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☆☆☆☆☆

出版者:清华大学出版社

作者:马靖善秦玉平

出品人:

页数:301

译者:

出版时间:2005-11

价格:25.00元

装帧:

isbn号码:9787302115977

丛书系列:

图书标签:

专业基础
C语言
程序设计
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计算机科学
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具体描述

本书共8章。前6章介绍了C语言的基本语法、各种数据类型、程序设计方法及文件操作，后两章介绍了C语言的图形处理以及C语言与DOS和BIOS的接口与调用。

书中对常规的C语言教材的体系结构作了适当调整，将指针部分分散到各个相应的章节中分别进行介绍，使读者很容易理解指针的概念，很自然地掌握各种指针的用法。本书内容循序渐进，结构清晰，层次分明，通俗易懂，通过大量例题验证语法和说明程序设计方法。为了使读者更好地掌握各章节内容，章末配有大量精选的习题。

本书可作为高等学校相关专业教材，也可作为自学者或各种计算机培训班的教材。

《数据结构与算法分析：C++版》内容简介（注：本简介描述的图书内容与《C语言程序设计》无关，专注于数据结构与算法的深入探讨） --- 书籍概览：迈向高效计算的基石《数据结构与算法分析：C++版》是一本旨在全面、深入剖析计算机科学核心——数据结构与算法——的专业教材。本书以C++语言作为实现工具，并非侧重于C语言的基础语法教学，而是将其作为一种强大的、面向对象的工具，用于精确地表达和实现复杂的数据组织模式与高效的求解策略。本书的核心目标是培养读者不仅仅是“会编程”，而是“会设计高效的程序”。它强调理论分析与实际应用相结合，引导读者理解不同算法的时间复杂度和空间复杂度，从而能够在面对实际问题时，做出最优的技术选型。全书结构严谨，从最基础的计算模型出发，逐步过渡到复杂的图论算法，构建起一个完整的、以性能分析为驱动力的知识体系。 --- 第一部分：基础与分析框架（The Foundations and Analysis Framework）本部分奠定了全书的理论基础，重点在于如何科学地评估程序的好坏。第1章：计算模型与性能分析本章首先回顾了基本的计算模型，并引入了算法分析的关键概念。我们深入探讨了渐近符号（Asymptotic Notation），包括大O（$O$）、大Ω（$Omega$）和小$o$（$o$）符号的精确定义和使用场景。重点分析了算法的最坏情况、最好情况和平均情况下的性能表现。通过大量实例，读者将学习如何对递归和迭代过程进行精确的数学建模和复杂度分析，这是后续所有算法理解的基石。第2章：C++基础回顾与面向对象实现范式虽然本书不教授C语言基础，但为确保算法实现的有效性，本章简要回顾了C++中与数据结构实现紧密相关的特性，如：模板（Templates）的应用、面向对象编程（OOP）中类与抽象数据类型（ADT）的构建、内存管理（堆与栈）以及C++标准库（STL）中容器和迭代器的基本用法，以便读者能够用现代C++的风格去封装数据结构。 --- 第二部分：线性数据结构与抽象（Linear Structures and Abstraction）本部分关注最常见、最容易理解的线性组织方式及其应用。第3章：列表（Lists）与动态数组本章详细介绍了动态数组（Dynamic Array），分析其在插入、删除操作中的性能瓶颈，以及如何通过“动态扩容”策略来保证平均时间复杂度为$O(1)$。接着，我们深入探讨链表（Linked Lists），包括单向链表、双向链表和循环链表。核心内容在于对比数组和链表的结构差异，理解指针操作在实现插入和删除时的效率优势。第4章：栈（Stacks）与队列（Queues）栈和队列作为两种基本的FILO（后进先出）和FIFO（先进先出）抽象，在本章被用作实现其他复杂逻辑的工具。我们不仅探讨了基于数组和链表的实现，更重要的是，分析了它们在表达式求值（如逆波兰表示法）、函数调用栈模拟、广度优先搜索（BFS）中的核心作用。