C语言程序设计

C语言程序设计 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:人民邮电
作者:费志民
出品人:
页数:332
译者:
出版时间:2005-9
价格:30.00元
装帧:
isbn号码:9787115139511
丛书系列:
图书标签:
  • C语言
  • 程序设计
  • 编程入门
  • 计算机科学
  • 教材
  • 算法
  • 数据结构
  • 基础教程
  • 经典教材
  • 理工科
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具体描述

《C语言程序设计(高职)》内容包括12章和4个附录。每章内容前面有学习目标,后面有习题。习题包括填空题、选择题和编程题。针对C语言比较难学的情况,编者在对全书内容的处理上尽量做到分解难点,用通俗易懂的语言和丰富的例题解释清楚复杂的概念。《C语言程序设计(高职)》内容丰富、条理清晰、图文并茂、实用性强,以边讲解边举例的教学方式,讲解C程序语言的基础知识、实际应用和实际操作,程序举例丰富,方便读者轻松学习,快速上手。

《C语言程序设计(高职)》是“21世纪高等职业教育计算机技术规划教材”之一,也可供计算机等级考试备考人员和C语言爱好者学习使用。

《算法之巅:从零构建高效计算系统》 书籍简介 在这部深度剖析计算机科学核心思想的专著中,我们摒弃了对单一编程语言语法的机械讲解,转而聚焦于构建高效、可扩展计算系统的基石——算法与数据结构。本书旨在带领读者跨越语言的藩篱,深入理解计算的本质,掌握设计和分析复杂问题的思维框架。 第一部分:计算思维的基石 本部分是理解现代软件架构的理论基础。我们首先探讨计算模型,从图灵机、Lambda演算到RAM模型,建立对“可计算性”与“效率”的初步认知。这并非枯燥的理论堆砌,而是为了解答“为什么某些问题比另一些问题更难解决”的核心疑问。 1.1 问题的分解与抽象: 介绍如何将一个宏大的工程问题拆解为可管理的子问题。重点阐述分治法(Divide and Conquer)的思想,如何通过递归和迭代,将复杂性降维。例如,快速排序和归并排序不仅仅是排序算法,它们是“分治”哲学在实践中的完美体现。 1.2 复杂度分析的艺术: 严格区分“时间复杂度”与“空间复杂度”。我们详细讲解大O表示法(Big O Notation),确保读者能够准确评估算法在最坏、最好和平均情况下的性能表现。引入$Omega$(Omega)和$Theta$(Theta)符号,构建严谨的性能界定体系。通过实例对比线性搜索、二分查找和指数级增长的效率差异,直观展现算法选择的重要性。 1.3 递归的魔力与陷阱: 递归是许多高级算法的灵魂,本章深入剖析递归的定义、基线条件以及调用栈的工作原理。同时,我们也会剖析尾递归优化(Tail Call Optimization)的可能性,以及如何使用动态规划(Dynamic Programming)的思想,通过记忆化(Memoization)或自底向上(Tabulation)的方法,有效规避重复计算导致的指数级爆炸。 第二部分:核心数据结构的深层构造 数据结构是组织信息的蓝图。本书不对基础的数组和链表进行赘述,而是专注于那些支撑现代数据库、操作系统和网络协议的核心结构。 2.1 树结构的精细化设计: 不仅介绍二叉搜索树(BST),更重要的是探索其平衡机制。我们将详尽分析AVL树和红黑树(Red-Black Tree)的旋转、着色与再平衡操作。