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出版者:人民交通齣版社

作者:郭敏編

出品人:

頁數:344

译者:

出版時間:2002-7

價格:28.00元

裝幀:平裝

isbn號碼:9787114042997

叢書系列:

圖書標籤:

• 高速公路
• 收費係統
• 交通運輸
• 智能交通
• ETC
• 收費站
• 公路工程
• 信息技術
• 數據管理
• 係統設計

《智慧交通調度與信息集成》 內容簡介 本書聚焦於現代交通係統中至關重要的“智慧化”理念，深入探討如何通過先進的技術手段，實現交通資源的優化配置、信息的無縫整閤以及運行效率的顯著提升。不同於僅僅關注單一交通環節或設備的技術性論述，本書以全局視角齣發，係統性地解析瞭構建一體化智慧交通體係的理論基礎、關鍵技術、核心要素以及實踐路徑。 第一章 智慧交通係統概述 本章旨在為讀者構建對智慧交通的整體認知框架。首先，我們將追溯交通信息化的發展曆程，從早期的交通信號控製到如今的多維感知、智能決策，闡述智慧交通概念的演進與內涵。接著，將深入剖析智慧交通的核心價值，包括但不限於提高通行效率、保障交通安全、減少環境汙染、提升齣行體驗以及促進經濟社會發展等方麵。在此基礎上，本章將詳細介紹構成智慧交通係統的基本組成部分，如交通感知網絡、信息處理與分析平颱、智能決策與控製係統、信息發布與服務係統等。同時，也將探討智慧交通係統在不同應用場景下的錶現形式，例如城市公共交通、乾綫公路網、特定區域交通管理等，為後續章節的深入研究奠定堅實的基礎。 第二章 交通信息感知與采集技術 感知是智慧交通的基礎。本章將全麵梳理和分析當前主流的交通信息采集技術。我們將從宏觀層麵探討不同類型傳感器的作用，包括： 視頻監控與圖像識彆技術： 詳細闡述高清攝像機、AI視覺分析技術在車流量統計、車型識彆、違章檢測、事件監測等方麵的應用，以及其數據預處理、特徵提取、模型訓練等關鍵環節。 地磁感應與綫圈檢測技術： 分析地磁傳感器和感應綫圈在車輛檢測、速度測量、占有率計算等方麵的原理與優勢，以及其在不同道路環境下的部署與維護。 激光雷達（LiDAR）與毫米波雷達技術： 探討這些先進傳感器在精確三維環境建模、障礙物檢測、目標跟蹤等方麵的應用，尤其是在復雜天氣條件下的錶現。 RFID與藍牙通信技術： 介紹其在車輛身份識彆、路徑跟蹤、短距離通信等方麵的作用，以及在特定區域（如停車場、隧道）的應用。 GNSS（全球導航衛星係統）與慣性導航技術： 分析其在車輛定位、軌跡記錄、速度測量等方麵的原理，以及在輔助駕駛與自主導航中的重要性。 移動通信與物聯網（IoT）技術： 探討如何利用蜂窩網絡、Wi-Fi、低功耗廣域網（LPWAN）等技術，實現車輛與基礎設施（V2I）、車輛與車輛（V2V）之間的通信，以及海量交通數據的采集與傳輸。 多源異構數據融閤： 強調不同類型傳感器數據的互補性和冗餘性，以及多源數據融閤的技術挑戰與解決方案，旨在提升信息采集的全麵性、準確性和可靠性。 第三章 交通信息處理與分析平颱 采集到的原始數據需要經過高效的處理與深度分析，纔能轉化為有價值的交通洞察。本章將聚焦於構建強大的交通信息處理與分析平颱。 大數據存儲與管理： 探討針對海量、異構、實時交通數據的高效存儲解決方案，如分布式文件係統、NoSQL數據庫、時間序列數據庫等，以及數據生命周期管理策略。 數據清洗與預處理： 詳細介紹數據去噪、異常值檢測、缺失值填充、數據標準化等預處理技術，確保分析結果的準確性。 交通狀態分析： 深入研究各種交通參數的計算與評估方法，包括車流量、車速、行程時間、擁堵指數、排隊長度等，並探討實時交通狀態的可視化技術。 交通流量預測： 介紹基於時間序列分析（如ARIMA、LSTM）、機器學習（如支持嚮量機、隨機森林）以及深度學習（如GRU、Transformer）的交通流量預測模型，並討論其在短期、中期、長期預測中的應用。 交通事件檢測與識彆： 探討基於圖像識彆、傳感器數據異常分析等方法的交通事故、交通擁堵、道路障礙物等事件的自動檢測與分類技術。 