数据库系统简明教程

数据库系统简明教程 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:高等教育出版社
作者:王珊 编
出品人:
页数:307
译者:
出版时间:2004-3
价格:27.00元
装帧:简裝本
isbn号码:9787040154733
丛书系列:
图书标签:
  • 计算机
  • 自有
  • 数据库系统
  • 数据库
  • 数据库系统
  • SQL
  • 数据管理
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具体描述

《数据库系统简明教程》系统地阐述了数据库系统的基础理论、基本技术和基本方法。《数据库系统简明教程》是萨师煊、王珊《数据库系统概论》的简明版。应广大读者和广大教师的要求,对《数据库系统概论》第三版从深度和广度上做了删减,从面向应用的角度对内容进行了调整,以适应更加广泛的学校和读者的学习需要和教学要求。

全书分为四篇共十五章。基础篇包括绪论、数据模型、关系数据库和关系数据库标准语言SQL四章;系统篇包括数据库安全性、数据库完整性、数据库恢复技术和并发控制四章;设计篇包括数据库设计概述、概念模型与ER方法、关系数据库设计理论、数据库设计步骤四章;应用篇包括嵌入式 SQL、PL/SQL与存储过程、开放数据库互连(ODBC)三章。

《数据库系统简明教程》可以作为高等学校计算机专业、信息系统与信息管理等相关专业数据库课程教材。也可供从事数据库系统教学、研究和应用的广大教师、学生、研究人员和工程技术人员参考。

