具体描述
本书系统地论述了数字信号处理的基本原理和分析方法，在此基础上扼要地介绍了数字信号处理技术在通信领域中的应用。
全书共分为4篇，12章。第一篇论述了离散序列和离散线性时不变系统的基本概念和分析方法，它是全书的理论基础。第二篇论述了数字频谱分析基础，介绍了数字信号处理的核心内容之一——快速傅立叶变换，另外还介绍了确定信号的其他频谱分析方法和随机信号的频谱分析基础。第三篇讲述了数字信号处理的另一核心内容—数字滤波器，给出了数字滤波器的基本原理和设计方法。第四篇简要地阐述了量化效应与有效字长效应的影响、数字信号处理(DSP)芯片和可编程逻辑器件(PLD)以及现场可编程门阵列(FPGA)的基本知识与应用入门。本书附有大量实用的MATLAB扩展程序和应用举例(也可在www.b—xr.com处下载)，将数字信号处理的基础理论与技术实践有机地结合在一起，内容充实，条理清晰，深入浅出，便于自学。
本书可作为大学有关专业本科生的教材，也可供通信工程、电子工程、信息工程、信号处理及图像处理等有关领域的科技工作者参考。
这本图书详细介绍了数字信号处理这一重要领域，并通过MATLAB工具提供了丰富的实践案例和操作指南。内容涵盖从基础概念到高级应用的全面讲解，帮助读者深入理解信号分析、滤波设计与系统建模等核心技术。书中首先系统阐述了数字信号处理的基本原理，探讨了信号在不同频率域中的表示方式，包括时域、频域和时频域分析。这一部分不仅解释了经典信号处理方法，如傅里叶变换、小波变换等，还详细介绍了现代非线性分析和信号压缩技术的基本原理。 接下来，书籍深入讲解了数字信号处理的核心工具和技术，包括卷积、滤波器设计、模拟到数字转换（ADC）与数字到模拟转换（DAC）过程，以及多元信号处理方法。在其中，读者可以学习如何利用MATLAB进行实际操作，例如设计和实现不同的过滤器，从简单的一阶低通滤波器到复杂的高阶自适应滤波。书中不仅提供了详细的理论讲解，还包含大量真实案例，帮助读者掌握从信号采集、预处理到系统仿真的完整流程。 此外，本书还特别注重与工程应用的结合，通过丰富的实验项目和工程问题练习，提升学生或专业人士对理论知识的实际运用能力。内容层次分明，适合不同水平的读者，从基础入手逐步深入，为学习数字信号处理奠定坚实基础。整个书籍采用清晰的逻辑结构和丰富的例题解析，使复杂的概念易于理解，并为读者提供了全面的学习资源。 书中不仅涵盖了数字信号处理的重要理论与工具，还特别强调其在通信系统、音频处理、图像分析等领域中的应用价值。这些内容通过大量的图表和示例帮助读者直观地掌握技术细节，并为后续深入研究打下坚实基础。总体来说，这本书以科学严谨的方式呈现了数字信号处理的全貌，是一份高质量且富有实践性的学习资料。 通过系统的内容设计，读者不仅能理解各类信号处理方法，还能在MATLAB环境中进行实操操作，从而提升综合能力。无论是初学者还是进修生，都可以从这本书中获得深刻的知识和技能，助力其在这一领域取得更大的进步。
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