微分几何与微分流形

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出版者:高等教育出版社
作者:纪永强
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:1900-01-01
价格:9.0
装帧:
isbn号码:9787040087697
丛书系列:
图书标签:
  • 数学
  • 微分几何5
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  • 几何学
  • 流形
  • 曲线曲面
  • 数学分析
  • 几何拓扑
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具体描述

本书共分第五章,第一、二章研究了

算法的艺术:揭示数据背后的逻辑 本书是一部关于计算机科学核心理论的深度探索,它将带领读者穿越算法的世界,理解驱动现代计算的精妙逻辑。我们关注的焦点并非具体的编程语言或软件开发技巧,而是那些更为基础、更为普适的“算法思想”。从最简单的搜索和排序,到复杂图论的遍历,再到动态规划的巧妙分解,本书将一一剖析这些解决问题的基本工具,并揭示它们背后蕴含的深刻数学原理。 探索计算的本质: 在信息爆炸的时代,理解数据如何被处理、分析和转化为有价值的信息至关重要。本书将从计算的本质出发,探讨什么是可计算性,以及我们如何用有限的步骤和资源来解决无限可能的问题。我们将深入研究计算模型,例如图灵机,以及它们在理论上的强大之处,理解它们如何为我们设计高效算法奠定坚实的理论基础。 算法设计的智慧: 本书将系统地介绍各种经典的算法设计范式。我们将学习如何通过“分治”策略,将复杂问题分解为更小的、易于解决的子问题,并巧妙地将子问题的解组合起来,例如快速排序和归并排序。我们还会探索“贪心”算法的思想,在每一步都做出局部最优的选择,期望最终达到全局最优,并理解何时这种策略是有效的,何时它会失效。 “动态规划”将是本书的重点之一。我们将揭示如何通过存储和重用子问题的解,避免重复计算,从而以指数级的速度提升解决某些复杂问题的效率。例如,最短路径问题、背包问题等,都将通过动态规划的思想得到优雅的解决。 数据结构的精妙: 算法的效率往往与数据结构的组织方式息息相关。本书将深入探讨各种基本和高级数据结构,理解它们的设计哲学和应用场景。我们将学习链表、栈、队列的原理,理解它们在数据存储和访问中的作用。同时,我们也会详细介绍树形结构,如二叉搜索树、平衡树(如AVL树、红黑树),以及它们在高效查找、插入和删除操作中的优势。 图作为一种强大的数据组织工具,将在本书中占据重要地位。我们将学习如何表示图,以及遍历图的各种算法,如深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)。这些算法不仅是许多其他图算法的基础,也广泛应用于网络分析、社交媒体连接等领域。 复杂度分析的利器: 如何衡量一个算法的好坏?本书将详细介绍时间复杂度和空间复杂度的概念,以及如何使用大O记法来分析算法的效率。我们将学习如何识别算法中的瓶颈,并通过复杂度分析来比较不同算法的优劣,从而选择最优的解决方案。理解算法的复杂度,就像掌握了衡量效率的标尺,帮助我们做出明智的技术决策。 高级算法主题的展望: 除了基础的算法和数据结构,本书还将触及一些更高级的算法主题。我们将初步了解 NP-完全性理论,理解哪些问题是计算上“困难”的,以及它们对我们解决现实世界问题的影响。我们还将简要介绍一些在现代计算中扮演重要角色的算法领域,例如字符串匹配、哈希函数、图算法的进一步应用(如最小生成树、最大流)等。 为何学习算法? 无论您是计算机科学的学生、软件工程师,还是对数据和逻辑充满好奇的探索者,本书都将为您打开一扇理解计算世界运作机制的大门。精通算法,您将能: 设计更高效的程序: 避免低效的解决方案,写出运行速度更快、资源占用更少的代码。 解决更复杂的问题: 掌握解决各种棘手问题的通用方法和技巧。 理解现有系统的原理: 深入了解您使用的软件和系统背后是如何工作的。 提升逻辑思维能力: 培养严谨的数学思维和清晰的分析能力。 为未来的技术发展奠定基础: 算法是人工智能、大数据、机器学习等前沿技术不可或缺的基石。 本书旨在通过清晰的讲解、丰富的例子和严谨的论证,帮助读者建立起扎实的算法理论功底。我们相信,掌握了算法的艺术,您将能够以更深刻的视角去理解和创造数字世界。

作者简介

目录信息

第一章曲线论
第二章曲面论
第三章空间论
第四章多元函数和映射
第五章微分流形
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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初次阅读这本书时,我被作者那种清晰如水银泻地般的文字功底所震撼。即便是处理那些极其抽象的数学对象,作者也能用非常直观和富有洞察力的语言来阐述,让人在理解的同时,还能感受到数学之美。特别是一些关键定理的证明部分,作者似乎总能找到最优雅的切入点,让复杂的证明过程变得清晰可见,仿佛迷雾散去,豁然开朗。这种教学相长的文笔,让我感觉自己不是在被动地接受知识,而是在和一位优秀的导师进行一场精彩的对话。

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这本书的目录结构排布得非常合理,从基础的拓扑空间概念开始,逐步过渡到更抽象的微分结构,这种循序渐进的安排,非常符合学习的认知规律。我喜欢这种由浅入深的学习路径,它不像有些教材那样上来就抛出大量复杂的定义和定理,让人望而却步。这种精心设计的学习曲线,让我有信心可以一步步啃下这些硬骨头,逐步建立起完整的知识体系。对于自学者来说,一个好的结构比厚度本身更重要,这本书在这方面做得非常出色。

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这本书的排版和注释系统也值得称赞。大量的图示和插图,极大地辅助了对几何直觉的培养,这对于学习几何学分支的知识来说是至关重要的。而且,书中的参考文献和延伸阅读的标注做得非常细致,每当我对某个概念产生疑问时,都能很快找到相关的背景资料或更深入的探讨方向。这种细致入微的学术支持,体现了编者对读者学习体验的尊重,让阅读过程充满了探索的乐趣,而非单纯的记忆和背诵。

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我是在一个学术论坛上偶然看到有人推荐这本书的,说是它在讲解某些复杂概念时有着独到的见解,特别适合那些希望深入理解数学理论的读者。当时我正在为我的研究课题寻找更深入的参考资料,所以毫不犹豫地就入手了。翻开扉页,看到扉页上作者的简介,我能感受到那种深厚的学术背景和严谨的治学态度。这种专业人士的背书,对于一本理论性很强的书籍来说,无疑是一剂强心针。我期待它能提供清晰、逻辑严密的论证过程,帮助我攻克那些看似遥不可及的数学难题。

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这本书的封面设计实在是太引人注目了,那种深邃的蓝色调,配上烫金的标题字体,给人一种既古典又现代的质感。我拿到书的时候,首先就被它的装帧吸引了,纸张的质感也相当不错,拿在手里沉甸甸的,感觉像是捧着一件艺术品。这种对细节的关注,让我对里面的内容充满了期待,觉得作者和出版社在制作这本书时一定倾注了不少心血。虽然我还没深入阅读,但光是这种视觉和触觉上的体验,就已经让我觉得物有所值了。我希望里面的内容能和外在一样精美和深刻,能带给我一场知识的盛宴。

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一本简洁的书,微分流形部分讲解的连带出了代数的概念的总结;不同的空间的对比和分析,一目了然。可以当做公式集合

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一本简洁的书,微分流形部分讲解的连带出了代数的概念的总结;不同的空间的对比和分析,一目了然。可以当做公式集合

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