物流信息系统

物流信息系统 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:人民交通出版社
作者:张树山
出品人:
页数:234
译者:
出版时间:2005-5
价格:22.0
装帧:平装
isbn号码:9787114055072
丛书系列:
图书标签:
  • 物流信息系统
  • 供应链管理
  • 信息技术
  • 电子商务
  • 物流管理
  • 数据分析
  • 系统工程
  • 信息系统
  • 数字化转型
  • 智能物流
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具体描述

本书是为高等学校物流工程、物流管理及交通运输类专业本科生编写的教材。主要内容包括:物流信息系统基本概念、条形码技术、射频识别技术、地理信息系统、全球定位系统、电子数据交换、数据库、物流系统模拟技术、物流信息系统的分析、物流信息系统开发与设计、物流信息系统的实施、维护与评价、物流战略信息系统、企业资源计划和供应链管理信息系统。每章后附有思考题,供读者学习时使用。本书适合高等教育物流工程及物流管理专业本科学生使用,亦适合从事运输、仓储、配送等物流行业的管理人员阅读参考。

电子商务与现代供应链管理:从理论到实践的深度剖析 图书简介 本书旨在为读者提供一个全面、深入且极具实战价值的视角,解析当前数字经济浪潮下,电子商务(E-commerce)如何重塑乃至定义了现代供应链管理(Supply Chain Management, SCM)的格局与未来走向。我们摒弃了仅停留在概念层面或仅关注单一技术环节的传统叙述方式,而是构建了一个以“数据流驱动、敏捷响应、客户价值最大化”为核心的知识框架。 本书内容横跨电子商务的战略规划、技术架构、运营优化,直至复杂的全球供应链集成与风险控制,力求覆盖从宏观战略决策到微观执行细节的每一个关键节点。它不仅是为电子商务领域的从业者和管理者量身打造的指南,也是对有志于进入现代商业领域、深入理解商业运作底层逻辑的学生和研究人员的必备参考。 第一部分:电子商务战略与商业模式的演进 本部分聚焦于电子商务的宏观环境与战略定位。我们首先梳理了电子商务自B2C、C2C、B2B到当前日益兴起的DTC(Direct-to-Consumer)和社交电商的演进脉络,分析了不同商业模式在市场进入、客户获取与品牌建设上的核心差异和内在驱动力。 1.1 数字化转型的驱动力与战略选择: 深入探讨云计算、移动互联网、大数据等基础技术如何成为重塑传统零售业态的“基础设施”。我们详细分析了企业在面对数字化转型时,应采取的“拥抱变化”还是“选择性突破”的战略权衡,并引入了基于“双速IT”理念的组织变革模型。 1.2 客户体验的重定义:全渠道融合(Omni-channel): 客户体验不再是孤立的接触点管理,而是无缝连接线上(网站、App、社交媒体)与线下(实体店、服务中心)的统一旅程。本书剖析了实现真正全渠道一致性的关键挑战,包括统一库存视图(Single View of Inventory)的建立、跨渠道会员体系的打通,以及“线上下单、线下提货/退货”(BOPIS/BORIS)等新兴服务的落地策略。 1.3 平台经济与生态系统构建: 探讨了亚马逊、阿里巴巴等巨型平台如何通过构建强大的网络效应,不仅自身成为交易中心,更成为上下游供应商、物流服务商和内容提供商的生态系统核心。本书提供了构建小型、垂直领域专业平台的案例分析,强调了价值共创而非简单的资源整合的重要性。 