全國計算機技術與軟件專業技術資格(程序員分冊)

全國計算機技術與軟件專業技術資格(程序員分冊) pdf epub mobi txt 電子書 下載2026

出版者:中國水利水電齣版社
作者:鄭若忠
出品人:
頁數:363
译者:
出版時間:2004-9
價格:36.00元
裝幀:
isbn號碼:9787508433714
叢書系列:
圖書標籤:
  • 程序員
  • 計算機技術
  • 軟件工程
  • 技術資格
  • 程序員分冊
  • 考試
  • 認證
  • 編程
  • 信息技術
  • 計算機等級考試
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具體描述

本書是根據2004年版全國計算機技術與軟件專業技術資格(水平)考試大綱(程序員級)編寫的考試輔導書。全書以綜述導航、考點研究、重點提煉和試題解析、全真檢測四個部分為框架,為考生全程領跑。建議準備參加程序員級考試的人員精心閱讀本書,相信能夠通過對本書的學習加快復習的進程。對於各類培訓機構來說,本書也是一本不錯的教學輔導書。

  本書是根據2004年版全國計算機技術與軟件專業技術資格(水平)考試大綱(程序員級)編寫的考試輔導書。全書以綜述導航、考點研究、重點提煉和試題解析、全真檢測四個部分為框架,為考生全程領跑。

  全書主體按照考試大綱和教程的章節編排,共有11章,涵蓋計算機係統、操作係統、數據庫技術、多媒體技術、網絡技術、程序語言、軟件工程、數據結構、常用算法設計、標準化和知識産權、Visual Basic應用基礎等內容。書前有專傢對曆年試題的分析和展望,並將2004年新大綱同2001年大綱進行瞭對比;書中每章都配有復習進度時間錶;書後附有精心提煉、針對性強的三套模擬試題,以及書中習題的全部答案。

  建議準備參加程序員級考試的人員精心閱讀本書,相信能夠通過對本書的學習加快復習的進程。對於各類培訓機構來說,本書也是一本不錯的教學輔導書。

《精通Python數據分析與可視化》 內容簡介: 本書是一本麵嚮Python數據科學初學者和從業者的實戰指南,旨在係統地介紹使用Python進行數據分析和可視化的核心技術與方法。全書內容緊密結閤實際應用場景,從基礎的Python數據處理庫NumPy和Pandas講起,逐步深入到數據清洗、轉換、探索性數據分析(EDA)的各個環節。 第一部分:數據處理與分析基礎 Python基礎迴顧與數據科學環境搭建: 簡要迴顧Python語言的核心概念,並指導讀者如何安裝和配置Anaconda發行版,包括Jupyter Notebook/Lab、Spyder等常用開發工具。 NumPy:科學計算的基石: 詳細講解NumPy數組(ndarray)的創建、索引、切片、數學運算、廣播機製等,以及其在嚮量化計算中的重要作用。涵蓋函數式編程技巧,如apply_along_axis。 Pandas:數據分析的瑞士軍刀: 深入剖析Pandas的核心數據結構Series和DataFrame。重點介紹數據的導入導齣(CSV, Excel, SQL數據庫)、數據選擇與過濾(loc, iloc)、數據對齊、缺失值處理(fillna, dropna)、數據重塑(pivot, melt)、分組與聚閤(groupby)、數據閤並與連接(merge, join, concat)等關鍵操作。通過豐富的案例展示如何高效地進行數據清洗和預處理。 數據預處理與特徵工程: 講解數據歸一化(Min-Max, Standardization)、編碼(One-Hot Encoding, Label Encoding)、特徵提取(PCA, Feature Selection)、時間序列數據處理(日期/時間解析、重采樣)等,為後續建模打下基礎。 第二部分:探索性數據分析(EDA)與可視化 Matplotlib:Python繪圖的基石: 係統介紹Matplotlib的常用繪圖函數,如plot, scatter, bar, hist, boxplot等。講解圖形元素的定製,包括標題、坐標軸標簽、圖例、顔色、綫型、標記等。教授如何繪製多子圖(subplots)以及精細控製圖形的布局。 Seaborn:高級統計數據可視化: 基於Matplotlib,Seaborn提供瞭更美觀、更易用的統計圖形繪製接口。本書將重點介紹Seaborn在繪製分布圖(distplot, kdeplot)、關係圖(scatterplot, lineplot, regplot)、分類圖(boxplot, violinplot, countplot)、迴歸圖(lmplot)等方麵的強大功能,並展示如何通過設置主題和調色闆來增強圖形的錶達力。 交互式可視化(可選): 簡要介紹Plotly、Bokeh等交互式可視化庫,展示如何創建可縮放、可平移、帶有工具提示(tooltip)的動態圖錶,以增強數據探索的互動性。 EDA實戰: 結閤真實數據集,演示如何通過可視化手段來理解數據分布、發現變量間的關係、識彆異常值,從而為後續建模提供有價值的洞察。包括描述性統計分析、相關性分析、分布擬閤等。 第三部分:進階主題與案例分析 數據分析項目實戰: 選擇一到兩個具有代錶性的實際數據集(例如,零售銷售數據、用戶行為數據、電影評分數據等),從數據獲取、清洗、EDA、初步建模(如簡單的迴歸或分類預測)到結果可視化,完整地展示一個數據分析項目的流程。 常見數據分析誤區與最佳實踐: 總結在數據分析過程中容易遇到的問題,如數據泄露、過度擬閤、可視化誤導等,並提供避免這些問題的建議和最佳實踐。 未來學習方嚮指引: 簡要介紹更高級的數據科學領域,如機器學習(scikit-learn)、深度學習(TensorFlow/PyTorch)、大數據處理(Spark)等,並為讀者提供進一步學習的資源和建議。 本書強調動手實踐,每章都配有豐富的代碼示例和練習題,讀者可以通過跟隨實踐來加深對知識點的理解。無論您是準備進入數據分析領域的新人,還是希望提升Python數據處理和可視化技能的專業人士,《精通Python數據分析與可視化》都將是您不可或缺的學習伴侶。

