具体描述
本书从理论和实践2方面出发，比较全面、系统地介绍了网络管理的基础知识和实践应用，以及网络管理最新的发展趋势。
全书共12章：第1章至第6章对网络管理的相关基础知识和理论进行了全面的概述，详细介绍了网络管理的体系结构、模型，以及目前网络管理中的主要协议DDSNMP；第7章至第12章介绍网络管理应用的相关知识，包括网络管理的功能、网络管理工具的实现，并从实际需求出发，介绍如何设计网络管理系统的相关案例，最后从技术和应用需求2个方面介绍网络管理今后的发展趋势。
本书既有理论又有实践，内容丰富、全面，具有很高的实用价值，适合于高等院校计算机、通信、信息等专业师生和网络管理的科研人员和工程技术人员选作参考用书。
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用户评价
这本关于现代网络管理的书，如果从一个网络工程初学者的角度来看，确实是让人又爱又恨。它并没有像我期待的那样，一上来就手把手教你配置Cisco路由器的具体命令，或者手把手教你部署OpenStack集群。相反，它更像是一本深入的理论导论，探讨了云计算、SDN（软件定义网络）和网络功能虚拟化（NFV）这些宏大概念的底层逻辑和设计哲学。我花了很多时间去理解“控制平面”和“数据平面”如何被分离，以及这种分离如何催生了现代网络架构的巨大变革。书中对BGP协议的演变、MPLS技术在承载网中的应用，以及如何利用自动化脚本（比如Python结合Netmiko或Ansible）来管理传统设备，都有很详尽的论述。但坦白讲，对于一个刚接触网络的人来说，这些内容过于抽象，很多时候我得反复阅读才能抓住核心思想，比如为什么“意图驱动”的网络会比传统的CLI配置更具优势，以及在海量设备面前，人工维护的瓶颈究竟在哪里。它更像是给一个有经验的工程师准备的进阶读物，用来校准他对“现代”网络范式的理解，而非一本实战手册。我希望书中能有更多的实操案例，哪怕是基于模拟器环境的配置步骤，而不是仅仅停留在架构层面的探讨。这本书的价值在于拓宽视野，但确实没有直接解决我眼前配置某台交换机时遇到的具体麻烦。
评分作为一个资深的系统管理员，我一直在寻找如何将我们现有的、混合了传统设备和一些虚拟化组件的网络基础设施，平稳过渡到完全基于云原生的基础设施。我期待这本书能提供一个清晰的路线图，特别是关于如何管理和编排这些异构环境。这本书确实谈到了云原生网络，比如Kubernetes中的CNI插件生态（Cilium, Calico等）的重要性，以及如何通过GitOps的理念来管理网络配置。然而，书中对“过渡期”的挑战着墨不多。它似乎默认读者已经完全接受了基础设施即代码（IaC）的理念，并且拥有强大的DevOps能力。对于我们这种，依然需要维护大量依赖传统OSPF/EIGRP的广域网连接，同时又想在内部署K8s集群的团队来说，书中缺乏关于“桥接”现有网络与新兴云原生网络范式的具体技术方案和风险评估。我尤其想知道，在安全性和合规性方面，如何统一管理一个既有物理防火墙，又依赖网络策略（Network Policies）的复杂环境。这本书的观点非常激进和理想化，它描绘了一个美好的未来，但对于身处现实泥潭中的我们，它提供的实操指导远远不够。
评分对于网络安全从业者而言，我更看重的是攻防实战和深度防御体系的构建。这本书虽然提到了零信任和加密流量分析，但其安全内容更像是附带的模块，而不是核心。它没有深入探讨现代DDoS攻击的演变趋势，比如如何利用Botnet来发起针对特定应用层协议的攻击，以及如何利用流量分析工具（如Zeek或Suricata）来提取威胁情报并自动反馈给防火墙策略。我希望看到如何将威胁情报平台（TIP）无缝集成到SDN控制器中，实现策略的动态下发，而不是停留在概念层面。书中对加密流量的检测也相对保守，只是提及了SSL/TLS解密检查的必要性，但没有提供关于如何在高性能网络中部署高吞吐量解密探针的架构方案，以及由此带来的性能和隐私权衡的详细讨论。总而言之，这本书似乎将网络管理视为一个以“连接”和“自动化”为核心的工程学科，而将“安全对抗”视为一个需要额外插件才能解决的问题，这与当前强调“安全内建”的网络理念存在认知上的偏差。
评分当我翻开这本书时，我的主要兴趣点在于如何构建一个高可用、低延迟的企业级数据中心互联网络。我原以为会看到大量关于VXLAN、EVPN如何协同工作，以及Leaf-Spine架构的最佳实践的深度解析。然而，这本书的侧重点似乎明显偏离了传统数据中心实操的细节。它花费了大量的篇幅去讨论网络安全在零信任模型下的演进，以及如何将安全策略嵌入到网络层的设计中，比如如何利用服务网格（Service Mesh）来管理东西向流量的加密和授权。这种视角非常前沿，无疑是面向未来的，但对于急需优化当前数据中心内部东西向流量转发效率的我来说，帮助有限。书中对网络可观测性（Observability）的阐述非常深入，详细区分了监控（Monitoring）、日志（Logging）和追踪（Tracing）三者的区别和融合，并探讨了eBPF技术如何提供内核级的可见性。我理解这些是构建“智能”网络的基础，但缺少了具体的数据中心网络设备配置案例，比如如何在一个运行着Arista或Juniper设备的集群中，部署和验证这些新的安全和可观测性工具链。总而言之，它更像是一本关于未来网络运维理念的宣言，而不是一本操作指南。
评分从网络协议优化的角度来看，这本书的深度令我有些失望。我本期望能深入挖掘如QUIC协议在TCP/UDP之上的优势如何影响现代应用传输，或者在5G/6G网络架构中，新的无线接入技术如何反作用于核心网的路由和拥塞控制机制。这本书确实提到了5G，但更多是从业务应用和网络切片的角度去描述其商业价值，而不是深入探讨其底层协议栈的变动和对现有IP网络带来的结构性冲击。我对网络性能调优非常感兴趣，比如如何通过深度包检测（DPI）结合机器学习模型，实现更精细的QoS调度，以保证关键业务流的SLA。这本书更多地关注于“网络自动化”带来的效率提升，而非“网络性能”本身的极致优化。在讨论链路聚合和负载均衡时，它很快就转向了SDN控制器如何优化流量工程，而没有详细分析在特定硬件平台下，LACP/LAG的配置陷阱，或者在数据中心东西向流量饱和时，如何通过ECMP的优化来均匀分担负载。这使得对于追求微秒级延迟优化的网络工程师来说，这本书的指导性作用非常薄弱。
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