高等数学.下册

高等数学.下册 pdf epub mobi txt 电子书 下载 在线阅读 2026

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出版者:天津大学出版社
作者:滕桂兰 编
出品人:
页数:239
译者:
出版时间:2004-8
价格:12.00元
装帧:
isbn号码:9787561813867
丛书系列:
图书标签:
  • 高等数学
  • 数学
  • 大学教材
  • 理工科
  • 微积分
  • 线性代数
  • 概率论
  • 数学分析
  • 下册
  • 教材
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具体描述

《高等数学(下册)(第2版):高等职业教育教材》是参照全国大学专科理工类教学大纲并考虑到高等职业大专的特点编写的。全书分上、下两册,共12章,下册内容为:向量代数与空间解析几何,多元函数微积分,无穷级数,微分方程,行列式与矩阵。《高等数学(下册)(第2版):高等职业教育教材》每节后配有一定数量的习题,每章后配有练习题及练习题、习题的答案或提示。

《高等数学(下册)(第2版):高等职业教育教材》可作为大学专科、高等职业教育专科及高等函授大学、夜大学、职工大学、高等教育自学考试专科生的教材,也可供工程技术人员自学使用。

机械设计与制造基础:理论与实践 第一版 作者: 王海涛,李明德 出版社: 华科科技出版社 出版日期: 2023年10月 --- 内容简介 《机械设计与制造基础:理论与实践》是一本全面涵盖现代机械设计与制造核心知识的专业教材与参考手册。本书旨在为工科院校机械类、材料类、自动化类等相关专业的本科生和研究生提供坚实的理论基础和必要的工程实践指导。同时,它也是一线工程师、技术人员进行实际项目设计、分析和改进的得力助手。 本书深度结合当前制造业的前沿发展趋势,如增材制造、智能制造以及先进材料的应用,力求在经典理论的阐述基础上,融入最新的技术成果与工程案例,确保内容的前沿性和实用性。全书结构严谨,逻辑清晰,图文并茂,旨在帮助读者构建起完整的机械工程知识体系。 第一部分:机械设计基础理论体系构建 本部分是全书的理论基石,着重于机械系统设计必须遵循的基本原理和分析方法。 第一章 机械设计的基本概念与方法论: 详细阐述了机械设计的全流程、设计原则(可靠性、经济性、安全性等),以及从需求分析到方案论证的系统工程方法。重点介绍了现代设计理论中的人机工程学在机械结构设计中的应用。 第二章 机械传动基础: 深入剖析了各类机械传动系统的原理、选择与设计计算。内容包括: 齿轮传动: 阐述了标准直齿圆柱齿轮、斜齿圆柱齿轮、锥齿轮的设计与强度校核,特别讨论了变位齿轮的优化设计及其在重载场合的应用。 蜗轮蜗杆传动: 详细介绍了蜗杆的参数确定、传动效率的计算,以及抗磨损设计要点。 带传动与链传动: 区分了平带、V带、同步带的特性,并给出了初选、中心距确定及拉紧力的计算方法;链传动的节圆计算、链条寿命评估也包含在内。 第三章 轴与轴承设计: 轴的设计是保证机器稳定运行的关键。本章系统地讲解了轴的材料选择、疲劳强度校核、临界转速计算,以及在变载荷、冲击载荷下的动态分析。轴承部分重点介绍了滚动轴承和滑动轴承的选型原则、寿命计算($L_{10}$寿命)、润滑系统设计与失效分析。 第四章 联接件设计: 联接件是机械系统的基础骨架。螺纹联接部分涵盖了普通螺纹、传动螺纹的强度计算、预紧力控制及防松技术。键、销、铆接和焊接的强度和可靠性分析,结合最新的无损检测技术进行了介绍。特别是对于承受交变载荷的螺纹连接,详细阐述了疲劳破坏的预防措施。 第二部分:机械零件与结构设计深化 本部分聚焦于核心机械零件的详细设计,强调材料科学与结构优化相结合。 第五章 弹性力学基础与应力分析: 为深入设计提供必要的数学工具。回顾了平面应力、平面应变的概念,并引入了能量法、叠加原理等现代结构分析工具。