第二部分:现代供应链的架构重塑:敏捷性与韧性 传统的供应链管理侧重于效率和成本最小化,但面对快速变化的市场需求和全球不确定性,现代供应链必须具备高度的敏捷性(Agility)和韧性(Resilience)。本部分将电子商务的即时性要求与供应链的物理限制相结合,提出了一系列创新的架构设计。 2.1 需求预测的革命:从历史驱动到实时驱动: 电子商务产生的天量实时交易数据为精准预测提供了可能。我们详细介绍如何运用机器学习和深度学习模型,整合社交媒体情绪、天气数据、促销活动等非结构化信息,实现高频率、短周期的预测调整(Short-Interval Forecasting),从而显著降低“牛鞭效应”的负面影响。 2.2 仓储与履行中心的智能化升级: 剖析了现代履行中心(Fulfillment Center)的布局优化,包括前置仓(Micro-Fulfillment Centers, MFCs)的战略意义,以及自动化技术(如AMR、AS/RS系统)如何集成到订单管理系统(OMS)中,以实现“一小时达”或“次日达”的履约目标。同时,探讨了“共享仓储”模式在应对电商大促波峰波谷时的资源弹性调配作用。 2.3 最后一公里配送的挑战与创新: 最后一公里是电商成本最高、客户体验最敏感的环节。本书深入分析了不同配送模式(自营配送、众包配送、快递合作)的成本效益模型,并探讨了无人机、自动驾驶车辆在特定场景下的商业可行性与监管挑战。 第三部分:数据驱动的决策与技术集成 电子商务的成功本质上是数据流的成功管理。本部分聚焦于支撑现代供应链运营和决策所需的技术堆栈与数据治理。 3.1 订单管理系统(OMS)的核心地位: OMS是连接前端销售与后端履约的“神经中枢”。我们详细阐述了现代OMS需要具备的复杂功能,包括多渠道订单路由、库存分配优化(Available-to-Promise, ATP)、以及逆向物流(退货)的快速处理路径设计。 3.2 区块链技术在供应链透明度中的应用潜力: 探讨了如何利用分布式账本技术(DLT)来解决跨境贸易中的信任、追溯和清算效率问题,特别是在高价值商品和食品安全溯源方面的应用案例,强调了数据不可篡改性带来的合规与信任价值。 3.3 供应链可见性平台(Visibility Platform): 现代企业需要一个集成的“控制塔”(Control Tower)来实时监控端到端的状态。本书介绍了构建此类平台所需的数据集成标准、API设计原则,以及如何通过预警机制将“被动响应”转化为“主动干预”。 第四部分:全球化、可持续性与风险管理 在全球贸易日益复杂、可持续发展压力增大的背景下,供应链的管理维度被进一步拓宽。 4.1 跨境电商的合规与税务挑战: 分析了不同国家和地区的增值税、关税政策对电商定价和物流策略的影响,以及如何利用技术手段实现税务合规的自动化申报,特别关注欧盟的VAT改革和美国的销售税政策对全球卖家的冲击。 4.2 可持续性供应链(Green SCM): 探讨了如何将碳足迹追踪、包装优化(减少过度包装)和循环经济理念融入采购和物流决策。本书提供了衡量供应链碳排放的量化方法,并分析了消费者对“绿色标签”产品溢价的接受程度,强调可持续性已成为新的竞争壁垒。 4.3 供应链风险的建模与压力测试: 鉴于地缘政治冲突、自然灾害和流行病对供应链的冲击,本书提供了构建风险矩阵的方法论,包括对关键供应商的“单一来源风险”评估,以及建立“并行策略”和“安全库存缓冲”的成本效益分析。 本书的每一章节都配备了详细的行业案例分析(涵盖快消品、电子产品和高价值工业品等),并辅以可操作的评估工具和模型,确保读者不仅理解理论,更能将其应用于解决复杂的商业实践问题。它致力于培养的是能够驾驭未来商业复杂性的复合型人才。

