入剖析。书中不仅仅是列举了各种抽样方法，而是引导读者去思考，在不同的研究情境下，应该如何选择最适合的抽样方法。例如，当研究对象分散且成本有限时，可能会倾向于采用整群抽样；而当需要对不同子群体进行细致分析时，则会选择分层抽样。作者的分析既有理论高度，又不失实践指导意义。 我尤其对书中关于“调查误差的量化”的讲解印象深刻。它让我明白了，抽样调查并非是绝对准确的，而是存在一定误差范围的。通过计算抽样误差，我们可以对调查结果的可靠性有一个清晰的认识，并且可以根据所需的精度来确定样本量。这种对不确定性的坦诚，反而让我对抽样调查的科学性有了更高的信任。

《抽样调查》这本书在如何“处理缺失数据”方面，也提供了非常有价值的指导。在实际的抽样调查中，缺失数据是一个普遍存在的问题，而如何有效地处理这些缺失数据，对于保证调查结果的有效性至关重要。书中不仅介绍了简单的删除法，还深入探讨了多重插补等更高级的方法，并详细解释了这些方法的原理和适用场景。 我特别欣赏书中关于“因果推断”与“抽样调查”之间关系的探讨。虽然抽样调查本身可能更多地关注描述性统计和关联性分析，但通过严谨的抽样设计和数据分析，也可以为因果推断提供有力的数据支持。这本书让我看到了抽样调查在科学研究中的更广阔的应用前景。

阅读《抽样调查》的过程，就像在探索一个充满智慧的宝库。书中关于“抽样框（sampling frame）”的讨论，让我明白了抽样调查的前提是有一个清晰、完整、准确的总体名单。如果抽样框本身就存在缺陷，那么无论你采用多么精妙的抽样方法，最终得到的样本也无法代表真实的总体。书中还详细介绍了如何构建和维护抽样框，以及在抽样框无法获取或不完整的情况下，如何采取补救措施。 此外，书中对于“抽样权重（sampling weights）”的解释也让我大开眼界。我之前一直不理解，为什么在一些调查结果中会看到各种各样的权重。这本书清晰地解释了，当样本的构成与总体的构成不完全一致时，就需要通过抽样权重来对数据进行调整，以确保调查结果能够更准确地反映总体特征。了解了抽样权重的作用，我才真正理解了抽样调查背后精密的数学原理和严谨的逻辑推理。

《抽样调查》这本书的语言风格非常平实，但字里行间却透露出作者深厚的学术功底和丰富的实践经验。它没有使用过多的学术术语，而是用生动形象的语言，将复杂的抽样理论讲解得通俗易懂。这对于我这样希望快速掌握抽样调查核心概念的读者来说，无疑是最大的福音。 书中引用了大量的国内外经典抽样调查案例，这些案例的真实性和典型性，让我能够更直观地理解抽样调查在各个领域的实际应用。通过对这些案例的分析，我不仅学到了抽样调查的方法，更重要的是，我看到了抽样调查所带来的巨大价值和深远影响。

这本书的另一个亮点在于其对“调查设计的评估”的详细说明。它教会我如何从宏观上评估一个抽样调查的设计是否合理，是否能够有效地回答研究问题。这包括对抽样框的适宜性、抽样方法的选择、样本量的确定以及问卷设计的科学性等多个方面的考量。 此外，书中对“调查成本与效益”的权衡也进行了深入的分析。它让我明白，在实际操作中，抽样调查的设计往往需要在精度、成本和可行性之间找到一个最佳的平衡点。这种贴近实际的分析，让我对抽样调查有了更全面的认识。

作为一名对数据分析领域一直充满好奇心的普通读者，我最近有幸拜读了一本名为《抽样调查》的书。尽管我并非专业统计学背景出身，但这本书以其清晰易懂的语言和引人入胜的案例，彻底改变了我对“抽样”这个概念的认知。在阅读之前，我总是觉得抽样是一种模糊而又略显神秘的技术，似乎只有那些坐在高科技实验室里的数学家们才会运用。然而，《抽样调查》这本书就像一位循循善诱的良师益友，一步步地引导我走进了抽样的世界。它不仅仅是罗列枯燥的公式和定理，而是通过大量的现实生活中的例子，生动地展示了抽样在各种场景下的重要性和应用。 从市场调研到民意测验，再到医学研究和质量控制，书中描绘的每一个场景都让我惊叹于抽样调查的强大力量。我特别喜欢书中关于“代表性”的讨论，作者花了大量篇幅解释如何才能确保样本能够真实地反映整体的特征，以及可能出现的各种偏差以及如何规避它们。比如，书中关于随机抽样方法的详细阐述，无论是简单的简单随机抽样，还是更复杂的系统抽样、分层抽样和整群抽样，都配以形象的比喻和清晰的图示，让我这个初学者也能够融会贯通。我还深刻理解了样本量的重要性，以及为什么不能简单地认为样本越大就越好，而是需要根据研究目的、总体变异程度和精度要求来科学地确定。