《数字世界的基石:数据管理与信息应用》 在信息爆炸的时代,数据已成为驱动社会发展、商业创新乃至个人生活的重要引擎。我们每天都在产生、消费和依赖海量信息,但这些信息并非杂乱无章的堆砌,而是被精心组织、存储、检索和分析,以发挥其真正的价值。《数字世界的基石:数据管理与信息应用》一书,将带领读者深入探索数据背后的奥秘,揭示支撑现代数字世界的坚实基础。 本书并非一本晦涩的技术手册,而是一扇通往数据世界的窗户,旨在让任何对信息组织和管理感兴趣的读者,都能理解并掌握核心概念。我们将从最基础的“数据是什么”开始,循序渐进地阐释信息是如何被捕捉、记录和编码的。从最简单的列表到复杂的表格,再到结构化的关系,我们将一步步构建起对数据形态的认知。理解数据的本质,是后续一切管理和应用的前提。 接着,我们将进入数据管理的核心领域。想象一下,如果我们要管理一个庞大的图书馆,如何才能快速找到一本特定的书籍?又如何确保所有书籍的信息准确无误,不会丢失?这正是数据管理所要解决的问题。本书将详细介绍数据组织的基本原则,包括如何为数据定义“身份”(键),如何建立数据之间的“联系”(关系),以及如何确保数据的“一致性”和“完整性”。我们将探讨不同的数据组织模型,从最早的文件系统,到更现代化的数据结构,理解它们各自的优势与局限。 数据库,作为现代数据管理的核心工具,将是本书的重点关注对象。我们将深入剖析数据库的基本构成,包括表、字段、记录等核心概念。读者将了解如何通过结构化的方式来描述和存储数据,使得数据能够被高效地访问和管理。本书将重点介绍关系型数据库模型,这是当前应用最广泛、最成熟的一种数据库模型。我们将详细讲解关系型数据库的设计原则,包括如何将现实世界的信息抽象成相互关联的表,如何设计出合理的数据模式以避免冗余和提高查询效率。 为了能够有效地与数据库进行交互,我们需要一种语言。本书将引入结构化查询语言(SQL),这是操作关系型数据库的标准语言。我们将从最基本的查询操作开始,学习如何从数据库中检索所需信息,例如选择特定列、过滤数据行、对数据进行排序和分组。随着学习的深入,我们将掌握更复杂的SQL语句,包括连接(JOIN)操作,用于合并来自多个表的数据,以及子查询(Subquery),用于嵌套查询以实现更精细的数据提取。我们还将学习如何使用SQL进行数据更新、插入和删除,以保持数据的实时性和准确性。 然而,仅仅能够查询数据是不足够的。在实际应用中,我们还需要对数据进行分析,从中提取有价值的见解。本书将介绍数据分析的基本方法和思路。我们将学习如何利用数据库查询和一些简单的统计工具,对数据进行汇总、统计和可视化。例如,如何计算平均值、总和、频率分布,如何识别数据中的趋势和模式。这些分析能力将帮助我们做出更明智的决策,无论是优化业务流程、理解用户行为,还是预测未来发展。 本书还将探讨数据管理中的重要挑战和解决方案。数据安全是信息时代不可忽视的问题。我们将讨论如何保护数据免受未经授权的访问、修改或破坏,包括访问控制、加密等技术。数据备份和恢复机制的讲解,将确保在意外发生时,我们能够迅速恢复丢失的数据,避免灾难性的后果。 随着数据量的不断增长,性能成为一个关键考量。本书将触及数据库性能优化的基本概念。我们将理解索引(Index)的作用,以及如何创建和使用索引来加速数据检索。我们还将探讨查询优化器的工作原理,以及如何编写更高效的SQL查询语句。 在本书的后续部分,我们将拓展视野,了解除关系型数据库之外的其他数据管理范式,例如NoSQL数据库。我们将简要介绍文档数据库、键值数据库、列族数据库等不同类型的NoSQL数据库,并探讨它们在处理海量、半结构化或非结构化数据时的优势。这有助于读者了解当前数据管理技术的广度和多样性。 除了技术层面的讲解,本书还将强调数据管理在实际应用中的价值。我们将通过案例分析,展示不同行业如何利用数据库技术来解决实际问题。例如,零售业如何通过客户数据库来提供个性化推荐,金融业如何通过交易数据库来保障资金安全和进行风险控制,医疗行业如何通过病历数据库来提高诊断效率和优化治疗方案。这些案例将使读者更直观地理解数据管理和信息应用的重要性。 本书的设计宗旨是让读者不仅能够“知其然”,更能“知其所以然”。我们将努力用清晰易懂的语言,辅以图示和实例,来解释复杂的概念。我们相信,通过学习《数字世界的基石:数据管理与信息应用》,您将能够: 理解数据的基本概念和组织方式。 掌握关系型数据库的设计和操作原理。 熟练运用SQL语言进行数据查询和管理。 初步掌握数据分析的基本方法和技巧。 认识到数据安全和性能优化在数据库应用中的重要性。 了解不同类型数据库的特点和应用场景。 深刻理解数据在现代社会和商业中的核心价值。 无论您是一名学生,希望夯实计算机科学的基础;还是一名职场人士,希望提升在信息时代的核心竞争力;亦或是一名对数据充满好奇的探索者,渴望了解数字世界的运作机制,《数字世界的基石:数据管理与信息应用》都将是您不可或缺的读物。让我们一起踏上这段探索数据之旅,揭开信息时代的奥秘,掌握驾驭数据的力量。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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**书评二:** 拿到这本“宝典”时,我的期望值其实挺高的,毕竟名字听起来就非常专业和全面。然而,阅读过程却像是在走迷宫。这本书的结构安排略显跳跃,有时候感觉前后的逻辑联系不够紧密,特别是从概念理论猛地跳到具体的SQL实现时,中间的过渡衔接处理得不够平滑。我特别关注了关于查询优化器的章节,这本书给出的解释更多是停留在概念层面,比如什么是启发式规则、什么是成本估算,但对于现代主流数据库系统(比如PostgreSQL或者MySQL)是如何在内部实现这些优化策略的细节,介绍得略显蜻蜓点水。我期待能看到更多关于执行计划树的剖析,或者至少是一些具体的性能瓶颈分析案例,但这些内容在书里似乎被刻意地“简化”了。总的来说,它更像是一本梳理知识框架的工具书,而不是一本手把手教你解决实际工程问题的实战指南。如果你已经对数据库有一定了解,想找一本帮你巩固理论基础的书,或许可以考虑;但如果你是想立刻上手搭建一个高性能系统,这本书可能需要你再搭配好几本其他资料一起阅读。它给的信息量是充足的,但信息的“可消化性”有待提高。

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**书评三:** 这本书的语言风格,怎么说呢,非常“严谨”,甚至可以说有些刻板。它几乎完全采用了一种学术论文式的表达方式,每一个论点都力求滴水不漏,这使得整本书读起来缺乏必要的趣味性和人情味。我尝试着在周末的午后翻阅,结果很快就陷入了困倦,因为它很少使用任何比喻或者类比来解释那些抽象的概念。比如,当它解释分布式事务中的两阶段提交(2PC)时,仅仅是按照协议步骤罗列,并没有深入探讨在现实网络延迟和节点故障场景下,2PC协议本身的局限性和业界如何用更复杂的机制(比如Paxos或Raft)来替代它。这本书似乎更加偏爱描述“应该是什么样”的理想状态,而不是“在现实世界中是如何运作”的复杂状态。因此,对于那些对数据库的“黑箱”内部工作原理感到好奇的读者来说,这本书提供的解释深度可能还是不够,它更像是一部上个世纪的技术手册,虽然内容正确,但与我们现在面对的云原生、微服务架构下的数据挑战相比,显得有些脱节了。

