数据库原理与应用教程

数据库原理与应用教程 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:北京大学
作者:罗毅,邹存者主编
出品人:
页数:348
译者:
出版时间:2006-1
价格:30.00元
装帧:
isbn号码:9787301102893
丛书系列:
图书标签:
  • 数据库原理
  • 数据库系统
  • 数据库应用
  • SQL
  • 数据建模
  • 关系数据库
  • 数据库设计
  • 数据管理
  • 数据库技术
  • 高等教育
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具体描述

本书按照《全国计算机等级考试二级考试大纲(Visual FoxPro程序设计)》的考试要求编写,概念清晰、内容精炼、结构合理,对读者可能遇到的易混淆概念和疑难问题作了详细的阐述。讲解简明扼要,理论联系实际。在每一章的后面均附有一定量的练习题,供读者练习和自我检测。全书共分11章,主要内容包括数据库基础知识、Visual FoxPro的数据库设计、数据库应用系统的创建操作、面向过程的程序设计和面向对象的程序设计方法等。

本书可作为专科学生学习数据库原理与应用—一Visual FoxPro的教材,也可以作为参加全国计算机等级考试二级考试(Visual FoxPro程序设计)的自学辅导教材。

图书名称:《现代软件工程实践指南》 简介: 跨越理论的鸿沟,直击工程实践的核心,这是一本面向新时代软件开发者的深度工具书。 本书并非专注于某一特定技术栈或编程语言的速成手册,而是着眼于软件系统全生命周期的宏观视角与微观操作,旨在构建一套严谨、高效、可维护的工程化思维体系。我们深知,在快速迭代的商业环境中,代码质量、项目可预测性以及团队协作的效率,往往比孤立的技术掌握度更为关键。因此,《现代软件工程实践指南》致力于为读者提供一套系统性的、可落地的工程方法论与最佳实践。 第一部分:工程思维与项目规划的基石 本部分首先深入剖析了软件工程的核心价值——即如何在资源有限的情况下,交付满足用户需求且具备长期生命力的产品。我们将探讨敏捷开发范式的演进,并重点剖析 Scrum、看板(Kanban)等主流框架在不同规模和复杂度项目中的适用性与局限。 需求工程的艺术与科学: 详细阐述了如何从模糊的用户叙述中提炼出清晰、无歧义的功能性与非功能性需求。内容包括用户故事的撰写技巧(INVEST原则)、验收标准的明确化(Given/When/Then格式),以及如何利用原型设计工具进行早期验证,有效避免后期的重大返工。 估算与风险管理: 摒弃武断的“拍脑袋”估算,引入基于历史数据和相对复杂度的估算技术,如规划扑克(Planning Poker)与T恤尺码估算。同时,系统性地介绍风险识别、量化和缓解策略,确保项目在面对技术债务、人员流动或需求变更时,能保持稳健的前进姿态。 第二部分:架构设计与高可靠性构建 软件的健壮性源于其底层架构的选择与实现。本部分将带领读者深入现代分布式系统的核心挑战,并提供成熟的设计范式。 分层架构的进化: 从经典的MVC/MVP/MVVM到更适应微服务时代的六边形架构(端口与适配器),我们详细对比了不同架构风格的优劣。重点分析了如何通过领域驱动设计(DDD)的思想,将复杂的业务逻辑清晰地划分到限界上下文(Bounded Context)中,实现高内聚、低耦合的目标。 微服务的设计与治理: 针对当前主流的微服务架构,本书提供了关于服务拆分原则(如康威定律的应用)、通信机制(同步RESTful vs. 异步消息队列)的选择指南。特别关注了分布式事务的处理难题,深入探讨了Saga模式、两阶段提交(2PC)的替代方案,以及如何利用事件溯源(Event Sourcing)构建具有历史可追溯性的业务状态。 