Essentials of Process Control

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出版者:McGraw-Hill Companies
作者:Michael L. Luyben
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:1996-08-01
价格:USD 122.85
装帧:Hardcover
isbn号码:9780070391727
丛书系列:
图书标签:
  • 过程控制
  • Process Control
  • Chemical Engineering
  • Control Systems
  • Automation
  • Industrial Automation
  • Feedback Control
  • Process Dynamics
  • Modeling
  • Simulation
  • Instrumentation
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具体描述

控制理论与实践:从基础到前沿 本书聚焦于现代过程控制领域的深入探索与实践应用,旨在为读者提供一个全面且系统的知识框架,涵盖从经典控制理论到先进、智能控制技术的演进与落地。全书结构严谨,内容详实,尤其侧重于理论与工程实践的紧密结合,力求在理论深度与实际操作性之间取得完美平衡。 第一部分:过程控制的基石与经典方法 本部分奠定了过程控制的理论基础,深入剖析了描述过程动态特性的数学模型构建方法,以及早期成熟且广泛应用的经典控制策略。 第一章:过程系统描述与建模 本章首先界定了过程控制的范畴及其在化工、能源、制造等行业中的核心地位。重点在于过程的动态特性分析。我们将详细探讨时域分析与频域分析的基本工具。在系统辨识方面,书籍会详细介绍基于物理原理的建模(第一性原理),以及在数据驱动时代日益重要的系统辨识技术,包括输入输出数据的采集、预处理、参数估计方法(如最小二乘法)以及模型结构的选择与验证。特别地,对于高阶、非线性和复杂的工业过程,如何有效地降阶以适应实时控制的需求,将作为本章的关键议题进行阐述。 第二章:线性系统时域与频域分析 本章是理解反馈控制性能的基石。在时域,我们深入研究一阶、二阶系统的瞬态响应和稳态特性。对于多变量系统,传递函数矩阵和状态空间表示是核心工具。我们将详细讲解如何利用根轨迹法分析系统稳定性与参数对性能的影响。频域分析则聚焦于波特图、奈奎斯特图的应用,它们不仅是分析稳定裕度的利器,也是设计经典控制器的直观工具。系统的开环、闭环频率响应分析方法将被详尽阐述。 第三章:经典PID控制器的设计与整定 PID(比例-积分-微分)控制器是工业界应用最广泛的控制算法。本章将从原理出发,剖析P、I、D三项的物理意义及其对系统性能(如超调、响应时间、静差)的影响。在整定方面,本书不仅涵盖了传统的Ziegler-Nichols方法(开环法与闭环法),更着重介绍基于过程模型(如一阶加时间延迟模型)的精确设计方法,例如内部模型控制(IMC)的PID参数推导过程。此外,针对实际工程中常见的信号限制(饱和、死区)和采样对控制效果的影响,本章还将讨论抗积分饱和、反辔等实用技术。 第四章:控制系统的性能评估与鲁棒性初步 一个设计良好的控制器必须满足特定的性能指标。本章定义了瞬态性能指标(如上升时间、峰值超调)和稳态性能指标(如静差)。更重要的是,本章引入了鲁棒性的概念,阐释了当过程模型存在不确定性(如参数漂移、未建模动态)时,控制器如何保持有效性。我们将使用滞后裕度(PM)和相位裕度(GM)作为衡量经典控制器鲁棒性的关键指标,并探讨如何通过这些指标来指导控制器参数的最终优化。 --- 第二部分:现代控制理论与先进技术 随着计算能力的提升和对复杂系统理解的加深,现代控制理论应运而生。本部分将读者带入更抽象、更强大的数学框架,并介绍应对非线性、多变量挑战的控制策略。 第五章:状态空间法与现代控制基础 状态空间表示法提供了一种更通用的系统描述方式,尤其适用于多输入多输出(MIMO)系统和非线性系统。本章详细阐述状态向量、状态方程的构建,并介绍可控性与可观测性的判据,这是设计现代控制器的先决条件。在此基础上,本书深入讲解极点配置(Pole Placement)技术,包括利用状态反馈实现期望的动态响应,以及观测器设计(如Luenberger观测器)来估计不可测量的状态变量。 第六章:最优控制:LQR与模型预测控制(MPC)的引入 最优控制的目标是在满足约束条件下,使某个性能指标(代价函数)最小化。线性二次型调节器(LQR)作为最优控制的经典代表,其基于状态反馈的原理和权重矩阵的选择对控制性能的权衡将在本章得到详尽解析。随后,本章将无缝过渡到模型预测控制(MPC)。MPC的核心——在线优化求解——将被清晰地分解。我们将重点介绍滚动时域的概念,以及如何利用MPC处理输入与输出的硬约束,这是其区别于经典控制器的最大优势。 第七章:非线性过程的控制策略 工业过程的本质往往是非线性的,经典线性化方法在接近操作极限时会失效。本章致力于介绍专门用于处理非线性系统的先进技术。首先讨论反馈线性化的思想和局限性。接着,重点介绍滑模控制(SMC),分析其鲁棒性来源以及滑模抖振问题及抑制方法。此外,基于能量函数的Lyapunov稳定性分析方法将被引入,为非线性系统的稳定性设计提供强大的数学工具。 --- 第三部分:智能化与分布式控制系统的发展 面对高度耦合、规模庞大的现代工业过程,控制系统正朝着智能化、网络化方向发展。本部分关注前沿的研究成果与工程应用。 第八章:智能控制技术在过程控制中的应用 智能控制融合了人工智能的思想,以处理模型不精确或难以建模的复杂系统。模糊逻辑控制(FLC)的知识表示、模糊推理机制将被详细说明,并展示如何将其与传统PID结合形成模糊自整定控制。神经网络控制部分将聚焦于如何利用神经网络进行系统辨识或直接作为自适应控制器,特别是RBF网络在逼近复杂非线性函数方面的应用。 第九章:过程控制中的数据驱动与机器学习 随着工业物联网(IIoT)的兴起,海量过程数据成为宝贵的资源。本章探讨如何利用监督学习和无监督学习技术来增强控制性能。我们将讨论基于数据的故障诊断方法,利用模式识别技术提前预警设备异常。此外,强化学习(RL)在优化控制序列,尤其是在需要探索未知策略的复杂调度问题中的潜力将被探讨,但会强调其在工业环境应用中的安全性和可解释性挑战。 第十章:先进过程控制(APC)与分布式架构 APC是实现大型、复杂过程优化运行的关键。本章详述多变量控制(MVC)的实现细节,强调其在处理过程间强耦合问题上的优势。我们将深入分析MPC在调度和优化中的应用,包括如何将经济性指标(如能耗最小化、产率最大化)集成到优化目标函数中。最后,本章将展望分布式控制系统(DCS)与网络化控制系统(NCS)的最新架构,讨论网络延迟、安全性和协同控制的挑战与解决方案,为读者构建面向未来的工业控制系统蓝图。 全书特色: 本书的叙述风格力求清晰、严谨,每章后都附有精心设计的工程案例分析(例如蒸馏塔的精确控制、反应器的温度跟踪)和习题集,旨在确保读者不仅理解“是什么”(What),更能掌握“如何做”(How-to),从而能够将理论知识转化为解决实际工业难题的有效工具。配图丰富,推导过程详尽,是过程控制工程师和研究生不可或缺的参考手册。

