应用经济数学

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出版者:蓝色畅想
作者:冯翠莲
出品人:
页数:196
译者:
出版时间:2004-12
价格:15.40元
装帧:
isbn号码:9787040157598
丛书系列:
图书标签:
  • 经济数学
  • 应用数学
  • 数学经济学
  • 经济学
  • 高等数学
  • 微积分
  • 优化理论
  • 模型分析
  • 计量经济学
  • 数学建模
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具体描述

《应用经济数学》为了适应当前技能型紧缺人才培养的需要,在近年高职高专教育研究改革成果的基础上,我们召集全国部分高职院校编写了《应用经济数学》。《应用经济数学》内容包括:矩阵与线性方程组、导数与微分、导数的应用、积分及其应用、概率的基本知识及应用、数据处理等。每节后配有习题,每章后配有总习题。

《应用经济数学》重能力、重应用、重素质,以培养应用型人才为目标,在许多方面都具有明显的高职高专特色,适用于高职高专院校经济类、管理类学生使用。

图书简介:现代商业战略与决策分析 书名:现代商业战略与决策分析 目标读者: 企业高管、市场分析师、商业战略规划师、金融机构专业人士,以及对现代商业环境下的数据驱动决策过程感兴趣的商学院学生和研究人员。 内容提要: 本书系统性地探讨了在全球化和数字化浪潮下,企业如何构建和实施有效的商业战略,并利用先进的分析工具和模型,优化关键决策流程。它超越了传统的战略理论框架,深度融合了行为经济学、复杂系统理论以及前沿的数据科学方法,旨在为读者提供一套全面、实战性强的决策工具箱。 第一部分:全球化与数字化背景下的战略重塑 (The Evolving Landscape) 本部分聚焦于当前商业环境的宏观特征及其对传统战略的挑战。我们首先剖析了地缘政治的复杂性、供应链的韧性需求,以及技术颠覆(如人工智能、物联网)如何重塑行业边界和竞争格局。 章节 1:新常态下的竞争生态: 分析了“红海”与“蓝海”战略的边界模糊化。重点讨论了平台经济、生态系统竞争的特征,以及如何识别和应对“隐形冠军”带来的颠覆性威胁。探讨了权力下放和去中心化组织结构对战略执行力的影响。 章节 2:价值创造与捕获的新范式: 考察了在边际成本趋近于零的数字产品和服务领域,企业如何持续创造和有效捕获价值。深入研究了基于订阅、服务化(XaaS)和用户数据驱动的商业模式创新,并提供了评估这些模式财务可行性的框架。 章节 3:韧性与敏捷性:构建反脆弱的战略框架: 传统战略强调预测和计划,本书则主张构建“反脆弱性”。通过对重大危机事件(如全球疫情、贸易摩擦)的回溯分析,提出了一套用于压力测试战略假设、优化冗余与效率平衡的动态规划方法。 第二部分:数据驱动的战略洞察与预测 (Data-Driven Foresight) 本部分是本书的核心,它桥接了战略思维与量化分析。