概率论与数理统计教程习题与解答

出版者:高等教育出版社

作者:茆诗松

页数:429

出版时间:2005-7

价格:39.80元

装帧:简裝本

isbn号码:9787040166163

具体描述

《概率论与数理统计教程习题与解答》为《概率论与数理统计教程》（茆诗松等编）的配套辅导书。原《教程》共分8章40节，含有612道习题，《概率论与数理统计教程习题与解答》为每节缩写了“概要”，对每道习题作了详细解答，有些习题还作了较为深入的讨论。此外还补充了部分习题与解答，其中大部分是历届硕士研究生入学考试题目。

阅读《概率论与数理统计教程习题与解答》将对概率论与数理统计的独特思维方式和计算技巧会有更深一步的理解，对教与学都会有很大帮助。《概率论与数理统计教程习题与解答》可作为数学类专业的学生学习概率论与数理统计的参考书，也可作为参加研究生考试的学生的学习辅导书。

读后感

和教程一样大一样厚的良心习题解答 并且作者和教程的解答也是相同的人 相比某分析200多页的习题解答 本书算是良心之作 不过说起来 如果没有这本书 ，习题里面很大部分的题，几乎做不下去呢 ：） ————————————————————————————

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用户评价

这本《概率论与数理统计教程习题与解答》无疑是我学习道路上的一盏明灯，它以其清晰的逻辑和深入的讲解，帮助我克服了对概率统计的恐惧。作者的叙述风格非常具有亲和力，他用生动形象的比喻和贴近生活的例子，将那些抽象的数学概念变得易于理解。例如，在讲解“抽样分布”时，作者通过“从一大批灯泡中随机抽取样本，并计算样本平均寿命”的例子，让我直观地理解了样本统计量是如何服从特定分布的。书中的例题设计也十分巧妙，它们不仅是对理论知识的运用，更是对思维能力的锻炼。我喜欢那些需要我运用多种统计方法来解决问题的例题，这不仅能够加深我对知识的理解，更能够培养我综合分析问题的能力。而本书的习题部分，其难度梯度设计得非常合理，能够有效地引导读者循序渐进地提升自己的解题能力。我发现，很多习题都需要读者进行深入的思考和分析，而不是简单的套用公式，这极大地锻炼了我的逻辑思维能力和解决问题的能力。更值得称赞的是，其提供的详细解答，其条理清晰、逻辑严密，让我能够快速找到问题所在，并及时纠正自己的错误。

这套书在我学习过程中扮演了至关重要的角色，其严谨的逻辑结构和详实的讲解，为我打下了坚实的理论基础。我尤其欣赏作者在处理一些复杂概念时所展现出的清晰思路。例如，在讲到中心极限定理时，作者不仅给出了严格的数学证明，还从直观的几何意义上进行了阐释，帮助我理解了为什么大量独立同分布的随机变量的均值会趋向于正态分布。这种理论深度和直观理解的结合，是我在其他一些教材中难以找到的。书中的例题选材广泛，涵盖了工程、经济、生物等多个领域，这让我看到了概率论与数理统计在实际应用中的巨大价值，也极大地激发了我学习的积极性。每一次完成一道例题，我都能感受到自己对知识的掌握程度在不断提升。更重要的是，本书的习题部分，其难度设置非常合理，能够有效地引导读者从易到难，逐步深入。我发现，很多习题并不是简单的公式套用，而是需要灵活运用所学知识，进行分析和推理，这极大地锻炼了我的逻辑思维能力和解决问题的能力。而且，解答部分不仅仅是给出最终结果，更重要的是对解题过程进行了详细的剖析，包括思路的形成、方法的选择以及关键步骤的说明，这对于我纠正错误、优化方法起到了至关重要的作用。

这本书为我理解概率论和数理统计的精髓提供了清晰的路线图。作者的叙述逻辑严谨，理论推导层层递进，让人能够顺畅地理解每一个概念的形成过程。我尤其欣赏作者在讲解贝叶斯公式时，所采用的“先验概率”和“后验概率”的直观解释，通过“疾病诊断”的例子，让我深刻理解了更新信念的过程。这种将抽象数学概念与实际应用相结合的叙述方式，极大地增强了我学习的趣味性和目的性。书中的例题选材非常贴近实际，从自然科学到社会科学，几乎涵盖了所有领域，让我看到了概率统计在不同学科中的应用价值，也让我认识到这门学科的普遍性和重要性。我特别喜欢那些需要分析和推理才能解决的例题，它们不仅锻炼了我的计算能力，更重要的是培养了我的逻辑思维能力。而本书的习题部分，其设计理念非常先进，它不仅仅是简单的重复练习，更是对读者理解深度和应用能力的全面考察。我常常在遇到难题时，先尝试自己独立思考，然后再对照解答，学习作者的解题思路和技巧。详细的解答部分，其条理清晰、逻辑严密，让我能够快速找到问题所在，并及时纠正自己的错误。

