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出版者:

作者:侯冬梅

出品人:

页数:296

译者:

出版时间:2005-9

价格:24.00元

装帧:

isbn号码:9787302117148

丛书系列:

图书标签:

互联网
网络技术
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具体描述

随着Internet技术的发展与普及，社会已进入信息时代。由于Internet在获取信息和传递信息方面的巨大作用，掌握有关Internet的实用技术已成为必备的技能。

本书以操作为主线，从Internet最基本的操作开始，由浅入深，引导读者不断深入学习，以便最终能够掌握和使用Internet的高级应用知识和技能。主要内容包括：浏览Internet；使用搜索引擎；电子邮件系统的使用；网上即时聊天；文件的下载；常用安全软件的使用；使用BBS进行网络交流；个人主页的设计与实现及Internet接入。本书内容丰富，实例众多，图文并茂，通俗易懂，便于读者学习。

本书适合作为高等职业院校计算机及相关专业的Internet技术基础课程教材，也适合非计算机专业作为Internet知识和技术普及的教学用书，同时，还可作为各种Internet技术培训的入门培训教材。

好的，这是一份关于其他图书的详细介绍，这些内容与《Internet技术实用教程》无关。 --- 书名：《现代密码学原理与实践：从基础理论到应用前沿》作者：张伟教授，李明博士出版社：科技文献出版社出版年份： 2023年书籍简介本书是一部全面、深入且具有前瞻性的密码学专著，旨在为计算机科学、信息安全、通信工程以及相关领域的专业人士和高年级学生提供一个坚实的理论基础和丰富的实践指导。在信息安全日益成为核心议题的今天，理解和掌握现代密码学的机制与演进至关重要。本书系统地梳理了密码学从古典密码到量子密码的演变历程，并着重剖析了当前主流密码系统的设计原理、安全分析方法及其在实际应用中的部署策略。第一部分：密码学基础与古典密码本部分奠定了全书的理论基石。首先，详细介绍了信息论中的熵、随机性和伪随机性概念，这是评估密码算法安全性的数学依据。随后，深入探讨了密码学的基本元素，如加密、解密、密钥管理和安全模型（如完美保密性）。古典密码学的章节回顾了替代密码（如凯撒密码、维吉尼亚密码）和置换密码的原理及其破解方法（如频率分析），旨在帮助读者理解密码分析的基本思路，并为后续学习更复杂的现代密码学打下直观基础。第二部分：对称密码学：流密码与分组密码对称密码体制以其高效性在海量数据加密中占据核心地位。本部分的核心内容聚焦于分组密码。我们详细阐述了扩散（Diffusion）和混淆（Confusion）的设计哲学，并以费斯妥结构（Feistel Structure）为切入点，深入剖析了数据加密标准（DES）的工作机制。随后，本书花费大量篇幅介绍当前应用最广的高级加密标准（AES）。不仅讲解了其轮函数、S盒（S-box）的设计细节、密钥扩展算法，还涵盖了不同操作模式（如ECB, CBC, CTR, GCM）的选择依据、安全差异及性能考量。对于流密码，本书讨论了同步流密码和自同步流密码的构造方法，并分析了如RC4等经典流密码的安全缺陷，以及基于反馈移位寄存器（LFSR）的现代流密码构造。第三部分：非对称密码学：公钥基础设施的支柱非对称密码学，或称公钥密码学，是实现数字签名和安全密钥交换的关键技术。