第1章 概率和統計基礎
1.1 概率基礎
1.2 假設檢驗
1.3 描述統計
習題1
eviews入門
第2章 確定性時間序列模型
2.1 時間序列的分解
2.2 平滑方法
2.3 擬閤趨勢
2.4 趨勢和季節調整
習題2
eviews操作：平滑方法和季節調整
第3章 平穩綫性arma模型
3.1 隨機過程的基本概念
3.2 幾個重要的平穩隨機過程
3.3 建立綫性arma模型
3.4 預測
3.5 具有趨勢性的arima模型
3.6 季節時間序列模型
.習題3
eviews操作：建立arma模型
第4章 波動率模型
4.1 波動率模型概述
4.2 自迴歸條件異方差模型
4.3 garch模型
4.4 非對稱條件異方差模型
4.5 arch-m模型
4.6 其他garch類模型
4.7 嚮量條件異方差模型
4.8 隨機波動率模型
習題2
eviews操作：建立多維時間序列模型
第6章 非平穩時間序列模型
6.1 確定性趨勢過程和單位根過程
6.2 單位根檢驗
6.3 協整過程性質
6.4 協整檢驗
習題6
eviews操作：非平穩時間序列模型
第7章 非綫性時間序列模型
7.1 非綫性模型概述
7.2 三個非性模型
7.3 非參數估計方法
7.4 非綫性檢驗
參考文獻
· · · · · · (收起)