Java语言程序设计基础 pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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☆☆☆☆☆

出版者:清华大学出版社

作者:柳西玲许斌

出品人:

页数:324

译者:

出版时间:2005-7

价格:33.00元

装帧:简裝本

isbn号码:9787302112648

丛书系列:

图书标签:

Java
编程入门
基础语法
面向对象
数据结构
算法
开发
教材
计算机科学
程序设计

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具体描述

本书共分为8章，前两章介绍面向对象编程概念和Java程序设计基础知识，其他几章介绍Java语言编程语法和技术，包括对象、类和接口的创建和使用，输入输出处理，异常处理，Applet程序设计，对象串行化和聚集，线程等。本书光盘中包括Sun(中国)公司授权分发的J2SE Development Kit 5.0和NetBeans IDE 4.2复合软件包，以及本书实例的源程序。书中的附录是NetBeans集成开发环境简介。

本书的主要读者对象为非计算机专业的本科学生，强调基本概念、基本技术、基本方法的阐述，强调理论联系实际。书中列举逾百个实例，每章都有案例分析，努力提高读者的实际解决问题能力。本书可作为大专院校的第一编程语言教材，也可作为Java编程爱好者的参考书。如想进一步深入学习，还可参考《Java语言应用开发基础》（清华大学出版社出版）一书。