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读后感

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用户评价

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我购买这本书的初衷,是希望能找到一些关于全球贸易格局变化对物流网络影响的宏观分析。这本书在开篇部分确实花了不少篇幅去探讨信息流与实物流的同步性问题,甚至提到了区块链技术在数据确权方面的潜力。但随着章节深入,我发现它很快就转向了对特定企业内部信息系统搭建的具体操作层面,详细讲解了如何设计数据库结构、如何进行系统集成测试等,这部分内容对我来说,显得有些“脚踏实地”过头了。我更期待能读到一些关于地缘政治冲突如何重塑航运路线的战略性讨论,或者对新兴市场物流基础设施瓶颈的深入剖析。这本书的侧重点似乎更偏向于“如何高效地管理已有的系统”,而不是“如何预见和应对外部环境的颠覆性变革”。虽然它在系统运维和故障排查方面给出了非常详尽的步骤指南,这对于系统管理员来说是宝藏,但对于我这种关注商业战略层面的读者,略显遗憾,像是打开了一扇通往技术车间的门,却发现大厅里人声鼎沸,而我更想去顶楼的战略会议室看看。

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说实话,我本来以为这本书会包含大量的软件工具推荐和评测,毕竟现在市面上的SaaS解决方案五花八门。我带着一份清单来的,想看看作者对几款主流的TMS(运输管理系统)的看法,或者对比一下不同供应商的优劣势。结果,这本书几乎完全避开了对具体商业软件的直接提及,它更像是一本关于“构建理念”的教科书,而非“购买指南”。作者更热衷于讲解构建信息系统背后的数学模型和逻辑框架,比如如何设计一套通用的数据接口标准,以确保未来系统能够平滑升级。这种宏观的、偏向原理性的介绍,虽然保证了书籍的时效性(因为它不依赖于某个特定软件的版本迭代),但对于急需在下个季度做出采购决策的我来说,参考价值就打折了。我更喜欢那种带有批评性眼光,能指出主流产品局限性的分析,这本书给出的则是教科书式的完美蓝图,在现实的泥泞中,我们还需要更接地气的工具箱。

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这本书的排版和印刷质量一流,纸张厚实,即便是长时间阅读也不会感到眼睛疲劳。我特别欣赏它在章节末尾设置的“自测问答”环节,这很有助于读者回顾和巩固刚刚学到的知识点。我尝试着去理解其中关于“数据湖”与“数据仓库”在物流决策支持中的应用差异,作者用了一个非常生动的比喻——把数据湖比作一个巨大的原材料市场,而数据仓库则是经过精加工的半成品仓库,这个比喻瞬间打消了我之前对概念混淆的困扰。然而,书中对于用户体验(UX)方面的探讨几乎是空白的。现代信息系统越来越强调终端用户——无论是仓库工人还是卡车司机——的操作便捷性和友好性,但这本书似乎完全忽略了这一点,所有讨论都停留在后端逻辑和效率指标上。这让我觉得,这本书可能是在信息技术发展相对早期的时期编写的,缺少了近年来对“以人为本”设计理念的关注。它教会了我如何让系统跑得更快,但没怎么告诉我如何让人更愿意去使用这个系统。

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这本书的封面设计得非常吸引人,那种深邃的蓝色调和简洁的排版,立刻给人一种专业而严谨的感觉。我本来是想找一本关于电子商务趋势的书籍,结果误拿了这本,拿到手上沉甸甸的,翻开扉页,才发现它涉及的领域比我预期的要窄得多,主要聚焦在供应链的数字化管理和数据流动的优化上。虽然不是我最想了解的电商前沿动态,但内容深度和广度还是值得称赞的。作者在阐述复杂的系统架构时,使用了大量的流程图和案例分析,使得原本枯燥的技术细节变得相对易懂。比如,书中关于仓库管理模块的介绍,详细描述了如何利用RFID技术实现实时库存追踪,这部分内容对于正在着手升级传统仓库信息系统的企业来说,无疑具有很高的实操价值。不过,对于完全没有IT背景的读者来说,可能需要一定的耐心去消化那些专业术语。总体来说,它更像是一本面向行业内部专业人士的工具书,而非面向大众市场的科普读物。我对其中关于“最后一公里”配送路径优化算法的章节很感兴趣,它提供了一种结合了实时交通数据和历史派送效率的混合模型,思路非常新颖,显示出作者在理论研究上的深厚功底。

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这本书的语言风格极其学术化,充满了严谨的定义和复杂的数学推导,这无疑是对学术研究者极大的福音。我尝试着去啃读其中关于“动态需求预测”的章节,其中引用了大量的计量经济学模型,涉及到时间序列分析和概率论的高级应用。对于我这种偏向运营管理、背景稍弱的读者来说,每读几页都需要停下来,反复查阅高等数学的定义才能勉强跟上思路。我期待这本书能有一个更友好的“预备知识”导引,或者至少在推导复杂公式时,能提供更详细的文字注释,解释每一步变量的实际业务含义,而不是仅仅罗列符号。它提供的知识深度毋庸置疑,但其传递知识的坡度过于陡峭,对于希望快速掌握核心概念并将其应用于日常管理实践的读者群体来说,可能是一座难以逾越的高山。这本书更像是为未来的系统架构师准备的“内功心法”,而非给当前的项目经理准备的“快速上手指南”。

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