新编计算机实用基础教程

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出版者:宇航出版社
作者:
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:2000-05-01
价格:18.0
装帧:
isbn号码:9787801440716
丛书系列:
图书标签:
  • 计算机基础
  • 计算机应用
  • 办公软件
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具体描述

好的,以下是一本不包含《新编计算机实用基础教程》内容的图书简介,内容详实,力求自然流畅: --- 图书名称:数字时代的艺术与逻辑:现代软件架构与前沿技术应用 导言:在信息洪流中锚定未来 我们正身处一个由数据驱动、软件定义的世界。计算机不再仅仅是工具,它们是构建新世界的基石。然而,面对快速迭代的技术栈和层出不穷的创新概念,许多开发者和技术决策者感到迷茫:如何构建既能适应未来、又能在当下稳定运行的系统?如何将抽象的业务需求转化为高效、可靠、可扩展的数字解决方案? 《数字时代的艺术与逻辑:现代软件架构与前沿技术应用》正是为解答这些核心问题而创作的深度指南。本书避开了基础的硬件操作和操作系统原理的冗余叙述,而是将焦点完全集中于如何思考、设计和实现复杂的现代软件系统。它不仅教授技术“是什么”,更着重阐述技术“为什么”和“如何用在最恰当的地方”。 本书结构严谨,内容涵盖了从宏观架构模式到微观工程实践的广阔领域,旨在培养读者构建下一代数字系统的核心“架构师思维”。 --- 第一部分:架构的哲学与基石——从单体到分布式 本部分深入探讨软件架构设计的本质,强调架构选择背后的权衡取舍(Trade-offs)。我们认为,没有“最好的”架构,只有“最适合当前业务场景的”架构。 第一章:架构思维的转变:超越代码本身 本章将软件架构提升到工程学的战略高度。我们将分析业务驱动力如何影响技术选型,并引入架构金字塔模型,区分技术决策的层次(如组织、系统、组件、代码)。重点阐述“恰到好处的抽象”原则,避免过度设计(Over-engineering)的陷阱。 第二章:经典架构模式的深度剖析 我们将不再简单罗列 MVC 或 MVP,而是聚焦于现代企业级应用的核心范式: 分层架构的进化: 从传统三层到六边形架构(Hexagonal Architecture/Ports and Adapters),理解如何实现业务逻辑与外部基础设施的有效解耦。 面向服务的演进: 深入研究单体拆分策略,对比 SOA(面向服务的架构)与微服务架构(Microservices Architecture)的真正差异、适用范围与治理挑战。 事件驱动架构(EDA)的复兴: 探讨事件作为核心业务载体的设计思想,如何通过事件溯源(Event Sourcing)和命令查询责任分离(CQRS)构建高并发、高弹性的系统。 第三章:分布式系统的核心挑战与解决方案 分布式系统的复杂性主要来源于网络不确定性和状态管理。本章聚焦于解决这些核心难题的理论与实践: 一致性模型: 深入解析 CAP 定理、FLP 理论的实际意义。重点讲解 Paxos 和 Raft 算法的实际应用场景(如 etcd 或 Consul),以及在最终一致性环境下如何通过补偿机制保证业务的完整性。 服务间通信的艺术: 对比同步通信(REST/gRPC)与异步通信(消息队列如 Kafka/RabbitMQ)的优缺点。详细讨论 gRPC 的性能优势、契约优先的设计哲学,以及如何利用 Protobuf 等 IDL 进行高效的数据序列化。 分布式事务的困境与对策: 深入探讨 2PC 的局限性,详细阐述 Saga 模式、TCC(Try-Confirm-Cancel)等补偿性事务处理机制。 --- 第二部分:数据的主权与生命周期管理 数据是现代应用的心脏。