SAS最优化软件速成

出版者:科学出版社

作者:倪勤

页数:0

出版时间:1998-7

价格:11.00元

isbn号码:9787030068224

具体描述

本书系统介绍了SAS最优化软件的内容和应用方法，同时结合软件介绍了最优化常用算法．主要内容包括：SAS系统简介，线性规划和LP过程，LP过程解线性规划问题的方法，LP过程的高级功能和应用算例，非线性规划NLP过程，SAS无约束最优化方法，SAS约束最优化方法．另外，本书在软件学习和算法介绍结合方面进行了有益的尝试．

本书可供需要掌握最优化算法及SAS最优化软件的高校教师、学生、科研工作者

目录信息

序言
前言
第一章SAS系统简介
1.1SAS系统
1.2SAS系统的启动和程序的运行
1.3SAS系统编程基础
1.4SAS系统数据集的建立
1.5SAS系统步基本语句
1.6全程语句
第二章线性规划和LP过程
2.1线性规划简介
2.2LP过程简介
第三章LP过程解线性规划问题的方法
3.1一般线性规划
3.2整数线性规划
3.3LP过程的分析功能
3.4LP过
· · · · · · (收起)

用户评价

作为一名有着多年数据分析经验的SAS用户，我一直在寻找能够将我的SAS技能提升到更高层次的资源。SAS的功能强大且广泛，但最优化算法的部分，对我来说一直是一个相对薄弱的环节。虽然我熟悉SAS的数据处理和统计分析模块，但对于如何利用SAS进行复杂的规划和优化问题，我仍然感到有些力不从心。这本书的标题“SAS最优化软件速成”立刻吸引了我的注意，它承诺能够快速掌握SAS的最优化功能，这正是我的需求。我倾向于认为，这本书不会仅仅停留在对SAS命令的简单介绍，而是会更深入地讲解如何构建和解决实际的优化问题。我希望书中能够提供一些关于如何将现实世界的问题抽象成数学模型，以及如何在SAS中有效地实现这些模型的指导。同时，我也期待书中能够介绍一些SAS中最优化算法的最新进展和高级应用技巧，例如在处理大规模数据或复杂约束条件时的策略。如果这本书能够帮助我突破SAS最优化领域的瓶颈，那么它将对我的职业发展产生巨大的积极影响，让我能够利用SAS解决更具挑战性的业务问题，并在工作中脱颖而出。

作为一名学生，我一直致力于掌握各种数据分析工具，而SAS作为业界标杆，其功能之强大毋庸置疑。虽然我对SAS的基础操作已经比较熟悉，但在如何利用SAS进行最优化分析方面，我一直觉得有所欠缺。这本书的出现，正好填补了我的知识空白。我设想书中会从最基础的线性规划问题开始，逐步深入到更复杂的整数规划、非线性规划等。对于每一个类型的优化问题，我希望书中都能提供清晰的数学模型构建思路，以及如何在SAS中将其转化为具体的代码实现。我尤其期待书中能够包含一些关于如何解释SAS优化输出结果的章节，因为理解输出结果的含义，并将其应用于实际决策，是掌握最优化技术的关键。同时，我也希望书中能够介绍一些SAS中最优化相关的宏命令和函数，帮助我提高编程效率。如果这本书能够帮助我扎实地掌握SAS最优化软件的各项技能，我将能够更好地应对未来的学术研究和实际工作中的挑战。

在人工智能和机器学习日益普及的今天，我深切地体会到算法优化在提升模型性能中的重要性。作为一名对机器学习算法有深入研究的学者，我一直关注如何将SAS的最优化功能应用于机器学习模型的训练和调优。SAS最优化软件，特别是其在非线性规划和组合优化方面的能力，为我提供了新的思路。我希望这本书能够详细阐述如何利用SAS的最优化工具，对机器学习模型的损失函数进行最小化，或者如何优化模型的超参数，以达到更好的预测精度和泛化能力。我尤其感兴趣的是书中是否会提供一些关于如何将深度学习框架（如TensorFlow或PyTorch）中的模型参数，通过SAS进行优化求解的案例。另外，如果书中能够包含关于如何利用SAS进行特征选择和特征工程方面的优化，那将对我非常有价值。我期待通过这本书的学习，能够将SAS的最优化能力与我现有的机器学习知识体系相结合，从而在人工智能领域取得更深入的研究成果，并开发出更高效、更智能的算法。