我们不再将数据分析视为战略的辅助工具,而是将其视为战略制定的内在驱动力。 章节 4:市场结构与竞争情报的量化建模: 摒弃了简化的波特五力模型,转而采用网络科学和博弈论的视角来分析市场结构。介绍如何利用社会网络分析(SNA)识别关键影响者(KOLs)和权力节点;运用动态博弈模型预测竞争对手的理性及非理性反应路径。 章节 5:客户行为建模与终身价值优化: 深入探讨了行为经济学在客户决策中的应用。讲解如何构建先进的客户流失预测模型(基于生存分析和深度学习),并设计个性化的干预策略。重点分析了客户终身价值(CLV)的动态计算模型,指导资源向高价值客户的倾斜。 章节 6:运营效率与资源配置的优化: 针对企业的资源约束问题,本章引入了先进的运筹学技术。包括大规模线性规划在生产调度和物流网络设计中的应用,以及如何利用随机规划模型来处理供应链中的不确定性,确保关键投入的稳定供应。 第三部分:复杂决策环境下的工具与技术 (Advanced Decision Tools) 本部分关注于新兴的技术工具和分析范式,它们正在变革企业高层的决策过程。 章节 7:模拟技术在战略试验中的应用: 重点介绍系统动力学(System Dynamics)和基于主体的建模(Agent-Based Modeling, ABM)。通过实例展示如何利用这些工具模拟长期反馈回路、政策干预的滞后效应,以及市场涌现现象,从而在实际投资前评估战略的长期影响。 章节 8:风险管理与情景规划的量化集成: 传统的风险矩阵过于静态。本章引入了蒙特卡洛模拟和压力测试框架,用于评估组合风险。同时,探讨了如何将定性的情景分析结果,通过概率加权和敏感性分析,转化为可操作的风险敞口管理策略。 章节 9:人工智能在战略决策中的角色: 审视了机器学习模型(如增强学习)在动态定价、库存优化和市场进入时机选择中的实际应用。强调了“可解释性AI”(XAI)在商业决策中的重要性,确保决策者理解模型推荐背后的驱动因素,避免“黑箱”决策风险。 第四部分:组织能力与战略执行 (Execution and Culture) 战略的最终价值体现在执行上。本部分关注如何将量化洞察转化为组织行动,并建立支持持续改进的文化。 章节 10:组织学习与动态能力建设: 探讨了如何通过结构和流程设计,培养企业的“动态能力”——即快速感知、抓住和重构资源以适应变化的能力。重点分析了如何利用绩效指标体系(KPIs)和反馈机制,驱动跨部门的知识共享与迭代。 章节 11:激励机制的设计与战略对齐: 阐述了激励系统在确保员工行为与既定战略目标一致性中的关键作用。分析了不同股权激励、奖金结构对创新、风险偏好和短期/长期目标之间权衡的影响,并提供了平衡计分卡(BSC)的高级应用方法。 结语:面向未来的持续适应 本书强调,在当今快速变化的环境中,战略不再是一个终点,而是一个持续的、基于数据验证的循环过程。成功的企业是那些能够最快地将新数据转化为有效行动的企业。 本书旨在为管理者提供一套严谨而灵活的分析框架,帮助他们在充满不确定性的商业世界中,做出更明智、更具前瞻性的决策。