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读后感

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用户评价

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我是一个对计算机模拟和仿真非常感兴趣的人,所以当我看到《Essentials of Process Control》中包含了大量的关于“模型构建”和“仿真方法”的章节时,我感到非常兴奋。这本书并没有仅仅停留在理论的层面,而是为读者提供了一个将理论转化为实际应用的路径。我特别喜欢书中关于“辨识模型”的讨论。在实际的工业环境中,我们很少能获得一个完美的过程模型,通常需要从实际操作数据中“辨识”出模型的参数。作者详细地介绍了多种辨识方法,包括最小二乘法、最大似然法等等,并且给出了如何选择合适模型的指导。我尝试着用书中的方法,对一些简单系统进行辨识,虽然结果并不完美,但这个过程让我对模型辨识的难点和技巧有了初步的体会。书中还提供了一些用MATLAB/Simulink进行过程控制仿真的示例代码和指导。我按照书中的例子,一步一步地搭建了自己的仿真模型,并且尝试着对模型进行参数调整,观察输出结果的变化。这种“亲自动手”的体验,让我对书本上的理论知识有了更深刻的理解。我记得在仿真的过程中,遇到了一些技术上的困难,比如代码报错或者仿真结果不收敛。这时候,我就会翻回书本,查找相关的解释和解决办法。书中的很多提示和调试技巧,都非常实用,帮助我最终解决了问题。我个人认为,对于希望将过程控制理论应用于实际工程的读者来说,这本书提供的仿真工具和方法,是极其宝贵的。

