XML轻松进阶

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出版者:电子工业出版社
作者:
出品人:
页数:327
译者:
出版时间:2000-1
价格:32.00元
装帧:
isbn号码:9787505355507
丛书系列:
图书标签:
  • XML
  • XPath
  • XSLT
  • 数据处理
  • 编程技术
  • 开发
  • 教程
  • 入门
  • 进阶
  • 信息技术
  • 计算机
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具体描述

好的,这是一本名为《数据结构与算法实战指南》的图书简介: --- 《数据结构与算法实战指南》 彻底掌握核心计算思维,构建高效稳定的大型系统 在这个信息爆炸的时代,软件的性能和效率已成为衡量其质量的核心标准。《数据结构与算法实战指南》并非一本理论的堆砌,而是一本面向实战的工程师手册。本书旨在帮助读者从根本上理解计算机解决问题的底层逻辑,从而能够设计出更快速、更节省资源的应用程序。 目标读者 本书特别适合有一定编程基础(如熟悉 C++、Java 或 Python 中的至少一门),并希望深入理解程序底层运行机制、优化现有代码或准备技术面试的软件工程师、系统架构师和计算机专业学生。如果你曾因为程序运行缓慢而感到困惑,或者希望在设计高并发、大数据量处理系统时拥有更强的底层掌控力,那么这本书将是你的不二之选。 全景式覆盖:从基础到前沿 本书结构清晰,内容循序渐进,分为五大部分,确保读者能全面、深入地掌握数据结构与算法的精髓。 第一部分:基础构建——计算思维的基石 本部分将带领读者回顾和夯实最核心的基础概念,但其视角将超越教科书的定义,着重于实际应用中的权衡与选择。 复杂度分析的艺术: 我们将详细剖析时间复杂度和空间复杂度,不仅停留在 $O(n^2)$ 或 $O(log n)$ 的符号表示,更会深入探讨常数因子、最好/最坏/平均情况的实际意义,以及如何在不同硬件架构下评估性能的真实表现。 数组与链表的深度比较: 深入探讨缓存局部性对数组访问性能的影响,对比单向链表、双向链表和循环链表的内存布局与操作开销,并给出何时选择哪种结构的决策模型。 栈与队列的高级应用: 不仅教授如何实现,更会展示它们在表达式求值(逆波兰表示法)、函数调用堆栈的模拟以及缓冲区管理中的关键作用。 第二部分:组织数据——核心数据结构的实战运用 本部分聚焦于如何有效地组织海量数据,这是所有复杂软件系统的基础。 哈希表的精妙设计: 详细讲解开放定址法和链地址法,重点分析哈希冲突的缓解策略(如 Cuckoo Hashing 的原理),以及如何在内存受限的环境下优化哈希表的装载因子和性能。 树结构的统治地位: 二叉搜索树(BST)的局限与平衡: 深入分析 AVL 树和红黑树的旋转机制和维护平衡的算法,理解它们如何在动态数据集中保证对数时间的操作效率。 B 树与 B+ 树的存储哲学: 解释这些结构如何成为数据库索引和文件系统的核心,侧重于它们对磁盘 I/O 操作次数的最小化设计思想。 堆(Heap)的应用拓展: 除了传统的优先队列实现,我们将探讨如何利用最小堆和最大堆解决 Top K 问题、实现 Huffman 编码,以及在调度算法中的应用。 第三部分:高效搜索与排序的极致优化 排序和搜索是计算机科学中最常见但也最能体现优化深度的领域。 比较排序的极限: 深入剖析快速排序(Pivot 选择的策略)、归并排序的稳定性,以及堆排序的内存友好性。我们会探讨在特定数据分布下,如何选择最优的通用排序算法。 非比较排序的奇迹: 详细讲解计数排序、基数排序和桶排序的工作原理,并分析它们在数据范围受限或数据均匀分布时的巨大性能优势。 图搜索算法的实战地图: 广度优先搜索(BFS)与最短路径: 结合实际应用,如网络爬虫的层级遍历和未加权图的最短路径问题。 深度优先搜索(DFS)的应用: 探讨其在拓扑排序、连通分量查找以及回溯法(如迷宫求解)中的关键地位。 Dijkstra 与 A 寻路: 重点解析带权图中的最短路径算法,并详细演示 A 算法中启发式函数的设计对搜索效率的决定性影响。 第四部分:高级算法设计范式 本部分将提升读者的算法思维层次,教授解决复杂问题的通用策略。 动态规划(DP)的结构化思维: 强调 DP 的两个核心要素——最优子结构和重叠子问题。通过背包问题、最长公共子序列等经典案例,系统讲解自底向上(迭代)和自顶向下(带记忆化搜索)的实现技巧,并指导读者如何识别 DP 问题的特征。 贪心算法的适用性判断: 讨论贪心算法的局部最优解如何导向全局最优解,同时着重分析其适用边界,避免滥用导致错误结果。 回溯法与分支限界: 深入讲解如何有效地剪枝,以解决 NP 完全问题(如旅行商问题、N 皇后问题)的近似或精确解的搜索过程。 第五部分:实战工程中的性能考量 本部分将理论与现代系统工程相结合,探讨算法在真实世界中的落地挑战。 图算法在现代系统中的应用: 最小生成树(MST): 在网络设计和资源分配中的应用(Prim 和 Kruskal 算法的对比)。 流网络与最大流/最小割: 讲解 Ford-Fulkerson 算法及其在资源调度中的映射。 近似算法与启发式方法: 面对 NP 难题,何时需要放弃精确解,转而追求快速的近似解,并评估其误差界限。 内存访问模式与算法选择: 探讨 L1/L2 缓存如何影响算法性能,并介绍如何通过数据布局优化(如矩阵分块)来充分利用现代 CPU 架构。 本书的独特价值 本书的最大特色在于其“代码导向性”。每种数据结构和算法的实现都配有清晰、高效的伪代码和(此处可插入一门主流语言,例如 C++ 或 Java)的参考实现。更重要的是,每一章都包含多个“实战案例分析”,这些案例直接取材于日志系统、搜索引擎索引、网络路由和数据库查询优化等真实场景,确保读者学到的不仅仅是算法本身,更是如何用算法解决工程难题的综合能力。通过本书,你将不再是算法的消费者,而是算法的设计者和优化者。