这本书真正让我茅塞顿开的是关于“误差”的探讨。在我的认知中，任何调查都或多或少存在误差，但《抽样调查》却让我明白了误差的来源是多种多样的，并且是可以被量化和控制的。书中详细讲解了抽样误差和非抽样误差的区别，以及如何通过优化调查设计、提高数据收集质量来减小这些误差。我印象最深刻的是关于“无回答误差”的讨论，它让我意识到，即使样本选择了最随机的方式，如果部分被调查者不回答或者拒绝回答，也会导致结果的偏差。书中提供的几种处理无回答误差的方法，如插补法和加权法，都让我学到了非常实用的技巧。 此外，这本书还非常深入地分析了不同抽样方法在实际应用中的优劣势。例如，在进行全国性人口普查时，整群抽样因其成本效益高而显得尤为重要，但其可能带来的“群内同质性”偏差也需要被审慎对待。而对于一些需要高度精确度的研究，比如药物疗效的临床试验，分层抽样和多阶段抽样就显得更为合适。作者在分析这些方法时，不仅仅是描述其技术层面，更是从实际操作的可行性、成本和效率等方面进行了全方位的考量，这对于我这种希望将理论知识转化为实践应用的人来说，无疑是极具价值的。

从统计学理论的角度来看，《抽样调查》这本书对“抽样分布”的讲解，让我对统计推断有了更深刻的理解。它解释了为什么样本统计量能够用来估计总体参数，以及这种估计的精度如何受到样本量和抽样方法的影响。这种从理论到实践的严谨性，让我对抽样调查的科学性有了更强的信心。 书中关于“统计推断的置信区间”的解释，更是让我理解了如何量化抽样调查的不确定性。它让我明白，任何抽样调查的结果都应该伴随着一个置信区间，这个区间能够反映出我们对总体参数的估计有多大的把握。这种严谨的科学态度，让我受益匪浅。

我尤其要赞扬的是，《抽样调查》这本书并没有停留在理论层面，而是非常注重“实际操作的指导”。书中详细列举了在实际进行抽样调查过程中可能遇到的各种困难和挑战，并提供了相应的解决方案。例如，关于如何进行现场数据收集的培训，如何管理调查员，以及如何进行质量控制等，都给出了非常具体和可操作的建议。 这本书的结尾部分，还对“未来抽样技术的发展趋势”进行了展望，这让我对这个领域充满了期待。它让我看到了抽样调查在大数据时代背景下的巨大潜力和发展空间，并鼓励我去继续深入学习和探索。总而言之，《抽样调查》这本书是我近年来阅读过的最具启发性和实用性的图书之一。

《抽样调查》这本书最让我感到惊喜的是其对“调查问卷设计”的详尽阐述。我一直以为设计一份好的问卷是一件很简单的事情，无非就是列出几个问题。但这本书让我认识到，问卷设计是一门艺术，更是一门科学。从问题的措辞、选项的设置，到问题的顺序安排，每一个细节都可能对调查结果产生深远的影响。书中提供了许多关于如何避免引导性问题、模糊性问题以及如何设计量表式问题等方面的指导，这些都让我受益匪浅。 我尤其欣赏书中关于“预调查（piloting）”的重要性。作者强调，在正式实施大规模抽样调查之前，进行小范围的预调查是必不可少的环节。通过预调查，可以及早发现问卷中存在的问题，例如措辞不清、逻辑混乱或者选项设置不合理等，并及时进行修改和完善。这不仅可以避免在正式调查中浪费宝贵的资源，更重要的是能够提高最终数据的质量和可靠性。这种严谨的科学态度，让我在阅读过程中对抽样调查的复杂性和专业性有了更深的认识。

原著很实用，可是翻译过来就是密码本嘛...

看译本还不如看原书OTZ

用到哪儿看到哪儿，估计很难详细读完。但确实是本好书。

????我要转专业

用到哪儿看到哪儿，估计很难详细读完。但确实是本好书。