本部分将指导读者如何为不同类型的数据选择最佳的存储策略,并确保数据流动的安全与高效。 第四章:多模数据持久化策略 抛弃“关系型数据库万能论”。本章提供了一套数据选型决策树: 关系型数据库的高级优化: 索引的深度优化、查询重构、读写分离(Master-Slave/Master-Master)的最佳实践。 NoSQL 的精细化应用: 针对文档型(MongoDB)、键值型(Redis)、列式存储(Cassandra)和图数据库(Neo4j)的适用场景、性能陷阱及数据建模技巧。 Polyglot Persistence(多语言持久化)的治理: 如何在一个微服务生态中,清晰地划分不同服务的“数据主权”,避免数据冗余和不一致。 第五章:构建高性能的数据管道 数据不再是静态的存储,而是持续流动的资产。 流处理基础: 介绍 Kafka 的核心组件(Broker, Topic, Partition, Consumer Group),并讲解其在日志聚合、实时分析中的关键作用。 实时计算框架入门: 简要概述 Flink 或 Spark Streaming 的基本工作原理,侧重于窗口(Windowing)操作和状态管理。 数据湖与数据仓库的桥接: 讨论如何利用 Delta Lake 或 Hudi 等技术,将数据湖提升至可事务处理的“Lakehouse”架构,支持实时 BI 需求。 --- 第三部分:韧性、可观察性与运维自动化 一个优秀的架构不仅要能优雅地处理正常负载,更要在故障发生时保持弹性。本部分聚焦于如何设计“自愈合”的系统,并将运维融入开发流程(DevOps)。 第六章:高可用性(HA)与故障注入 韧性(Resilience)不是偶然,而是精心设计的结果。 容错设计模式: 详细讲解断路器(Circuit Breaker)、隔离舱(Bulkhead)、超时与重试(Timeouts and Retries)的实现原理与应用。 混沌工程的实践哲学: 介绍 Netflix Chaos Monkey 的核心思想,指导读者如何建立受控的故障注入机制,主动暴露系统弱点。 无状态服务与会话管理: 如何高效地将状态从应用层剥离至外部缓存(如 Redis Cluster),以支持服务的快速弹性伸缩。 第七章:可观察性(Observability)的“三支柱” 仅仅有日志是不够的。本章深入解析构建现代可观察性平台的关键技术: 结构化日志的规范: 如何设计易于查询和聚合的日志格式(如 JSON)。 分布式追踪系统: 介绍 OpenTelemetry 标准,如何使用 Zipkin 或 Jaeger 追踪请求在复杂服务间的完整旅程,实现延迟瓶颈的精确定位。 指标(Metrics)的科学: 区分计数器、量规和直方图,并探讨 Prometheus 和 Grafana 在构建黄金信号(Latency, Traffic, Errors, Saturation)仪表盘中的应用。 第八章:基础设施即代码(IaC)与云原生部署 现代软件的交付依赖于基础设施的自动化。 容器化技术的深入理解: 不仅停留在 Docker 层面,重点分析 Cgroup 和 Namespace 如何实现资源隔离,以及容器镜像的最佳构建实践(多阶段构建)。 Kubernetes 的核心概念与运营: 深入解析 Pod、Deployment、Service 和 Ingress 的工作原理。重点讲解 Helm 在复杂应用部署管理中的作用。 GitOps 实践: 如何利用 ArgoCD 或 FluxCD 等工具,以 Git 仓库作为声明式基础设施和应用状态的唯一真实来源,实现安全、可审计的持续部署。 --- 结语:持续演进的旅程 技术领域永无止境,本书提供的知识体系是一个坚实的起点,而非终点。掌握了这些架构逻辑、数据权衡和韧性设计原则,读者将能够以更加自信和系统的视角去评估、选择和构建任何前沿技术解决方案。我们鼓励读者将本书视为一本手册,在面对新的技术浪潮时,能够快速地将新工具嵌入到既有的、成熟的工程框架之中,真正实现“用逻辑驾驭复杂”。