《数据结构与算法分析：C++ 语言描述》作者：[请在此处填写原作者的姓名，例如：Mark Allen Weiss] 译者：[请在此处填写译者的姓名，例如：张三、李四] 出版社：[请在此处填写出版社的名称，例如：机械工业出版社] --- 内容简介本书是计算机科学领域中关于数据结构和算法分析的经典教材之一，专注于使用 C++ 语言来阐述和实现各种核心的数据结构及其相关的算法。它不仅仅是一本编程指南，更是一部深入剖析计算效率和设计思维的学术著作。本书旨在为读者提供坚实的基础，使其能够理解和设计高效的程序，这是所有高级计算机科学领域（如操作系统、数据库、人工智能和高性能计算）的基石。第一部分：基础回顾与分析方法本书的开篇部分，会系统地回顾读者可能已经掌握的 C++ 编程基础，但会着重于面向对象编程（OOP）的精髓，特别是模板（Templates）的使用，这在 C++ 中是实现泛型数据结构的必要工具。随后，本书将引入至关重要的算法分析方法论。渐近分析（Asymptotic Analysis）：详细介绍了描述函数增长率的数学工具，如大 O 记法（$O$）、大 $Omega$ 记法（$Omega$）和紧致记法（$Theta$）。读者将学习如何严格地推导出算法在最坏情况、最好情况和平均情况下的时间复杂度和空间复杂度。例如，对递归算法，本书会深入讲解主定理（Master Theorem）的应用，以便快速求解分治算法的复杂度，这是理解快速排序和归并排序性能的关键。性能度量：讨论了为什么抽象的复杂度分析比依赖特定硬件的时钟时间更重要。通过分析不同规模输入下的性能曲线，读者能够建立起对算法效率的直观认识。第二部分：线性结构与基础实现本部分聚焦于最基础和最常用的数据组织方式，并利用 C++ 的标准模板库（STL）的理念进行高效实现。数组与向量（Arrays and Vectors）：分析静态数组和动态数组（如 `std::vector`）的底层实现和性能差异。重点讨论动态数组在元素插入和删除时涉及的“摊还分析”（Amortized Analysis），揭示其高效性的真正原因。链表（Linked Lists）：深入探讨单向链表、双向链表和循环链表。分析了它们在内存分配、节点插入和删除操作中的优势与劣势，特别是与数组在随机访问能力上的权衡。栈（Stacks）与队列（Queues）：以抽象数据类型（ADT）的形式定义了栈（后进先出 LIFO）和队列（先进先出 FIFO）。展示如何利用链表或数组高效地实现这些结构。应用方面，会讲解栈在表达式求值（如中缀转后缀）和函数调用机制中的核心作用。第三部分：树形结构与分层数据组织树是处理层次关系数据的核心结构。本部分对树的结构、遍历和平衡机制进行了详尽的论述。树的基本概念：定义了树、森林、根、叶子、高度、深度等术语。重点介绍了二叉树的性质，并详细演示了前序、中序、后序三种递归遍历算法，以及如何利用这些遍历序列重建树。二叉搜索树（Binary Search Trees, BST）：阐述了 BST 的核心查找、插入和删除操作。分析了在随机数据情况下 BST 的平均性能（$O(log n)$），以及在恶意构造的数据序列下可能退化为链表，导致最坏情况性能为 $O(n)$ 的风险。平衡搜索树：为了解决标准 BST 的退化问题，本书会重点介绍两种先进的自平衡结构： 1. AVL 树：详细解释了平衡因子和旋转操作（LL, RR, LR, RL 旋转），确保树的高度始终保持对数级别。 2. 红黑树（Red-Black Trees）：作为 C++ STL 中 `std::map` 和 `std::set` 的底层实现基础，红黑树的讲解尤为深入。它通过颜色的约束和局部重着色/旋转操作来维持近似平衡，其维护成本通常低于 AVL 树，是工程实践中的首选。堆（Heaps）与优先队列（Priority Queues）：讲解了二叉堆（通常实现为数组）的结构特性，确保最大元素（或最小元素）总是在根部。重点分析了 `heapify` 过程、插入和删除最大元素的操作复杂度，并将其应用于优先队列的抽象实现。第四部分：高级结构与图论算法本部分将计算的复杂度提升到处理复杂关系网络的高度。散列表（Hash Tables）：这是实现平均 $O(1)$ 查找、插入和删除的关键技术。本书会详细探讨散列函数的构造原理（如除法散列、平方散列），以及处理冲突的两种主要方法：链地址法（Separate Chaining）：使用链表解决冲突。开放寻址法（Open Addressing）：包括线性探测、二次探测和双重散列，分析探探测序列的性能。讨论了负载因子对性能的影响，并解释了何时需要进行再散列（Rehashing）。图（Graphs）：图论是离散数学和计算机网络、路径规划等领域的核心。本书定义了有向图与无向图、稀疏图与稠密图，并介绍了两种主要的图的存储表示方法：邻接矩阵和邻接表，分析了它们在空间和时间上的取舍。图的遍历与搜索：详尽讲解了两种核心的图搜索算法： 1. 广度优先搜索（Breadth-First Search, BFS）：利用队列实现，用于寻找最短路径（在未加权图中）。 2. 深度优先搜索（Depth-First Search, DFS）：利用栈或递归实现，用于拓扑排序和连通分量的识别。最短路径算法：针对带权图，本书深入分析了经典算法： Dijkstra 算法：解决单源最短路径问题，并分析了使用不同数据结构（如普通队列或优先队列）对其性能的影响。 Bellman-Ford 算法：能够处理含有负权边的图，并能检测负权环。最小生成树（Minimum Spanning Trees, MST）：介绍了构建包含所有顶点的代价最低的边集。重点阐述了两种著名的贪心算法： Prim 算法 Kruskal 算法第五部分：排序算法的精深剖析排序是衡量算法效率的试金石。本书不满足于简单的选择排序或插入排序，而是聚焦于性能更优的比较排序算法。基于比较的排序：归并排序（Merge Sort）：彻底分析了其 $O(n log n)$ 的稳定性，以及其空间消耗。快速排序（Quick Sort）：详细探讨了枢轴（Pivot）的选择策略（如随机选择、中位数中法）如何影响其平均性能，以及如何避免最坏情况的发生。堆排序（Heap Sort）：展示了如何利用堆结构在原址（in-place）上实现 $O(n log n)$ 的排序。非比较排序：针对特定类型数据（如整数），讲解了理论上可达到线性时间复杂度的排序方法：计数排序（Counting Sort）基数排序（Radix Sort）总结与展望本书的独特之处在于，它始终将理论分析与 C++ 的实际编程实现紧密结合。读者不仅学习了算法思想，更掌握了如何利用 C++ 的面向对象特性和模板机制，构建出健壮、高效、可重用的数据结构库。学习完本书后，读者将具备评估任何复杂软件系统所需算法效率的能力，从而能够选择并实现最适合当前应用场景的解决方案。 --- 目标读者：计算机科学、软件工程、信息技术等专业本科生高年级、研究生，以及希望系统性提升算法设计与分析能力的专业软件开发人员。前置知识要求：熟练掌握 C++ 语言基础，理解基本的面向对象编程概念，熟悉基本的数学（如求和、对数、指数）和离散数学概念。