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这本书的封面设计,说实话,刚拿到手的时候,我并没有立刻被它吸引。它给我的感觉是那种相当“学术”的风格,没有花哨的插图,只有简洁的文字和标准化的字体,这种设计思路或许是为了突出内容的专业性,但我作为一个初次接触这个领域,或者说希望以更轻松的心态来学习的读者来说,起初确实有些犹豫。它不像一些技术书籍会用大篇幅的图解来辅助理解,也没有那么多的“技巧分享”或“实战案例”的吸引眼球的标题。封面上“Essentials of Process Control”几个字,虽然直白地概括了主题,但“Essentials”这个词,总让我担心它会过于基础,或者反之,过于精炼,漏掉一些对我来说至关重要的细节。然而,当我翻开第一页,尝试阅读时,这种顾虑才慢慢消散。书中的章节划分清晰,虽然一开始的理论铺垫可能稍显枯燥,但随着阅读的深入,我开始理解为什么需要这些基础知识。它没有一开始就抛出复杂的公式和模型,而是循序渐进地引导读者建立对过程控制基本概念的认知,比如“被控变量”、“控制器”、“执行器”等等,这些基本元素的引入非常到位,让我这个新手能够比较容易地跟上节奏。而且,每介绍完一个概念,作者通常会给出一个简短的类比,虽然不是特别生动,但却非常贴切,帮助我立刻将抽象的术语与现实世界中的现象联系起来。例如,在讲解“反馈控制”时,作者用调节空调温度的例子来阐述,非常直观。我特别欣赏的是,书中在理论讲解的同时,并没有回避实际应用中的挑战,比如传感器噪声、执行器滞后等问题,而是将这些实际因素也纳入了考量范围,这让我在学习过程中,能够更早地意识到过程控制的复杂性和现实世界的限制。我个人认为,这本书最大的价值在于它为读者构建了一个扎实的概念框架,让我明白,在掌握复杂的控制策略之前,对基本原理的深刻理解是多么重要。

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我一直对工业自动化领域抱有浓厚的兴趣,特别是那种能够让复杂的机器和流程高效运转起来的“幕后英雄”——过程控制。拿到《Essentials of Process Control》这本书时,我最大的期待是能够系统地学习这方面的知识,而不仅仅是停留在零散的片段中。这本书的开篇,并没有直接切入复杂的控制算法,而是花了相当大的篇幅来讲解“过程”本身。“过程”在很多书中可能只是一个背景概念,但在这本书里,它被赋予了极高的重要性。作者从物理学的角度,对各种常见的工业过程进行了细致的剖析,比如传热、传质、流体动力学等等,并解释了这些过程的数学模型是如何建立的。我尤其欣赏书中关于“传递函数”和“阶跃响应”的讲解。在阅读之前,我对这些概念的理解非常模糊,总觉得它们只是枯燥的数学符号。但是,作者通过大量的图示和实例,将这些抽象的概念具象化,让我看到了它们在描述和预测过程动态行为方面的强大作用。我记得有一段关于“伯德图”的讲解,作者花了整整一页的篇幅来解释如何从伯德图中读取一个系统的稳定性和响应速度信息,并且还给出了几个实际的例子,告诉我如何在不同的伯德图形状下,对控制系统的性能进行初步的判断。这种“手把手”的教学方式,对于我这样缺乏实践经验的读者来说,无疑是巨大的帮助。我曾经尝试过阅读一些更高级的控制理论书籍,但由于缺乏对过程本身的深入理解,很多内容都难以消化。而这本书,正好弥补了我的这一短板,它让我明白,优秀的控制策略,必须建立在对被控过程深刻理解的基础之上。

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在翻阅《Essentials of Process Control》的过程中,我最深的体会之一是作者对“系统思维”的强调。这本书不是孤立地讲解每一个控制单元或者算法,而是始终将它们置于整个过程控制系统的大背景下进行讨论。我喜欢作者在每个章节的开头,都会先简要回顾前面章节所讲的内容,然后引出当前章节要讨论的概念,并说明它在整个控制系统中的作用。这种“承上启下”的写作方式,让我能够清晰地理解知识点之间的逻辑关系。我尤其欣赏书中关于“多变量控制”的章节。在很多入门书籍中,多变量控制往往被视为一个高级话题,很少有深入的讲解。但是,这本书却从一个非常基础的角度,引入了“解耦”和“相对增益阵(RGA)”等概念,并且用非常生动的例子,说明了在多变量系统中,如何避免不必要的相互干扰。我记得有一个例子,是关于一个反应釜同时控制温度和液位的。在没有解耦的情况下,单独改变温度控制器的参数,可能会严重影响液位的稳定。而通过引入解耦策略,则可以大大提高系统的性能。这种对系统整体性能的关注,让我明白了过程控制不仅仅是“让某个变量达到设定值”,更是“让整个系统高效、稳定、安全地运行”。我还发现,书中在讨论一些复杂的控制策略时,都会不厌其烦地提醒读者,要考虑系统的实际约束条件,比如执行器的饱和、传感器的量程限制等等。这些细节的提示,让我对过程控制的实践有了更全面的认识。

