序言
生存數據一詞已廣泛用於涉及一定事件的時間數據,例如死亡時間、緩解時間及疾病發作時間。在過去十年裏,生存數據分析的統計方法的應用已經從生物醫學和可靠性研究推廣到犯罪學、社會學、市場學及健康保險業務等領域。“生存數據分析的統計方法”的第二版就是滿足各方麵需要的一本書,書中包括瞭分析生存數據的各種閤適的方法。這本書是為生物醫學研究者、統計學傢、流行病學傢及其它領域需要或有興趣分析生存數據的研究者而寫的,它包括瞭生存分析中大多數常用的方法(參數方法和非參數方法),可以用作參考書或教科書。此外,它對醫學臨床試驗的計劃和設計提供瞭指導準則。這些指導準則的一部分也可用於其它類型的研究(例如流行病學研究)。本書中所敘述的大多數統計方法可應用於臨床研究、流行病研究、社會科學研究及其它領域的研究。本版仍定位於應用,保持最低程度的數學水平。在某些節裏需要微積分和矩陣代數的某些知識。但是,隻學過大學代數的讀者可以理解本書的大部分內容。除瞭在正文中提供瞭大量實際生活的例子外,我們還在習題裏提供瞭一些規模較大的數據,以供讀者用作練習。.
本版在內容上比第一版有下列改進:
1.除瞭臨床生命錶分析外,還討論瞭人口生命錶。
2.介紹瞭標準化死亡比率(SMR)和標準化發病比率(SIR)。
3.添加瞭對含有刪失數據的生存數據建模的擬閤優度檢驗。..
4.對Cox比例危險率模型一節增加瞭內容,包括分層及比例危險率假定的驗證。
5.討論瞭優比(odds ratio)和綫性羅輯斯提(logistic)模型的係數之間的關係。這種迴歸模型被推廣到病癥控製的研究中。還介紹瞭這種羅輯斯提迴歸方法的擬閤優度檢驗。
6.在臨床試驗中確定樣本量的方法也包括確定試驗的截止時間。
7.介紹瞭重復顯著性檢驗及分組序貫設計。
8.修訂後的文獻目錄包含瞭大量近來發錶的論文。
在過去十年裏,生存數據分析的很多計算程序已編製齣來(包括微機上用的程序)。在本版的各章裏,我們嚮讀者指齣瞭有關的計算機程序。由於這些程序可廣泛找到,我們把第一版中收錄的大部分Fortran程序都去掉瞭。隻把産生伽瑪概率紙的計算機程序保留下來,因為這個程序很符閤過去十年間第一版讀者的需要。
我很感謝使用這本書第一版的很多研究者、教師和學生。我對那些想得到本書但在過去幾年裏一直未能得到的人士錶示歉意,並贊賞他們在期望得到本書時所顯示齣的耐心。他們推動我為第二版而努力工作。我非常感謝他們對本書的支持。很多同事和讀者對第二版提齣瞭有幫助的建議,這裏不可能一一指齣。特彆要感謝Min Lu博士、Wansu Chen先生和J.L. Yeh博士,他們幫助我研究書中所提齣的例子並查找參考文獻目錄中所列的那些論文。John Wiley & Sons公司的Beatrice女士在她退休之前對齣本書第二版很熱心。Kat eRoach女士對本版不斷提供支持。我高度評價並感謝他們的熱情和意見。
最後,我感謝我的傢庭——丈夫Sam和孩子Vivian及Jennifer——所給予的關心和支持。如果沒有他們經常的可靠的幫助,這本書是不可能完成的。...
E.T. 李
(Elisa T.Lee)
內容簡介
本書主要內容包括序、引論、生存時間的函數、生存數據分析的例子、估計生存函數的非參數方法、比較生存分布的非參數方法、若乾著名的生存分布及其應用、擬閤生存分布的圖方法和擬閤優度檢驗、生存分布的解析估計方法、比較兩個生存分布的參數方法、與生存時間相關的預後因素的辯認、與二值性數據相關的風險因素的辯認、臨床試驗的計劃和設計、臨床試驗的計劃和設計、附錄A Newton-Raphson法、附錄B計算機程序GAMPLOT、附錄C統計錶、參考文獻、索引。
發表於2024-11-29
生存數據分析的統計方法 2024 pdf epub mobi 電子書 下載
圖書標籤: 生存分析 統計學 數學 醫學統計 統計 醫學 風險 量化
在生存分析之前把這本書通讀瞭一遍,還是頭幾章好,後麵的應用性就不強瞭,但總之是本好書。
評分內容太老瞭,嚴重過時
評分在生存分析之前把這本書通讀瞭一遍,還是頭幾章好,後麵的應用性就不強瞭,但總之是本好書。
評分在生存分析之前把這本書通讀瞭一遍,還是頭幾章好,後麵的應用性就不強瞭,但總之是本好書。
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