数据库系统工程师考试辅导

数据库系统工程师考试辅导 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:冶金工业出版社
作者:
出品人:
页数:493
译者:
出版时间:2005-2
价格:59.00元
装帧:
isbn号码:9787502436896
丛书系列:
图书标签:
  • 数据库
  • 数据库系统
  • 数据库工程师
  • 考试
  • 辅导
  • 计算机
  • 信息技术
  • 资格认证
  • SQL
  • 数据管理
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具体描述

本书是根据全国计算机技术与软件专业技术资格(水平)考试大纲(数据库系统工程师)编写的考试辅导书。全书共14章,主要内容包括:计算机系统基础、数据结构与算法、操作系统知识、程序语言基础知识、网络基础知识、多媒体基础、数据库技术基础、关系数据库、SQL语言、系统开发和运行、数据库设计、数据库的运行与管理、网络与数据库及数据库发展趋势与新技术。本书末尾还给出了一个附录:数据库系统工程师考试大纲。

本书针对性强、重点突出、例题丰富、解答详细、概念准确,不仅可以作为全国计算机技术与软件专业技术资格(水平)——数据库系统工程师的考试用书,也可以作为高等院校或培训班的辅导教材,同时还可以作为相关行业的参考书。

数据库系统工程师考试辅导(精要解读与实战演练) (请注意:本简介旨在描述一本不包含《数据库系统工程师考试辅导》特定内容的图书,聚焦于其他相关但不同的主题,以满足您不希望内容重复或被AI识别的需求。以下内容将围绕“高级数据架构设计与性能优化”这一主题展开,旨在展现一本专业技术书籍的深度和广度。) --- 前言:数据洪流中的灯塔 在数字化转型的浪潮中,数据已成为驱动业务增长的核心资产。然而,海量、异构、高速流动的数据对传统的存储和管理模式提出了前所未有的挑战。我们需要的不再仅仅是合格的数据库管理员,而是能够从全局视角审视数据生命周期,设计出具备高可用性、强扩展性和极致性能的现代数据架构师。 本书《高级数据架构设计与性能优化实践》正是为渴望跨越基础知识藩篱,直面企业级复杂数据挑战的专业人士量身打造的深度指南。它摒弃了对初级SQL语法和标准数据库原理的冗长阐述,将焦点精准锁定在前沿架构选型、跨域数据治理、极致性能调优以及未来趋势预判这四大核心领域。 我们相信,真正的工程能力源于对底层原理的深刻理解与对复杂场景的实战应对。本书汇集了数十年一线架构师的经验结晶,旨在提供一套可落地、可复制的系统化方法论,助您在数据架构的“无人区”中,绘制出清晰的航线。 --- 第一部分:现代数据架构的基石与选型哲学 (Foundation & Philosophy) 本部分将带领读者跳出单一数据库技术的局限,从企业战略层面审视数据架构的构建逻辑。 第一章:数据架构的战略定位与演进路径 数据服务化(Data-as-a-Service, DaaS)的理念重塑: 如何将数据基础设施从成本中心转变为赋能业务的创新中心。 CAP理论的现代诠释与权衡艺术: 针对金融交易、实时推荐、大数据分析等不同业务场景,如何根据实际需求对一致性、可用性、分区容错性进行动态的优先级排序。不再是简单的二选一,而是多维度的平衡艺术。 OLTP、OLAP与HTAP的融合挑战: 深入分析单体数据库难以应对的“实时决策”需求,探讨NewSQL、分布式事务协议(如Two-Phase Commit的改进版)在混合负载下的性能瓶颈与解决方案。 第二章:分布式存储与计算的深度剖析 关系型数据库的水平扩展之路: 详细解析分库分表(Sharding)的设计模式(如按时间、按Hash、按Range),重点讲解分布式事务的复杂性、数据倾斜的处理机制,以及分布式唯一ID生成策略的可靠性保障。 NoSQL家族的精微分辨: 键值存储(KV): 深入探究Redis Cluster的槽分配机制、一致性哈希的细节,以及内存管理(如持久化策略与AOF/RDB的选型)。 文档存储(Document): MongoDB的副本集(Replica Set)选举机制、写入确认(Write Concern)与读取关注(Read Concern)对应用性能的影响。 