《数据库系统简明教程》系统地阐述了数据库系统的基础理论、基本技术和基本方法。《数据库系统简明教程》是萨师煊、王珊《数据库系统概论》的简明版。应广大读者和广大教师的要求,对《数据库系统概论》第三版从深度和广度上做了删减,从面向应用的角度对内容进行了调整,以适应更加广泛的学校和读者的学习需要和教学要求。
全书分为四篇共十五章。基础篇包括绪论、数据模型、关系数据库和关系数据库标准语言SQL四章;系统篇包括数据库安全性、数据库完整性、数据库恢复技术和并发控制四章;设计篇包括数据库设计概述、概念模型与ER方法、关系数据库设计理论、数据库设计步骤四章;应用篇包括嵌入式 SQL、PL/SQL与存储过程、开放数据库互连(ODBC)三章。
《数据库系统简明教程》可以作为高等学校计算机专业、信息系统与信息管理等相关专业数据库课程教材。也可供从事数据库系统教学、研究和应用的广大教师、学生、研究人员和工程技术人员参考。
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**书评二:** 拿到这本“宝典”时,我的期望值其实挺高的,毕竟名字听起来就非常专业和全面。然而,阅读过程却像是在走迷宫。这本书的结构安排略显跳跃,有时候感觉前后的逻辑联系不够紧密,特别是从概念理论猛地跳到具体的SQL实现时,中间的过渡衔接处理得不够平滑。我特别关注了关于查询优化器的章节,这本书给出的解释更多是停留在概念层面,比如什么是启发式规则、什么是成本估算,但对于现代主流数据库系统(比如PostgreSQL或者MySQL)是如何在内部实现这些优化策略的细节,介绍得略显蜻蜓点水。我期待能看到更多关于执行计划树的剖析,或者至少是一些具体的性能瓶颈分析案例,但这些内容在书里似乎被刻意地“简化”了。总的来说,它更像是一本梳理知识框架的工具书,而不是一本手把手教你解决实际工程问题的实战指南。如果你已经对数据库有一定了解,想找一本帮你巩固理论基础的书,或许可以考虑;但如果你是想立刻上手搭建一个高性能系统,这本书可能需要你再搭配好几本其他资料一起阅读。它给的信息量是充足的,但信息的“可消化性”有待提高。
评分**书评三:** 这本书的语言风格,怎么说呢,非常“严谨”,甚至可以说有些刻板。它几乎完全采用了一种学术论文式的表达方式,每一个论点都力求滴水不漏,这使得整本书读起来缺乏必要的趣味性和人情味。我尝试着在周末的午后翻阅,结果很快就陷入了困倦,因为它很少使用任何比喻或者类比来解释那些抽象的概念。比如,当它解释分布式事务中的两阶段提交(2PC)时,仅仅是按照协议步骤罗列,并没有深入探讨在现实网络延迟和节点故障场景下,2PC协议本身的局限性和业界如何用更复杂的机制(比如Paxos或Raft)来替代它。这本书似乎更加偏爱描述“应该是什么样”的理想状态,而不是“在现实世界中是如何运作”的复杂状态。因此,对于那些对数据库的“黑箱”内部工作原理感到好奇的读者来说,这本书提供的解释深度可能还是不够,它更像是一部上个世纪的技术手册,虽然内容正确,但与我们现在面对的云原生、微服务架构下的数据挑战相比,显得有些脱节了。
评分**书评一:** 最近刚把手头这本厚厚的书啃完,坦白说,体验非常“丰富”。书的装帧设计倒是挺中规中矩的,封面配色比较素雅,拿在手里沉甸甸的,给人一种“这绝对是正经学术材料”的心理暗示。但是内容嘛,真是让人又爱又恨。我花了好大力气才把前几章那些关于数据模型和关系代数的概念捋清楚,作者的叙述风格有时候过于晦涩,很多时候都需要结合网上的教程和图解才能勉强跟上思路。比如讲到事务的ACID特性时,虽然理论上都列出来了,但缺乏足够生动的实际案例来支撑,导致理解起来总是隔着一层纱。我印象最深的是关于规范化那块,讲得实在是太理论化了,仿佛是在背诵教科书上的标准定义,而不是在教人如何实际设计一个没有冗余和异常的数据库。这本书在深度上无疑是足够的,它把很多复杂的底层机制都剖析得相当细致,这对于追求硬核知识的读者来说或许是优点,但对于我们这些更看重实践应用的新手来说,无疑增加了不少学习的门槛。读完后,感觉自己像是爬上了一座知识的高山,虽然看到了风景,但过程实在有些跌宕起伏,需要时不时停下来喘口气,回头看看自己到底在哪座山上。
