应用数学

出版者:机械工业出版社

作者:巴尼特

页数:1068

出版时间:2006-1

价格:79.00元

isbn号码:9787111180647

丛书系列:时代教育·国外高校优秀教材精选

具体描述

本书叙述了线性代数和概率论的基础知识，详细讲述了一元函数微积分的基本思想、概念和方法，介绍了多元函数微分学、二重积分及微分方程，还简单描述了线性规划的初步内容。

书中有大量实例。在详细分析解答实例的过程中，让学生逐步体会、理解所引入的数学概念、思想和方法。而在理解了数学概念、方法后，又提出了金融、社会生活等各方面的应用问题，使学习深入一步。这样引导学生学习研究数学的方法值得提倡。这会使学生对数学产生兴趣，易于接受。

在积分部分，作者主要对代数函数讲述相应内容，而把指数函数、对数函数的微分放在后面的章节中。这种由易到难、循序渐进的学习式便于学生理解掌握复杂的计算方法。

本书有大量的例题、习题，应用题甚多，内容涉及经济、金融、生命科学及社会科学诸方面。有不少题目十分新颖、有趣。这些例题、习题值得我国教师借鉴。

因为原书第一部分（第1章和第2章）、附录A内容属于我国中学课程范围，故不影印。为读者阅读方便，章节末作调整。本书适合作为文科、生命科学经济类专业本科生、研究生的教材或参考书。

用户评价

《应用数学》这本书，真的颠覆了我对数学的刻板印象。我一直认为数学是少数“天才”的专属领域，而这本书让我明白，数学是人人都可以掌握并从中受益的工具。作者用一种非常接地气的方式，将一些看似高深莫测的数学分支，比如离散数学、数值分析等，变得易于理解且充满趣味。我尤其喜欢书中关于算法复杂度分析的部分，它用非常生动的比喻，解释了不同算法在处理大规模数据时的效率差异，这让我明白了为什么有些程序运行得飞快，而有些却异常缓慢，这对于我理解计算机科学的基础原理非常有帮助。此外，书中对微分方程在物理、工程领域的应用的探讨，也让我看到了数学的强大力量。无论是描述物体运动的轨迹，还是模拟电路的工作状态，微分方程都扮演着至关重要的角色。作者通过详细的推导和具体的例子，让我理解了数学模型是如何被构建和应用的，这对于我理解科学研究的严谨性和创造性非常有启发。这本书让我意识到，数学并非仅仅是学科分类，而是一种思维方式，一种解决问题的框架。它培养了我严谨的逻辑思维能力，让我能够更清晰地分析问题，更有效地找到解决方案。

这本《应用数学》真是让我大开眼界，原本以为这会是一本枯燥乏味、充斥着各种公式和定理的教科书，没想到它却将数学的魅力展现得淋漓尽致。作者巧妙地将抽象的数学概念与我们日常生活中触手可及的现象联系起来，让我深刻体会到数学并非是象牙塔里的理论，而是解决现实世界问题的强大工具。例如，书中关于概率论的讲解，不再是冷冰冰的公式推导，而是通过生动的案例，比如彩票中奖的概率、保险公司的风险评估，甚至是我们做出决策时潜在的风险与回报，都展现了概率论在日常生活中的应用。再比如，书中关于图论的章节，用非常直观的方式解释了如何优化物流配送路线，如何设计高效的社交网络，甚至是如何理解病毒的传播路径，这些都让我感到前所未有的新奇和实用。最让我印象深刻的是，作者在讲解过程中，并没有一味地堆砌难度，而是循序渐进，先从基础概念入手，再逐步深入到更复杂的应用场景。即便是初学者，也能在阅读过程中逐步建立起对应用数学的信心，感受到数学的乐趣。而且，书中提供的练习题，也并非是简单的计算，而是需要思考和分析才能解答的问题，这极大地锻炼了我的逻辑思维能力和解决实际问题的能力。总而言之，《应用数学》是一本真正意义上打开我数学视野的书籍，让我看到了数学更广阔的应用天地，也让我对未来的学习和工作充满了更多可能性。

