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☆☆☆☆☆

出版者:人民邮电出版社

作者:向学哲

出品人:

页数:286

译者:

出版时间:2006-1

价格:25.00元

装帧:简裝本

isbn号码:9787115139696

丛书系列:

图书标签:

JSP
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具体描述

本书以JSP为开发工具，以java为开发语言，用通俗、简明的语言由浅入深出地讲解了JSP程序设计的开发方法，同时辅以大量的实例，书中所有实例程序代码均在开发环境中调试通过。同时，每一章后面都附有相应的练习题帮助读者对本章所学知识进一步理解和掌握。

本书内容包括10章，第1章讲解了JSP应用程序的开发环境，第2章介绍HTML语言，第3章讲解java语言，第4章讲解JSP语法，第5章讲解了JSP的9个内置对象，第6章讲解了javaBean组件，第7章介绍Servlet，第8章讲解了JSP的文件操作，第9章讲解了JSP如何操作数据库，第10章为综合应用实例——网上书店。

本书可以作为高等学校计算机及相关专业的JSP应用程序设计的教程，也适合广大计算机爱好者自学使用。

《现代数据结构与算法解析》内容简介本书深入探讨了当代计算机科学领域中至关重要的两大基石：数据结构与算法。它不仅仅是一本教科书，更是一本面向实践、强调深度理解与创新应用的权威参考手册。全书内容覆盖了从经典理论到尖端研究的广阔范畴，旨在为读者构建一个坚实、灵活且具有前瞻性的计算思维框架。第一部分：基础重塑与核心结构本部分着力于巩固读者对基础数据结构的深刻理解，并引入现代高性能计算对结构提出的新要求。第一章：数组与线性结构的高级应用本章超越了传统数组的静态概念，探讨了动态数组（如C++中的`std::vector`或Java中的`ArrayList`）在内存管理、缓存局部性优化中的表现。重点分析了稀疏数组、循环缓冲区（Ring Buffer）在实时系统和数据流处理中的高效实现。我们详细对比了块状数组（Chunked Array）在处理大规模非连续数据时的优势，并提供了内存对齐对性能影响的实证分析。第二章：链表结构的演进与优化除了单向、双向链表的基础实现，本章聚焦于“跳跃列表”（Skip List）——一种结合了有序性和对数时间查找效率的概率性数据结构。深入剖析跳跃列表的构建、插入与删除操作的随机性维护机制。此外，还探讨了指纹链表（Finger List）在并发环境下的潜在应用价值，以及如何通过引入“智能指针”机制来管理复杂链表结构的内存生命周期。第三章：树形结构的深化与多维表示本章是理解复杂索引和分层数据的关键。我们详尽阐述了平衡二叉搜索树（AVL树、红黑树）的旋转与再平衡算法，并将其与B树、B+树在磁盘I/O效率方面的差异进行了量化比较。尤其强调了B+树在数据库索引和文件系统中的核心地位。后续章节引入了Trie树（前缀树）的高效压缩技术（Radix Tree），以及2-3树和2-3-4树在教学和特定场景下的应用。第四章：栈、队列及其应用扩展传统栈和队列被置于更广阔的上下文：递归的本质与尾递归优化、深度优先搜索（DFS）与广度优先搜索（BFS）的实现细节。重点分析了基于栈的表达式求值与解析技术，并介绍了双端队列（Deque）在滑动窗口最大值问题中的“单调队列”优化技巧。第二部分：高效查找与集合管理本部分聚焦于如何快速定位信息以及管理大规模、动态变化的元素集合。第五章：哈希技术：从理论到冲突解决本章不仅解释了哈希函数的构造原则（如一致性哈希、加密哈希），更深入探究了冲突解决策略的性能权衡：开放寻址法（线性探测、二次探测、双重哈希）与链地址法。本书引入了“完美哈希函数”的构造思路，并对比了Cuckoo Hashing（布谷鸟哈希）在保证最坏情况性能下的优越性。第六章：堆结构与优先队列的灵活运用深入分析了二叉堆的构建算法（Floyd's build-heap O(n)复杂度证明），并扩展到斐波那契堆（Fibonacci Heap）和配对堆（Pairing Heap）在实现Dijkstra和Prim算法时的渐近性能提升，特别关注这些高级堆结构在复杂网络流算法中的实际价值。第七章：图论基础与遍历算法本章以严谨的数学语言定义了图的表示方式（邻接矩阵、邻接表、关联列表）。详细解析了图的连通性、强连通分量的检测（Tarjan's算法和Kosaraju's算法）。重点放在了最小生成树（MST）的Kruskal和Prim算法的底层机制及其在网络设计中的应用。第八章：最短路径与网络流这是算法设计的核心章节之一。贝尔曼-福特算法（Bellman-Ford）对负权边的处理机制被细致剖析，并将其与适用于非负权边的Dijkstra算法进行严格的性能边界区分。随后，本书深入探讨了最短路径的重新加权技术（势能法），并引入了容量网络、增广路径、最大流最小割定理，以及Ford-Fulkerson方法和Edmonds-Karp算法的实现细节。第三部分：高级抽象与算法设计范式本部分转向更高级别的算法设计哲学和复杂问题的解决策略。第九章：动态规划：最优子结构与重叠子问题本书将动态规划（DP）的理解分为“自底向上”和“自顶向下（带备忘录）”两种模式。通过背包问题、最长公共子序列、矩阵链乘法等经典案例，强调状态转移方程的精确定义。随后，引入了DP在解决区间调度、背包问题变体（如多维背包）中的高级应用，并探讨了DP在优化序列对齐（如BLAST算法的简化模型）中的作用。第十章：贪心算法的适用性边界本章探讨了贪心算法在满足“贪心选择性质”和“最优子结构”时的精确条件。通过霍夫曼编码（Huffman Coding）的构建过程，展示了局部最优选择如何导向全局最优解。同时，本章也明确指出了贪心算法在面对非凸优化问题时的失败案例，以加深读者对算法适用性判断的精确性。第十一章：分治策略与排序的极限除了Merge Sort和Quick Sort的深度剖析（包括枢轴选择对性能的影响），本章引入了“选择问题”——如何在O(n)的线性时间内找到第k小元素（Quickselect算法的原理）。还探讨了计数排序、基数排序等非比较排序算法在特定数据范围下的性能优势。第十二章：回溯法、分支限界与NP问题本章讲解了系统性搜索技术如何解决组合爆炸问题。回溯法被用于解决八皇后问题和数独求解。分支限界法则被引入，通过构建问题状态空间的界限，有效地修剪搜索树，以解决旅行商问题（TSP）的近似解和背包问题的精确解。我们还简要介绍了NP完全性理论的基础概念，以及PCP定理对密码学和近似算法的意义。第四部分：并发、空间与时间优化本部分关注现代硬件环境下的数据结构设计。第十三章：缓存感知的数据结构深入分析了CPU缓存层级（L1/L2/L3）对算法性能的决定性影响。探讨了如何通过重新组织数据访问模式（如数据平铺、结构体数组化）来提高缓存命中率，这对于大规模科学计算至关重要。第十四章：空间数据结构与索引本章聚焦于解决高维空间查询问题。详细介绍了R树（R-Tree）及其变体（R树）在地理信息系统（GIS）中的应用，以及Kd-Tree在近邻搜索中的效率分析。附录：算法复杂度分析的严格性提供了一个关于大O、大Ω、大Θ符号的严格数学定义和应用指南，并辅以实例演示如何通过代数方法推导复杂算法（如高级树的平衡操作）的渐近时间复杂度。全书代码示例采用通用伪代码和主流编程语言（如C++、Python）实现，力求清晰、高效。本书适合于计算机科学专业高年级学生、研究生，以及希望深入理解底层计算原理和优化实践的软件工程师。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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这本书在内容组织上展现出一种近乎严谨的逻辑性，作者似乎对整个技术体系有着极其深刻的理解和梳理能力。从基础概念的引入开始，每一步的递进都像是精心铺设的阶梯，层层深入，绝不含糊不清。我发现它在处理复杂技术点时，并非简单地堆砌代码和理论，而是巧妙地穿插了大量的实际案例分析，这些案例的选取都紧扣行业前沿和实际应用场景，极大地增强了知识的实用价值。特别是关于高级特性部分的讲解，那种抽丝剥茧的分析方式，让我这个在某些方面一直感到困惑的读者，茅塞顿开，找到了真正掌握技术的关键路径。