这本书的封面设计就透露出一种严谨而又不失亲切的风格，蓝色的主色调搭配金色的书名，既有专业的科技感，又不至于过于冰冷。我最初是被“速成”这两个字吸引的，因为我身边不少朋友都在使用SAS进行数据分析和优化，但涉及到最优化算法的部分，总觉得门槛比较高，很多教程讲得过于理论化，让人望而却步。拿到这本书后，我首先翻阅了目录，发现它涵盖了SAS中最优化相关的核心模块，例如PROC OPTMODEL、PROC CLP、PROC NLP等等，并且每一章都配有详实的例题和代码解析。虽然我还没来得及深入研读每一章的内容，但从目录的安排和章节标题的描述来看，作者显然是经过精心设计的，力求让读者能够循序渐进地掌握SAS最优化软件的使用技巧。特别是对一些初学者可能感到困惑的数学模型建立、约束条件设置以及目标函数优化等关键环节，书中似乎都有着清晰的阐述和实用的指导。我个人对非线性规划和整数规划特别感兴趣，目录里也明确提到了这部分内容，这让我对接下来的学习充满了期待。总的来说，这本书给我的第一印象是内容详实、结构清晰，并且针对性很强，非常适合我这种希望快速入门SAS最优化领域，但又缺乏系统指导的读者。我希望通过这本书的学习，能够真正理解并运用SAS解决实际问题中的优化挑战，而不是仅仅停留在理论层面。

收到这本书的那一刻，我脑海中闪过的第一个念头就是“终于来了！”。作为一个在物流和供应链领域工作的工程师，优化效率和降低成本是我日常工作的重中之重。SAS作为业界公认的强大分析工具，其在优化方面的能力一直是我的关注点，但过往的学习经历总让我觉得无法深入。这本书的“速成”承诺，在我看来，不仅意味着易于理解，更意味着高效实用。我尤其希望书中能够详细阐述如何将复杂的物流网络、运输路线、仓储布局等问题，通过SAS的最优化工具进行建模和求解。例如，针对“车辆路径问题”（VRP）或“混合整数规划”（MIP）这类经典的优化难题，我希望书中能够提供清晰的SAS实现思路和代码示例，并且能够指导我如何评估不同算法的性能，以及如何根据实际业务场景选择最适合的优化模型。此外，我非常期待书中能包含一些关于SAS优化模块的“最佳实践”和“避坑指南”，帮助我少走弯路，快速掌握高效的优化技巧。如果这本书能让我真正将SAS的最优化功能融入到我的日常工作中，解决实际的物流和供应链难题，那么它的价值将不可估量。

我是一名正在攻读运筹学硕士的学生，在学习过程中，SAS最优化软件是我需要掌握的一项重要工具。虽然课堂上接触过一些优化的理论知识，但在实际操作层面，我总觉得缺乏足够的实践指导。很多时候，即使理解了算法的原理，也苦于不知道如何在SAS中将其转化为可执行的代码。这本书的出现，恰好解决了我的燃眉之急。从目录上看，它似乎涵盖了SAS在各种优化问题上的应用，包括线性规划、整数规划、非线性规划以及混合整数规划等，这些都是我学习和研究的重要方向。我尤为关注书中关于模型建立和算法选择的章节，因为这直接关系到能否成功地将理论模型落地。我对书中是否会提供不同优化问题的典型案例，以及这些案例是否会结合实际数据进行演示非常感兴趣。如果书中的讲解能够深入浅出，并且附带高质量的代码示例，那么它将极大地帮助我巩固课堂所学，并提升我的实践操作能力。我希望这本书不仅能教会我如何使用SAS软件，更能让我理解不同优化算法的适用场景和优缺点，从而在未来的学术研究和职业发展中，能够灵活运用SAS解决各种复杂的优化问题。