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读后感

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用户评价

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作为一名正在深入学习经济学的学生,我深知数学能力在学术研究中的重要性。《应用经济数学》这个书名,让我看到了这本书致力于解决经济学学习中的一个普遍难题。我期待这本书能够提供一种循序渐进的学习路径,从最基础的数学概念入手,逐步深入到更复杂的经济学模型。例如,我希望书中能够详细讲解如何理解和运用导数、积分在经济学分析中的意义,如何通过矩阵运算来处理多变量问题,以及如何利用概率统计方法来分析经济数据的波动性。此外,我对于书中是否会介绍一些常用的经济学软件,如MATLAB或R在数学模型构建中的应用也十分感兴趣。如果本书能够包含一些经典的经济学模型,比如IS-LM模型、Solow增长模型等的数学推导和解释,那将对我理解这些核心概念非常有帮助。我希望能通过阅读这本书,提升自己的数学素养,从而更自信地 tackling 复杂的经济学问题。

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我一直对经济学研究中出现的各种图表和模型感到着迷,也困惑于它们背后所蕴含的数学原理。《应用经济数学》这本书的书名,恰好触及了我学习中的一个重要盲点。我希望这本书能够系统地梳理经济学中常用的数学工具,从基础的函数、方程,到更高级的优化理论、动态规划等等,都能够有一个清晰的介绍。我尤其想了解,如何将这些数学工具有效地应用到微观经济学、宏观经济学以及计量经济学的分析中。比如,在消费者理论中,如何利用拉格朗日乘数法来求解效用最大化问题?在宏观经济学中,如何运用微分方程来描述经济增长模型?在计量经济学中,回归分析的数学基础又是什么?我对书中关于这些具体应用的讲解有着很高的期望,希望它能帮助我建立起数学与经济学之间的桥梁,让我不再畏惧数学,而是能够将其作为强大的分析工具。我希望这本书能够提供足够多的练习题,并且附带详细的解答,这样我才能通过实践来巩固所学。

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我在接触经济学过程中,常常会遇到一些非常抽象的数学公式和模型,这让我感到有些吃力。《应用经济数学》这本书的书名,正好戳中了我的痛点,我希望它能成为解决我学习难题的钥匙。我期待书中能够详细讲解如何运用微积分来分析经济学中的边际概念,比如边际收益、边际成本、边际效用等等,并且能够清晰地展示这些概念如何影响经济主体的决策。同时,我也希望能了解如何利用线性代数来处理多变量的经济模型,比如投入产出分析、经济预测模型等。此外,对于概率论在经济学中的应用,例如风险评估、保险定价、博弈论等,我也非常感兴趣。如果书中能够提供一些通过数学模型来分析经济政策效果的案例,比如税收政策、货币政策对经济的影响,那对我理解经济学理论的实践意义会非常有帮助。

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阅读《应用经济数学》的初衷,源于我在经济学学习中的一个重要瓶颈——对数学工具的掌握不够熟练。我希望这本书能够成为我的“数学助手”,帮助我打通经济学学习的任督二脉。我特别期待书中能够详细介绍如何运用数学工具来分析市场均衡,比如如何在供给和需求曲线的交点处求解均衡价格和均衡数量。同时,我也希望能够深入了解如何利用数学模型来分析消费者和生产者行为,例如,如何通过效用函数和预算约束来推导出需求曲线,或者如何通过生产函数和成本函数来推导出供给曲线。此外,对于宏观经济学中的一些重要模型,如菲利普斯曲线、蒙代尔-弗莱明模型等的数学推导和解释,我也非常期待。如果书中能包含一些关于数学在金融经济学中的应用,比如期权定价模型的数学基础,那就更好了。我希望这本书能让我对经济学研究的深度和广度有更清晰的认识。

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一直以来,我对经济学领域里那些精巧的数学模型和分析方法都充满了好奇。《应用经济数学》这本书的书名,正是我所需要的。我希望它能够系统地介绍经济学中常用的数学方法,并且清晰地阐述这些方法在解决经济学问题中的具体应用。我尤其希望能从书中学习到如何运用数学工具来分析和理解经济学中的各种均衡概念,例如,如何在竞争性市场中计算均衡价格和产量,或者如何在存在市场失灵的情况下分析最优资源配置。此外,我也期待书中能提供关于如何运用数学模型来理解经济周期和增长模型的内容,比如,如何通过数学推导来解释经济增长的驱动因素,或者如何通过数学分析来预测经济波动的规律。如果本书能够包含一些关于贝叶斯统计在经济学中的应用,以及如何运用这些方法来处理不确定性和信息不对称问题,那将是一个巨大的惊喜。

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这本书的书名是《应用经济数学》,这让我对它充满了期待,因为在我以往的学习经历中,数学常常是经济学学习过程中一道难以逾越的屏障。许多时候,我们都能理解经济理论的逻辑框架,但当具体到数学模型,涉及到微积分、线性代数、概率论等工具时,就感觉云里雾里,无法深入。我希望这本书能够像一位经验丰富的向导,带领我穿越这片“数学丛林”,让我能够真正掌握经济学研究所需的数学语言。我尤其关注这本书是否能将抽象的数学概念与具体的经济学问题紧密联系起来,比如如何用微积分来解释边际效用和边际成本,如何用线性代数来分析投入产出模型,以及如何用概率论来理解风险和不确定性。如果它能提供清晰的推导过程,并且辅以丰富的案例研究,那我将受益匪浅。我希望这本书不仅仅是数学公式的堆砌,更能让我领略到数学在经济学分析中的强大力量和优雅之处。当然,我也希望能从书中学习到一些实用的建模技巧,以便我能够自己构建简单的经济模型来分析现实中的经济现象。对本书的期待,不仅是知识的获取,更是解决学习痛点的希望。

