腰椎疾病比较影像学

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出版者:山东科学技术出版社
作者:梁福民
出品人:
页数:395
译者:
出版时间:2005-7
价格:88.00元
装帧:精裝本
isbn号码:9787533140601
丛书系列:
图书标签:
  • 腰椎病
  • 影像学
  • 诊断
  • 比较
  • 医学影像
  • 脊柱
  • 腰痛
  • CT
  • MRI
  • X线
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具体描述

本书详细介绍了保种腰椎疾病的影像学表现与优选检查方法。每一疾病都注有诊断要点,起到了画龙点睛的作用。全收文字简练、用词严谨、图片丰富、内容实用,是临床骨科医生与放射科医生必备的专业参考书。

好的,这是一本关于人工智能在医疗诊断中的应用的图书简介。 --- 图书名称:智能之眼:人工智能驱动的现代医学影像诊断 图书简介 在信息爆炸的数字时代,医疗健康领域正经历着一场由数据和算法驱动的深刻变革。本书《智能之眼:人工智能驱动的现代医学影像诊断》全面、深入地探讨了人工智能(AI),特别是深度学习技术,如何在医学影像分析领域展现出革命性的潜力与应用前景。它不仅是一本技术指南,更是一本面向未来医疗实践的战略蓝图。 本书旨在为放射科医生、医学影像技术人员、生物医学工程师以及对AI医疗感兴趣的科研人员提供一个全面、前沿且实用的知识框架。我们致力于将复杂的人工智能理论转化为可操作的临床工具,揭示AI如何助力医生提升诊断的效率、准确性和一致性。 核心内容概览: 第一部分:基础奠基——医学影像与人工智能的交汇点 本部分首先为读者构建理解AI在医学影像中应用的基础。我们从传统的医学影像学原理出发,涵盖了X线、CT、MRI、超声以及核医学影像的成像物理基础和数据特性。随后,我们深入讲解了驱动这场革命的核心技术——深度学习。 深度学习基础: 详细介绍了卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)以及更先进的Transformer架构在处理二维和三维医学影像数据时的优势与局限性。我们着重剖析了图像分割、目标检测和图像分类等关键AI任务在医学场景中的具体实现。 数据工程的挑战: 医学数据是AI模型的“燃料”,其质量至关重要。本章重点讨论了高质量、大规模医学数据集的构建、标注的规范化(包括半监督和弱监督学习策略)、数据增强技术,以及如何应对医疗数据隐私保护(如联邦学习的应用)。 第二部分:AI在临床诊断中的前沿应用 本部分是全书的核心,详细阐述了AI技术在各个主要医学影像领域的实际落地案例和技术细节。 胸部影像的智能解析: 聚焦于肺结节的早期检测与良恶性鉴别,以及肺炎、肺气肿等常见和复杂胸部疾病的量化分析。探讨AI在CT低剂量扫描中的降噪与图像重建中的作用。 神经影像的精细化分析: 深入研究AI如何应用于脑肿瘤的自动分割、卒中(缺血性与出血性)的快速识别、阿尔茨海默病等神经退行性疾病的生物标志物提取和疾病进程的预测模型。 腹部与泌尿生殖系统影像: 讨论肝脏、肾脏、胰腺等器官病灶的自动检出、量化评估,以及在肿瘤分期和治疗反应监测中的应用。重点介绍多模态数据融合(如PET/CT与MRI的整合分析)。 骨骼与肌肉骨骼影像: 探讨骨折的自动化检测、骨龄评估、关节炎的严重程度分级以及骨密度测量的智能化。 第三部分:从实验室到病房——模型的验证、部署与监管 一个成功的AI模型,必须能够在真实的临床环境中稳定、可靠地运行。本部分着眼于将理论模型转化为临床实践的“最后一公里”。 性能评估与可解释性(XAI): 强调仅有高准确率是远远不够的。我们详细介绍了针对医学影像AI模型的严谨验证标准(包括前瞻性研究设计),并深入探讨了可解释性AI(XAI)技术,如Grad-CAM、SHAP值等,如何帮助医生建立对模型决策的信任。 系统集成与工作流程优化: 讨论AI工具如何无缝嵌入现有的PACS(影像归档和通信系统)和HIS(医院信息系统),实现自动化报告生成、优先队列管理(Triage)以及临床决策支持(CDS)。 伦理、法律与监管前沿: 面对AI在医疗决策中的日益增长的影响力,本章系统梳理了FDA、EMA等国际监管机构对医疗AI软件(SaMD)的审批流程、责任划分原则,以及医生在使用AI辅助诊断时的伦理考量。 本书的特色与价值: 实践导向: 包含大量真实的临床案例分析和技术实现细节,而非空泛的理论介绍。 跨学科视野: 成功地连接了计算机科学的前沿进展与临床医学的实际需求。 前瞻性规划: 不仅关注现有技术,更展望了未来多模态融合、个性化治疗预测以及通用医疗模型的发展方向。 《智能之眼》旨在帮助医疗专业人员驾驭这场技术浪潮,确保AI成为提升人类健康福祉的强大助手,而非替代者。它清晰地描绘了未来影像科室的面貌,让读者做好准备,迎接一个更智能、更精准的医疗诊断新时代。 ---