理解红黑树如何在保证$O(log n)$查找、插入和删除效率的同时,实现自我修正,这是理解Java `TreeMap`或C++ `std::map`内部机制的关键。此外,还会覆盖B树和B+树,它们是磁盘存储系统中索引效率的决定性因素。 2.2 堆与优先队列的效率优化: 堆(Heap)是实现最高优先级元素快速提取的利器。我们不仅讲解二叉堆的构造,还会拓展到斐波那契堆(Fibonacci Heap),尽管其实用性在特定场景受限,但其摊还分析(Amortized Analysis)概念是理解高级图算法(如Dijkstra算法的优化版本)不可或缺的知识点。 2.3 哈希的冲突与解决之道: 哈希表看似简单,但其效率高度依赖于冲突处理机制。本书将对比链式法(Chaining)、开放定址法(Open Addressing),并重点分析Cuckoo Hashing(布谷鸟哈希)等先进技术,探讨如何在高负载下维持接近$O(1)$的平均查找时间。同时,会讨论一致性哈希(Consistent Hashing)在分布式系统负载均衡中的应用。 第三部分:连接与路径的探索——图论算法 图是描述复杂关系(如社交网络、城市交通、电路连接)的最强大工具。本部分专注于图的遍历、最短路径和连通性分析。 3.1 图的表示与遍历: 详细对比邻接矩阵与邻接表在不同图密度下的空间和时间优势。深入剖析广度优先搜索(BFS)和深度优先搜索(DFS)在解决连通分量、拓扑排序等问题中的应用场景和细微差别。 3.2 最短路径的殿堂: 从单源最短路径的Dijkstra算法(及其对负权边的限制),到处理带负权边的Bellman-Ford算法,再到处理所有点对最短路径的Floyd-Warshall算法,清晰界定每种算法适用的图类型与复杂度。 3.3 最小生成树的构建: 详细阐述Prim算法和Kruskal算法的逻辑区别。重点在于理解它们如何利用贪心策略,在构建树结构时确保全局最优解的产生。 第四部分:高级计算范式与复杂性理论 本部分将读者的视野提升至计算理论的顶端,探讨NP问题的本质,以及现代计算面临的瓶颈。 4.1 贪心、动态与回溯: 区分并对比三种主要的优化问题求解范式。通过经典的“背包问题”(Knapsack Problem)展示动态规划的无懈可击,通过“哈夫曼编码”展示贪心法的局部最优导向全局最优的巧妙之处,并通过“八皇后问题”展示回溯法(Backtracking)在有限解空间中的系统搜索能力。 4.2 可判定性与不可判定性: 介绍P类问题(多项式时间可解)和NP类问题(多项式时间可验证)的严格定义。重点讲解NP-完全(NP-Complete)的概念,阐述Cook-Levin定理及其对计算领域的影响。读者将理解,为什么对某些问题(如旅行商问题)的精确求解在计算上是“不可能”的,从而引导他们转向近似算法和启发式方法。 4.3 近似算法与启发式搜索: 当精确解不可行时,我们如何找到“足够好”的解?本章介绍近似比(Approximation Ratio)的概念,并探讨诸如模拟退火(Simulated Annealing)和遗传算法(Genetic Algorithms)等启发式方法,它们在工程实践中扮演着不可替代的角色。 结语:超越实现,洞察原理 本书的最终目标是培养一种算法直觉。掌握了这些核心原理,读者将能以更抽象、更高效的方式解决编程挑战,无论未来使用何种新的编程语言或计算范式,其底层思维框架都将坚如磐石。这部作品不是一本工具书,而是一份通往计算思维深层结构的技术地图。