作者简介

目录信息

读后感

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版真是让人眼前一亮，那种清新自然的风格，读起来心情都很舒畅。我尤其欣赏作者在讲解复杂概念时所采用的类比和图示，简直是化繁为简的高手。比如，它对多线程并发处理的阐述，通过一个生动的“餐厅点餐”模型，让初学者一下子就明白了那种“等待”和“抢占资源”的本质。书中的代码示例也都是精心挑选的，既贴合实际开发中的应用场景，又不会因为过于复杂而让人望而却步。特别是对于那些基础概念的巩固练习，设计得非常巧妙，做完之后，你会感觉自己对Java的理解又上了一个台阶。不过，如果说有什么可以改进的地方，也许是某些高级特性的讲解可以更深入一些，毕竟对于想要精通Java的读者来说，光有基础是远远不够的。整体来说，对于刚刚踏入Java世界的新手，这本书无疑是一盏明灯，能帮你稳稳地打下坚实的地基。

评分☆☆☆☆☆

这本书最打动我的地方，在于它对“底层原理”的探究，而不是停留在表面的API调用上。很多书只会告诉你`HashMap`的查找时间复杂度是O(1)，但这本书会深入讲解哈希冲突的底层处理机制，甚至会画出数组和链表的结构图来辅助说明。这种对“为什么会这样”的刨根问底，极大地满足了我作为一个技术爱好者对事物本质的追求。作者在讲解Java虚拟机（JVM）内存模型时，那种条分缕析的叙述方式，让我第一次真正理解了栈、堆、方法区的划分及其生命周期。这种深度，让这本书的价值远超一般的基础教程，它更像是一本为未来深入学习JVM调优或并发编程打下坚实理论基础的“内功心法”。如果非要挑刺，可能关于反射机制在性能上的影响讨论可以再多一点点，但瑕不掩瑜。

评分☆☆☆☆☆

我是一个视觉学习者，对于那种密密麻麻全是文字的教材实在提不起兴趣。幸运的是，这本教材的视觉设计感极强，每一章节的开始都有一个引人入胜的小故事或者一个历史背景介绍，立刻就能抓住我的注意力。更重要的是，作者在讲解数据结构和算法时，使用了大量生动有趣的插画，将抽象的逻辑流程具象化了。比如，二叉树的遍历过程，配上一个森林里寻找宝藏的漫画，简直是教科书级别的可视化教学。这种细致入微的用心，让原本枯燥的算法学习过程变成了一种享受。当然，如果随书附带一个配套的在线练习平台，能够即时反馈代码运行结果并给出性能分析，那体验就完美了，毕竟光看是练不出真本事的。

评分☆☆☆☆☆

拿到这本书的时候，我最大的感受是它对编程思想的强调，这远超出了单纯的语法堆砌。作者似乎并不满足于教你“怎么写出能运行的代码”，而是更注重培养你“如何思考”的能力。书中花了大量的篇幅来讨论面向对象设计的原则，比如SOLID原则的实际应用，这一点非常难得。很多教材为了图快，往往只是简单罗列一下概念，但这本书却会结合几个大型项目的重构案例来演示，告诉你为什么遵从这些原则能让代码更具可维护性和扩展性。这种“知其所以然”的教学方式，让我在阅读过程中总能产生“原来如此”的顿悟感。唯一的遗憾是，对于设计模式的介绍略显保守，只覆盖了最基础的几种，如果能再多引入一些企业级项目中常用的复杂模式，那这本书的价值就更无可替代了。

评分☆☆☆☆☆

坦白讲，我之前试过好几本号称是“入门”的Java书籍，但都因为内容过于陈旧或者示例代码使用了一些快被淘汰的API而放弃了。这本教材在这一点上做得非常出色，它紧跟最新的语言特性和主流开发框架的趋势，确保你学到的知识是“当下”最实用的。作者在介绍Lambda表达式和流式API时，那种果断抛弃旧有循环结构的勇气和清晰的解释，让我迅速接受了新的编程范式。书中对异常处理机制的讲解也极其到位，详细分析了Checked Exception和Unchecked Exception的哲学差异，避免了我在未来项目中盲目地使用`throws Throwable`的恶习。唯一的槽点可能是，对于构建工具（如Maven或Gradle）的集成介绍可以再多一些篇幅，毕竟现代Java开发离不开这些工具链的支撑。

评分☆☆☆☆☆