评分☆☆☆☆☆

这本书的配套资源和学习支持体系也给我留下了极佳的印象。虽然我主要依赖纸质书进行学习，但我注意到书中多次提示读者可以访问其官方网站获取额外的代码示例和更新说明。我尝试访问了其中提及的在线资源，发现那些代码示例都组织得井井有条，并且能够与书中的讲解内容完美对应，这对于动手实践至关重要。这种纸质与数字资源互为补充的学习策略，无疑是现代技术教育的典范。它确保了读者不仅能“读懂”技术，更能“实践”技术，形成从理论到实践的完整闭环，极大地提升了学习的效率和最终的掌握程度。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧设计着实让人眼前一亮，封面那种深邃的蓝色调，搭配着烫金的标题字体，散发出一种沉稳而又不失活力的气息。初次拿到手里，就能感受到纸张的质感，那种略带纹理的触感，让人爱不释手，仿佛已经能预感到里面内容的厚重与精深。内页的排版布局也颇为考究，字体的选择清晰易读，行距和段落的划分都经过精心设计，即使是长时间阅读也不会感到视觉疲劳。我尤其欣赏它在章节标题和重点内容的标注上所下的功夫，那些醒目的斜体或粗体处理，非常有效地帮助读者快速定位关键信息，对于我们这种需要频繁查阅资料的学习者来说，简直是福音。

评分☆☆☆☆☆

与其他同类书籍相比，我感受到了这本书在语言风格上的独特魅力——它既有专业著作的精准与权威，又不失一位优秀导师的耐心与亲切。作者在阐述晦涩难懂的原理时，总能用一种非常生活化、非常形象的比喻来加以说明，这极大地降低了学习的心理门槛。阅读过程中，我很少需要频繁地停下来查阅额外的资料来理解某个术语或概念，因为作者仿佛已经预料到了读者可能产生的疑问，并提前给出了清晰的解释。这种以读者为中心的写作态度，让学习过程变得异常顺畅和愉悦，仿佛不是在啃一本技术书，而是在进行一次深入的、富有启发性的对话。

评分☆☆☆☆☆

从技术深度和广度的覆盖面上来看，这本书无疑是一部非常全面的参考手册。它不仅系统地覆盖了该技术栈的核心组成部分，更难能可贵的是，它还拓展到了与之紧密相关的周边生态系统和最佳实践。我特别关注了其中关于性能调优和安全防范章节的阐述，这些内容往往是教材中容易被轻描淡写带过的地方，但这本书却给予了相当篇幅的关注和详尽的指导，提供了许多业内专家级别的经验之谈。这表明作者对技术栈的理解绝非停留在表层API的介绍，而是深入到了底层的运作机制，使得读者能够建立起一个更加立体和稳固的技术知识体系。

评分☆☆☆☆☆