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读后感

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用户评价

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**评价三** 这本书的语言风格极其枯燥,像是教科书里最无趣的章节被硬生生地拼凑起来。阅读过程中,我多次感觉自己像在背诵字典条目,缺乏任何引导性的叙述和实际场景的引入。作者似乎预设了读者已经完全掌握了所有基础概念,却又在关键的复杂点上突然跳跃,导致逻辑链条断裂。举个例子,在讲解如何使用DOM解析大型文档时,他直接抛出了`NodeList`的迭代方法,却忽略了解释为什么在某些情况下使用SAX解析器能显著节省资源。这种“只知其然,不知其所以然”的讲解方式,极大地削弱了知识点的可迁移性。如果你想通过这本书真正理解XML背后的设计哲学和应用场景,我认为你会被深深的挫败感所包围。它更像是一份技术规范的转述,而不是一次富有洞察力的学习体验。

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**评价四** 我注意到这本书在介绍XML与数据库集成(如SQL/XML)的部分尤其薄弱。内容上仅仅提及了将XML数据映射到关系表的概念,但对于如何利用XML数据库(如eXist-db或BaseX)进行原生查询和数据存储的现代实践,完全没有涉猎。这使得这本书在时效性上大大落后于行业发展。在数据交换领域,我们现在更多地依赖JSON和Protocol Buffers,但即使是仍在大量使用XML的遗留系统维护中,对XML Schema的复杂类型定义(如基于列表或并集的类型)的处理也需要更精细的讲解,而这本书对此的处理方式过于草率,仅用了一页纸带过。阅读完相关章节后,我依然需要去Stack Overflow上寻找实际解决方案,这无疑浪费了我为这本书投入的时间。它没有提供任何解决“如何处理真正复杂的企业级XML挑战”的思路。

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**评价一** 这本书的排版设计简直是灾难,字体大小不一致,段落间距混乱,读起来眼睛非常费力。内容上,作者似乎对XML的最新发展趋势缺乏了解,很多案例都是过时的技术,比如还在大谈特谈DCD,对于现代Web服务和数据交换的实践指导几乎为零。更令人沮丧的是,书中对Schema验证的讲解晦涩难懂,代码示例中充满了拼写错误和逻辑漏洞,我不得不花费大量时间去调试和修正作者留下的“坑”。感觉作者写这本书的目的更像是应付出版任务,而不是真正想帮助读者学习。如果期望通过这本书掌握当前企业级应用中主流的XML处理技术,恐怕会大失所望。我手里有一本更早期的关于SGML的书,它的内容组织都比这本新书要清晰易懂得多。这本书的价值,在我看来,基本等同于废纸,我强烈建议出版方考虑回收处理,以避免更多学习者浪费宝贵的时间和精力。

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**评价五** 这本书的章节组织结构非常混乱,主题之间的衔接生硬得像被人为强行缝合起来的。比如,前一章还在讨论XML的安全性问题(如防止XXE攻击),下一章却突然跳转到如何使用JAXB进行Java对象序列化,两者之间缺乏必要的桥梁来解释为什么需要在特定的安全环境下使用特定的序列化框架。这种跳跃感让读者难以建立起一个完整、系统的知识体系。在我看来,一本好的进阶书籍应该像一条流淌的河流,层层递进,水到渠成。然而,这本书更像是把一堆零散的XML技术要点堆砌在一起的沙堆,风一吹就散了。如果读者本身对XML已经有了一定的了解,这本书非但不能提供“进阶”的启发,反而可能因为其破碎的结构而进一步混淆原本清晰的认知。我需要另一本结构严谨的参考书来弥补阅读此书留下的知识空白。

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**评价二** 拿到这本《XML轻松进阶》后,我最大的感受就是“名不副实”。所谓的“进阶”,内容却停留在入门的门槛徘徊不前。例如,在处理命名空间(Namespaces)时,作者只是机械地罗列了规则,完全没有深入探讨在复杂文档结构中如何优雅地管理和避免冲突,这对于需要处理多来源数据集成的工程师来说,简直是杯水车薪。再者,全书对XPath和XSLT的介绍极其肤浅,仅仅停留在基础的节点选择和简单的模板匹配,完全没有涉及条件逻辑、函数应用以及如何高效地进行大规模文档转换的技巧。我原本期待能看到一些关于性能优化和内存管理的章节,毕竟处理TB级的XML文件是常有的挑战,但书中对此只字未提,仿佛我们都只在处理几十K的小文件。总体而言,这本书更像是一份过时的技术手册的草稿,而不是一本面向实际应用挑战的进阶指南。

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