本部分系统性地介绍了基于数学难题的非对称算法。数论基础回顾：详细复习了模运算、欧拉定理、费马小定理以及扩展欧几里德算法，这些是RSA和迪菲-赫尔曼密钥交换的数学基础。 RSA算法的深度解析：涵盖了密钥生成、加密/解密过程，并重点分析了旁道攻击（Side-Channel Attacks）和数学上的素数选择对安全性的影响。椭圆曲线密码学（ECC）： ECC因其更短的密钥长度和更高的效率被广泛采用。本书详细解释了椭圆曲线上的群运算、离散对数问题（ECDLP）的难度，并剖析了ECDH密钥交换和ECDSA数字签名方案的每一个步骤。密钥交换协议：对迪菲-赫尔曼（DH）协议进行了详尽的讨论，包括其在TLS/SSL握手中的作用，以及如何通过预共享密钥和公钥证书来增强其安全性。第四部分：哈希函数与消息认证数据完整性校验是信息安全的三大支柱之一。本书清晰地区分了加密哈希函数、MAC（消息认证码）和HMAC（基于哈希的消息认证码）。我们深入探讨了SHA-2系列（SHA-256, SHA-512）的内部结构，并分析了MD5和SHA-1面临的碰撞攻击威胁。此外，本书还详细介绍了如何利用HMAC机制，将哈希函数的不可逆性与对称密钥结合，以提供可靠的消息认证服务。第五部分：现代应用与前沿研究本部分将理论知识与现实世界的安全挑战紧密结合。数字证书与PKI：详细讲解了X.509证书的结构、证书颁发机构（CA）的工作流程、证书吊销列表（CRL）和OCSP机制，这是理解Web安全信任链的关键。后量子密码学（PQC）：鉴于量子计算机对现有公钥密码的潜在威胁，本书专门开辟章节介绍基于格（Lattice-based）、基于编码（Code-based）和基于哈希（Hash-based）的PQC候选算法，如Kyber和Dilithium的初步原理和标准化进展。零知识证明（ZKP）：对ZKP的理论模型（如交互式证明、非交互式证明）进行了介绍，并讨论了其在区块链和隐私保护计算中的新兴应用。读者对象本书适合于计算机科学、软件工程、网络安全等专业本科高年级学生、研究生，以及希望系统性提升自身密码学专业技能的IT安全工程师、系统架构师和密码算法研究人员。通过大量的公式推导、案例分析和对主流标准的安全评估，读者将能够构建起对现代密码学体系的完整认知框架。 --- 书名：《深度学习模型的可解释性与鲁棒性：理论、工具与前沿方法》作者：王芳，陈浩出版社：电子工业出版社出版年份： 2024年书籍简介随着深度神经网络（DNN）在金融、医疗诊断、自动驾驶等关键决策领域中的应用日益深入，模型的“黑箱”特性引发了日益严重的信任危机。如何确保模型决策的公平性、可验证性以及面对对抗样本时的稳定性，已成为当前人工智能研究的核心瓶颈。本书《深度学习模型的可解释性与鲁棒性》正是在这一背景下应运而生，它系统性地整合了当前解释性AI（XAI）和对抗性机器学习（Adversarial Machine Learning）领域的最新研究成果，旨在为研究人员和工程师提供一套全面的理论框架和实用的工具箱。第一部分：深度学习模型的局限性与基础理论本部分首先对现代深度学习的成功进行了回顾，并明确指出了其内在的局限性，特别是对训练数据分布的过度依赖导致的泛化能力瓶颈。模型透明度的必要性：从监管要求（如GDPR中的“解释权”）、用户信任建立、模型调试和错误诊断四个维度，阐述了提高模型可解释性的紧迫性。模型鲁棒性的数学基础：引入了扰动空间的概念，详细探讨了Lipschitz连续性、梯度敏感性以及损失曲面的几何形态，这些是理解对抗样本生成机制的基础。