高等数学

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出版者:辽宁大学出版社
作者:辛荣环
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:1900-01-01
价格:14.0
装帧:
isbn号码:9787561044636
丛书系列:
图书标签:
  • 高等数学
  • 数学
  • 微积分
  • 线性代数
  • 概率论
  • 解析几何
  • 函数
  • 极限
  • 导数
  • 积分
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具体描述

好的,这是一份关于一本名为《高等数学》的图书的简介,内容详尽,但不包含任何高等数学的知识点: --- 图书名称:《高等数学》 图书简介: 一、 内容概览与设计理念 《高等数学》并非传统意义上关于微积分、线性代数或概率论的教科书。本书的核心定位是一部跨学科的思维工具与方法论手册,旨在探讨人类在面对复杂系统、信息处理及决策制定时,如何构建稳定、高效且具有适应性的认知框架。我们的设计理念是:将数学思维的本质——即逻辑的严密性、结构的抽象性与推理的有效性——应用于非量化领域,从而提升读者的系统分析能力和创新性解决问题的能力。 本书的结构围绕“抽象——建模——验证——应用”的循环展开,但其内容聚焦于这些步骤背后的哲学基础和实践操作,而非具体的数学公式推导。全书共分为五个部分,循序渐进地引导读者进行思维层级的跃迁。 二、 第一部分:基础架构——认知的基石 本部分着重于建立一个稳固的、非数学化的基础逻辑框架。我们探讨的不是数字或函数,而是“关系”与“边界”的界定。 1. 何为“定义”: 详细剖析了精确定义在任何知识体系中的关键作用。内容涉及如何从模糊的直觉概念中提炼出清晰、无歧义的操作性定义,并讨论了定义在不同语境下(例如,法律、艺术、工程)的适应性调整。我们提供了大量案例,展示定义不明确如何导致沟通障碍和系统崩溃。 2. 逻辑的骨架: 介绍了一套简化的演绎与归纳推理原则,重点在于识别常见的逻辑谬误(如诉诸权威、滑坡谬误、稻草人谬误)。本书不使用符号逻辑,而是通过大量的日常情景对话分析,帮助读者训练“在听到一个论断时,能够迅速定位其前提和推论链条”的能力。 3. 结构化的视角: 阐述了“分类学”在信息组织中的重要性。我们研究了不同分类体系的优缺点(例如,二元对立、多维矩阵、层级结构),并指导读者如何根据问题目标,选择或设计最合适的分类模型来解析复杂现象。 三、 第二部分:动态系统与过程的理解 本部分关注事物如何随时间变化、相互作用的内在规律,但侧重于行为模式的描述,而非速率或极限的计算。 1. 反馈回路的解析: 深入探讨了“正反馈”与“负反馈”在社会、组织管理乃至个人习惯形成中的作用。我们分析了自增强和自我调节机制如何塑造系统的长期行为,并提供了识别和干预现有反馈回路的实践策略。 2. 涌现现象的观察: 讨论了当大量简单单元相互作用时,如何产生超出个体预期的复杂行为(涌现性)。例如,在市场趋势、交通堵塞或集体决策中,我们如何从局部互动中观察到宏观模式,强调了整体性思维的重要性。 3. 稳定态与临界点: 这一章探讨了系统倾向于保持某种平衡状态的内在驱动力,以及当外部压力超过某一阈值时,系统可能发生的快速、不可逆的转变(相变)。这部分内容旨在帮助决策者预判风险,识别系统的潜在“脆弱点”。 四、 第三部分:抽象与建模——从现象到模式 此部分是本书方法论的核心,教导读者如何剥离不必要的细节,提取事物的本质结构。 1. 信息的提纯技术: 探讨了“抽象化”的艺术。如何判断哪些信息是噪音,哪些是信号?我们介绍了“最小必要描述”原则,即用最简洁的语言或图示来概括一个复杂概念的运行机制。 