AutoCAD 2002高级应用教程

出版者:华南理工大学出版社

作者:刘林

页数:391

出版时间:2006-1

价格:38.0

装帧:平装

isbn号码:9787562318927

具体描述

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用户评价

这本书的案例选择，尤其是那些涉及到三维造型的部分，其复杂程度简直让人啼笑皆非。我们都知道，软件的版本迭代速度非常快，而2002版的功能，在如今看来，很多操作步骤都是极其繁琐且低效的。例如，书中展示的“复杂螺旋楼梯”的绘制过程，居然还依赖于大量的手动绘制直线和圆弧，然后进行阵列和复制，每一步都需要精确地输入坐标点和角度。相较于现在许多软件可以通过参数化或直接拉伸生成类似结构，这种传统方法简直是“蛮力工程”。我尝试跟着书中的步骤去复现一个简单的三维花架，光是基准面的设置和实体布尔运算的理解，就花费了我比预期多三倍的时间，主要原因是书中对逻辑流程的阐述总是跳跃性很大，仿佛作者默认读者已经完全理解了当时的“行业规范”。更要命的是，书中引用的某些快捷键和命令，在后续的某个版本中就已经被更直观的图标或菜单替代了，这让我在实际操作中不得不频繁地在书本和软件界面之间来回切换，尝试寻找那个“失踪”的命令。这本书在技术选型上，似乎停留在了一个非常固定的时间点，未能跟上后续软件发展的步伐。

这本书的理论深度远没有达到“高级应用”所暗示的水平，反而更像是对软件功能的百科式罗列。它详尽地介绍了每一个功能模块的名称和基本作用，比如“块属性管理器”、“外部参照的导入导出”等，但是对于这些功能在实际大型项目管理中的应用策略却鲜有提及。一个真正的“高级应用教程”，应该会探讨如何利用这些工具来优化团队协作流程、如何进行规范化的图纸集管理、或者如何利用脚本（如果2002版支持的话）来实现重复性任务的自动化。然而，这本书给我的感觉是，它停留在“你会用这个工具”的层面，而没有深入到“你应该在什么时候、以何种方式高效地使用这个工具”的层面。这种深度上的缺失，使得它在面对“高级”这个标签时显得底气不足。读完之后，我感觉自己对软件的“广度”了解更多了，但离真正能解决复杂工程问题的“深度”却依然相距甚远，依然需要依赖网络论坛和零散的技巧文章来补足知识空白。

阅读体验上，这本书的图文配合度简直是一场灾难。大量重要的操作步骤，往往只有简短的文字描述，而关键的截图缺失或者分辨率极低，让人根本看不清鼠标点击的具体位置和对话框中的选项设置。举个例子，在讲解“图层特性管理器”的设置时，书中用了一段话描述了“设置线型比例”的关键性，但配图却是一个模糊的、几乎无法辨认的灰色方块，我完全无法确定作者指的是哪个下拉菜单中的哪个参数。这种对视觉辅助的漠视，极大地增加了学习的挫败感。要知道，CAD这类图形软件的学习，很大程度上是依赖于“看”而不是“读”。如果连最基础的界面操作都需要靠猜测来完成，那么对于那些需要快速掌握软件技能的在职人员来说，这本书的价值几乎为零。它更像是一份为已经非常熟悉软件操作的“圈内人”准备的内部备忘录，而非面向更广泛的、需要清晰指导的学习者。

这本书的封面设计得相当朴实，那种二十年前的科技书特有的、略显僵硬的排版风格，一下子就把我拉回了那个CAD软件刚刚开始普及的年代。我原本是冲着“高级应用”这几个字去的，希望能找到一些关于复杂曲面建模或者渲染优化的深度技巧。然而，当我翻开前几页，看到的却是对基本操作界面的详尽介绍，什么工具栏在哪里，菜单栏如何展开，这些内容即便是对一个初学者来说，也显得过于冗余。比如，关于“对象捕捉”的讲解，占据了整整十页，详细描述了端点、中点、交点这些基础功能的启用和关闭，这对于一个已经熟练使用CAD进行二维施工图绘制的人来说，无疑是一种时间的浪费。我期待的是那些能让我效率提升至少百分之三十的“秘籍”，而不是一本详尽的软件入门手册的精简版。如果这本书的定位是面向完全零基础的用户，那么它的命名就极具误导性，容易让那些怀揣着提升专业技能的工程师们感到失望。整体而言，前几章的铺陈过于缓慢，缺乏抓住读者兴趣点的“钩子”，更像是一份老旧的官方用户手册的重述，而不是一本真正意义上的“教程”。

售后支持与时代的脱节，是这本书难以克服的硬伤。虽然我清楚这是一本老版本的教程，但阅读过程中，我不断地将书中的操作与当前主流的CAD软件进行对比，这种对比带来的心理落差是巨大的。教程中对于某些特定数据格式（比如旧版的DWG文件版本兼容性问题）的处理方式，在今天的工程交付流程中已经完全不适用了。更别提关于“网络化协同设计”的任何讨论，在2002年的技术背景下，这些内容几乎等同于科幻。我购买这本书，是希望能获得一套系统性的、经得起时间考验的制图逻辑训练，而非仅仅学习一套即将被淘汰的操作流程。如果出版商当初的意图是提供一份技术档案，那么它应该被归类到历史资料而非“教程”范畴。对于任何一个需要将所学知识立即应用于当前工作环境的人来说，这本书提供的“知识保质期”已经远远超出了有效范围，它的信息密度与时效性之间存在着一道无法逾越的鸿沟，使得它在推荐给新用户的可能性上大打折扣。