具体描述
随着电厂单机容量的增大，对配套阀门的质量要求不断提高，电站配套阀门的数量、品种、规格也不断增加。为满足电力工业发展的需要，中国电器工业协会电站辅机分会组织有关专家编写了本书。本书既是电站阀门设计选型的必备工具书，也是电厂选购阀门的最新参考书。
本书主要内容包括：闸阀，截止阀，节流问，止回阀，安全阀，调节阀，给水分配阀，球阀，蝶阀，流水阀，隔膜阀，减压阀，减温减压阀，真空阀、水封阀、水压试验用阀、限流阀、眼流稳压保护阀、监流器和压力表截止阀、超压保护阀等特殊阀门，旁路装置，阀门电动装置，以及电站阀门型号编制方法、主要阀门类型简介等。
《化工过程控制系统设计与应用》 图书简介 本书系统论述了化工生产过程中自动化控制系统（ACS）的设计、配置、实施与优化，旨在为化工、石油、冶金等流程工业领域的技术人员、工程师以及相关专业学生提供一本兼具理论深度和工程实践指导价值的参考手册。本书内容紧密围绕现代化工生产对高可靠性、高效率、高安全性的控制需求展开，全面涵盖了从控制系统基础理论到前沿技术应用的各个层面。 第一部分：化工过程控制基础与理论 本部分首先回顾了化工过程控制的基本概念、控制目标和重要性。深入剖析了化工生产过程中常见的物理和化学过程特性，如滞后、惯性、死区、非线性和耦合性，这些特性是设计有效控制策略的基础。 过程特性分析： 详细阐述了如何利用阶跃响应试验、频率响应分析等方法，准确辨识和建立化工单元操作（如反应器、精馏塔、换热器、泵和压缩机等）的数学模型。重点介绍了过程控制中的传递函数、状态空间模型以及模型简化方法。 经典控制理论复习与应用： 系统回顾了PID控制器的原理、结构及其在化工过程中的应用。深入探讨了PID参数的整定方法，包括Ziegler-Nichols法、Smith预估整定法、以及基于模型参考的自整定技术。同时，对串级控制、前馈控制、解耦控制等复合控制结构的设计原理和适用条件进行了详尽的阐述和算例分析，强调了如何根据具体过程特性选择最优的控制结构。 先进过程控制（APC）概述： 引入了现代化工控制的核心——先进过程控制。详细介绍了模型预测控制（MPC）的基本原理、核心的优化算法（如二次规划、线性/非线性规划），以及MPC在处理多变量、约束条件复杂过程中的优势。同时，也涵盖了基于激发-响应的系统辨识方法在APC模型建立中的应用。 第二部分：集散控制系统（DCS）与安全仪表系统（SIS）的工程实践 本部分是本书的工程实践核心，详细介绍了当前主流的工业控制硬件与软件平台的工程化应用。 DCS系统架构与组件： 剖析了现代DCS系统的分层结构（现场层、控制层、操作员站/工程师站、管理层）。重点讲解了控制器的选型、I/O点配置、现场总线技术（如HART、Foundation Fieldbus、Profibus PA）在化工现场的部署规范和抗干扰措施。 组态与编程实践： 结合主流DCS平台（如西门子PCS7、艾默生DeltaV或横河Centum VP等，但不局限于特定品牌），详细介绍了控制功能块库的应用、逻辑组态、报警管理、历史数据采集与趋势分析的实现步骤。特别强调了循环控制、顺序控制（状态图编程）和批处理控制（ISA-S88标准）在实际工厂中的标准实现流程。 安全仪表系统（SIS）与功能安全： 深入探讨了化工过程安全的重要性，详细阐述了SIS的架构、设计原理以及与DCS的分离原则。重点讲解了基于IEC 61511标准的风险分析（HAZOP、LOPA）过程，如何确定安全完整性等级（SIL），以及如何进行安全仪表功能（SIF）的设计、验证和生命周期管理。本书提供了大量的SIS回路设计实例，包括紧急停车系统（ESD）、高高报警和联锁系统的配置要点。 第三部分：工业通信、网络安全与数据管理 随着工业4.0和智能制造的推进，控制系统的网络化和信息安全变得至关重要。 工业网络架构与协议： 讲解了控制网络（如工业以太网、OPC UA）在车间层和制造执行系统（MES）层之间的集成。对比分析了Modbus TCP/IP、EtherNet/IP等主流工业通信协议的特性、适用场景及故障诊断方法。 过程数据管理与可视化： 涵盖了过程历史数据库（PHD）的构建、数据压缩与存储技术。重点介绍了如何利用人机界面（HMI）的设计原则，实现清晰、直观、符合人机工程学要求的操作界面，包括关键信息的可视化、报警信息的高效呈现与确认流程。 控制系统网络安全： 针对工控系统（ICS）面临的安全威胁，本书介绍了ISA/IEC 62443系列标准框架。详细阐述了DCS/SIS的网络分区、访问控制策略、漏洞管理、以及如何针对操作系统的加固和补丁管理实施有效策略，以保障生产连续性和数据完整性。 第四部分：过程优化与新兴技术集成 本部分关注如何利用更先进的技术手段持续提升生产效率和操作的智能水平。 故障诊断与容错技术： 探讨了基于模型和基于信号的处理方法在设备早期故障诊断中的应用。介绍了过程数据挖掘技术，如何从海量运行数据中提取健康指标，实现对关键设备（如泵、阀门、搅拌器）的预测性维护。 智能传感与执行器： 介绍了智能仪表（如数字式阀门定位器、带诊断功能的流量计）的工作原理及其在提升控制回路性能中的作用。探讨了如何利用这些设备的内置诊断信息，集成到SIS或维护管理系统中。 云边协同与人工智能在控制中的应用探索： 简要介绍了边缘计算在快速本地决策中的潜力，以及如何利用机器学习算法（如强化学习）辅助进行非线性过程的控制策略调整和在线优化，展望了AI技术在化工过程控制的未来发展方向，例如基于数据的操作规程自动生成和优化。 本书内容结构严谨，理论与工程案例紧密结合，配有大量的系统接线图、控制逻辑流程图和组态截图，是流程工业领域工程师提升专业技能、进行复杂控制项目设计与实施的必备工具书。
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