2. 关系映射与网络化思维: 重点介绍如何使用图论的基本概念(节点与边)来描绘非数字关系。例如,如何绘制组织结构图、供应链网络或知识关联图。这不是绘制数学图表,而是理解连接的强度、中介角色和信息流动的路径。 3. 理想化模型的构建: 讨论了“理想模型”(Thought Experiments)在推理中的地位。我们分析了如何通过设置极端假设(如“完美信息世界”或“零摩擦环境”)来检验某一原理的边界条件,并理解现实世界中的偏差是如何产生的。 五、 第四部分:验证、适应与迭代 认知模型并非一成不变,本部分关注模型在实践中的检验和修正过程。 1. 多重证据的融合: 强调了单一数据源的局限性。我们教授读者如何整合来自不同领域、不同视角(定性与定量、历史与当前)的信息,以形成更加鲁棒的判断。 2. 模型的局限性声明: 这是一个关键的伦理和实践环节。本书要求读者像对待专利说明一样,清晰地界定自己所用模型的适用范围、假设前提以及失效的条件。学会说“在X条件下,这个模型是成立的”比单纯地说“这个模型是对的”更为重要。 3. 反事实推理与场景规划: 介绍如何系统性地探索“如果……会怎样?”的问题。通过构建若干个逻辑自洽的未来情景(Scenario Planning),训练读者在不确定性中保持思维的敏捷性。 六、 第五部分:跨域迁移的应用实践 本部分将前述所有思维工具应用于具体的非数学领域案例分析,展示其普适性。 1. 项目管理中的结构分析: 如何用层次分解(分解复杂任务)和依赖关系图(识别关键路径)来管理时间与资源,而不涉及任何进度公式。 2. 论证结构的市场分析: 分析竞争对手的宣传材料或商业计划书,识别其论证的内在结构、隐藏的价值判断以及其核心假设是否成立。 3. 个人决策的流程优化: 引导读者将日常面临的重大选择(如职业转型、重大投资)视为一个需要明确输入、过程和输出的“系统”,并应用反馈机制进行持续的优化和调整。 结语: 《高等数学》提供的是一套“思想的工具箱”,而非知识的仓库。它帮助读者从“如何计算”转向“如何思考”,从“看见现象”转向“理解结构”。本书适合所有寻求提升自身逻辑严密性、渴望掌握复杂问题拆解技巧的专业人士、管理者和终身学习者。它不是教人解题,而是教人构建一套能够应对未知挑战的、坚不可摧的思维体系。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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从这本书的封面上,我感受到了它沉甸甸的分量,而翻开内页,这种厚重感更是丝毫未减。我一直认为,高等数学是一门既美妙又充满挑战的学科,它塑造了我们的逻辑思维,也构筑了我们对世界运行规律的理解。而《高等数学》这本书,无疑是这座宏伟殿堂中的一块基石。作者的叙述方式非常具有辨识度,他善于在看似枯燥的数学符号和公式中,挖掘出其背后所蕴含的深刻思想和几何直观。我尤其欣赏书中对一些证明过程的详细阐述,不是简单地给出结论,而是层层剥茧,一步步引导读者去理解每一步推理的依据和合理性。这对于我这样,需要理解“为什么”而不仅仅是“是什么”的学习者来说,是至关重要的。读这本书,我仿佛置身于一个逻辑的迷宫,但每当我感到困惑时,作者的引导就像一盏明灯,指引我找到正确的方向。我记得有一个章节,讲解的是关于曲面积分的部分,这个概念在我之前的学习中一直感到非常抽象和难以把握。但是,在这本书里,作者通过对流体运动和场强分布的生动描述,将抽象的数学概念与现实世界紧密联系起来,让我一下子就对这个复杂的概念有了清晰的认识。此外,书中还穿插了一些历史趣闻和数学家的故事,这使得原本严肃的数学学习过程,增添了不少人文色彩,让我感受到了数学发展的曲折和伟大。