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说实话,这本书的排版风格,对于我这种习惯了互联网时代碎片化信息输入的读者来说,一开始确实是个挑战。大量的文字,没有太多醒目的图表,更不用说那些花里胡哨的动画或者视频链接了。阅读它,需要一种静下心来,沉浸其中的态度。书页泛着淡淡的黄色,纸张的触感也很实在,这倒给了我一种“经典”的阅读体验,仿佛是在翻阅一本穿越时空的知识宝库。我曾试图在阅读的间隙,寻找一些在线的辅助资源,比如相关的论坛讨论或者视频讲解,但这本书的内容非常严谨,很多概念的深度和广度,似乎很难在短时间内被简化成几分钟的视频。我必须承认,我花了很多时间去理解一些推导过程,甚至需要反复阅读同一章节。尤其是在涉及到数学模型的部分,虽然作者尽量用清晰的语言解释,但对于非数学专业背景的我来说,还是需要消耗不少精力。不过,正是这种“硬核”的风格,让我有机会真正地去思考和消化这些知识。我发现,当我能够独立理解一个复杂的公式,或者推导出某个控制参数的意义时,那种成就感是难以言喻的。书中提供了一些简化的案例,这些案例虽然没有特别详尽的工业背景介绍,但足够用来验证所学理论。我特别喜欢其中关于“PID控制”的章节,它不仅仅是介绍了PID的原理,还深入探讨了P、I、D参数的调整方法,以及在不同工况下参数调整的权衡。作者用了一种近乎“唠叨”的口吻,反复强调参数调整的“艺术性”和“经验性”,让我意识到,即使是看似标准化的控制算法,在实际应用中也需要根据具体情况进行细致的调校。这种严谨又不失指导性的风格,让我对过程控制的理解,从“知道是什么”提升到了“知道怎么做”的层面,虽然“怎么做”还需要大量的实践来验证。

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当我初次接触《Essentials of Process Control》这本书时,我最大的担忧是它会过于理论化,而缺乏实际应用的指导。然而,事实证明我的顾虑是多余的。这本书在理论讲解的同时,非常注重将这些理论与实际的工业应用相结合。我喜欢书中为每个章节都设计了“案例研究”。这些案例,虽然没有具体的公司名称和产品信息,但却详细地描述了在某种特定的工业场景下,如何应用所学的控制理论来解决实际问题。例如,在讲解“模糊控制”时,作者提供了一个关于电梯调度系统的案例,它并不是简单的数学公式推导,而是详细地阐述了如何将模糊逻辑的思想,应用于复杂的决策过程。我发现,这些案例的描述,往往非常贴近真实的工程问题,并且给出了很多实用的解决思路。我甚至会尝试着在脑海中,将这些案例与我曾经在工厂里看到的设备和流程联系起来,去思考当时可能采用了哪些控制策略。此外,书中还提供了一个关于“高级过程控制(APC)”的概览,这让我对这个领域有了初步的了解。我了解到,APC不仅仅是简单的PID控制的升级,而是涉及到更复杂的优化算法和系统集成。我甚至觉得,这本书的内容,对于那些希望了解现代工业控制技术发展趋势的读者来说,也具有重要的参考价值。它让我看到,过程控制不仅仅是一个技术领域,更是一个不断发展和创新的领域。

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从《Essentials of Process Control》这本书的封面上,你很难想象它内部所蕴含的丰富内容。它没有那种“一看就懂”的轻松感,但正因如此,它所带来的知识才显得尤为珍贵。我一直对“自动化”这个概念非常着迷,而过程控制无疑是自动化领域的核心。这本书,恰恰为我系统地揭示了过程控制的奥秘。我特别喜欢书中关于“自抗扰控制(ADRC)”的章节。在我看来,ADRC是一种非常“聪明”的控制策略,它能够在不依赖精确模型的情况下,依然能够获得良好的控制效果。作者用通俗易懂的语言,解释了ADRC的“总扰动观测器(ESO)”和“状态反馈控制器”是如何协同工作的,并且给出了几个经典的应用案例。我曾经尝试着将ADRC的概念,应用到我业余项目中的一个简单控制问题上,虽然调试过程比较曲折,但最终取得的效果让我非常惊喜。这本书也让我意识到,过程控制的发展,离不开数学理论的进步。从早期的PID控制,到后来的状态空间法,再到现在的模型预测控制和自抗扰控制,每一种新的控制策略的出现,都代表着对过程理解的深化和控制能力的提升。我甚至觉得,这本书的内容,对于那些对人工智能和机器学习在工业控制中应用感兴趣的读者来说,也能提供一个很好的基础。