第5章：递归与分治法递归是理解许多高效算法的必备思维。本章将递归机制（如尾递归）与分治策略紧密结合。除了经典的快速排序（Quick Sort）和归并排序（Merge Sort）的深入实现和复杂度推导外，还介绍了主定理（Master Theorem），这是分析分治算法时间复杂度的强有力工具。 --- 第三部分：非线性结构与高效组织（Non-Linear Structures and Efficient Organization）本部分聚焦于那些需要更复杂连接和层级关系的结构。第6章：树（Trees）树结构是组织层级数据的核心。本章从基础的树遍历（前序、中序、后序）开始，逐步深入到二叉树（Binary Trees）。重点章节详细讲解了二叉搜索树（BST）的构建、查找、插入与删除操作的$O(log n)$平均性能保证。第7章：平衡搜索树（Self-Balancing Trees）为了克服BST在极端输入下性能退化至$O(n)$的缺陷，本章深入探讨了AVL 树和更实用的红黑树（Red-Black Trees）。详细剖析了旋转操作（单旋与双旋）的原理，以及这些操作如何保证树的高度始终保持平衡，从而将所有基本操作的时间复杂度严格控制在$O(log n)$。第8章：堆（Heaps）与优先队列（Priority Queues）堆是一种特殊的完全二叉树，专为高效地获取最大或最小元素而设计。本章讲解了最大堆和最小堆的构建过程（Heapify），以及优先级队列的$O(log n)$插入和$O(1)$查找最大/最小操作。我们还将探讨如何利用堆实现堆排序（Heap Sort）。 --- 第四部分：散列与外部存储（Hashing and External Storage）本部分处理的是如何实现快速查找和处理海量数据。第9章：散列表（Hash Tables）散列是实现平均$O(1)$查找的关键技术。本章详细介绍散列函数（Hash Functions）的设计原则，包括如何选择良好的散列函数以减少冲突。重点分析了处理冲突的两种主要方法：链式法（Separate Chaining）和开放寻址法（Open Addressing）（包括线性探测、二次探测和双重散列），并对负载因子（Load Factor）对性能的影响进行了量化分析。第10章：外部存储与B树当数据量大到无法完全装入内存时，我们需要考虑磁盘I/O。本章引入了B树（B-Trees）的概念，重点分析了它作为数据库和文件系统中索引结构的设计优势——通过增加分支因子来最小化树的高度，从而减少昂贵的磁盘读取次数。 --- 第五部分：图论算法（Graph Algorithms）图是表示网络、关系和连接的最通用结构。第11章：图的表示与基础遍历本章定义了图的ADT，并对比了邻接矩阵（Adjacency Matrix）和邻接表（Adjacency List）两种主要的表示方法，分析它们在空间和时间上的权衡。接着，深入讲解了图的两种核心遍历算法：深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS），并展示其在连通性判断和拓扑排序中的应用。第12章：最短路径算法最短路径是图论中的经典问题。我们详细讲解了Dijkstra 算法（用于单源最短路径，非负权边），并分析了其在不同图结构下的性能优化。随后，介绍Bellman-Ford 算法，重点探讨其处理负权边的能力，以及如何利用它来检测负权环。对于全源最短路径问题，则会介绍Floyd-Warshall 算法。第13章：最小生成树（Minimum Spanning Trees）本章关注如何用最小的总权重连接图中的所有顶点。详细阐述了两种关键的贪心算法：Prim 算法和Kruskal 算法。重点在于理解为什么贪心策略在生成树问题中是有效的，并分析它们与优先队列（堆）的结合使用。 --- 结语《数据结构与算法分析：C++版》不仅是一本参考手册，更是一份思维训练指南。它通过严谨的数学分析，武装读者识别和优化计算瓶颈的能力，是所有希望在软件工程、系统开发或高级计算领域深造的工程师和研究人员的必备工具书。通过对C++特性的精准运用，读者将能够构建出既健壮又极具性能优势的计算解决方案。