对抗性攻击的分类：对白盒攻击（如FGSM, PGD）和黑盒攻击（如迁移攻击、替代模型攻击）的原理进行了清晰的对比和数学描述，强调了不同攻击对模型安全性的潜在威胁级别。第二部分：模型可解释性的主流技术深度解析本书将可解释性方法分为两大类进行深入讲解：事后解释（Post-hoc Explanation）和内在可解释性（Intrinsic Interpretability）。 1. 局部解释方法：重点剖析了如何解释单个预测背后的逻辑。基于梯度的归因方法：详细介绍了梯度加权类激活映射（Grad-CAM）及其变体Grad-CAM++，解释了它们如何通过反向传播的梯度信息来突出输入图像中对决策贡献最大的区域。同时也分析了LIME（Local Interpretable Model-agnostic Explanations）如何通过局部线性模型近似复杂模型的行为。特征重要性评估：阐述了集成梯度（Integrated Gradients）的数学原理，并将其与经典方法如显著图（Saliency Maps）的差异进行对比，突显了积分方法在解决梯度饱和问题上的优势。 2. 全局解释方法：旨在理解整个模型的决策边界和特征学习模式。特征可视化与神经元分析：讲解了特征最大化（Feature Visualization）技术，包括使用深度反演和优化技术来合成能够最大化特定神经元激活的输入样本，揭示模型内部学习到的抽象特征。代理模型（Surrogate Models）：探讨了如何训练一个可解释的模型（如决策树或线性模型）来模仿复杂黑箱模型的整体行为，作为理解模型决策逻辑的替代方案。第三部分：提升模型鲁棒性的防御策略本部分聚焦于如何构建能够抵御恶意输入和自然噪声的健壮模型。对抗训练（Adversarial Training）：这是目前最有效的防御手段之一。本书详细阐述了如何将对抗样本加入训练集，优化模型的最小-最大损失函数，并探讨了标准对抗训练的局限性以及如何通过更强的攻击（如TRADES）来提高训练质量。防御性蒸馏（Defensive Distillation）：解释了如何通过“软化”标签和利用梯度平滑技术来抑制模型对微小输入的过度敏感性。输入预处理与检测：介绍了各种输入净化技术，如特征散射、JPEG压缩和随机化平滑（Randomized Smoothing）。特别是对随机化平滑的理论基础和其在提供可证明鲁棒性方面的进展进行了详尽的数学证明和应用实例分析。第四部分：可解释性与鲁棒性的交叉与未来方向本书的最后部分将解释性和鲁棒性视为互补的领域。一个可解释性强的模型往往更容易被审计，从而发现潜在的鲁棒性漏洞。可解释性引导的防御：探讨如何利用归因图谱来定位模型对无关特征的依赖，并设计针对性的正则化项，引导模型学习更具语义意义的特征。可解释的鲁棒性评估：介绍了如何使用解释工具来验证模型是否真的在学习有意义的特征，而非仅仅依赖于“捷径”特征（Shortcut Features），从而对模型的鲁棒性评估提供更深层次的洞察。因果推理与AI：对如何将因果图模型融入深度学习，以实现更稳健、更具可解释性的决策制定进行了展望。适用范围本书适合于在实际项目中部署深度学习系统的工程师，特别是需要满足高安全和高可靠性要求的领域（如自动驾驶、金融风控和医疗影像分析）。它同时也是深度学习、模式识别、人工智能安全等方向研究生和科研人员的必备参考书。读者应具备扎实的线性代数、概率论以及Python编程基础。