在翻阅大量概率统计教材后，这本《概率论与数理统计教程习题与解答》以其独特的魅力脱颖而出。作者的讲解风格非常人性化，他似乎懂得如何一步一步地引导读者，避免了许多初学者可能遇到的“拦路虎”。我印象最深的是在讲解随机变量的数学期望和方差时，作者通过一个简单的“抽奖游戏”来引入，生动地展示了期望的意义（平均收益）和方差的意义（收益的波动性）。这种生活化的比喻，极大地降低了学习的门槛，让我能更容易地理解这些抽象的统计概念。书中例题的丰富性和多样性也让我受益匪浅。它们不仅涵盖了理论知识的应用，还展示了如何将概率统计的思想应用于解决实际问题，这极大地激发了我对这门学科的求知欲。我喜欢在完成例题后，尝试自己去变通一些条件，看看结果会如何变化，这是一种非常有效的学习方式。而本书的习题部分，其梯度设置非常合理，由易到难，层层递进，让我能够循序渐进地提升自己的解题能力。更值得称赞的是，其提供的详细解答，不仅清晰地展示了每一个解题步骤，还对其中的关键思路和方法进行了深入的分析，这对于我理解和掌握解题技巧起到了不可替代的作用。

这是一本真正让我对概率论与数理统计产生了浓厚兴趣的书。在我刚接触这门学科时，脑海里充斥着各种抽象的概念和复杂的公式，一度让我感到茫然和无助。然而，当我翻开这本书，仿佛打开了一扇新世界的大门。作者的讲解深入浅出，循序渐进，将那些原本高不可攀的理论知识，通过生动形象的比喻和贴近生活的例子，变得触手可及。例如，在讲解条件概率时，作者没有仅仅停留在数学定义上，而是用生活中常见的“考试挂科率”和“抽烟与肺癌发病率”来阐述，让我瞬间理解了事件之间的相互影响和依赖关系。更让我惊喜的是，书中的习题设计得非常巧妙，既有巩固基础的概念题，也有挑战思维的综合题，每一道题都紧密围绕着章节内容，能够帮助我及时检验学习成果，并发现自己理解上的盲点。而随附的详细解答，更是我学习路上的“指路明灯”，我喜欢在自己思考后，再去对照解答，学习作者的解题思路和技巧，这比单纯地看答案要有效得多。这本书的语言风格也十分亲切，没有过多的学术术语堆砌，读起来就像一位经验丰富的老师在耐心指导你一样，让人倍感安心。它不仅仅是一本教材，更像是一位循循善诱的良师益友，陪伴我一起探索概率与统计的奥秘。

这本《概率论与数理统计教程习题与解答》是我在学习过程中遇到的最得力的助手之一。作者的讲解风格非常清晰明了，将一些复杂的统计概念，如“最大似然估计”和“最小二乘法”，通过易于理解的语言和生动的图示进行阐释，让我能够快速掌握其核心思想。在讲解泊松分布时，作者将之与“电话呼叫量”或“网站访问量”等实际场景联系起来，让我深刻理解了在单位时间内随机发生的事件个数的分布规律。书中的例题设计非常巧妙，它们不仅是对课本知识的巩固，更是对思维能力的拓展。我喜欢尝试自己去解决那些需要多步推理和综合运用的例题，这能让我更深入地理解统计模型的构建和应用。而本书的习题部分，其难度设置非常合理，能够有效地引导读者从基础概念的掌握，逐步过渡到复杂问题的解决。更令我赞赏的是，其提供的详细解答，不仅清晰地展示了每一个解题步骤，还对其中涉及到的关键理论和方法进行了深入的分析，这对于我理解和掌握解题技巧起到了不可估量的作用。

在学习概率论与数理统计的过程中，这本书给了我极大的启发和帮助。作者的讲解风格非常独特，他不仅仅是教授知识，更是在引导读者去思考知识背后的逻辑和意义。我印象最深刻的是在讲解“回归分析”时，作者通过“身高与体重”的关系来引入，生动地展示了如何建立线性模型来描述两个变量之间的关系，并对预测和分析起到了重要作用。书中的例题选材非常贴合实际，涵盖了经济学、社会学、工程技术等多个领域，这让我看到了概率统计在不同学科中的应用价值，也让我认识到这门学科的普遍性和重要性。我喜欢在完成例题后，尝试自己去改变一些条件，看看结果会发生怎样的变化，这是一种非常有效的学习方式。而本书的习题部分，其设计理念是引导读者深入思考，而非简单的机械记忆。我发现，很多习题都需要读者运用所学的知识，进行分析、推理和判断，这极大地提升了我的问题解决能力。更值得一提的是，其提供的详细解答，不仅清晰地展示了每一个解题步骤，还对其中涉及到的关键理论和方法进行了深入的分析，这对于我理解和掌握解题技巧起到了不可估量的作用。

