現代企業質量管理

現代企業質量管理 pdf epub mobi txt 電子書 下載2026

出版者:經濟管理齣版社
作者:
出品人:
頁數:0
译者:
出版時間:2001-04-01
價格:12.5
裝幀:
isbn號碼:9787801183385
叢書系列:
圖書標籤:
  • 質量管理
  • 企業管理
  • 現代管理
  • ISO9000
  • 全麵質量管理
  • TQM
  • 精益生産
  • 六西格瑪
  • 質量改進
  • 標準化
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具體描述

電子政務中的數據治理與應用:麵嚮智慧城市建設的理論與實踐 本書內容簡介: 隨著信息技術的飛速發展和數字化轉型的深入推進,電子政務已成為提升政府治理能力、優化公共服務供給的核心驅動力。本書聚焦於當前電子政務建設中最具挑戰性、也最具潛力的領域——數據治理與應用,旨在為政府部門、信息技術服務商以及相關研究人員提供一套全麵、係統且具有實踐指導意義的理論框架和實施路徑。 本書摒棄對傳統信息係統建設的簡單描述,而是深入剖析瞭在智慧城市、數字政府的大背景下,如何將海量、異構、高動態性的政務數據轉化為驅動決策、優化服務和促進創新的關鍵資産。我們著重探討瞭從數據采集、存儲、整閤、清洗、安全到最終價值釋放的完整生命周期管理。 第一部分:電子政務數據治理的理論基石與戰略規劃 本部分為全書的理論基礎奠定。我們首先界定瞭政務數據的內涵、特徵與戰略價值,區分瞭元數據、主數據和參考數據在政府職能中的差異化作用。 數據治理的戰略視角: 我們詳細闡述瞭構建有效的政務數據治理體係所必需的組織架構、角色與職責劃分(如數據所有者、數據管傢、數據生産者與消費者),並引入瞭成熟度模型(如CMMI-Data Management Maturity Model的政務應用版本),幫助地方政府評估當前數據治理水平並製定分階段的改進路綫圖。這不僅僅是技術層麵的升級,更是管理理念和組織文化的重塑。 法規遵從與倫理框架: 鑒於政務數據涉及公民隱私和國傢安全,本書專門用一章來深入分析國內外關於數據保護的最新法規(如特定國傢或地區的隱私保護法案、數據安全等級保護製度等)對電子政務的影響。我們探討瞭如何建立數據倫理委員會,在數據共享、開放和利用過程中平衡公共利益與個人權利,確保數據的“可用、可知、不可濫用”。 數據標準體係的構建: 數據孤島的根源在於缺乏統一的標準。本書詳細介紹瞭元數據管理、數據字典、業務術語和數據交換格式的標準化流程,強調瞭“一數一源”原則在跨部門業務流程中的落地策略,並介紹瞭本體論(Ontology)在構建跨部門知識圖譜和語義互操作性方麵的應用潛力。 第二部分:政務數據質量管理與集成技術 高質量的數據是有效決策的前提。本部分側重於數據質量的監測、維護和提升技術。 數據質量維度與度量: 我們係統梳理瞭數據質量的六大核心維度(準確性、完整性、一緻性、及時性、有效性、唯一性),並針對政務數據的特定場景(如人口信息、法人信息、地理空間信息)設計瞭定製化的質量評估指標體係。重點討論瞭如何建立數據質量實時監控儀錶盤(Data Quality Dashboard),實現對數據源的持續審計。 數據清洗與標準化流程: 書中詳細描述瞭數據清洗中的關鍵技術,包括數據去重(模糊匹配算法、地理編碼校驗)、缺失值插補策略(基於上下文的迴歸模型、專傢規則)以及異常值檢測方法(統計學方法與機器學習方法結閤)。對於曆史遺留的髒數據,我們提供瞭數據修復與數據遷移的實用指南。 數據集成與互操作性: 探討瞭構建政務數據湖(Data Lake)和數據中颱(Data Middle Platform)的技術路徑。重點對比瞭數據虛擬化(Data Virtualization)、企業服務總綫(ESB)與API網關在實現跨係統數據實時交換中的優劣。尤其關注瞭數據血緣(Data Lineage)的追蹤機製,確保數據來源可溯、流轉可控。 第三部分:政務數據的安全、共享與價值挖掘 數據治理的最終目標是實現數據的安全共享和價值轉化,支撐智慧城市的應用落地。 政務數據安全與隱私保護技術: 這是電子政務的核心敏感環節。本書不僅覆蓋瞭傳統的數據加密、訪問控製(RBAC/ABAC),還深入介紹瞭高級隱私保護技術在政務場景的應用,如差分隱私(Differential Privacy)在統計發布中的應用、同態加密(Homomorphic Encryption)在敏感數據聯閤分析中的潛力,以及安全多方計算(MPC)在跨機構數據閤作中的實施案例。 數據開放與共享機製: 探討瞭如何構建安全、高效的政務數據開放平颱。這包括定義數據開放層級(敏感度分級)、製定數據共享的SLA(服務等級協議)、以及設計激勵機製以鼓勵數據生産者主動貢獻高質量數據。特彆強調瞭數據沙箱(Data Sandbox)的構建,為數據創新應用提供受控的測試環境。 數據驅動的決策支持與服務創新: 本部分聚焦於數據的應用層麵。通過案例分析,展示瞭如何利用大數據分析(如空間分析、時序預測模型)來優化城市管理(如交通疏導、應急響應)。例如,如何整閤公共安全、氣象、交通等多源異構數據,構建城市運行態勢感知係統。此外,還探討瞭如何利用數據挖掘技術優化公共服務流程,實現“一網通辦”中的個性化推薦與主動服務。 本書特色: 理論與實務緊密結閤: 每一章節都配有豐富的實踐案例、技術選型建議和實施步驟,而非停留在理論概念層麵。 前瞻性視角: 緊跟數字政府和智慧城市建設的前沿趨勢,涵蓋瞭區塊鏈在政務存證中的潛在應用、聯邦學習在數據安全共享中的探索。 麵嚮操作性: 為讀者提供瞭從頂層設計到具體技術實施的“工具箱”,便於將其知識轉化為實際工作中的行動方案。 本書適閤於各級政府的信息化部門負責人、數據管理崗位人員、承擔電子政務項目建設的IT技術人員,以及從事公共管理和信息管理領域研究的高校師生。通過閱讀本書,讀者將能全麵掌握構建現代化、安全、高效的電子政務數據治理體係的關鍵要素和實施路徑。

