地理信息系统基础与实践

出版者:国防工业出版社

作者:袁博

页数:286

出版时间:2006-1

价格:28.00元

装帧:简裝本

isbn号码:9787118043501

具体描述

本书从地理信息系统的基本概念出发，由浅入深地阐述了地理信息系统的基本原理和软件的使用。全书共分九章。前八章为地理信息系统基础，主要介绍了GIS的基本概念、空间数据的表达、空间数据采集与处理、空间数据管理、空间查询与分析、GIS地图输出、GIS的设计与开发、GIS产业与GIS教育等内容。第九章为地理信息系统实践，系统地介绍了GIS软件MapInfo Professional 7.0的使用，它是前述相关章节的补充，对充分理解地理信息系统的基本原理有所帮助。

本书作为教材而编写，具有概念清晰、通俗易懂、实用性强的特点，可作为高等院校相关专业的通用教材，同时也可供测绘、城市规划、土木、交通、勘查、农林等部门从事地理信息科学研究的广大科研工作者和管理人员参考。

用户评价

这本《地理信息系统基础与实践》的封面设计得相当有吸引力，深邃的蓝色调配合着流动的线条，让人一眼就能感受到与地理和技术相关的某种神秘感。初次翻阅时，我最先被其清晰的结构和详尽的案例所吸引。作者似乎非常注重理论与实际操作的结合，第一章就用生动的语言解释了GIS的核心概念，而不是一上来就堆砌晦涩的术语。特别是关于空间数据模型的讨论，它没有停留在教科书式的定义上，而是通过对比矢量和栅格数据的优劣势，让读者立刻明白了在不同应用场景下如何选择合适的数据结构。我记得书中有一段关于“数据采集精度对分析结果影响”的论述，那段文字深入浅出地说明了“垃圾进，垃圾出”的原理在GIS中的具体体现，让我这个 GIS 新手茅塞顿开。后续章节深入到数据可视化和地图投影，作者处理复杂的投影转换问题时，使用了大量的图示和对比表格，极大地降低了理解难度。总的来说，这本书的叙述风格是严谨中带着一丝亲切，像一位经验丰富的导师在带领你逐步探索这门学科的殿堂，非常适合初学者建立扎实的理论基础。

说实话，我购买这本书时是带着一丝忐忑的，因为我对技术类书籍的阅读习惯比较散漫，往往坚持不下来。然而，这本书的章节划分做得非常精妙，每一章的知识点都像乐高积木一样，上一块与下一块衔接得天衣无缝，很少出现知识断层。对于我这种需要快速入门以应对项目需求的人来说，这种结构非常友好。它没有长篇大论地纠缠于复杂的数学公式，而是将公式的推导过程“翻译”成了更容易被大众理解的逻辑步骤。特别是关于坐标系转换的章节，以往我总是被那些七参数模型搞得头晕脑胀，但这本书通过形象的比喻，将地球椭球体、大地水准面这些抽象概念具体化了。读完后，我发现自己不再害怕处理不同坐标系之间的数据转换了，因为它教会了我“如何思考”这些变换的本质。这本书的语言风格保持了一种高度的专业性，但其行文流畅度极佳，没有丝毫的晦涩感，读起来非常“下饭”。

阅读这本书的过程，就像进行了一次非常详尽的野外考察记录。我特别欣赏作者对于“实践”二字的深刻理解。它不仅仅是教你点击菜单栏上的某个按钮，而是让你理解为什么需要点击那个按钮。例如，在讲解遥感影像处理时，书中细致地分解了辐射定标和大气校正的物理原理，这对于那些想深入理解影像质量的遥感专业学生来说，简直是如获至宝。我尝试书中给出的一个基于某河流流域的DEM（数字高程模型）分析练习，包括水文分析、坡度坡向的提取，每一步的参数设置都有明确的建议和解释。最让我印象深刻的是，作者在讨论地图制图学时，并没有回避关于美学和信息传达之间的冲突，而是提出了“有效沟通”才是地图的终极目标，这种超越技术的哲学思考，让这本书的深度立刻提升了一个层次。这本书的实用性在于，它强迫你去思考数据背后的真实世界，而不是仅仅把GIS当成一个酷炫的制图工具。

这本书给我的整体感觉是——全面且厚重，它更像是一本工具箱，而不是一本速成手册。它横跨了GIS的各个子领域，从数据源的获取、到空间数据库的管理、再到复杂的三维可视化和网络服务发布，几乎都有涉及。我尤其关注了其中关于空间数据质量评估的部分，那段内容非常诚恳地指出了当前GIS应用中常见的“数据陷阱”：比如不一致的拓扑关系、过时的行政边界数据等，并提供了具体的质量检验流程。这对我所在的基础设施规划部门至关重要，因为我们的决策严重依赖于空间数据的准确性。虽然全书篇幅不小，但作者似乎非常懂得如何控制节奏，每当内容趋于复杂时，总会穿插一个精心设计的“案例分析”环节，用一个实际的地理问题来串联起前文介绍的各种技术点。这本书不是让你快速学会操作软件，而是让你掌握驾驭GIS这门复杂工具的“内功心法”，是值得反复研读的案头必备参考书。

我是一位有一定编程背景的开发者，我购买这本书主要是想了解如何将GIS技术集成到现有的Web应用中。坦白说，这本书的前半部分关于GIS的历史和基本理论，对我来说显得有些冗余，但后半部分关于空间分析和数据库集成的内容却让我眼前一亮。书中详细讲解了如何使用SQL进行空间查询，特别是涉及到拓扑关系判断的复杂语句，作者给出的示例代码简洁而高效。更让我惊喜的是，它涉及到了开源GIS工具栈（如QGIS和PostGIS）的具体操作流程，而不是只停留在商业软件的演示上。例如，关于缓冲区分析的迭代过程，书中的伪代码逻辑清晰，可以直接移植到不同的编程语言环境中进行二次开发。有一点小小的遗憾是，在提到云计算和大数据对GIS的影响时，篇幅相对较短，没有展开讨论当前非常热门的云原生GIS架构，但对于想要打下坚实“地基”的工程师而言，这本书提供的空间推理能力和数据处理范式是极其宝贵的财富。