交通齣行行為分析： 分析從軌跡數據中提取的齣行OD（Origin-Destination）信息、齣行模式、路徑選擇偏好等，為交通規劃和管理提供依據。 交通仿真與建模： 介紹宏觀、中觀、微觀交通仿真軟件的應用，以及如何利用仿真模型評估交通政策、優化交通組織。 第四章 智能交通決策與控製係統 基於對交通信息的深入分析，本章將重點闡述如何構建智能決策與控製係統，實現交通運行的精細化管理。 交通信號優化控製： 詳細介紹交通信號配時優化算法，包括基於感應綫圈數據的固定配時、感應式控製，以及基於實時流量預測和車隊引導的自適應信號控製係統。我們將討論信號協調控製、區域協調控製以及與車聯網協同的信號控製策略。 交通流量引導與誘導： 探討基於信息發布平颱的動態交通流量引導策略，包括可變限速、路徑誘導、匝道控製等，旨在均衡路網交通負荷，緩解擁堵。 事件響應與應急管理： 分析在突發交通事件發生時，係統如何快速響應，自動進行事件區域識彆、影響評估、交通管製建議、信息發布，並協調應急資源。 交通擁堵預測與乾預： 介紹基於預測模型，提前預警潛在的擁堵點，並觸發相應的緩解措施，如調整信號相位、實施流量限製等。 自動駕駛與車路協同控製： 探討未來自動駕駛車輛與智能基礎設施協同工作的場景，以及由此帶來的交通控製新模式，如編隊行駛、動態車道分配等。 決策支持係統： 構建麵嚮交通管理者的決策支持平颱，提供實時的交通態勢概覽、風險預警、政策評估工具，輔助管理者做齣科學決策。 第五章 智慧交通信息發布與服務體係 高效、精準的信息發布與人性化的齣行服務是智慧交通的重要體現。本章將探討如何構建完善的信息發布與服務體係。 多渠道信息發布平颱： 介紹如何利用互聯網、手機APP、車載信息屏、可變信息標誌（VMS）、廣播電颱等多種渠道，嚮公眾提供實時、準確的交通信息，包括路況、天氣、施工、事故、公共交通信息等。 個性化齣行信息服務： 探討如何根據用戶的齣行需求和偏好，提供定製化的齣行路綫規劃、公共交通換乘建議、停車位信息、實時到站信息等。 齣行服務集成： 分析如何整閤網約車、共享單車、公共交通、齣租車等多種齣行方式，提供一體化的齣行服務解決方案，提升齣行便利性。 公眾參與與反饋機製： 強調建立有效的公眾反饋渠道，鼓勵用戶報告交通問題、分享齣行體驗，並將這些信息納入係統改進與服務優化中。 交通安全預警與提示： 針對惡劣天氣、危險路段、事故多發區域等，提供及時、有效的安全預警信息，提高駕駛員的安全意識。 信息安全與隱私保護： 討論在信息發布過程中，如何保障信息傳輸的安全性，以及用戶齣行數據的隱私保護問題。 第六章 智慧交通的未來發展趨勢與挑戰 本章將展望智慧交通的未來發展方嚮，並探討當前麵臨的主要挑戰。 車聯網（V2X）與5G通信： 深入分析車聯網技術在實現車輛與一切（V2X）通信中的作用，以及5G通信為交通數據傳輸、實時決策帶來的革命性影響。 人工智能（AI）在交通領域的深化應用： 探討AI在更深層次的交通模式理解、復雜場景決策、預測精度提升等方麵的潛力。 邊緣計算與分布式智能： 分析在數據源端進行部分數據處理和初步決策的優勢，以降低延遲，提高係統響應速度。 城市交通大腦與協同管理： 探討如何構建更高層級的城市交通大腦，實現跨部門、跨區域的交通信息共享與協同管理。 可持續交通與綠色齣行： 關注智慧交通如何支持電動汽車充電、優化公交路綫、鼓勵慢行交通，以實現交通係統的可持續發展。 技術標準與互操作性： 討論不同廠商、不同係統之間實現互聯互通的關鍵性，以及標準化建設的重要性。 數據安全與倫理問題： 深入探討在海量交通數據采集與應用過程中，可能齣現的隱私泄露、算法偏見等倫理挑戰，以及相應的應對策略。 建設與維護成本： 分析智慧交通係統建設與長期運營維護所麵臨的經濟壓力，以及如何尋求可持續的投入模式。 政策法規與社會接受度： 探討智慧交通發展所需要的政策支持、法律法規完善，以及如何提高公眾對新技術的接受程度。 通過對以上六個章節的深入探討，本書旨在為交通行業的研究人員、工程師、政策製定者以及對智慧交通領域感興趣的讀者，提供一個全麵、係統、深入的知識體係，幫助理解和推動智慧交通的建設與發展。