作者简介

目录信息

读后感

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

从一个长期从事开发工作的角度来看，这本书对于理解“网络层面的约束”和“性能瓶颈”方面提供了极佳的视角。作者在描述Socket编程接口时，对阻塞、非阻塞、同步、异步模型的对比分析，既有理论支撑，又有代码层面的伪代码示例，非常直观。特别是关于TCP拥塞控制算法的介绍，不再是简单的介绍“慢启动”和“拥塞避免”，而是深入到了AIMD思想如何指导现代网络带宽的有效利用，这对于优化我写出的高并发服务至关重要。这本书的阅读体验是“沉浸式”的，一旦开始学习，就很难停下来，因为它总是在关键节点抛出下一个引人深思的问题。对我来说，这本书最大的贡献在于帮助我打破了应用层思维的局限，让我更深刻地认识到，应用性能的极限往往是由网络协议的设计决定的。阅读完后，我重构了项目中几个关键的网络I/O模块，性能提升是立竿见影的，这本教材的实用价值是毋庸置疑的，物超所值。

评分☆☆☆☆☆

这本书的语言风格非常平实，没有故作高深的术语堆砌，读起来有一种与一位经验丰富的前辈面对面交流的感觉。我最欣赏的是它对“为什么”的解释，而不是仅仅停留在“是什么”和“怎么做”的层面。比如，当谈到HTTP/2的二进制分帧和头部压缩时，作者没有简单罗列其优势，而是追溯到了HTTP/1.1在面对高并发场景时的性能瓶颈，这种追根溯源的讲解方式，让读者对技术的迭代升级有了更深刻的敬意和认识。另外，书中关于网络故障诊断的章节，简直是我的救命稻草。那些关于抓包分析的实例，每一个步骤都清晰地标注了应该关注哪些字段，如何通过观察TTL值的变化来判断数据包的传输路径，这些都是实战中血淋淋的经验总结。我甚至把其中关于ARP欺骗排查的步骤打印出来贴在了我的工位旁，以备不时之需。这本书的厚度让人望而生畏，但一旦翻开，就会发现每一页都充满了干货，绝对称得上是技术人员书架上不可或缺的工具书。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版和设计真的让人眼前一亮，每一页的布局都恰到好处，既没有让人觉得信息过载，又保证了内容的详尽。尤其是那些复杂的网络协议图示，绘制得异常清晰，即便是初学者也能迅速把握其工作原理。作者在讲解TCP/IP协议栈时，并没有陷入枯燥的理论堆砌，而是巧妙地结合了实际应用场景，让抽象的概念变得生动起来。比如，在介绍三次握手和四次挥手时，穿插了几个经典的故障排查案例，这种“理论+实践”的教学方式极大地提升了学习效率。我特别欣赏它在网络安全部分的处理，虽然篇幅不算最长，但提到的几个关键防御机制（如防火墙配置、基本的DDoS防护思路）都非常实用，对于想在工作中快速上手的人来说，简直是教科书级别的指导。唯一的小遗憾是，对于最新的SDN和NFV技术涉及得比较保守，期待后续版本能有更深入的探讨，但就目前这个覆盖面和深度而言，绝对是值得收藏的经典入门读物。翻阅过程中，我感觉作者是在耐心地引导读者一步步探索互联网世界的奥秘，而不是冷冰冰地灌输知识点。

评分☆☆☆☆☆

这本书的内容组织逻辑简直像一个技艺精湛的建筑师设计的蓝图，层层递进，稳固而清晰。我读完第三章关于路由协议的部分后，立刻对OSPF和BGP的差异有了非常直观的理解，这比我之前看过的几本更偏向理论的书籍效果都要好得多。作者似乎深谙技术读者的痛点，他没有在基础概念上浪费时间，而是用非常精炼的语言快速过渡到核心技术点，随后便开始深入剖析配置细节和优化思路。举个例子，在讲解子网划分时，作者提供的那些基于实际需求场景的子网计算实例，比教科书上标准的2的N次方减2的公式推导要有效率得多，让我能马上联想到公司内部网络规划时该如何应用。特别是他对局域网技术，如VLAN和生成树协议的阐述，细致到了底层帧结构的变化，这对于那些打算从事网络运维工作的朋友来说，是无价之宝。总的来说，这本书的价值在于它提供了一条从“知道”到“做到”的快速通道，读完后我感觉自己不是在看书，而是在进行一次高强度的、有针对性的技术集训。

评分☆☆☆☆☆

这本书的广度令人印象深刻，它成功地将互联网技术从底层物理层一直延伸到应用层的方方面面，构建了一个非常全面的知识全景图。我尤其赞赏作者对新兴技术，例如云计算网络架构（VPC/VPN的原理对接）的介绍，虽然篇幅相对基础，但为后续的深入学习指明了方向。它不像某些专业书籍那样只聚焦于某一个细分领域，而是像一张精心绘制的地图，让你清楚地知道各个技术模块之间的相互关系和依赖性。例如，在讲解DNS解析过程时，它不仅覆盖了递归和迭代查询，还穿插了CDN加速的基本原理，让我一下子明白了为什么不同地域访问同一个网站的速度会有差异。这种宏观视野的培养，对于提升技术决策能力至关重要。这本书的魅力在于它的兼容性，无论你是想做底层开发，还是网络架构师，都能从中找到属于自己的“锚点”。它不是那种读完就束之高阁的书，而是需要时不时翻阅，进行知识点串联的参考手册。

评分☆☆☆☆☆