在我学习概率论与数理统计的过程中，这本书扮演了极其重要的角色，其严谨的学术态度和清晰的讲解风格，为我打下了坚实的知识基础。作者在处理连续型随机变量和概率密度函数时，通过对“正态分布”和“均匀分布”的细致讲解，以及对其应用场景的介绍，让我深刻理解了连续型随机变量的概率计算方法。书中的例题选材广泛，涵盖了金融、工程、医学等多个领域，这些例题不仅能够帮助我巩固所学的理论知识，更重要的是能够让我看到概率统计在现实世界中的巨大应用价值，极大地激发了我学习的积极性。我喜欢在完成例题后，尝试从不同的角度去思考问题，比如改变题目中的参数，观察结果会发生怎样的变化。而本书的习题部分，其设计理念是引导读者深入思考，而非简单的机械记忆。我发现，很多习题都需要读者运用所学的知识，进行分析、推理和判断，这极大地提升了我的问题解决能力。更值得一提的是，其提供的详细解答，不仅清晰地展示了每一个解题步骤，还对其中涉及到的关键理论和方法进行了深入的分析，这对于我理解和掌握解题技巧起到了至关重要的作用。

我必须承认，在遇到这本书之前，我对统计学总是抱有一种畏难的情绪。那些繁复的计算和看似晦涩的符号，常常让我望而却步。然而，这本《概率论与数理统计教程习题与解答》彻底改变了我的看法。作者的写作风格非常具有感染力，他似乎能够预料到读者可能会遇到的困难，并在讲解中一一化解。比如，在讲解参数估计时，作者通过对比不同估计方法（如矩估计和最大似然估计）的优缺点，以及它们在不同场景下的适用性，让我对这些概念有了更深刻的认识。书中的图示也起到了画龙点睛的作用，将抽象的概率分布可视化，直观地展示了随机变量的性质和变化规律。尤其是在学习假设检验的部分，作者通过引入“小概率事件原则”和“两类错误”，让我在理解检验原理的同时，也认识到了统计决策中的不确定性。习题设计同样是这本书的一大亮点。它们不仅仅是为了检验记忆，更是为了加深对概念的理解和方法的掌握。我喜欢在完成一道习题后，再去回顾书中相关的理论知识，这种“学以致用”的感觉让我对学习内容有了更扎实的把握。而解答部分的详尽程度，更是令人赞叹，每一个步骤都清晰可见，任何一点的遗漏都能被迅速捕捉，这对我独立完成习题，解决疑难点提供了极大的便利。

作为一名对数学抱有浓厚兴趣的学生，我一直在寻找一本能够真正让我深入理解概率论与数理统计的著作。这本书无疑满足了我的期待。作者在阐述理论时，总是能巧妙地融入一些哲学思考，让我不仅仅是学习数学公式，更是理解了概率作为一种衡量不确定性工具的深刻内涵。例如，在讲解伯努利试验和二项分布时，作者将其与生活中的“硬币抛掷”等例子相结合，让我们体会到随机性与规律性之间的辩证统一。书中对统计推断部分的讲解尤其到位，作者详细介绍了点估计、区间估计和假设检验的原理和方法，并分析了它们在实际问题中的应用。我特别喜欢书中对置信区间的阐释，它不仅仅是给出了一个区间范围，更重要的是解释了区间的“可信度”含义，让我对统计推断的准确性有了更清晰的认知。习题的设计与理论部分的紧密结合，是我认为这本书最大的价值所在。我发现，很多习题的设置都能够启发我从不同的角度去思考问题，解决问题，而不是简单的套用公式。而解答部分，其逻辑清晰、步骤严谨，为我提供了宝贵的学习资源，让我能够及时发现自己在理解上的偏差，并加以纠正。这本书不仅提升了我的数学能力，更培养了我严谨的科学思维。

三个字，狗日啊！

为了上空间统计课借我表哥的书来复习一下，结果书里面满是那时17岁的表哥上课和女朋友（？）打情骂俏的小笔记，闪得我都看不下去书了。

不读,可抄...

这本貌似都做过~

做了统计部分的题，还不错