作者简介

目录信息

读后感

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

当我深入阅读这本书的时候，我发现它在讲解抽象概念时，真的下了不少功夫。比如，指针这个东西，我之前一直觉得是编程中最令人头疼的部分，但这本书用了一种非常形象的比喻，把指针比作“地址簿”，把变量比作“房间”，这样一来，指针到底是什么，它在内存中扮演什么角色，就一下子清晰了很多。书中还特别强调了“内存管理”的重要性，这一点我觉得对于写出健壮的C语言程序至关重要，它不仅仅是教你如何使用指针，更是在培养你对程序运行底层机制的理解，这对于避免内存泄漏、野指针等问题非常有帮助。另外，这本书的练习题设计也相当出色。每一章后面都有不同难度的题目，有简单的概念巩固，也有需要一些思考才能解决的综合题。我尝试着做了几道，感觉解题过程就是一个不断学习和应用的过程，很多时候，做完一道题，我就会对前面学过的知识有了更深的体会。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我最大的感受是它的“实用性”。在讲解每一个概念的时候，它都会尽可能地联系实际应用场景。比如，在讲到文件操作时，它不仅仅是教你如何读写文件，还会结合日志记录、数据存储等实际场景，让你明白这些知识点在真实项目中是如何发挥作用的。这种“学以致用”的设计，让我觉得学习过程更有目标性，也更能激发我的学习热情。我经常会在遇到实际编程问题时，翻开这本书，往往能找到相关的章节，并且得到很有启发性的解答。它不像一本纯粹的参考手册，更像是一个可以随时请教的“编程伙伴”，总能在你需要的时候，给你最恰当的指导。而且，书中关于数据结构和算法的初步介绍，也为我后续深入学习打下了基础，让我对如何高效地处理数据有了一个初步的认识。

评分☆☆☆☆☆

不得不说，这本书的叙述风格很对我胃口。它不像某些教材那样，上来就堆砌一大堆专业术语，让你望而却步。相反，它更像是经验丰富的老师在娓娓道来，用平实的语言，一点点地剖析复杂的知识点。我尤其欣赏它在讲解一些“陷阱”知识点时的细致。比如，在讲解函数返回值和参数传递时，它会明确指出不同方式的区别和潜在的风险，并且给出避免错误的代码写法。这种“防患于未然”的讲解方式，让我少走了不少弯路。书中还穿插了一些关于“编程思想”的讨论，比如如何设计一个模块化的程序，如何写出易于维护的代码等等，这些虽然不是纯粹的语法教学，但对于建立良好的编程习惯非常有益。我感觉，这本书不仅仅是在教我“怎么做”，更是在引导我思考“为什么这么做”。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，我一开始对“C语言”这个名字有点抗拒，觉得它听起来很“老派”，可能很多内容都已经过时了。但翻开这本书后，我的看法完全改变了。它在讲解C语言的经典内容的同时，也引入了一些现代编程的思考方式。比如，在讲解错误处理时，它会强调异常处理机制的重要性，并给出了一些建议性的方法。而且，书中对一些容易被误解的细节，比如浮点数的精度问题、字符串的处理技巧等等，都做了非常详细的阐述，避免了我们在实际编程中可能遇到的各种坑。最让我惊喜的是，它在某些章节还会提及一些与C语言相关的其他技术，比如一些常用的库函数的使用，甚至是与汇编语言的联系，这让我感觉这本书的视野非常开阔，不仅仅局限于C语言本身，更是在引导我们去理解C语言在整个计算机科学体系中的位置。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计我一开始就挺喜欢的，那种沉静的蓝色，配合着简洁的字体，瞬间就勾起了我对编程的兴趣。我一直觉得，一本好的编程书，不仅仅是内容的传授，更是一种引导，一种让你想要去探索、去实践的动力。翻开这本书，我首先被它清晰的目录结构吸引了。每一章的标题都点明了核心概念，而且逻辑性很强，从最基础的变量、数据类型，到控制流、函数，再到更深入的指针、结构体，循序渐进，让人感觉学习过程是扎实的，不会有那种“跳跃式”的教学感。我特别喜欢它在讲解每个概念时，都会配上非常贴切的图示和简单的代码示例。这些图示不是那种复杂的流程图，而是用最直观的方式解释了内存的分配、数据的流动，让我这种初学者也能一目了然。而那些代码示例，更是言简意赅，运行之后的效果也很直观，不像有些书的例子长篇大论，看得人云里雾里。

评分☆☆☆☆☆

……貌似考试考了98，但我觉得我什么都不会……

评分☆☆☆☆☆

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