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读后感

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用户评价

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对于我们科室的年轻医生来说,这本书无疑是一笔宝贵的财富。我们通常会习惯性地依赖某一种我们最熟悉的成像模态,而这本书则强迫我们跳出这种思维定式,去全面审视每一个患者的整体影像学表现。它构建了一个完整的知识体系框架,让我们可以系统性地回顾和巩固自己碎片化的知识点。我个人最看重它在追踪随访方面的论述,对于慢性病变的动态观察和疗效评估,书中提供了非常明确的影像学标志和时间节点参考,这对于长期管理患者非常有指导意义。总的来说,它带来的价值远远超出了书本本身的标价,是值得所有相关专业人士案头常备的参考巨著。

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这本书的装帧设计真是让人眼前一亮,封面那种深沉的墨绿色搭配烫金的字体,一股专业又稳重的气息扑面而来。我拿到手里的时候,感觉这本书的纸张质量也相当不错,厚实,摸上去有种细腻的质感,这对一本需要反复查阅的工具书来说太重要了,不用担心翻几次就磨损了。内页的排版布局也看得出来是下了功夫的,文字的间距和字号都把握得恰到好处,即便是长时间阅读也不会觉得眼睛太累。尤其值得称赞的是,作者在章节划分和目录编排上表现出的严谨态度,逻辑性极强,让人一眼就能定位到自己需要查找的内容。光是看着这本书摆在书架上,都觉得自己的专业素养提升了好几个档次。这种对细节的打磨,体现出出版方对知识的尊重,绝对不是那种粗制滥造的教材可以比拟的。

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这本书的语言风格是那种沉稳而不失活泼的典范。它没有采用那种枯燥乏味、充满术语的教科书腔调,而是用一种近乎讲故事的方式,娓娓道来复杂的医学知识。很多地方,作者会穿插一些个人在实践中遇到的“陷阱”或者“误区”,提醒读者在特定情况下需要警惕哪些常见的视觉陷阱。这种“过来人”的经验分享,非常接地气,也极大地降低了学习的挫败感。我发现自己读起来一点都不觉得吃力,时间不知不觉就过去了,这对于一本需要耗费大量精力的专业书籍来说,实属难得。它成功地在学术的严谨性与阅读的愉悦性之间找到了一个完美的平衡点。

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这本书的理论深度和广度简直超乎我的预期,它并没有停留在基础的解剖层面,而是深入探讨了不同病理状态下组织结构发生细微变化时,在各种成像模式中会呈现出怎样的特定表现。阅读过程中,我发现作者在阐述复杂机制时,往往能找到非常精妙的比喻和类比,这使得那些原本抽象难懂的物理成像原理变得清晰易懂。特别是关于一些罕见病例的讨论部分,提供的临床案例分析详实而具体,每一个步骤都配有高质量的图例作为佐证,这种图文并茂的呈现方式,极大地增强了学习的代入感和实操性。我感觉这不仅仅是一本知识的汇编,更像是一位经验丰富的前辈,手把手地带着我进行临床思维的训练,每一次翻阅都有新的领悟。

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我特别欣赏作者在处理不同成像技术之间的对比和鉴别诊断时所展现出的洞察力。例如,当讨论到某一种早期病变时,这本书会详细对比超声、CT以及MRI在检出率、分辨率和特异性上的差异,并给出了明确的临床选择建议。这种多维度的分析,帮助我们这些临床工作者在面对实际的影像申请和判读任务时,能够做出更高效、更经济的决策。书中不仅罗列了“是什么”,更解释了“为什么会这样显示”,这种探究事物本质的态度,对于提升个人的专业水平至关重要。如果说市面上很多书只是简单地展示了“标准答案”,那么这本书则是在教我们如何推理出这个答案的过程。

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