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读后感

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用户评价

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这本书最大的价值,我认为在于它所建立的知识框架的“完备性”与“实用性”之间的完美平衡。很多教材要么过于侧重理论深度,导致读者在实际操作中寸步难行;要么过于注重表面功夫,只教皮毛的操作技巧,让人无法应对变化。而这本书巧妙地规避了这两个极端。它在教会你如何使用鼠标、敲击键盘的同时,也让你理解了背后操作系统是如何调度资源的;它在介绍常用办公软件功能的同时,也涉及了数据处理和信息安全的基础理念。这种“知其然,更知其所以然”的教学设计,赋予了读者一种举一反三的能力。读完后,我感觉自己不再是单纯的“操作员”,而是对整个计算机系统有了一个宏观且深入的认识,这为我未来学习更深层次的编程、网络或数据分析打下了异常坚实的基础。它不仅仅是教会了我如何完成一项任务,更是点燃了我对探索计算机世界更深层奥秘的渴望,是一本真正意义上能改变你对计算机看法的入门之作。

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从排版和印刷质量来看,这本书也绝对是上乘之作。在这个电子设备普及的时代,纸质书的阅读体验至关重要,而这本书在这方面做得非常出色。纸张的厚度和色泽恰到好处,即使在长时间阅读后,眼睛也不会感到强烈的疲劳。字体的选择也非常考究,行距和字距都经过精心调整,确保了文本的舒展度和易读性。特别是对于那些需要阅读大量代码示例或命令行的部分,作者使用了清晰的区块划分和不同的字体样式(比如等宽字体),使得程序片段与叙述性文字能够被有效区分开来,极大地减少了阅读时的认知负担。我尤其喜欢它在关键知识点上的处理方式——那些非常核心的概念或者容易混淆的术语,都会被单独标注在一个小小的“知识点提炼”框里,配以醒目的背景色,方便我快速回顾和强化记忆。这种对阅读体验的精细打磨,体现了出版方对知识传播的严肃态度,使得这本书不仅是一本学习工具,也是一本可以长期保存和随时翻阅的参考资料。

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这本书的语言风格,可以说是它最让我感到惊喜的地方。我一直以为计算机类的书籍,其文本必然是严谨、冷峻,甚至有些刻板的。然而,这本书的作者显然在用一种与读者对话的方式进行写作。行文中偶尔会出现一些幽默的小插曲或者生活化的类比,让整个阅读过程变得轻松愉快。比如在解释“算法”这个抽象概念时,作者居然拿做饭的步骤来打比方,从食材准备到调味顺序,每一步都对应着程序的逻辑结构,这种接地气的表达方式,瞬间打破了技术与生活之间的壁垒。而且,它的解释不是那种“你只需要知道是这样就行了”的敷衍了事,而是会深入到“为什么是这样”的层面,但又不会因为深入而变得晦涩难懂。它会适当地给出一些背景知识的补充,让你明白这项技术是如何演变而来的,这种历史感的融入,使得知识结构更加完整和立体。读起来完全没有那种被动接受灌输的感觉,更像是在听一位耐心的前辈分享他的多年经验,让人倍感亲切和信赖。

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说实话,我之前买过几本号称是“零基础入门”的计算机书籍,结果内容大多停留在十年前的操作系统界面,或者对着一些过时的软件功能大书特书,根本跟不上时代。但这本书给我的感觉完全不一样,它显然是紧跟了近些年技术发展的主流脉络。我特别留意了关于网络基础的那一章,它没有仅仅停留在TCP/IP协议的枯燥定义上,而是花了相当篇幅去解释如今我们日常使用的各种新型应用是如何建立在这些基础之上的,比如云计算和物联网的初级概念也被巧妙地融入了讲解之中。这种“立足基础,着眼未来”的编写策略,让学习过程充满了意义感,你知道你今天学的每一个字节,未来都能派上用场,而不是成为知识的“死库存”。更让我赞叹的是,书中对软件操作的描述极其细致,即便是像文件管理这样看似简单的操作,作者也提供了多种高效的方法和快捷键技巧,这些都是标准教程里常常忽略的“实用小窍门”,真正体现了“实用”二字,不是空喊口号。这种对细节的把控,让这本书的价值远超一般的教材范畴,更像是一本资深工程师的案头工具书。

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这本书的封面设计就挺吸引人的,那种带着点复古未来感的蓝色调,一下子就把我的注意力抓住了。拿到手里掂了掂,分量感十足,一看就是内容很扎实的那种。我本来对计算机这块儿知之甚少,感觉就是一堆密密麻麻的术语堆砌起来的“天书”,但翻开目录才发现,编排思路异常清晰。它不像那种纯理论的教材,枯燥得让人打瞌睡,而是像一个经验丰富的老教师带着你一步步拆解知识的迷宫。比如讲到最基础的硬件组成时,作者没有直接扔一堆名词,而是用了很多生动的比喻,把CPU想象成“大脑”,内存比作“工作台”,一下子就形象多了。我特别欣赏它在逻辑结构上的处理,章节之间的过渡非常自然平滑,你读完上一节的知识,立刻就能预感到下一节要讲什么,这种循序渐进的感觉,极大地降低了初学者的学习门槛。而且,书中很多图示和流程图都绘制得非常精美,那些复杂的系统架构图,经过简化和色彩区分后,变得一目了然,这对于我这种视觉学习者来说简直是福音。总而言之,这本书的“包装”和“骨架”都透露出一种专业且友好的气质,让人有立刻深入研读的冲动。

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