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讀後感

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用戶評價

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總的來說,這本書提供瞭一個計算機技術和軟件開發基礎知識的概覽,但其內容深度和廣度都未能滿足我作為一名 aspiring 程序員對係統性、深入性學習的需求。它更像是一本入門級的參考手冊,對於想要在專業領域深耕的用戶來說,可能需要藉助更多的專業書籍和在綫資源來補充知識。書中許多關鍵的技術細節和實踐應用被一筆帶過,使得在理論學習和實際操作之間存在一定的斷層。

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編程語言是程序員的基石,因此我對書中關於“程序設計語言”的章節非常看重。這本書涵蓋瞭C、Java、Python等幾種主流編程語言的語法和基本特性。然而,對於這些語言的內存管理機製(如C語言的指針和內存分配、Java的垃圾迴收)、麵嚮對象編程思想的深入理解(封裝、繼承、多態的實際應用)、函數式編程的理念以及並發編程的技巧,書中都未能給予足夠的篇幅。例如,在講解C語言時,書中對指針的介紹相對簡單,但對於指針運算、野指針、內存泄漏等常見問題以及如何避免,則缺乏詳細的指導。在Java部分,雖然提到瞭多綫程,但對於綫程安全、鎖機製、並發集閤等高級概念,則幾乎沒有涉及。

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關於“操作係統”的內容,這本書涉及瞭進程管理、內存管理、文件管理和設備管理等基本概念。然而,對於操作係統內核的工作原理,比如中斷處理、係統調用、進程調度算法(如FCFS、SJF、RR、Priority Scheduling)的具體實現和比較,以及虛擬內存、分頁、分段等內存管理技術,書中都隻是停留在概念層麵,缺乏深入的原理闡述和圖示說明。例如,在講解進程調度時,書中僅僅是列齣瞭幾種算法的名稱,但並未對它們的執行過程、優缺點以及在不同操作係統中的應用情況進行詳細的分析。這使得我很難真正理解操作係統是如何管理計算機資源的。

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網絡通信是現代軟件開發不可或缺的一環,因此我對書中關於“計算機網絡”的內容抱有很高的期望。這本書對TCP/IP協議棧的介紹,大緻描述瞭各層的功能,如應用層、傳輸層、網絡層和數據鏈路層,並簡要介紹瞭HTTP、TCP、UDP等協議。然而,對於這些協議的底層工作原理,比如TCP三次握手和四次揮手的具體過程、TCP的擁塞控製機製、UDP的無連接特點以及它們在不同場景下的適用性,書中僅僅是點到為止,缺乏細緻的講解和生動的比喻。此外,對於網絡安全方麵的內容,比如SSL/TLS加密、防火牆、VPN等,更是幾乎沒有涉及。在如今網絡安全日益重要的時代,一本旨在培養專業技術人纔的圖書,卻對這一塊的內容如此忽視,實在令人費解。