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**书评一:** 最近刚把手头这本厚厚的书啃完,坦白说,体验非常“丰富”。书的装帧设计倒是挺中规中矩的,封面配色比较素雅,拿在手里沉甸甸的,给人一种“这绝对是正经学术材料”的心理暗示。但是内容嘛,真是让人又爱又恨。我花了好大力气才把前几章那些关于数据模型和关系代数的概念捋清楚,作者的叙述风格有时候过于晦涩,很多时候都需要结合网上的教程和图解才能勉强跟上思路。比如讲到事务的ACID特性时,虽然理论上都列出来了,但缺乏足够生动的实际案例来支撑,导致理解起来总是隔着一层纱。我印象最深的是关于规范化那块,讲得实在是太理论化了,仿佛是在背诵教科书上的标准定义,而不是在教人如何实际设计一个没有冗余和异常的数据库。这本书在深度上无疑是足够的,它把很多复杂的底层机制都剖析得相当细致,这对于追求硬核知识的读者来说或许是优点,但对于我们这些更看重实践应用的新手来说,无疑增加了不少学习的门槛。读完后,感觉自己像是爬上了一座知识的高山,虽然看到了风景,但过程实在有些跌宕起伏,需要时不时停下来喘口气,回头看看自己到底在哪座山上。

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**书评四:** 这本书的排版和印刷质量倒是没得挑剔,纸张厚实,字体清晰,看起来赏心悦目,这确实为长时间阅读提供了一个不错的基础条件。然而,内容上的不足,尤其是关于并发控制的那一部分,让我感到非常失望。它花了大量的篇幅在讲解锁的类型和死锁的检测,这部分内容虽然详尽,但更新速度明显跟不上时代。比如,关于多版本并发控制(MVCC)的介绍,更多的是基于早期的快照隔离模型描述,对于现代数据库中如PostgreSQL所采用的更灵活的MVCC实现,缺乏深入的对比和分析。我真正想知道的是,在一个高并发的Web应用中,当使用不同的隔离级别时,实际的性能开销和数据一致性风险究竟是如何权衡的。这本书在这方面的讨论非常理论化,几乎没有提供任何实测数据或者性能对比图表来佐证其观点。读完之后,我感觉我掌握了一些重要的理论名词,但对于如何基于这些理论做出工程决策,这本书提供的指导性意见非常薄弱,更像是在描述一个标准的、已经被固定下来的知识体系,而不是一个正在快速发展的技术领域。

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**书评五:** 我花费了不少时间仔细研读了关于数据安全和恢复机制的章节,发现本书在这方面的内容显得有些保守和基础。恢复机制的讲解主要集中在传统的日志文件和检查点(Checkpoint)机制上,对于现代数据库系统中常见的基于增量备份、差异备份以及更高级的PITR(Point-In-Time Recovery)技术,介绍得比较简略。特别是关于NoSQL数据库的兴起及其在数据持久性方面的不同哲学,这本书几乎没有涉及,这在今天看来,算是一个明显的知识盲区了。作为一本自称“简明”但又相当有分量的教程,它应该在保持核心传统知识的同时,对新兴的技术趋势有所涉猎和点评,而不是仅仅停留在关系型数据库的黄金时代的框架内。从读者的角度来看,这本书更适合作为一名计算机专业本科生入门的教材,用以建立扎实的理论基础。但对于一个希望快速掌握当前主流工业界数据系统全貌的从业者而言,它提供的知识广度远远不够,深度也偏向于传统的、非现代化的实现路径,读完后会有一种“知识滞后感”,需要立刻去寻找更新的资料来弥补信息差。

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njau指定,1st结束;至5月底一轮笔记结束;[找个开源软件装在linux上运行下各种命令并实践下] 2014.4.29-2014.4.30【以前读过数据库其它书,第一遍读了比较快】

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njau指定,1st结束;至5月底一轮笔记结束;[找个开源软件装在linux上运行下各种命令并实践下] 2014.4.29-2014.4.30【以前读过数据库其它书,第一遍读了比较快】

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njau指定,1st结束;至5月底一轮笔记结束;[找个开源软件装在linux上运行下各种命令并实践下] 2014.4.29-2014.4.30【以前读过数据库其它书,第一遍读了比较快】

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njau指定,1st结束;至5月底一轮笔记结束;[找个开源软件装在linux上运行下各种命令并实践下] 2014.4.29-2014.4.30【以前读过数据库其它书,第一遍读了比较快】

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很基础,对入门很有帮助,学了它以后,自己在学习其它的数据库的时候都可很轻松的拿下!

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