数据库及其应用

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出版者:中国电力出版社
作者:陈维默
出品人:
页数:194
译者:
出版时间:2006-1
价格:19.00
装帧:平装
isbn号码:9787508338682
丛书系列:
图书标签:
  • 数据库
  • 数据库系统
  • 数据库应用
  • SQL
  • 数据管理
  • 数据分析
  • 数据建模
  • 关系型数据库
  • NoSQL
  • 数据仓库
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具体描述

本书描述了数据库的基本知识,结合Access 2003数据库介绍了数据库设计过程,详细阐述了利用Visual Basic6.0编程开发数据库系统技术,简单介绍了工程数据库的基本知识。

全书共8章内容。主要包括了数据库的基本知识;操纵据库的结构化查询语言SQL;Access 2003数据库设计、窗体设计和面向对象的程序设计语言VBA;运用Visual Basic6.0中的数据控件、数据感知控件和数据库访问对象技术操作数据库;工程数据库的定义、特点、特性及其结构分析。

本书的主要思路是让读者掌握一种DBMS的技术,并能开发一个简单的工程领域中的数据库管理系统。本书各章均附有习题,最后还附上机操作题,便于学习者进一步理解和掌握各章的知识。因此,本书特别适合作为普通高等院校工程类学生的“数据库及其应用”课程的通用教材,也可作为工程领域中科技人员及其他有关人员的参考书。

《数据库及其应用》是一本深入浅出的综合性著作,旨在为读者系统地理解数据库的基本概念、结构与功能。书中首先从数据库的历史发展进行回顾,从早期的冯·ノ伊斯顿模型到现代关系型数据库系统的发展历程,详细说明了各个阶段带来的革新和变革。这一部分不仅帮助读者了解技术演进,还揭示了数据库在信息管理中的关键作用。 接着,书内容涵盖了数据库的主要组成部分,包括数据表、索引、主键与外键,以及各种类型的数据库管理系统(DBMS)。每个组成部分都被解析得非常详细,作者深入探讨了它们在数据组织和维护中的重要性。例如,读者可以了解如何通过设计合理的数据结构来提高数据访问效率,也能理解索引的作用及其对查询性能的提升。 书中不仅仅停留在理论层面,还特别注重实际应用,介绍了各种数据库系统的工作方式,如关系型数据库、NoSQL数据库以及云端数据管理平台。这部分内容帮助读者认识到不同场景下选择合适的数据库系统的重要性。此外,书中还详细分析了一些常见的问题与挑战,包括数据一致性问题、性能优化策略,以及如何解决数据冗余和整合难题。 通过丰富的案例研究和实际操作指南,读者能够更全面地掌握数据库管理的实践技能。书中还提供了大量的图表与示例,帮助读者直观理解复杂概念,并在学习过程中加深对知识的理解。特别是关于应用领域的章节,涵盖了金融、医疗、电商等多个行业,展示了数据库在不同业务场景中的实际价值和影响力。 书中还强调了数据安全与隐私保护的重要性,介绍了相关的法规标准及操作规范。这部分内容对于关注信息安全和合规性的读者尤为重要。通过这些详实的阐述,整个书籍不仅是一本关于技术知识的载体,更是一份全方位指导读者理解数据库世界的资源。 总的来说,这本书以科学严谨、内容丰富的方式,全面介绍了数据库的理论与实践,为初学者和专业人士提供了深入学习的宝贵资料。它不仅帮助读者建立扎实的知识基础,还提升了他们在实际工作中解决复杂问题的能力。无论是技术新手还是经验丰富的从业者,这本书都是一份非常有价值的参考。

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读后感

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用户评价

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我最近在准备一个关于分布式系统架构的认证考试,急需一本能深入浅出讲解数据一致性与高可用性解决方案的书籍。说实话,市面上关于这方面的教材汗牛充栋,很多都过于学术化,读起来晦涩难懂,像是直接从论文里摘抄下来的。然而,这本书在处理“CAP理论”和“BASE理论”时,展现出一种罕见的平衡感。它没有止步于概念的罗列,而是深入剖析了Paxos和Raft协议在实际部署中遇到的性能瓶颈和工程妥协。我最欣赏的是它对“最终一致性”模型的探讨,作者详细比较了向量时钟、Merkle Trees等机制在解决冲突时的优缺点,并且配上了几组生动的场景模拟,让我这个原本对“读写冲突”感到头疼的读者,一下子豁然开朗。书中对新型NoSQL数据库(如文档型和图数据库)的介绍也相当到位,它不仅仅是描述了API接口,更重要的是解释了它们背后的数据结构设计哲学,这对于理解如何为特定业务场景选择合适的数据存储技术至关重要。如果你想从“会用”数据库升级到“理解”数据库,这本书绝对能提供你需要的深度和广度。