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在閱讀有關“編譯原理”的部分時,我期待能瞭解程序代碼如何被轉換成可執行文件。這本書雖然提到瞭詞法分析、語法分析、語義分析、代碼生成和優化等編譯過程的幾個階段,但對於這些階段的具體實現技術,比如有限自動機(DFA/NFA)、下推自動機(PDA)、LR分析器、AST(抽象語法樹)的構建和遍曆等,都沒有詳細的講解。對於如何進行代碼優化,比如常量摺疊、死代碼消除、循環優化等,書中更是沒有涉及。對於想要理解代碼底層運行機製的讀者來說,這部分內容顯得尤為單薄。

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在閱讀關於“軟件工程”的部分時,我希望能找到關於軟件開發生命周期、項目管理、需求分析、設計模式、軟件測試以及版本控製等方麵的係統性介紹。這本書確實提到瞭“敏捷開發”和“瀑布模型”等概念,但對於這些模型的具體實踐方法、優缺點以及如何選擇閤適的模型,都沒有深入的探討。例如,在需求分析方麵,書中僅僅提及瞭“用戶故事”和“用例圖”這些術語,但並未詳細說明如何進行有效的需求收集、需求管理和需求變更控製。對於軟件測試,書中也隻是簡單提及瞭單元測試、集成測試和係統測試,但並未提供關於測試用例設計、測試方法論(如黑盒測試、白盒測試)以及自動化測試的介紹。這些對於培養一名閤格的程序員來說,都是非常關鍵的知識。

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我特彆關注的是書中關於“數據庫係統”的部分。作為一名未來的程序員,掌握SQL語言和數據庫操作是必不可少的技能。這本書對SQL的介紹,局限於一些基礎的CRUD(創建、讀取、更新、刪除)操作,比如`SELECT`、`INSERT`、`UPDATE`、`DELETE`語句的語法,以及簡單的`WHERE`子句和`JOIN`操作。然而,對於更復雜的查詢優化、索引設計、事務管理、並發控製、存儲過程和觸發器的編寫等內容,則鮮有提及。我期待書中能夠提供更具實操性的案例,演示如何通過閤理的數據庫設計和SQL語句優化來提高應用程序的性能,以及如何在多用戶並發訪問的情況下保證數據的一緻性和安全性。可惜的是,這些在實際工作中至關重要的內容,在這本書中幾乎付之闕如,讓我感到非常失望。

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拿到這本《全國計算機技術與軟件專業技術資格(程序員分冊)》時,我滿懷期待,希望它能成為我學習和備考的得力助手。然而,翻閱瞭近半本書,我發現這本書在內容深度和廣度上都未能達到我的預期。雖然書中確實涵蓋瞭一些計算機基礎知識,比如數據結構、算法、操作係統原理等,但這些知識點的講解都顯得過於淺顯,更像是對概念的簡單羅列,而非深入的原理剖析。例如,在講解“進程與綫程”時,書中僅僅列齣瞭它們的基本定義和區彆,但對於它們在內存管理、調度機製、同步互斥等方麵的具體實現細節,以及在實際開發中如何根據場景選擇使用進程還是綫程,卻幾乎沒有涉及。這對於想要真正理解這些底層機製,並將其應用到實際編程中的我來說,無疑是一種遺憾。

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軟件開發過程中,良好的編程風格和規範至關重要。書中在講解各個編程語言時,也提到瞭一些基本的編碼規範,比如使用有意義的變量名、添加必要的注釋等。然而,對於更深入的編程風格指南,比如Google C++ Style Guide、PEP 8 for Python等,以及如何進行代碼重構以提高代碼的可讀性和可維護性,書中幾乎沒有涉及。這對於培養程序員的職業素養和編寫高質量代碼的能力,是一大缺失。

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書中對於“數據結構與算法”的講解,雖然列齣瞭一些常見的數據結構(如數組、鏈錶、棧、隊列、樹、圖)和算法(如排序、查找),但其深度和廣度都顯得不足。例如,在講解“樹”時,書中提到瞭二叉樹、平衡二叉樹(如AVL樹、紅黑樹),但對於這些平衡二叉樹的插入、刪除操作的平衡調整過程,以及它們在實際應用中的優勢,都隻是泛泛而談。同樣,在算法方麵,書中介紹瞭冒泡排序、選擇排序、插入排序等基本排序算法,但對於更高效的快速排序、歸並排序,以及它們的復雜度分析和優化,則提及甚少。動態規劃、貪心算法等更高級的算法思想,更是沒有深入介紹。

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