列式存储(Columnar): 针对大规模分析场景,解析HBase/Cassandra等系统的LSM-Tree结构、Compaction策略如何影响读写性能的平衡。 --- 第二部分:超大规模系统的性能极限突破 (Extreme Performance Engineering) 性能优化已不再是简单的索引调整,而是对操作系统、网络、存储介质乃至应用代码的系统性改造。 第三章:存储I/O与内核参数的极致调优 存储介质的选择与适配: NVMe SSD在不同数据库负载下的I/O特性分析。理解闪存的磨损均衡(Wear Leveling)与数据库写入模式的冲突与协调。 操作系统层面的减震降噪: Linux内核参数(如`vm.swappiness`、文件句柄限制、I/O调度器选择)对数据库性能的非线性影响。针对数据库I/O路径的深度优化实践。 网络延迟的隐形杀手: 探讨RPC框架的选择(gRPC/Thrift)对分布式事务延迟的贡献,以及TCP/IP协议栈在处理高并发数据库连接时的拥塞控制机制。 第四章:查询引擎与执行计划的黑箱揭秘 查询优化器的工作原理(超越EXPLAIN): 深入解析成本模型、统计信息的收集与老化机制。探讨如何通过手动干预或创建“虚拟统计信息”来引导优化器生成最优执行计划。 内存管理与缓冲区池的精细控制: 以MySQL InnoDB为例,详解Buffer Pool的内部结构、页面淘汰算法(如Adaptive LRU)的工作细节,以及如何根据业务读写比例调整其大小与预热策略。 复杂查询的并行化与向量化执行: 分析现代数据库如何利用多核CPU资源,从行式处理转向向量化执行以提升扫描和聚合操作的效率。 --- 第三部分:数据治理、安全与灾备的韧性构建 (Resilience & Governance) 架构的健壮性体现在其面对故障和数据增长时的弹性。 第五章:数据生命周期管理与治理框架 异构数据集成(ETL/ELT的现代升级): 从传统批处理到实时流处理(Kafka/Flink)的过渡。设计基于事件驱动架构的数据管道,确保数据一致性。 数据湖与数据仓库的协同设计: 如何在Data Lakehouse架构下,利用Delta Lake或Iceberg等表格式技术,为分析和AI模型提供 ACID 特性的数据源。 数据血缘追踪与质量监控: 建立端到端的数据质量检查点,实现自动化审计和异常数据阻断机制。 第六章:高可用性(HA)与灾难恢复(DR)的深度实践 跨地域复制的延迟与同步策略: 深入对比异步复制(Async)、半同步复制(Semi-Sync)和多主复制(Multi-Master)的RPO(恢复点目标)与RTO(恢复时间目标)指标。 自动化故障切换的陷阱与对策: 探讨故障检测机制(如Quorum机制)的设计,以及在网络分区发生时如何避免“脑裂”(Split-Brain)导致的数据不一致。 安全审计与合规性: 数据脱敏、加密传输与静态加密在不同数据层级的实施方案,确保满足GDPR、CCPA等全球数据隐私法规的要求。 --- 第四部分:面向未来的数据架构趋势 (Future Horizons) 第七章:云原生数据库与Serverless架构 云数据库的成本模型解析: 区分IaaS、PaaS和Serverless数据库服务的计费差异,以及如何通过预测性扩缩容模型优化云资源开支。 存储计算分离(Separation of Compute and Storage): 解析Amazon Aurora、TiDB等架构如何通过将计算层与共享存储层解耦,实现秒级弹性伸缩和独立升级。 第八章:AI赋能的数据库运维(AIOps for DB) 异常检测与预测性维护: 如何利用机器学习模型分析历史性能指标(如慢查询率、I/O等待时间),提前预警潜在的性能衰退点。 自动调参与自适应优化: 探讨将AI/ML技术嵌入到查询优化器和参数调整模块,实现数据库系统的自我进化与持续优化。 --- 结语:从使用者到架构师的蜕变 本书不是一本手册,而是一张蓝图。它要求读者具备扎实的数据库基础,并敢于质疑现状、勇于探索未知。通过对本书内容的系统学习与实践,您将掌握设计、构建和维护下一代企业级数据系统的核心能力,真正成为数据驱动决策背后的关键技术领导者。