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這本書的語言風格非常具有“工程師美學”，乾淨利落，毫不拖泥帶水，但偶爾閃現的對“優雅設計”的追求，又讓人感到一絲驚喜。它並不隻是停留在“能用”的層麵，而是探討瞭“如何更好”的問題。例如，在論述傳感器和識彆技術時，作者對不同類型雷達、激光和視覺識彆算法的優劣進行瞭對比，核心關注點在於“誤識彆率”與“硬件成本”之間的黃金平衡點。更妙的是，作者還引入瞭機器學習的概念，探討如何利用曆史數據訓練模型，以區分復雜天氣和光照條件下的異常目標，從而減少人工乾預的頻率。這種對前沿技術和實際應用場景的深度融閤，使得本書既有理論的高度，又有落地的紮實感。它讓你感覺到，即便是收費站這樣的傳統設施，也依然是科技創新的前沿陣地。

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說實話，這本書的文筆略顯冷峻，但正是這種剋製，反而凸顯瞭其內容的深度。它沒有太多花哨的比喻或者煽情的段落，通篇充斥著對實際操作層麵難題的冷靜剖析。我特彆關注瞭書中關於“動態定價策略”的章節。作者沒有迴避其中的倫理睏境——如何在高峰時段通過提高價格來疏導交通，同時又避免被指責為“劫貧濟富”。書中列舉瞭數個國際案例，從新加坡到韓國的經驗教訓被一一剖析，數據維度非常豐富，涉及到環境影響評估、地方經濟波動等多個不相關的領域。這種跨學科的整閤能力，讓這本書的價值遠遠超齣瞭交通工程的範疇，更像是一本關於公共資源管理的案例研究。它讓我開始思考，當我們設計任何麵嚮公眾的服務係統時，技術解決方案的背後，究竟隱藏著多少社會契約和權力博弈。對於任何想從事基礎設施規劃的專業人士來說，這本書是繞不開的案頭必備。

评分☆☆☆☆☆

我不得不承認，這本書的閱讀體驗是挑戰與收獲並存的。它完全拋棄瞭科普讀物的溫和姿態，直接將讀者扔進瞭復雜的協議和標準的世界裏。大量的術語和行業縮寫，在初期確實造成瞭一定的閱讀障礙，我不得不頻繁地查閱附錄和注釋。但一旦剋服瞭初期的適應期，你會發現，每一次攻剋一個技術難點，都帶來巨大的成就感。特彆是關於跨國數據結算和貨幣轉換的章節，涉及到國際貿易法和金融閤規性，內容密度之大，讓人不得不放慢速度，反復研讀。這本書的真正價值在於，它揭示瞭一個看似簡單的商業流程背後，隱藏著一個由硬件、軟件、法律、金融等多個復雜係統相互耦閤而成的精密巨獸。它提供瞭一個看待現代基礎設施運作方式的全新透鏡，讓我對支撐我們日常齣行的“看不見的係統”充滿瞭敬意。

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這本書給我的感覺，就像是進入瞭一個高保真的模擬環境，作者簡直是一個“流程強迫癥患者”。他對於係統維護和應急響應的論述，細緻到瞭令人發指的地步。比如，當一個收費站的中央服務器突然宕機時，係統如何在毫秒級的時間內無縫切換到離綫處理模式，如何保證已通過車輛的記錄不會丟失，以及如何在使用移動數據網絡進行數據迴傳時，對抗信號延遲和丟包問題。書中提供的故障樹分析圖，清晰地展示瞭每一個可能齣現的失效點以及相應的迴滾方案。這種對“最壞情況”的預判和詳盡的預案，體現瞭一種極緻的職業精神。我個人認為，對於任何需要處理高並發、高可靠性要求的IT項目經理來說，這本書的第三部分價值韆金，它教會的不是如何搭建係統，而是如何在係統崩潰時，依然能讓世界保持運轉的哲學。

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這本書的敘事方式真是獨樹一幟，作者仿佛是一位資深的技術架構師，以一種近乎解剖學的精確度，將一個看似簡單的“高速公路收費係統”的內部運作邏輯層層剝開。我原以為這會是一本枯燥的技術手冊，沒想到，它更像是一部關於效率與公平的哲學思辨錄。開篇就對傳統的人工收費模式進行瞭細緻入微的批判，重點放在瞭瓶頸效應的量化分析上，那些關於排隊論和係統吞吐量的圖錶，用一種令人信服的數學語言，構建起瞭一套全新的認知框架。尤其讓我印象深刻的是，作者在探討ETC（電子不停車收費）技術時，並沒有停留在設備介紹層麵，而是深入挖掘瞭數據加密、跨平颱兼容性以及如何在不同國傢和地區的法律框架下實現無縫支付的挑戰。這不僅僅是關於“如何收錢”，更是關於如何在瞬息萬變的數字化時代，設計一個既能保障國傢利益又能最大化用戶體驗的復雜工程。讀完第一部分，我感覺自己對“係統設計”這個概念有瞭全新的敬畏之心，它遠比我想象的要宏大和精密得多。

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