评分**书评四:** 这本书的排版和印刷质量倒是没得挑剔,纸张厚实,字体清晰,看起来赏心悦目,这确实为长时间阅读提供了一个不错的基础条件。然而,内容上的不足,尤其是关于并发控制的那一部分,让我感到非常失望。它花了大量的篇幅在讲解锁的类型和死锁的检测,这部分内容虽然详尽,但更新速度明显跟不上时代。比如,关于多版本并发控制(MVCC)的介绍,更多的是基于早期的快照隔离模型描述,对于现代数据库中如PostgreSQL所采用的更灵活的MVCC实现,缺乏深入的对比和分析。我真正想知道的是,在一个高并发的Web应用中,当使用不同的隔离级别时,实际的性能开销和数据一致性风险究竟是如何权衡的。这本书在这方面的讨论非常理论化,几乎没有提供任何实测数据或者性能对比图表来佐证其观点。读完之后,我感觉我掌握了一些重要的理论名词,但对于如何基于这些理论做出工程决策,这本书提供的指导性意见非常薄弱,更像是在描述一个标准的、已经被固定下来的知识体系,而不是一个正在快速发展的技术领域。
评分**书评五:** 我花费了不少时间仔细研读了关于数据安全和恢复机制的章节,发现本书在这方面的内容显得有些保守和基础。恢复机制的讲解主要集中在传统的日志文件和检查点(Checkpoint)机制上,对于现代数据库系统中常见的基于增量备份、差异备份以及更高级的PITR(Point-In-Time Recovery)技术,介绍得比较简略。特别是关于NoSQL数据库的兴起及其在数据持久性方面的不同哲学,这本书几乎没有涉及,这在今天看来,算是一个明显的知识盲区了。作为一本自称“简明”但又相当有分量的教程,它应该在保持核心传统知识的同时,对新兴的技术趋势有所涉猎和点评,而不是仅仅停留在关系型数据库的黄金时代的框架内。从读者的角度来看,这本书更适合作为一名计算机专业本科生入门的教材,用以建立扎实的理论基础。但对于一个希望快速掌握当前主流工业界数据系统全貌的从业者而言,它提供的知识广度远远不够,深度也偏向于传统的、非现代化的实现路径,读完后会有一种“知识滞后感”,需要立刻去寻找更新的资料来弥补信息差。
评分njau指定,1st结束;至5月底一轮笔记结束;[找个开源软件装在linux上运行下各种命令并实践下] 2014.4.29-2014.4.30【以前读过数据库其它书,第一遍读了比较快】
评分njau指定,1st结束;至5月底一轮笔记结束;[找个开源软件装在linux上运行下各种命令并实践下] 2014.4.29-2014.4.30【以前读过数据库其它书,第一遍读了比较快】
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评分njau指定,1st结束;至5月底一轮笔记结束;[找个开源软件装在linux上运行下各种命令并实践下] 2014.4.29-2014.4.30【以前读过数据库其它书,第一遍读了比较快】
评分很基础,对入门很有帮助,学了它以后,自己在学习其它的数据库的时候都可很轻松的拿下!
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