数据存储的策略性选择: 不再推崇“一刀切”的关系型数据库,而是根据业务场景的特性(如事务性要求、读写比、数据结构复杂性)来选择合适的数据存储技术,包括关系型数据库的优化(索引策略、查询重构)、NoSQL数据库(如文档型、键值型、图数据库)的适用边界,以及如何设计高效的数据迁移和同步方案。 第三部分:代码质量、测试驱动与持续集成 优秀的软件是“测出来”的,而非“测出来”的。本部分聚焦于如何将高质量交付融入到日常的开发流程中。 整洁代码与设计原则的实战应用: 深入讲解SOLID原则在实际代码重构中的具体体现,探讨函数式编程范式如何帮助我们编写更少副作用、更易于单元测试的代码。本书提供了大量“反面教材”与“优化后”代码的对比,帮助读者建立对“坏味道”代码的敏锐直觉。 测试金字塔的构建: 强调单元测试(Unit Test)的基础地位,详细介绍Mocking、Stubbing的技术,并展示如何编写可读性强、维护成本低的测试用例。在此基础上,系统地引入集成测试(Integration Test)和端到端测试(End-to-End Test)的编写规范,确保测试套件的有效性和效率。 DevOps与自动化流水线: 详细指导如何搭建一个从代码提交到生产部署的自动化CI/CD流水线。内容覆盖版本控制的高级技巧(如Git Flow与Trunk Based Development的抉择)、静态代码分析工具的集成、自动化部署策略(蓝绿部署、金丝雀发布),以及如何利用容器化技术(Docker与Kubernetes的实践入门)确保环境一致性。 第四部分:系统运维、可观测性与性能调优 软件交付并非终点,系统的稳定运行才是工程的最终价值体现。 可观测性的三大支柱: 深入讲解日志(Logging)、指标(Metrics)和追踪(Tracing)如何协同工作,以实现对复杂分布式系统健康状况的全面洞察。重点介绍分布式追踪系统(如Jaeger或Zipkin)的部署与数据分析,帮助开发者快速定位跨服务调用的延迟瓶颈。 性能调优的系统化方法: 不仅仅是代码层面的优化,本书更侧重于系统层面的性能瓶颈分析,包括I/O调度、网络延迟、内存管理(垃圾回收机制调优)等。提供了一套从全景监控到局部火焰图分析的性能诊断流程。 故障处理与容灾演练: 探讨混沌工程(Chaos Engineering)的基本理念,并提供压力测试和故障注入的实操案例。强调建立清晰的故障响应SOP(标准操作流程),确保在系统出现不可预见的问题时,能够迅速、有序地恢复服务。 总结: 《现代软件工程实践指南》是一本面向资深开发者、技术主管以及有志于提升系统交付质量的工程师的实战手册。它要求读者具备一定的编程基础,但更侧重于培养一种“从全局思考、系统设计、持续交付”的综合工程素养。阅读本书,您将获得一套能够应对未来十年技术挑战的工程化武器库。

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**评价二: 强调其对系统设计思维的塑造** 我花了很长时间在寻找一本能帮助我建立起“完整数据系统观”的书,而这本教程恰好满足了我的需求。它最成功的一点在于,它不只是孤立地讲解数据库的各个模块,而是将它们编织成一个有机的整体。当你读到分布式事务的复杂性时,你会回顾前面讲到的两阶段提交协议,进而联想到CAP理论的权依,最后会理解为什么NoSQL数据库会选择牺牲强一致性。这种层层递进的知识构建,极大地提升了我对复杂系统进行抽象和建模的能力。我感觉自己不再是仅仅在调用API,而是在理解这些API背后是如何权衡资源、保证可靠性的。这本书的叙事逻辑非常清晰,从数据模型到查询处理,再到并发控制和恢复管理,每一步都像是在搭建一座精密的数字城堡。对于准备进入后端架构岗位的学生或新人来说,这本书提供的理论基础的深度和广度,是跳脱出日常CRUD工作,进行宏观设计决策的关键基石。