作者简介

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读后感

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用户评价

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这本书的叙事风格极其学术化,每一个章节的开头都引用了大量的计算机科学理论定义,仿佛在进行一场高水平的学术研讨会。我尝试去理解它对“自底向上”编译过程的描述,那段落里充斥着汇编指令、寄存器分配和链接器的复杂工作流程,虽然这些内容对于理解程序运行的底层机制至关重要,但对于一个连基本循环结构都还在摸索的读者来说,这无疑是雪上加霜。我感觉自己像是在读一本高级的操作系统原理教材,而不是一本专门针对C语言编程实践的书籍。书中对于“设计”二字的诠释,似乎也偏向于底层硬件的优化,而非软件工程层面的模块划分与抽象能力。例如,在处理字符串和文件I/O时,它几乎全程采用最底层的系统调用API,完全没有提及那些在实际应用中更常用、更安全的高级封装函数,这使得代码显得冗长且容易出错。如果这本书的目标是培养能写出高效驱动或内核代码的工程师,或许还有其价值;但作为一本面向大众的“程序设计”教材,这种过于偏执的底层视角,极大地增加了学习的门槛和挫败感。

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这本号称“C语言程序设计”的典籍,着实让我这个初学者经历了从期望到迷茫再到豁然开朗的复杂心路历程。初捧书卷时,我满怀憧憬,以为能找到一套条理清晰、循序渐进的入门指南,毕竟书名如此直白。然而,书的开篇并未如我想象中那样,用最基础的变量和数据类型作为基石,而是直接抛出了复杂的指针运算和内存模型,仿佛期待读者已经具备了某种预备知识。我花了大量时间在理解那些抽象的内存地址跳转上,感觉自己像个在迷宫里摸索的探险家,每一次深入都伴随着对“这真的是C语言的入门吗?”的自我怀疑。书中的示例代码虽然功能强大,但对新手来说,缺乏足够的注释和前置解释,使得代码块看起来像一堆难以破解的摩斯密码。我不得不频繁地在网上搜索补充材料,将网上的零散知识点拼凑起来,才能勉强跟上书本的进度。这本书更像是一本面向有一定基础的程序员的参考手册,而非一本真正意义上的“设计”或“入门”教材。它似乎更侧重于展示C语言的底层能力和性能极限,却牺牲了教学的友好性和渐进性,对于想要扎实学习基础语法的学习者来说,无疑是一个陡峭的知识阶梯。

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从一个希望通过这本书掌握“健壮编程”的读者的角度来看,这本书在错误处理和异常机制的讲解上显得严重不足。C语言本身对运行时错误的内置保护机制较弱,因此,良好的编程实践往往依赖于开发者主动、细致的错误检查。然而,这本书中的所有代码示例,无论是内存分配的`malloc`调用,还是文件操作的`fopen`,都假设了操作的绝对成功性。没有任何关于如何检查返回值、如何使用`errno`进行系统级错误排查的系统性介绍。这种近乎理想化的代码展示,误导了初学者,让他们以为程序编写就是顺利地写出功能代码即可。当我尝试将书中的代码迁移到实际环境中,并引入一些人为的边界条件时,程序立即崩溃或产生未定义行为,而我却束手无策,因为书中并未提供诊断这些问题的“地图”。这本书更像是在一个完美无瑕的虚拟环境中进行的演示,而不是一本教导如何在充满Bug和不确定性的真实世界中构建可靠软件的实战指南。学习编程,学会处理失败比学会成功更重要,在这点上,这本书的遗憾是显而易见的。

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我不得不说,这本书的排版和装帧质量倒是无可挑剔,纸张厚实,印刷清晰,拿在手里颇有分量,一看就是用心制作的作品。但内容上,我发现它对某些核心概念的处理显得过于轻描淡写,比如结构体与联合体的区别,在书中只是用了一页纸的篇幅带过,配上的例子也相当简陋,无法体现它们在实际项目中的应用场景和设计哲学。我更期待看到的是关于如何组织大型项目、如何进行模块化设计的探讨,但全书的重心似乎完全放在了对C标准库函数的详尽罗列上。如果我只是想查阅某个函数的具体参数和返回值,这本书无疑是极好的工具书,如同字典般精准可靠。然而,当我的目标是学习“程序设计”的思维方式——如何将现实问题转化为高效、健壮的代码逻辑时,这本书就显得力不从成了。它更像是一份冷冰冰的技术规范说明书,缺乏了对编程艺术和实践智慧的引导。读完后,我感觉自己掌握了一堆工具的名称和用法,但如何用这些工具建造一座坚固的房子,依然感到迷茫。

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这本书的章节划分逻辑让我感到十分困惑,它似乎并没有遵循一个由浅入深、逐步递进的教学路径。某一章还在深入讨论位域和宏的复杂技巧,下一章却又跳回讲解如何使用`printf`函数的格式化输出,两者之间的过渡生硬得令人措手不及。我发现自己不得不频繁地翻阅书签,来确定自己当前应该掌握的知识点与全书的整体结构之间的联系。尤其是在介绍面向对象思想在C语言中的模拟实现时,作者采用了极其晦涩的函数指针和结构体嵌套方式,用大段的文字描述这种“伪面向对象”的机制,却没有提供一个足够清晰、可运行的、贯穿始终的项目案例来串联这些概念。这种零散且缺乏主线的知识点堆砌,极大地影响了阅读的连贯性。我更希望看到的是一个贯穿全书的项目,比如从一个简单的命令行工具开始,逐步引入结构体、链表、文件操作,最后用高级技巧优化性能,这样才能真正体会到“设计”的精髓,而不是被一堆孤立的语法点淹没。

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