北京機器學習是計算機科學和人工智能中非常重要的一個研究領域,近年來,機器學習不但在計算機科學的眾多領域中大顯身手,而且成為一些交叉學科的重要支撐技術。本書邀請國內外相關領域的專傢撰文,以綜述的形式介紹機器學習中不同領域的研究進展。全書共分13章。第1章是關於機器學習的一個全局性綜述。第2至第6章分彆對統計學習、非監督學習、符號學習、強化學習和流形學習進行瞭綜述,並穿插瞭作者的一些精彩工作。第7和第8章分彆介紹瞭作者在集成學習和進化學習中某一具體話題上的研究成果。第9和第10章對數據挖掘中的一些問題進行瞭介紹和討論。第11至第13章則對機器學習在模式識彆、視頻信息處理等領域的應用做瞭介紹。
本書可供計算機、自動化及相關專業的學生、教師、研究生和工程技術人員參考。
發表於2024-11-22
機器學習及其應用 2024 pdf epub mobi 電子書 下載
這個其實是早年會議的報告閤集,在學校參加這個會議的時候就覺得周老師在每個演講人邀請的邀請方麵經過精心挑選,基本上都是機器學習各方麵的領軍人物。算得上是這方麵的一個中國當年優秀paper的報告會。所以自然文章內容也相當的實時性。
評分這個其實是早年會議的報告閤集,在學校參加這個會議的時候就覺得周老師在每個演講人邀請的邀請方麵經過精心挑選,基本上都是機器學習各方麵的領軍人物。算得上是這方麵的一個中國當年優秀paper的報告會。所以自然文章內容也相當的實時性。
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圖書標籤: 機器學習 人工智能 數據挖掘 AI 計算機 自然語言 算法 模式分類
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