自然科学技术研究方法

出版者:中国科学技术大学出版社

作者:栾玉广 编

页数:460

出版时间:2003-8

价格:16.00元

装帧:平装

isbn号码:9787312015960

具体描述

自然科学技术研究工作需要有正确的研究方法作指导。本书从科技方法论的角度阐述了自然科学技术研究中的若干成功经验、并力求把它上升到理论的高度。书中着重论述了科学技术研究中的选题、搜集资料、观察试验、模拟方法、科学抽象、理想化方法、类比法、归纳法与演绎法、分析法与综合法、逻辑证明方法、数学方法、信息论、系统论与控制论方法、科学假说和撰写科技论著的基本方法等内容，同时阐明了科学技术研究中的机遇、灵感和想象的内涵、哲理和在科学技术研究中的作用。

本书可作为理工科大学研究生、本科生教材，可供教师、科技研究人员和科技管理干部使用；以人文科学工作者以及走自学成才之路的青年读者，也有一定的参考价值。

用户评价

这本书的排版和用词风格，简直是一股清流。我之前读过几本方法论的书籍，它们要么是过于晦涩的学术术语堆砌，读起来像是在啃石头；要么就是为了通俗而过度简化，导致核心概念失真。但这本书的作者显然深谙“大道至简”的道理。它大量使用了类比和现实案例来阐释抽象概念，比如将变量控制比作烹饪中的火候掌握，将统计显著性比作在嘈杂环境中分辨出某个特定乐器的声音。这种叙事手法极大地降低了读者的心理门槛。我发现自己并不需要频繁地查阅术语表，因为上下文就已经提供了足够的解释线索。特别值得称赞的是，它对“误差的来源”这个环节的讨论，细致入微，从测量误差到抽样误差，再到研究者自身的认知偏差，都有涉及，并且提出了切实可行的、在资源有限的情况下如何“最小化”这些误差的实用策略。对我这种需要快速上手理论并应用于实际项目的从业者来说，这种兼具理论深度和实践操作指导的平衡感，是极其宝贵的。

这本书简直是为我这种对宇宙万物充满好奇心的人量身定做的指南！我一直觉得科学研究是个高不可攀的神秘领域，但这本书以一种极其平易近人的方式，将那些复杂的概念、严谨的步骤，掰开了揉碎了讲给我听。尤其让我印象深刻的是，它对“提出好问题”的论述，简直是醍醐灌顶。它没有简单地罗列“要问什么”，而是深入探讨了提问背后的哲学思考和逻辑框架，让我明白了，一个好的研究起点，远比一个完美的实验设计更重要。书中对于定性研究和定量研究的交叉比较，更是提供了一个多维度的视角，让我不再局限于非黑即白的二元对立思维中。它教会我的不是具体的实验操作，而是那种深入探究、保持批判性思维的研究者心态。我感觉自己仿佛被植入了一个“科学雷达”，能更敏锐地捕捉到生活中那些值得深挖的现象。读完后，我甚至开始尝试用更结构化的方式去整理我日常生活中遇到的那些“小疑惑”，那种掌控感和清晰度是以前从未有过的体验。这本书的价值，在于它重塑了我对“知识获取”的认知，让研究不再是教科书上的死板流程，而是一场充满探索乐趣的智力冒险。

这本书最令我感到震撼的是其对“跨学科融合”的倡导和方法论指导。在如今的学术生态中，很多问题本身就是多维的，单一学科的工具箱往往捉襟见肘。这本书没有把不同学科的方法论割裂开来，而是展现了它们是如何“对话”和“借力”的。例如，它阐述了如何借鉴信息科学中的网络分析工具来重构社会学中的关系模型，或者如何运用现象学的方法来深化工程学中的用户体验反馈分析。这种“融会贯通”的思路，极大地拓宽了我的思维边界。它不是要求读者成为每个领域的专家，而是教我们如何成为一个优秀的“方法论的翻译官”和“工具箱的整合者”。通过书中的具体路径图示，我看到了如何根据研究对象的复杂性，灵活地设计出一套混合式研究框架。这种系统性的、面向复杂系统的思维训练，远远超出了单纯的“技术手册”范畴，它更像是一份高级的认知升级地图，指引我如何在一个日益碎片化的知识世界中，构建起自己的、坚固而灵活的研究体系。

说实话，我拿到这本书的时候，有点担心它会流于表面，充斥着那种“成功学”式的研究口号。但事实证明，我的担忧是多余的。这本书的基调是审慎且内敛的，它毫不留情地揭示了研究过程中必然存在的局限性和不确定性。它没有承诺“让你做出诺贝尔奖级别的工作”，而是认真地教你如何“诚实地面对你所得到的结果”。书中关于“结果的解释与推论”那一章，是我反复阅读的重点。作者强调了“可证伪性”的重要性，并详细分析了许多历史上的著名研究是如何因为未能充分考虑备择解释而被后人修正或推翻的。这种对科学自我修正机制的剖析，让我对科学的理解从一个静态的知识体系，转变成了一个动态的、自我完善的有机过程。它在鼓励创新之余，更是在培养一种健康的怀疑精神，告诫我们，每一次的“发现”，都可能只是通往更深层真理的一个临时停靠站。这种务实而深刻的视角，对于所有严肃的求知者来说，都是一剂清醒剂。

作为一个长期在人文社科领域摸爬滚打的“老兵”，我原本对任何涉及“方法论”的书籍都抱有一种本能的疏离感，总觉得它们过于强调量化和标准化，与我所关注的那些复杂、流变的人类经验格格不入。然而，这本书的出现彻底颠覆了我的偏见。它并非一味地推崇实验室的精确刻度，而是花了大量篇幅去探讨“情境化理解”的必要性。书中对案例研究的深度剖析，尤其精彩，它细致地拆解了如何在高浓度的个体案例中提取出具有普遍意义的模式，同时又如何避免过度概括的陷阱。那些关于数据三角互证（Triangulation）的论述，不是干巴巴的定义，而是通过生动的学术争论场景来呈现的，让我清晰地看到，不同的方法论如何互相支撑、互相制衡。更让我感到惊喜的是，它对伦理考量在研究设计中的前端嵌入，提出了比以往任何教材都更为细致的指导。它让我意识到，研究的“科学性”不应建立在对研究对象的漠视之上，而是必须建立在对个体尊严的充分尊重之上。这本书成功地架起了一座桥梁，让对科学严谨性有要求的读者，也能在其中找到人文关怀的立足之地。

草草翻了一下，太理论

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