本章重点介绍了许用应力法和疲劳极限法,并引入了断裂力学的基本概念,用于评估缺陷对零件寿命的影响。 第六章 弹簧设计: 阐述了螺旋弹簧、板簧等各类弹性元件的应力分析、刚度计算及耐久性设计。重点讲解了如何根据工作载荷特性(恒载、冲击、振动)选择合适的弹簧材料和结构形式。 第七章 摩擦、磨损与润滑: 深入探讨了机械系统中的能量耗散问题。详细分析了不同接触副的摩擦特性,阐述了磨损的机理(如粘着磨损、疲劳磨损)。润滑部分侧重于边界润滑、流体动力润滑的理论模型,并结合现代高性能润滑脂和油的特性,指导读者设计高效的润滑与密封方案。 第八章 机构运动学与动力学: 从运动学的角度分析了连杆机构、凸轮机构、齿轮机构的运动规律,并进行了速度、加速度的分析。动力学部分则着重于动态平衡和振动抑制。介绍了机械系统中的自由振动与强迫振动分析,以及如何通过配重、柔性件设计来降低系统的共振风险。 第三部分:现代制造工艺与集成 本部分将设计理念与制造可行性紧密结合,面向现代工业生产环境。 第九章 材料科学在机械设计中的应用: 不仅限于传统钢材,更侧重于先进材料的选择。系统介绍了工程塑料、复合材料(如碳纤维增强材料)在替代金属零件中的设计考量,包括它们的各向异性、蠕变特性。此外,热处理、表面改性(如渗碳、氮化)对零件性能的提升机理进行了深入剖析。 第十章 现代制造工艺基础: 涵盖了传统切削加工(车、铣、刨、磨)的工艺参数优化与误差分析。重点介绍了数控加工(CNC)的编程基础与刀具路径规划对零件精度的影响。 第十一章 增材制造(3D打印)的设计考量: 作为新兴技术,本章详细介绍了选择性激光烧结(SLS)和熔融沉积成型(FDM)的原理及其对结构设计的影响。讨论了“面向增材制造的设计”(DfAM),如拓扑优化在轻量化结构中的应用,以及增材制造零件的后处理与性能检验。 第十二章 可靠性工程与寿命预测: 现代机械设计必须量化可靠性指标。本章引入了威布尔分布等概率统计方法来建模零件的寿命分布。重点讲解了基于Miner准则的累积损伤理论,用于评估复杂变载荷下的疲劳寿命,并探讨了故障诊断与预测性维护(PdM)的设计接口。 --- 本书特色 1. 理论与工程的深度融合: 每一个设计环节都配有详细的工程案例和计算实例,确保读者能够将理论知识直接应用于实际问题。 2. 前沿技术覆盖: 引入了拓扑优化、增材制造、高级润滑技术等,使内容紧跟工业4.0的发展步伐。 3. 图表丰富精确: 全书包含数百张原创或优化后的工程图、示意图和性能曲线图,辅助复杂概念的理解。 4. 注重分析方法: 强调了有限元分析(FEA)的基本思想和在设计校核中的作用,引导读者掌握现代设计工具的使用逻辑。 适用对象: 机械设计及其理论、机械工程及自动化专业本科生、研究生。 从事机械产品研发、结构设计、工艺规划的工程师和技术人员。 准备相关专业资格考试的专业人士。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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这本书的自学友好度绝对是五星好评,这对于忙碌的在职学习者来说至关重要。很多数学书,读起来就像是在和一本非常固执的学者对话,逻辑链条跳跃很快,常常需要自己反复回溯前面的章节来确认某个前提。但《高等数学.下册》的逻辑推进非常平滑和连贯,它似乎完全预设了读者在学习新内容时可能会产生的疑问。例如,在讲解线积分时,它会非常细致地回顾定积分的累加思想,然后将这种思想推广到曲线上,每一步的过渡都考虑到了读者的思维习惯。此外,这本书的习题设置也是我非常赞赏的一点。它不只是重复性的计算题,而是大量包含“证明题”和“构造性问题”,这些题目迫使你不能仅仅依靠死记硬背公式,而必须真正理解背后的数学原理,才能构建出有效的解题路径。我通过做书中的那些证明题,才真正体会到数学的严密性和美感,而不是仅仅把它当作一个计算工具。这本书真正做到了启发心智,让我感觉自己不再是数学的被动接受者,而是主动的探索者。

