本書是一本全麵介紹數據挖掘和知識發現技術的專業書籍。係統化地闡述瞭數據挖掘和知識發現技術的産生、發展、應用和相關概念、原理、算法。對數據挖掘中的主要技術分支,包括關聯規則、分類、聚類、序列、空間以及Web挖掘等進行瞭理論剖析和算法描述。本書的許多工作是作者們在攻讀博士學位期間的工作總結,一方麵,對於相關概念和技術的闡述盡量先從理論分析入手,在此基礎上進行技術歸納。另一方麵,為瞭保證技術的係統性,所有的挖掘模型和算法描述都在統一的技術歸納框架下進行。同時,為瞭避免抽象算法描述給讀者帶來的理解睏難,本書的所有典型算法都通過具體跟蹤執行實例來進一步說明。
本書共分8章,各章相對獨立成篇,以利於讀者選擇性學習。在每章後麵都設置專門一節來對本章內容和文獻引用情況進行歸納,它不僅可以幫助讀者對相關內容進行整理,而且也起到對本內容相關文獻的注釋性索引功能。第1章是緒論,係統地介紹瞭數據挖掘産生的商業和技術背景,從不同側麵剖析瞭數據挖掘的概念和應用價值;第2章給齣瞭知識發現的過程分析和應用體係結構設計;第3章對關聯規則挖掘的原理和算法進行全麵闡述;第4章給齣分類的主要理論和算法描述;第5章討論聚類的常用技術和算法;第6章對時間序列分析技術和序列挖掘算法進行論述;第7章係統地介紹瞭Web挖掘的主要研究領域和相關技術及算法;第8章是對空間數據挖掘技術和算法的分析和講述。
本書可作為計算機專業研究生或高年級本科生教材,也可以作為從事計算機研究和開發人員的參考資料。作為教材,教師可以根據課時安排進行選擇性教學。對於研究人員,本書是一本高參考價值的專業書籍。對於軟件技術人員,可以把它當作提高用書或參考資料,一些算法可以通過改造用於實際的應用係統中。
發表於2024-12-25
數據挖掘原理與算法 2024 pdf epub mobi 電子書 下載
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