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《高等数学》这本书,以一种近乎于艺术的严谨,将复杂的数学概念呈现在我的面前。我一直认为,数学的美,在于它的逻辑性和普适性,而这本书,恰恰完美地展现了这一点。作者在写作风格上,呈现出一种沉静而深刻的力量,他用精炼的语言,勾勒出数学世界的骨骼和肌理。我尤其欣赏书中对“积分”概念的讲解,作者通过对面积、体积、曲线长度等几何问题的深入剖析,将原本抽象的积分概念,赋予了丰富的现实意义。他所使用的图解,精美而准确,仿佛是数学思想的具象化,让我能够清晰地看到积分过程中的“无限分割”和“累加”的精髓。我记得,书中有一个关于变压器中电磁场能量的计算问题,我之前一直对这个问题感到困惑,但在这本书的引导下,我通过一步步的积分运算,最终得到了令人信服的答案。这种解决问题的成就感,是无与伦比的。而且,这本书的排版设计也堪称一流,字体清晰,间距适宜,即使长时间阅读,也不会感到疲劳。每一页都仿佛经过精心雕琢,散发着知识的香气。我能够感受到作者在字里行间流露出的,对数学的深深敬意和对知识传播的执着。

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这本书,我必须说,它带给我的不仅仅是知识,更是一种深刻的体验。拿到《高等数学》的那一刻,我就知道这不会是一次轻松的旅程,但我也怀揣着一种莫名的期待。翻开目录,那些熟悉的字眼——极限、导数、积分、级数、多元函数……瞬间勾起了我大学时代的回忆,那段日子,我曾在这片数学的海洋里遨游,也曾被卷入汹涌的波涛。这本书的编排结构清晰,条理分明,从最基础的概念入手,层层递进,逻辑严谨得仿佛一座宏伟的建筑,每一块砖石都恰到好处地搭建在它应有的位置上。我尤其欣赏作者在解释抽象概念时所使用的类比和图示,它们像一束束光,穿透了数学世界的迷雾,让我得以窥见那些深邃而美丽的真理。举个例子,当讲到导数时,作者用汽车的速度变化来比喻瞬时变化率,这种贴近生活的例子,瞬间就将抽象的数学概念具象化,让我更容易理解和接受。而那些大量的例题,更是为我提供了一个又一个实践的靶场,我一遍又一遍地演算,反复琢磨,试图从中领悟到解题的精髓和方法的变通。有时候,我会因为一个难题而陷入沉思,甚至有些沮丧,但每当攻克一个难关,那种豁然开朗的喜悦感,是任何其他事情都无法比拟的。这本书不仅仅是一本教材,它更像是一位循循善诱的老师,一位严谨的学者,一位耐心的伙伴,陪伴我在知识的道路上不断前行。我能够感受到作者在编写这本书时付出的心血和智慧,那种对数学的热爱和对教育的责任感,仿佛跃然纸上,感染着我,激励着我。

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《高等数学》这本书,让我对“抽象”这两个字有了全新的认识。作者的写作风格,可以说是一种“化繁为简”的艺术。他能够将那些最抽象的数学概念,用最简洁明了的方式呈现出来。我尤其欣赏书中对“向量空间”和“线性变换”的讲解。作者并没有一开始就给出抽象的定义,而是从二维和三维空间中的向量和矩阵运算入手,逐步引导读者去理解更一般的向量空间和线性变换的概念。他所使用的图示,非常精妙,能够帮助我们直观地理解向量空间的线性组合、基向量等概念。我记得,书中有一个关于“特征值”和“特征向量”的章节,作者通过对物体形变的讲解,来生动地解释这两个概念的几何意义。这让我一下子就明白了,为什么特征值和特征向量在很多领域都如此重要。这本书,不仅仅是传授知识,更是培养一种抽象思维能力。它让我学会了如何从具体的问题中提炼出抽象的模型,以及如何利用这些模型来解决更广泛的问题。这种能力,对于我在任何领域的工作和学习,都将是受益匪浅的。