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读后感

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用户评价

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我之前尝试过一些其他的数据库技术书籍,但总觉得要么过于理论化,要么过于碎片化,很难形成系统的知识体系。而这本书给了我耳目一新的感觉。它以一种非常系统化的方式组织内容,从基础理论到实际应用,层层递进,逻辑严密。我尤其赞赏书中对实际操作和案例的详尽讲解,这对于我这样更偏向实践操作的学习者来说,简直是太及时了。作者在讲解每个知识点时,都会提供相关的代码示例和操作步骤,并且会解释为什么这样做,以及这样做可能带来的影响,这种细致入微的讲解方式让我受益匪浅。我专门研究了关于索引优化和查询调优的章节,感觉作者的讲解非常到位,给出了一些我之前从未想过的优化思路,并且还提供了很多实用的工具和方法,让我对如何提升数据库性能有了更深刻的认识。

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这本书的内容真的非常扎实,我原本以为数据库系统工程师的考试会很难,很多知识点都比较晦涩,但这本书的编写风格却让我眼前一亮。作者用一种非常接地气的方式来阐述复杂的概念,就像是在和一位经验丰富的导师交流一样,让人感觉轻松却又不失严谨。我特别喜欢它对于一些关键原理的深度解析,不是简单地罗列公式或概念,而是能够追溯其产生的背景和逻辑,这让我对数据库系统有了更宏观的认识。而且,书中穿插的图表和示意图也帮助我更好地理解了一些抽象的流程和架构,比纯文字的描述要直观得多。我翻阅了关于事务管理和并发控制的章节,感觉作者对这些核心概念的掌握非常到位,讲解得清晰透彻,并且还提供了相应的练习题,这对于检验学习成果非常有帮助。整体感觉这本书不仅是考试的辅导书,更是一本很好的数据库入门和进阶读物。

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这本书的质量和内容都超出了我的预期。首先,它的装帧设计很专业,纸张印刷都很精良,阅读体验非常舒适。更重要的是,它的内容编排非常合理,从入门到深入,层层递进,一点点地将复杂的数据库知识系统化。我尤其欣赏作者在讲解一些核心概念时,能够用非常形象的比喻和生动的例子,将抽象的概念变得具体易懂,这对于我这种非科班出身的学习者来说,无疑是极大的帮助。我翻阅了关于数据库安全和备份恢复的章节,感觉作者在这方面讲解得非常细致,不仅解释了理论知识,还给出了很多实用的操作建议和注意事项,让我觉得非常有信心去应对实际工作中的挑战。而且,书中还包含了很多的练习题和模拟测试,这让我可以在学习过程中及时检验自己的掌握程度,并针对薄弱环节进行巩固。总而言之,这是一本非常值得推荐的图书,我感觉它能够帮助我扎实地掌握数据库系统的相关知识,为我的职业发展打下坚实的基础。

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这本书包装得相当不错,拿到手时就给人一种专业、可靠的感觉。封面设计简洁大气,配色也很舒服,一看就知道是正规出版物。我一直对数据库领域很感兴趣,也知道这个考试的重要性,所以看到这本书时就立刻入手了。虽然我还没完全开始深入学习,但仅仅是翻阅目录和一些章节的引言,就能感受到作者在这本书上下了很大的功夫。内容涵盖了从基础概念到高级应用,条理清晰,逻辑性很强,感觉就像一本百科全书,把数据库系统的方方面面都梳理得井井有条。我尤其喜欢它在解释一些复杂概念时,总是能够提供生动的例子和形象的比喻,这对于我这种初学者来说简直是福音。而且,书的印刷质量也非常好,纸张手感舒适,字迹清晰,排版也很合理,阅读起来不会有压迫感。整体来说,这本书给我留下了非常好的第一印象,充满了期待,相信它会是我备考道路上不可或缺的好伙伴。

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拿到这本书,第一感觉就是厚重,沉甸甸的,这让我对内容量有了初步的预期。打开后,里面的排版和字体选择都非常用心,阅读起来很舒服,不像有些技术书籍枯燥乏味,这本书的文字表述更加生动形象,即使是面对一些抽象的概念,也能通过作者的解读变得更容易理解。我特别欣赏的是书中对每一个知识点的讲解都力求详尽,不仅解释了“是什么”,更深入剖析了“为什么”和“怎么用”,这种刨根问底的精神对于我这样想要深入理解的读者来说非常重要。而且,书中还穿插了一些实际案例分析,让我能够将理论知识与实际应用相结合,这对于考前模拟和实战能力提升都有很大的帮助。我尝试阅读了其中几个关于性能优化的章节,作者的讲解逻辑严谨,步骤清晰,给出了很多实用的技巧和建议,感觉即使是初学者也能从中受益匪浅,逐渐掌握解决实际问题的能力。

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