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这本书的语言风格我给满分,它有一种老派的学术严谨性,但又不失现代技术的敏锐捕捉能力。例如,在讨论数据库安全性和数据隐私保护时,它没有泛泛而谈,而是直接切入了最新的数据脱敏技术和基于角色的访问控制(RBAC)的最新实践。我记得有一章专门讲解了如何在面向服务的架构(SOA)中安全地管理敏感数据,它提供了一整套从数据加密、密钥管理到审计日志的完整框架,这对于我们团队目前正在进行的遗留系统现代化改造项目提供了极大的参考价值。我感觉作者仿佛是一位资深的技术顾问,他不仅告诉你“应该做什么”,更重要的是告诉你“为什么这样做是最好的选择”,以及“在什么条件下你不应该这样做”。书中对数据仓库和商业智能(BI)模块的集成论述也十分到位,清晰地勾勒出了操作型数据库(OLTP)与分析型数据库(OLAP)之间的桥梁是如何搭建起来的,这对于想向数据分析领域转型的工程师来说,是非常宝贵的知识结构。读起来丝毫不拖沓,每一页都充满了干货。

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从文学性上来说,这本书的结构设计堪称一绝。它没有采用传统教材那种章节间的强线性依赖,而是采取了一种模块化、可以跳跃阅读的设计。这使得我可以根据自己当前的知识盲区,快速定位到需要加强的部分。比如,我最近在研究时间序列数据的存储优化,可以直接跳转到关于列式存储和数据压缩算法的章节,几乎不需要阅读前面关于关系代数的基础知识。作者对数据冗余和规范化理论的阐述也十分精妙,他没有一味鼓吹范式越高越好,而是用大量的案例展示了在数据一致性和查询性能之间如何进行务实的权衡,这种辩证的思维方式非常启发人。此外,书中对数据库维护和性能调优的章节,简直就是一本实战手册,它详细列举了可能导致慢查询的十大常见原因,并提供了针对性的诊断工具和修改建议,很多技巧是我以前在网上搜集碎片化信息时都没能找到的系统性总结。这本书的价值在于,它不仅传授了知识,更重要的是塑造了一种科学、严谨、注重实效的问题解决思维框架。

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我是一个喜欢动手实践的工程师,理论书对我来说总有点隔靴搔痒。这本书的魅力就在于,它将理论与实践的结合点把握得恰到好处,而且它的示例代码是与时俱进的。当我翻到关于存储引擎的部分时,我感到非常惊喜。作者并没有只停留在B+树的经典描述上,而是花了好大篇幅去剖析LSM树(Log-Structured Merge-Tree)的工作原理,特别是针对高写入负载场景下的Compaction策略,书中的分析细致到每一个内存缓冲区和磁盘写入的调度细节。这对于我优化我们线上服务的写入延迟具有直接指导意义。更值得称道的是,书中还涉及了云计算环境下数据库的弹性伸缩策略,它探讨了云数据库服务提供商是如何在底层实现快照备份、异地容灾和自动扩容的,这些都是在传统教科书中难以见到的前沿内容。可以说,这本书覆盖的知识面非常广,但重点突出,绝对不是那种只停留在理论层面的“空谈”,而是能让你真正在生产环境中解决实际问题的工具书。

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这本书的包装设计着实令人眼前一亮,那种深邃的蓝色调配上银色的烫金字体,散发着一种沉稳而又现代的气息。拿到手里,分量感十足,让人立刻联想到其中蕴含的知识厚度。我原本以为这会是一本枯燥的技术手册,但翻开扉页后,发现它的排版非常人性化,大量使用了清晰的图表和流程图来辅助讲解复杂的概念。例如,在描述数据模型的演变时,作者并没有直接堆砌术语,而是通过一系列形象化的比喻,将关系代数和实体关系模型之间的逻辑转换讲解得丝丝入扣。特别是关于事务处理的那一章节,它详细剖析了ACID特性在不同并发控制策略下的具体表现,读起来就像是在听一位经验丰富的老工程师在娓娓道来他多年实践中的血泪教训。我特别欣赏作者在介绍SQL优化技巧时所采用的“反模式”对比法,先展示低效的查询是如何产生的,再给出高效的重构方案,这种对比极大地增强了读者的直观理解和记忆。即便是对数据库理论基础比较薄弱的初学者,也能借助书中的大量实例代码,很快建立起对核心概念的信心。总而言之,从装帧到内容呈现,这本书都体现出出版者对读者的尊重和对知识深度的追求,是一本值得反复研读的参考佳作。

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