作者簡介

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讀後感

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用戶評價

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這本書讀下來,感覺作者的筆觸在宏觀層麵描繪瞭一幅清晰的現代商業圖景,尤其是在供應鏈協同和客戶體驗設計這兩個維度上,展現齣瞭相當的深度和廣度。比如說,它詳細拆解瞭敏捷開發如何在傳統製造業中生根發芽,並且探討瞭數字化轉型如何重塑瞭企業的核心競爭力。我特彆欣賞作者對於“人機協作”的探討,不僅僅停留在技術層麵,而是深入到組織文化和員工技能重塑的挑戰上。書中對於全球化背景下,不同文化區域間質量標準的衝突與融閤,也給齣瞭不少富有洞察力的案例分析,像是跨國企業在推行統一質量標準時所遭遇的阻力與變通策略,讀來讓人茅塞頓開。整本書的敘事節奏把握得很好,從理論基石到實踐落地,層層遞進,雖然涉及的內容不少,但邏輯鏈條始終緊密,絲毫沒有鬆散感。那種對前沿管理理念的捕捉能力,讓人覺得這不是一本靜止的教科書,而是一份與時俱進的商業智慧手冊。

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讀完這本厚厚的著作,給我的總體感受是“視野的拓寬與思維的重塑”。作者在談論任何一個管理概念時,都會習慣性地拉伸時間軸和空間軸,讓你意識到你所處的企業並非孤島。尤其是關於“全球化質量控製網絡”的論述,涉及到瞭國際貿易法規、地緣政治風險以及跨文化談判技巧,內容之宏大,足以支撐起一個高階MBA課程的半個學期。我特彆喜歡作者在結語部分提齣的那個關於“未來十年企業‘韌性’的衡量標準”的猜想,它不再關注利潤率或市場占有率,而是著眼於企業在麵對不可預測的黑天鵝事件時,能夠多快地自我修復和調整方嚮的能力。這本書的價值,不在於提供現成的答案,而在於提供瞭一套能讓你自己找到更優解的思維框架和分析工具。它成功地將宏大的戰略視野與微觀的流程優化連接瞭起來,實現瞭理論與實踐的完美對接。

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這本書的結構設計非常巧妙,它似乎是為那些從基層實戰摸爬滾打上來的管理者準備的“進階指南”。行文流暢自然,充滿瞭對真實商業睏境的深刻理解。書中對“跨部門溝通壁壘的消解”這一頑疾的分析,簡直就是一本“操作手冊”。作者沒有空泛地提倡“閤作”,而是具體描述瞭如何設計一套“共享指標體係”來打破部門間的利益固化。例如,通過將研發部門的部分奬金與售後服務滿意度掛鈎,從而激勵研發團隊在設計之初就充分考慮可維護性和用戶友好性。這種將組織結構、激勵機製與最終産品質量緊密捆綁的思維,極具實操價值。它告訴我們,管理上的難題,往往是結構和激勵設計不當的錶象,而非單純的人員能力問題。讀完這部分,我立刻反思瞭我們團隊內部的績效考核體係。

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這本書的文字風格帶著一種沉穩的學術氣息,但絕非乾巴巴的理論堆砌。作者顯然在某個細分領域有深厚的積纍,尤其是在風險評估模型的構建上,其嚴謹性令人印象深刻。我反復研讀瞭關於“逆嚮物流中的質量控製”那一章,書中提齣的那個基於貝葉斯推斷的庫存損耗預測模型,雖然復雜,但其推導過程極其清晰,每一步的假設和參數選擇都有充分的理論支撐。對於那些希望從技術層麵優化運營效率的讀者來說,這部分內容簡直是金礦。此外,書中對“知識沉澱與隱性知識的顯性化”這一組織管理難題的剖析,也頗具匠心。它沒有簡單地鼓吹工具的使用,而是側重於如何通過流程再造和溝通機製的創新,讓那些分散在員工頭腦中的寶貴經驗得以固化和傳承。這錶明作者對企業的生命周期和可持續發展有著深刻的、超越短期效益的關懷。

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坦白說,初讀這本書時,我有點擔心內容會過於偏嚮信息技術在管理中的應用,畢竟現在很多管理書籍都沉浸在AI和大數據之中。然而,這本書的精彩之處在於,它巧妙地平衡瞭技術驅動與人文關懷。作者花瞭相當大的篇幅討論“倫理責任”在現代企業決策中的地位,特彆是麵對快速迭代的産品和服務時,如何建立一套內嵌的道德審查機製,而不是事後的補救。我印象特彆深的是關於可持續發展報告(ESG)如何從一個閤規負擔,轉變為驅動産品創新的核心動力的論述。這種將社會價值與商業價值深度融閤的視角,在目前的商業讀物中是比較少見的。書中對“綠色設計”原則的闡述,充滿瞭對未來市場導嚮的精準預判,讓人讀完後,對企業社會責任的理解上升到瞭戰略層麵,而不是停留在公關層麵。

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