工业检测与转换技术

出版者:化学工业

作者:牟爱霞

页数:191

出版时间:2005-7

价格:22.00元

isbn号码:9787502572754

具体描述

本书介绍了测量的基本概念，传感器的定义、组成、分类等基础知识；温度检测装置如热电偶、热电阻、集成温度传感器等的工作原理、特性、选型、安装及使用；简单介绍了显示仪表的分类与型号等内容。

用户评价

哎呀，最近淘到了一本让我眼前一亮的书，叫《电子信息系统设计与实现》。说实话，我本来没抱太大希望，想着又是那种晦涩难懂的教科书。结果呢，翻开第一页就被吸引住了。这本书的行文风格非常活泼，不像那种冷冰冰的教材，更像是经验丰富的老工程师在给你“传经送宝”。它没有一上来就堆砌复杂的公式和理论，而是从最基础的逻辑门开始讲起，循序渐进地带你构建起整个信息系统的蓝图。最让我印象深刻的是，作者在讲解模拟电路和数字电路的交汇点时，用了很多生动的比喻，把那些抽象的概念一下子具象化了。比如，他把数据流比作高速公路上的车流，把时序控制比作交通信号灯的智能调度，读起来一点都不费劲，还能激发你对底层原理的深入思考。这本书的配套实验项目也非常实用，每一个环节都紧密结合实际工程中的痛点，让人能真正把学到的知识应用到实践中去。这本书对于想系统学习电子系统设计，又怕被枯燥理论劝退的朋友来说，绝对是打开新世界大门的一把钥匙。它教会我的不仅是“怎么做”，更是“为什么这么做”。

我最近翻阅了一本关于《人机交互界面设计：认知与情感的融合》的书籍，说实话，这本书的视角非常独特，它完全跳出了传统UI/UX设计中对美观和操作流程的关注，转而深入挖掘了用户在与系统交互过程中产生的深层次心理活动。作者花费了大量的篇幅来探讨“心流”状态的构建，以及如何通过微小的交互反馈来调节用户的情绪。我尤其欣赏书中对“负面反馈”的处理策略的分析，书中提出，一个好的界面设计，首先要学会如何优雅地应对用户的错误，而不是简单粗暴地报错。书中的案例分析极其丰富，从医疗诊断系统的界面到沉浸式虚拟现实的触觉反馈，都有详尽的剖析。这些案例不仅仅是展示设计成品，更多的是还原了设计团队在决策过程中的认知冲突与最终妥协。这本书对我最大的启发在于，它让我意识到，设计不仅仅是解决“能不能用”的问题，更是关乎“用得愉悦、用得安心”的心理工程。读完后，我再看任何软件界面，都会不自觉地进行更深层次的心理剖析，收获甚丰。

最近读的这本《先进材料科学前沿探索》，真是让我大开眼界。这本书的深度和广度都远超我的预期，它更像是一本面向未来科技趋势的“思想地图”。作者显然是该领域的领军人物，他没有局限于传统的材料分类，而是将视角聚焦在了那些正在重塑世界的颠覆性技术上，比如智能仿生材料、自修复聚合物以及量子点在能源领域的应用。书中的理论推导虽然严谨，但作者似乎深知读者的“痛苦”，因此总能在关键的数学推导后，配上极其精炼的工程学意义解读。我特别喜欢其中关于“熵减”在特定材料结构中如何被人工控制的章节，那段描述仿佛在讲述一场微观尺度的史诗战争。这本书的阅读体验，更像是在跟随一位哲学家进行一场关于物质本质的哲学思辨，它挑战了我对“材料”这个词的固有认知。唯一美中不足的是，部分前沿概念的引用文献过于专业，非本专业背景的读者可能需要花更多时间去查阅背景资料，但瑕不掩瑜，对于想要站在学科前沿思考的人来说，这是不可多得的宝藏。

我手头这本是关于《高级声学信号处理与目标识别》的专著，老实说，刚开始看的时候，感觉自己像是在攀登一座技术的高峰。这本书的数学基础要求非常扎实，它涵盖了从傅里叶分析的高阶应用到非线性动力学在声场建模中的应用。作者对数字滤波器的设计原理，特别是那些用于抑制环境噪声的自适应算法，讲解得极其透彻。书中的公式推导行云流水，每一步的物理意义都交代得清清楚楚，这对于理解那些“黑箱”算法的本质至关重要。我发现，作者在讲解复杂算法时，总是先给出一个简化的物理模型，让读者建立直观认识，然后再逐步引入数学的严谨性，这种教学方法极大地降低了理解难度。特别是关于水下声纳目标识别的章节，作者结合了大量的实测数据进行案例验证，让我清晰地看到了理论是如何在充满不确定性的真实环境中发挥作用的。这本书更像是一本“内功心法”，它不是告诉你现成的招式，而是锤炼你的底层分析能力，是真正想深入研究信号处理核心技术的读者的案头必备。

最近入手了《全球供应链的数字化转型与韧性构建》，这本书的内容非常贴合当前复杂的国际经济环境，简直就是一本“危机应对手册”。它没有停留在对供应链“效率优先”的传统论调上，而是旗帜鲜明地提出了“韧性优先”的新范式。书中对物联网（IoT）、区块链（Blockchain）以及人工智能（AI）在端到端供应链管理中的应用进行了非常细致的描摹。我尤其欣赏作者对“数字孪生”在库存预测和风险模拟中的实际操作步骤的详细阐述，从数据采集的清洗到模型的部署和迭代，每一个环节都有清晰的图表辅助说明，逻辑性极强。这本书的语言风格非常务实、直接，充满了数据驱动的分析，几乎没有一句废话。它不仅展示了技术如何赋能供应链，更重要的是，它提供了一套完整的治理框架，指导企业如何在“黑天鹅”事件频发的世界里，构建起可持续、可快速响应的物流网络。对于企业高管和物流规划师来说，这本书的价值无可估量。