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在我看来,《高等数学》这本书,不仅仅是数学知识的集合,更是一种思维方式的训练。作者的写作风格,可以说是“润物细无声”式的引导。他不会强迫你接受某个观点,而是通过层层递进的逻辑,让你自己去发现和理解。我尤其欣赏书中对“多重积分”概念的讲解,作者并没有直接给出繁琐的公式,而是从最基本的二重积分开始,通过对平面区域面积的计算,逐步引导读者理解多重积分的本质。他所使用的图示,也非常形象,能够帮助我们直观地理解在高维空间中的积分过程。这本书给我最大的收获,是让我学会了如何将复杂的问题分解成更小的、更容易处理的部分。这不仅仅是在数学上,在我的日常工作和生活中,也同样适用。我记得,书中有一个关于概率统计的章节,里面讲解了如何利用多重积分来计算联合概率密度函数。这个概念,对于我理解一些复杂的随机过程非常有帮助。它让我明白,看似随机的事件,背后也遵循着一定的数学规律。这本书,让我对数学的理解,从“死记硬背”提升到了“理解应用”的层面。

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拿到《高等数学》这本书,我并没有立即投入到紧张的阅读和演算中,而是先随意翻阅了几页,试图对它的整体风格和内容有一个大概的了解。我必须说,这本书的风格是相当独特的。它不像一些传统的教材那样,上来就抛出一堆公式和定理,而是更注重引导读者去思考数学背后的思想和逻辑。作者的叙述方式非常具有启发性,他常常会抛出一些问题,引导你去探索答案,而不是直接给出答案。这种“苏格拉底式”的教学方法,让我感觉自己不仅仅是在被动地接受知识,更是在主动地参与到知识的构建过程中。我特别喜欢书中对“极限”概念的讲解,作者没有直接给出严格的定义,而是通过一系列的日常生活中的例子,比如无限接近一个目标,或者不断缩小的距离,来逐步引导读者去理解极限的精髓。这种从具体到抽象的讲解方式,让我觉得非常容易理解。而且,书中对每一个重要定理的证明,都力求严谨而清晰,让我能够真正理解定理是如何被推导出来的,而不是死记硬背。当我看到作者在某个章节后,都会附上一些拓展阅读的建议,这让我感到非常惊喜。这说明作者不仅仅是希望读者掌握书本上的知识,更是鼓励读者去更广阔的数学世界中探索。

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我一直认为,高等数学是通往科学世界的一扇门,而《高等数学》这本书,正是那把开启这扇门的钥匙。作者的写作风格,可以用“匠心独运”来形容。他善于在看似枯燥的数学符号中,注入生命力和趣味性。我尤其喜欢书中对“无穷级数”的讲解,作者并没有一开始就给出收敛判别的各种准则,而是先通过一些有趣的例子,比如阿基米德证明圆周率的方法,来引出无穷级数的概念。这让我觉得,数学并不是冷冰冰的公式,而是充满了智慧和创造力的。书中对几何级数和泰勒级数的讲解,更是让我印象深刻。作者不仅给出了详细的推导过程,还举了大量的实际应用例子,比如用泰勒级数来近似计算复杂的函数值。这让我明白了,看似抽象的数学概念,在实际中竟然有如此广泛的应用。我记得,我曾经对如何用数学模型来描述物理现象感到好奇,而这本书中关于级数和微分方程的讲解,为我打开了新的思路。它让我明白,很多复杂的物理规律,都可以用相对简单的数学公式来表达。