我对SAS软件的应用一直抱有浓厚的兴趣，尤其是在处理复杂的工程问题时，SAS最优化软件提供的强大建模和求解能力，令我深感着迷。我目前从事的是工程项目管理工作，经常需要面对资源分配、进度安排、成本控制等一系列优化挑战。过去，我曾尝试过使用其他优化软件，但往往因为其学习曲线陡峭或集成性不佳而放弃。SAS的“速成”定位，让我看到了希望。我希望这本书能够提供一套系统性的方法论，指导我如何将工程领域的具体问题，如项目任务依赖关系、资源产能限制、成本效益最大化等，转化为SAS可识别的数学模型。我期待书中能够包含一些经典的工程优化案例，例如“关键路径法”（CPM）在项目管理中的应用，或者如何利用SAS解决生产制造中的排程问题。更重要的是，我希望通过这本书的学习，能够掌握SAS中不同优化算法的特性，以及如何根据工程问题的具体情况选择最合适的算法，从而做出更优化的决策，提升工程项目的效率和效益。

作为一名对量化交易和风险管理感兴趣的金融从业者，我一直希望能够掌握更强大的工具来构建和优化我的交易策略。SAS作为金融行业广泛使用的统计分析软件，其在时间序列分析、预测模型以及风险计量方面的能力已经得到了广泛认可。然而，在优化交易组合、风险对冲以及资产配置等领域，SAS的最优化功能对我来说仍然是一个待探索的“黑箱”。这本书的出版，恰好满足了我对这一领域的需求。我预设书中会详细介绍如何利用SAS构建复杂的金融模型，例如如何通过投资组合优化来最大化预期收益并最小化风险，如何利用最优化算法来寻找最优的期权定价模型，或者如何进行风险的压力测试和情景分析。我特别关注书中是否会提供将金融数学理论转化为SAS可执行代码的桥梁，以及如何解读SAS优化结果在金融决策中的含义。如果这本书能够帮助我掌握SAS在量化金融领域的精髓，让我能够更科学、更有效地进行投资决策，那么它将成为我职业生涯中不可或缺的工具。

这本书的名字——《SAS最优化软件速成》，如同一个强烈的信号，瞬间勾起了我对SAS最优化功能的探索欲。我一直认为，任何数据的分析最终都要落脚于决策，而最优化技术正是实现高效决策的关键。在过去的学习和工作中，我接触过各种各样的数据驱动决策的场景，但总觉得在优化算法的应用上，还不够精通。SAS作为一款历史悠久且功能强大的统计分析软件，其最优化模块的强大之处，我早已有所耳闻，但真正要上手实践，却常常无从下手。我期待这本书能够提供一套系统性的学习路径，从基础概念讲起，逐步引导读者掌握SAS中最优化软件的核心功能，例如如何使用PROC OPTMODEL来定义复杂的优化模型，如何选择合适的算法来求解不同类型的优化问题，以及如何有效地解读和应用优化结果。我非常希望书中能够包含一些贴近实际业务场景的案例，涵盖生产制造、市场营销、金融投资等多个领域，让我能够看到SAS最优化软件在解决现实问题中的强大力量。如果这本书能够让我快速、有效地掌握SAS最优化软件，那么它将是我数据驱动决策能力的一次飞跃。

这本书的出版，对于我这样在实际工作中需要进行复杂系统优化的从业者来说，无疑是一场及时雨。长期以来，我一直依赖一些零散的资料和论坛讨论来解决工作中遇到的优化问题，效果往往是事倍功半。SAS作为业界领先的统计分析软件，其强大的最优化功能一直是我关注的焦点。然而，市面上专门讲解SAS最优化软件的教材并不多见，即便有，内容也常常显得过于晦涩难懂，或者仅仅是罗列API，缺乏深入的原理剖析和实际应用场景的结合。这本书的出现，似乎填补了这一空白。我特别看重它“速成”的定位，这表明作者在内容编排和讲解方式上，必然会考虑到读者的学习曲线，力求用最简洁明了的方式，帮助读者快速掌握核心技能。我设想，书中应该会包含大量的实际案例，涵盖生产调度、资源分配、路径规划等多个领域，并通过这些案例来演示如何构建优化模型、选择合适的算法以及解读优化结果。尤其是如何将复杂的业务逻辑转化为SAS可识别的数学模型，这通常是优化工作的难点所在，我非常期待这本书能提供有效的解决方案。我已经迫不及待地想深入学习书中的内容，希望它能成为我解决工作中实际优化难题的得力助手，让我能够更高效、更精准地完成各项任务，从而提升工作效率和决策质量。