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**评价三: 从教学和学习体验角度的感受** 作为一名需要备考研究生的学生,我对教材的“可读性”要求非常高。这本书的排版设计和示例的选取堪称一流。它没有使用那些陈旧乏味的例子,而是大量采用了贴近现代互联网业务场景的案例,比如秒杀系统中的库存扣减模拟、日志数据的实时分析等,这让枯燥的理论瞬间变得鲜活起来。更难能可贵的是,作者在关键概念引入时,总会先设置一个“问题情景”,引导读者去思考现存方法的不足,然后再给出优雅的解决方案,这种“问题驱动式”的教学法,极大地激发了我的探索欲。我发现,我不再是被动地接受知识,而是主动地去验证和咀嚼这些理论的合理性。虽然内容深度不浅,但逻辑链条却异常紧密,即便是初次接触数据库核心概念的读者,也能在清晰的引导下逐步攻克难关,绝不会感到无从下手。

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**评价一: 侧重对编程实践的启示** 这本书的讲解方式,着实让我这个偏重代码实现的工程师眼前一亮。它并没有沉溺于晦涩的数学证明,而是非常务实地将理论与我们日常遇到的性能瓶颈、索引设计难题紧密结合起来。比如,在讲到事务的隔离级别时,作者并非仅仅罗列ACID的定义,而是通过模拟高并发场景下的数据不一致现象,让我们直观感受到不同隔离级别带来的实际影响。读完关于查询优化器的章节,我立刻回去优化了我组里一个运行了近两年的慢查询,效果立竿见影。尤其是它对B+树和LSM-Tree结构在不同写入压力下的性能权衡分析,简直就是一本“实战手册”。如果说传统的教材是让你知道“是什么”,这本书则是在告诉你“为什么会这样”以及“在特定场景下该怎么做”。对于正在努力从“码农”转型为“架构师”的读者来说,这本书提供的不仅仅是知识点,更是一种解决复杂数据存储问题的思维框架。我尤其欣赏它对存储引擎底层设计理念的剖析,那种深入到字节层面的解读,让我对“数据持久化”这件事有了全新的敬畏感。

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**评价五: 专注于其对严谨性和细节的处理** 我是一个对技术细节有洁癖的人,这本书在处理严谨性方面给我留下了极佳的印象。它在阐述诸如锁粒度、死锁检测算法的细节时,那种不放过任何一个边界条件的态度,体现了作者深厚的功底。比如,在描述两阶段封锁协议时,它不仅说明了如何保证可串行化,还细致讨论了它在实际应用中可能引入的活锁问题以及如何通过升级锁或超时机制来缓解。这种对“理想模型”与“工程实践”之间鸿沟的清晰描绘,是很多教科书所欠缺的。它没有为了追求简洁而牺牲掉关键的复杂性,而是直面这些复杂性,并提供清晰的分析路径。阅读过程中,我感觉自己仿佛在和一位经验丰富的数据库内核工程师进行面对面的交流,这种深入、可靠的知识传递,是衡量一本优秀技术著作的黄金标准。

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**评价四: 对其前沿性和广度的赞赏** 这本书的选材非常与时俱进,它成功地在保持传统关系型数据库核心理论扎实的前提下,融入了大量现代数据技术的发展趋势。我特别喜欢其中关于“NewSQL”和“HTAP”的介绍部分,作者没有简单地停留在概念层面,而是深入剖析了这些新技术的出现,是为了解决传统OLTP和OLAP分离带来的哪些痛点。这使得这本书的价值远超一般的“基础教程”,更像是一本兼具历史深度和未来视野的行业参考书。它对诸如向量化执行、存算分离这些新兴架构的讨论,让我了解了云计算环境下数据库形态的演变方向。对于希望了解数据库技术“下一站”的资深开发者而言,这种前瞻性的内容是极其宝贵的,它帮助我们拓宽了技术视野,避免了知识体系的滞后。

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