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我不是数学专业的学生,购买《高等数学》这本书,纯粹是出于一种对知识的渴望,一种想要了解现代科学基础的冲动。一开始,我对于能否理解这本书的内容,其实是有些打鼓的。但是,当我真正开始阅读之后,我才意识到,我的担忧是多余的。这本书的语言风格非常友好,它没有使用过多晦涩难懂的术语,即使是一些比较专业的概念,作者也能够用浅显易懂的语言进行解释,并且辅以大量的图示和表格,让原本抽象的概念变得直观可感。我印象最深刻的是关于“函数”的讲解,作者从最基本的定义出发,通过一个个生动的例子,循序渐进地展现了函数的各种性质和表现形式。我感觉自己就像一个初学者,跟着作者的步伐,一步步探索数学世界的奥秘。书中提供的练习题,也是非常具有代表性,它们涵盖了各种题型,而且难度适中,能够有效地检验我对于所学知识的掌握程度。我经常会在完成一道题后,回顾书中的讲解,再次印证自己的理解,并且从中学习到更有效的解题方法。这本书,真的让我对高等数学产生了一种全新的认识,它不再是高不可攀的象牙塔,而是触手可及的知识宝库。我能够感受到作者在编写这本书时,对于读者的“同理心”,他站在读者的角度,考虑到了我们可能遇到的困难,并且提前为我们准备好了解决方案。

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老实说,我买这本书的初衷,是为了重拾一些被遗忘的数学知识,毕竟工作以后,很多东西都渐渐模糊了。拿到《高等数学》这本书,我并没有抱太高的期望,想着大概率就是翻翻看看,了解一下大概内容。然而,这本书却给了我意想不到的惊喜。它的语言风格非常朴实,没有那些花里胡哨的修辞,直击核心,让我感觉像是在跟一位经验丰富的老教授对话,他用最简洁明了的方式,将最复杂的数学原理娓娓道来。我尤其喜欢它在引入新概念时,所做的那段历史背景介绍,比如某个数学家是如何在什么背景下提出这个理论,这不仅增加了趣味性,也让我对这些公式和定理有了更深层次的理解,不再是孤立的知识点,而是有了历史的温度和思想的沉淀。书中的习题设置也非常巧妙,从基础题到综合题,循序渐进,每一步都似乎是为我的思维量身定做的。我发现,很多我曾经觉得难以理解的题目,在这本书的引导下,竟然变得豁然开朗。我记得有一次,我为一个关于级数收敛性的问题卡住了很久,翻来覆去看了好几遍教材,还是不得要领。最后,我决定看看这本书的讲解,没想到,作者用了一个非常形象的“漏斗”模型来解释,瞬间就让我明白了其中的道理,那种醍醐灌顶的感觉,至今难忘。这本书不仅仅是知识的搬运工,它更像是知识的引路人,它教会我如何去思考,如何去分析,如何去解决问题。它不仅仅是写给学生看的,也同样适合像我这样,想要重新认识和理解高等数学的社会人士。

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购买《高等数学》这本书,可以说是出于一种“职业病”的驱使。我是一名工程师,虽然我的工作主要集中在应用层面,但对基础数学理论的掌握,一直是我心中的一根刺。我希望能够更深入地理解我们所使用的数学模型和算法的由来。这本书,以其高度的专业性和严谨性,满足了我这样的需求。它的语言风格非常精准,用词考究,每一个术语都准确无误,这对于需要严谨逻辑的工程领域来说,是至关重要的。我尤其喜欢书中对“微分方程”的讲解,作者不仅仅是给出了方程的求解方法,更是深入分析了不同类型微分方程的物理背景和实际应用。这让我明白了,我们所面对的各种工程问题,是如何被抽象成数学模型的,以及这些模型又是如何被求解的。书中的例题,更是贴近实际应用,让我能够将理论知识直接应用于解决我工作中遇到的问题。我记得,我曾经为一个关于系统稳定性分析的问题困扰了很久,翻遍了各种资料,都找不到满意的答案。最后,我翻到了这本书中关于常微分方程组稳定性的章节,茅塞顿开,问题迎刃而解。这本书,不仅仅是一本教材,它更像是一本工具书,一本能够帮助我解决实际问题的宝典。

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