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我通常对数学书籍的阅读体验是比较挑剔的,很多教材为了追求内容的完备性,往往会把版面弄得密密麻麻,公式和文字挤在一起,读起来非常费劲,眼睛稍微多看一会儿就容易产生疲劳感,这本书在这方面做得相当出色。它的排版设计非常现代和考究,大片的留白让复杂的公式和定理有了呼吸的空间,阅读起来一点都不压抑。更让我欣赏的是,书中对于抽象概念的引入都经过了精心的铺垫,不像有些书上来就抛出一个定义,让人摸不着头脑。比如在引入向量场和旋度时,作者先从流体力学的角度做了铺垫,讲解了什么是“旋转”的趋势,然后才给出严格的数学定义,这种“先感性认识,后理性升华”的处理方式,极大地降低了学习曲线的陡峭程度。我尤其喜欢它在每个章节末尾设置的“思想方法小结”,这部分往往会提炼出解决一类问题的核心技巧,而不是仅仅罗列公式,这对于我构建知识体系非常有帮助。总的来说,这是一本兼具学术严谨性和阅读舒适度的优秀教材,长时间阅读也不会感到枯燥或吃力。

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坦白说,这本书对我这个跨专业学习者来说,简直就是救命稻草。我本科是学工程管理的,现在工作需要接触一些高级的建模分析,那些基础的微积分知识早就还给老师了。当我重新拿起这本《高等数学.下册》时,内心是充满了抗拒的,总觉得那些高深的数学概念会是无法逾越的鸿沟。然而,这本书的叙事结构非常注重“应用驱动”,它不是为了数学而数学,而是紧密围绕实际问题展开。比如讲到格林公式、斯托克斯公式这些听起来就让人头大的内容时,书中会先展示一个实际的物理场景——比如计算平面区域上的通量——然后自然而然地引出这些公式是如何简化计算的。这种“问题导向”的教学法,让我立刻找到了学习的动力和目标感,我不再是为了考试而学习,而是为了解决我工作中的实际问题。书中的例题设计也极具代表性,它们完美地覆盖了从基础运算到复杂应用的不同难度层级,尤其是一些涉及到物理背景的例题,解答过程的详细程度,几乎可以让我忽略掉课本之外的任何参考资料。

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这本《高等数学.下册》简直是数学学习的一座高峰,对我这种对微积分概念总是感到模糊的人来说,简直是醍醐灌顶。一开始接触到那些复杂的积分符号和各种定理时,我真的有些望而生畏,感觉自己像是站在一个巨大的迷宫前,找不到出路。但是,作者的叙述方式极其清晰,每一步的推导都像是有人耐心地牵着你的手,一步步走出迷雾。特别是关于多重积分的部分,书里通过非常直观的几何图像和生活中的例子来解释那些抽象的概念,比如用计算液体的体积来类比定积分的意义,一下子就让那些原本高高在上的数学公式变得“接地气”了。我记得我花了一个周末的时间,专门啃完了关于场论那几章,一开始看定义我是懵的,但结合书后附带的那些经典例题,发现只要掌握了核心思想,很多看起来复杂的运算其实都有着精妙的内在逻辑。这本书没有那种刻板的教科书腔调,更像是一位经验丰富的教授在面对面授课,那种循循善诱的感觉,让我在攻克那些高难度习题时,虽然过程痛苦,但最终的成就感却是无与伦比的。它不仅教会了我“怎么算”,更重要的是教会了我“为什么这么算”,这才是真正的高等数学精髓所在。

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这本书的作者显然是位经验非常丰富的教育家,他对学生学习中的常见误区有着深刻的洞察。我过去在学习偏导数和方向导数时,总是混淆“固定其他变量”和“向量方向”这两个概念,导致在计算梯度时经常出错。在这本书里,作者专门用了一整节的篇幅来辨析这些易混淆的概念,他不仅给出了精确的数学区分,还用非常生活化的比喻来描述,比如用爬山来比喻梯度方向,让我瞬间明白了梯度向量指示的就是“上升最快”的方向,而不是随便一个方向。而且,这本书在理论深度和广度之间找到了一个极佳的平衡点。它没有像某些顶尖学府的教材那样,把精力都放在拓扑学的引入或者泛函分析的边缘话题上,而是非常扎实地聚焦于理工科学习中最核心、最常用的部分,例如微分方程的求解技巧和傅里叶级数的应用。对于大多数需要运用高等数学工具的工程和科学领域学生来说,这种聚焦使得学习效率极高,每一页的内容都感觉是实实在在的干货,没有一句废话。

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