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我之所以对《应用经济数学》这本书感到兴趣,是因为我深信数学是理解经济学核心问题的关键。我希望这本书能够提供一种系统性的学习方法,帮助我将经济学理论与数学工具融会贯通。我尤其希望能从书中学习到如何运用数学方法来分析和理解经济学中的各种均衡概念,例如,如何通过求解方程组来找到一般均衡,或者如何通过优化方法来确定纳什均衡。同时,我也期待书中能有关于如何运用数学模型来分析经济学中的信息不对称问题,比如逆向选择和道德风险,是否会有详细的讲解。此外,对于计量经济学中的一些高级模型,比如联立方程模型、工具变量法等的数学基础和应用,我也非常感兴趣。如果书中能够包含一些关于经济学研究中常见数学误区的提示和纠正,那将使我受益匪浅。

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我选择《应用经济数学》这本书,是因为我在学习经济学原理的过程中,屡屡被那些抽象的数学公式所困扰。我希望能找到一本能够真正“接地气”的教材,它不仅仅是理论的陈述,更能将复杂的数学概念与生动形象的经济学应用相结合。我对书中是否会深入讲解经济学中的优化问题非常感兴趣,比如如何利用微积分来找到成本最小化的生产点,或者如何利用动态规划来解决跨期消费决策问题。此外,我也希望这本书能够帮助我理解计量经济学中回归分析的数学基础,比如最小二乘法的原理,以及如何解释回归系数的经济含义。如果书中能提供一些实例,展示如何使用数学模型来预测经济趋势,或者分析政策效果,那将对我理解经济学的实践意义有很大的启发。我希望通过阅读这本书,我能够从一个“数学苦手”转变为一个能够熟练运用数学工具分析经济问题的“高手”。

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作为一名对经济学充满热情的学习者,我一直在寻找一本能够帮助我更好地掌握经济学背后数学逻辑的书籍。《应用经济数学》的书名,立刻吸引了我。我希望这本书能够像一位细心的老师,一步步地引导我理解经济学中的数学原理。我特别期待书中能够清晰地解释如何利用数学工具来分析消费者剩余和生产者剩余,以及这些概念在福利经济学中的意义。同时,我也希望能了解如何运用数学模型来模拟经济系统中的动态变化,比如经济增长的动态路径,或者金融市场的价格波动。此外,对于随机过程在经济学中的应用,例如金融衍生品的定价,或者风险管理,我也非常有兴趣。如果书中能够提供一些关于如何构建和评价经济学模型的通用方法论,那将对我的学习非常有益。

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我对《应用经济数学》这本书的期待,源于我在学习经济学理论时,对其中数学建模部分的深刻理解需求。我希望这本书能够帮助我建立起坚实的数学基础,从而能够更深入地理解和运用经济学理论。我尤其关注书中对于如何运用数学工具来分析市场结构,比如垄断、寡头垄断等市场的价格和产量决策,是否会有详细的讲解。同时,我也希望能学习到如何利用数学模型来分析宏观经济政策的传导机制,例如,货币政策如何通过利率渠道、信贷渠道等影响总需求。此外,对于计量经济学中的一些基础模型,比如时间序列分析、面板数据分析等的数学原理和应用,我也非常期待。如果书中能够包含一些关于行为经济学中的数学模型,比如如何运用博弈论来分析经济主体的策略互动,那将对我理解经济学研究的前沿领域有很大帮助。

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