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坦白说,《Essentials of Process Control》这本书的内容,对于我这个非本专业出身的读者来说,绝对是一个不小的挑战。书中的数学公式和理论推导,占据了相当大的篇幅。我曾经试图快速浏览,但很快就发现,这种方法根本行不通。我必须放慢速度,逐字逐句地去理解每一个概念,每一个推导过程。我甚至会拿出纸和笔,跟着书本一起演算。我记得在学习“频率响应分析”的时候,作者花了大量的篇幅来讲解“复数”、“相位”和“幅度”的概念。这些内容对我来说,曾经是数学课上最令我头疼的部分。但是,通过书中的图解和类比,我竟然慢慢地理解了它们在过程控制中的意义。例如,作者用“水波的传播”来类比信号的幅度和相位的变化,让我对“延迟”和“放大”有了更直观的认识。虽然阅读过程充满艰辛,但我不得不说,这本书带给我的收获也是巨大的。当我能够理解一个复杂的数学模型是如何描述一个物理过程的,当我能够通过数学推导,预测一个控制系统的行为时,我感到一种前所未有的满足感。这本书让我明白,过程控制不仅仅是工程技术,更是一门与数学深度融合的科学。对于那些愿意投入时间和精力去深入学习的读者来说,这本书绝对是一座宝藏。

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这本书的语言风格,可以说是一种“朴实无华”的典型代表。没有华丽的辞藻,也没有那些为了吸引读者而刻意制造的悬念。它更像是一位经验丰富的工程师,在跟你娓娓道来他多年的工作心得。我最欣赏的一点是,书中经常会穿插一些“工程师的智慧”——一些在实际工程中非常实用的小窍门或者注意事项。比如,在介绍“控制器参数整定”时,作者不仅仅给出了理论上的公式和方法,还强调了在实际操作中,需要考虑的各种非理想因素,比如操作人员的经验、设备的磨损程度、甚至当时的环境温度等等。这些看似不起眼但却至关重要的细节,在很多理论书籍中往往会被忽略。我印象最深的是,作者在讲述“鲁棒性设计”的时候,用了一个非常形象的比喻:一个好的控制系统,就像一个优秀的游泳健将,即使在波涛汹涌的水中,也能保持良好的姿态和稳定的前进。这个比喻让我立刻对“鲁棒性”有了更深刻的理解,也体会到了设计一个真正可靠的控制系统所面临的挑战。书中还提供了很多“思考题”,这些题目不是那种只需要套公式就能解决的简单练习,而是需要读者结合所学知识,去分析和解决实际问题。我经常会在做完一道题目后,对着书本反复琢磨,尝试从不同的角度去理解作者的意图。这种思考过程,极大地加深了我对书中内容的记忆和理解。总的来说,这本书就像一位循循善诱的导师,它不直接告诉你答案,而是引导你去发现答案,并且让你明白为什么这个答案是正确的。

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拿到《Essentials of Process Control》这本书,我首先被它的厚重感所吸引,这绝对是一本“干货”满满的书。翻开目录,我看到了许多我曾经在其他地方看到过但未能深入理解的章节,比如“状态空间法”、“模型预测控制”等等。对于我来说,这就像是打开了一扇通往更深层次过程控制知识的大门。我特别喜欢书中在介绍每一个新的控制理论时,都会先回顾之前的内容,将新知识与旧知识建立起清晰的联系。这对于我这种学习能力不那么强,容易遗忘的读者来说,是非常友好的。作者在讲解“稳定性分析”时,并没有直接给出复杂的数学证明,而是通过图示化的方法,比如“根轨迹图”和“奈奎斯特图”,来直观地展示系统的稳定性条件。我花了相当长的时间去研究这些图,并且尝试自己绘制它们。当我能够准确地从这些图上判断一个系统的稳定性时,我感到非常兴奋。书中还提供了一个专门的章节来讨论“安全仪表系统(SIS)”,这对于我在工业界的工作来说,是非常有价值的内容。我之前对SIS的了解非常有限,觉得它只是一个简单的安全保护装置。但通过这本书,我才了解到SIS的设计、失效模式分析以及与基本过程控制系统(BPCS)的集成,是多么复杂和精密的工程。作者在这一章节的讲解,让我对工业安全有了全新的认识,也为我未来的工作提供了重要的指导。我甚至觉得,这本书的内容,如果用于工业界工程师的培训,将是非常有效的。

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