质量控制与可靠性工程基础

出版者:化学工业出版社

作者:施国洪

页数:344

出版时间:2005-7

价格:28.00元

装帧:简裝本

isbn号码:9787502569006

具体描述

本书从我国当今质量控制和可靠性的实际出发，系统地阐述了质量控制和可靠性工程的基本概念、基本理论和基本方法，同时还介绍了质量管理和控制技术的发展趋势和热点问题。本书共分七章，内容包括：质量控制概论、质量控制技术、质量检验、质量经济性分析、可靠性工程的基本概念、系统可靠性分析与设计、可靠性管理等。

　　本书可作为全日制高等工科院校或成人高等院校工业工程和管理工程等专业高年级学生的教学用书，也可作为机电工程类专业高年级学生的选修课教学参考书。同时，本书还适合工业企业质量工程、质量管理和可靠性工程技术人员、科研部门研究人员以及大专院校师生学习参考使用。

用户评价

探讨到过程能力分析（Process Capability Analysis）这一块时，这本书展现了其扎实的理论基础和极高的实战价值。作者对Cp、Cpk、Pp、Ppk这些关键指标的定义、计算以及适用场景的区分，讲解得极其透彻，甚至连计算时数据是否需要满足正态分布的要求，以及在非正态情况下应如何修正，都给出了明确的指导。我特别喜欢它对“过程是否稳定”这一前提条件的强调，很多工程师在追求高Cpk时，往往会忽略过程稳定性这个先决条件，这本书像是一个严厉的导师，不断提醒读者，没有稳定的过程，再高的能力指数也是虚妄的。在案例分析中，作者没有采用过于理想化的数据，而是引入了一些带有离群值和周期性波动的真实世界数据，展示了如何识别这些异常并进行稳健的分析。这种务实的态度非常宝贵。如果说有什么可以改进之处，或许是关于软件工具的应用演示可以更丰富一些，虽然提到了Minitab等工具的使用思路，但如果能附带一些主流软件的截图操作流程，对于初次使用这些工具的年轻工程师会是更直接的帮助，能将理论知识更快地转化为可执行的操作步骤。

这本书的装帧设计挺有意思的，封面用了一种偏向学术的深蓝色调，配上清晰的白色字体，给人一种严谨又不失现代感的感觉。拿到手里分量不轻，感觉内容肯定很扎实。不过，我一开始翻阅的时候，发现排版上似乎可以更人性化一些。有些公式和图表的间距处理得比较紧凑，对于初学者来说，第一次接触这些复杂的概念时，视觉上可能会稍微有点压力。比如，在讲到统计过程控制（SPC）的控制图绘制部分，图例和说明文字挤在一起，需要花更多时间去梳理逻辑。当然，瑕不掩瑜，作为一本基础教材，它提供的那些详尽的步骤拆解，对于理解如何从理论走向实践还是非常有帮助的。比如，关于测量系统分析（MSA）的重复性和再现性（R&R）分析，作者给出的案例数据和计算过程非常详尽，几乎是手把手地带着读者走完每一步，这一点非常值得称赞。我个人认为，如果能在章节的开头增加一些“本章导读”或者“实践应用前瞻”的小栏目，或许能更好地引导读者的学习路径，让大家对后续的知识点有一个更清晰的预判，而不是一头扎进公式的海洋里。整体来说，这是一本非常专业的工具书，适合那些已经有一定工程背景，希望系统性梳理质量管理体系的人群。

读完这本书的第三章关于可靠性建模的部分，我有一种豁然开朗的感觉，尤其是在对比了几本其他教材后，这本书对于“威布尔分布”的讲解深度明显更胜一筹。它不仅仅罗列了数学公式，更深入地探讨了为什么在不同的失效模式下，选择不同的寿命分布模型至关重要。作者用了很多篇幅来解释参数估计过程中的假设前提，这一点太关键了。很多时候，我们只记住了如何计算，却忘了这些计算的基础是什么。书中关于加速寿命试验（ALT）的章节，简直可以当作一份详细的操作手册来用。它清晰地划分了试验设计、数据分析和寿命预测这几个关键阶段，并且特别提醒了如何处理不同环境应力组合下的数据点缺失问题，这在实际工程中是非常常见的“拦路虎”。我记得有一段描述，关于如何平衡试验成本和数据置信度之间的矛盾，作者的论述非常精辟，体现了深厚的行业洞察力。唯一的遗憾是，在探讨最新的“基于环境和使用谱的可靠性预测”（PU-FMEA）方法时，篇幅稍显不足，也许是受限于“基础”这个定位，但对于追求前沿技术的读者来说，这部分可能会觉得意犹未尽，期待在后续版本中能看到更深入的剖析和更多的实际应用案例支撑。

这本书的语言风格总体上是严谨且专业的，大量的专业术语使用精确无误，这对于专业读者是巨大的加分项。然而，这种高度的专业性也带来了一定的阅读门槛。对于完全没有接触过统计学和概率论基础的读者来说，前几章的数学推导可能会让人望而却步。我发现，很多教科书会在这类地方设置“数学背景回顾”或者“工具箱”这样的辅助章节，但此书似乎是直接将这些基础知识点嵌入到质量工具的讲解之中，导致学习曲线比较陡峭。例如，在讲解极差分析法时，它直接跳到了F分布的引用，而没有对F分布的来源做更直观的几何解释。我理解作者是希望保持内容的高度集中性，但可能忽略了读者的“认知负荷”。另外，书中的图表质量非常高，尤其是那些展示数据分布和流程图的插图，线条清晰，信息密度适中，这在很大程度上弥补了文字叙述上的略显生硬。总而言之，这是一本需要耐心啃读的书，它要求读者必须主动去弥补背景知识的不足，才能充分领会其精髓。

这本书在描述质量管理体系（QMS）的构建与运行方面，逻辑性极强，仿佛是按照一个大型制造业企业的运作流程来编排的。从最初的质量策划，到过程控制，再到最后的质量改进闭环，结构清晰，层次分明。我尤其欣赏它对ISO 9000系列标准的引用和阐释，并非简单地罗列条款，而是结合具体的工程实践场景来解释每个要求的内涵和外延。例如，在讲解“不合格品控制”时，它不仅提到了隔离和处置，还详细描述了不同级别不合格品在供应链中流转时所需的详尽记录和审批流程，这种对细节的把控，对于在规范化要求严格的行业工作的人来说，是无价之宝。但是，对于那些刚刚接触质量管理，更偏向于服务业或者软件行业的读者，可能会觉得书中的案例过于侧重于传统的硬件制造领域，例如提及较多五金件的磨损分析，而对软件缺陷管理、服务质量六西格玛等新兴领域的覆盖略显单薄。如果能增加一个专门的章节，探讨如何将这些传统工程方法论灵活迁移到非物质产品的质量控制中，那就更加完美了，能拓宽这本书的适用范围。