我一直对科学的原理和运作方式感到好奇，而《应用数学》这本书，就像一把钥匙，为我打开了通往这些奥秘的大门。书中关于信号处理和傅里叶分析的章节，让我对我们日常接触到的各种信号，如声音、图像甚至无线电波，有了全新的认识。原来，这些看似复杂的信号，都可以通过数学的方法进行分解、分析和重构，这简直太神奇了！作者通过讲解如何过滤噪声、如何压缩文件，让我明白了这些技术背后的数学原理。再比如，书中对模糊逻辑的介绍，让我理解了人工智能在处理不确定性信息时的巧妙之处。我们人类在做判断时，常常会用到“大概”、“差不多”这样的模糊概念，而模糊逻辑正是模拟了这种思维方式，让计算机也能理解和处理这些“模糊”的信息。这对于我理解现代科技的发展方向，以及未来人工智能的应用前景，都非常有帮助。更让我惊喜的是，书中还涉及了一些关于博弈论的内容，它让我明白了在竞争环境中，如何通过数学模型来预测对手的行为，并制定最优策略。这不仅在商业竞争中有用，甚至在日常的人际交往中，也能提供一些有趣的思考角度。

《应用数学》这本书，给我最大的启示是，数学并非只是冷冰冰的数字和公式，而是连接抽象理论与具体实践的桥梁。书中对动力学系统的介绍，让我理解了许多自然现象背后的数学规律。例如，天体运动的轨道、流体在管道中的流动，甚至是我们身体内各种生理过程的变化，都可以用动力学系统来描述。作者通过生动的图示和直观的解释，让我感受到了数学模型在刻画和预测复杂动态过程中的力量。我曾经对物理学中的一些概念感到困惑，但通过书中对动力学系统的讲解，很多问题都豁然开朗。此外，书中对计算几何的探讨，也让我大开眼界。计算机图形学、机器人路径规划、地理信息系统等领域，都离不开计算几何的支撑。作者通过讲解点、线、面的几何关系，以及如何进行碰撞检测、形状识别等，让我明白了这些我们习以为常的技术背后，蕴含着多么精妙的数学原理。这本书让我从一个旁观者的角度，看到了数学是如何驱动着现代科技发展的，也让我对未来的科技应用充满了更多的期待。

这本书《应用数学》的阅读体验，堪称一场精妙的思维体操。我一直认为数学是逻辑的极致，而这本书则将这种逻辑运用到了解决现实世界的难题之中。书中对运筹学中各种模型和方法的介绍，让我看到了数学如何能够帮助我们做出最优决策。比如，在供应链管理中，如何最小化库存成本？在生产制造中，如何最大化设备利用率？这些都是企业运营中面临的实际问题，而书中提供的数学模型，如整数规划、混合整数规划等，为解决这些问题提供了严谨的数学框架。作者通过一些实际的案例，比如航空公司航班调度、工厂生产计划的制定，让我深刻体会到运筹学在提升效率、降低成本方面的巨大价值。我曾经遇到过一个关于项目排期的问题，总是无法做到最优，而看了这本书后，我尝试用一些简单的数学思想去分析，效果居然比之前靠经验判断要好很多。更让我惊喜的是，书中对模拟仿真技术的讲解，它让我们能够通过数学模型来预测复杂系统的行为，从而避免实际操作中的风险。比如，在城市交通规划、金融风险评估等方面，模拟仿真都发挥着着不可替代的作用。

阅读《应用数学》的过程，更像是一次智力探险，我跟随作者的指引，在数学的奇妙世界里遨游。书中对于数据分析和建模的阐述，让我对海量数据有了全新的认识。过去，我总是被各种复杂的数据报告弄得头晕目眩，但通过这本书，我学会了如何运用数学工具，从繁杂的数据中提炼出有价值的信息，发现隐藏的规律。特别是关于回归分析和时间序列分析的部分，作者结合了金融市场的波动、产品销售的预测等实际案例，让我明白了这些看似高深的统计方法，其实可以帮助我们做出更明智的商业决策。我曾经尝试过用Excel处理一些简单的数据，但总觉得缺乏系统性的理论支撑，《应用数学》恰恰弥补了这一点。它不仅提供了方法，更解释了方法的原理，让我知其然，更知其所以然。另外，书中对优化算法的介绍也令我耳目一新。如何以最少的资源达到最大的效益？如何解决资源分配的最优问题？这些都是我在工作中经常会遇到的难题，而书中提供的线性规划、整数规划等方法，让我看到了解决这些问题的清晰路径。我甚至开始尝试将这些方法应用到一些小项目中，虽然过程还有些生疏，但效果已经初步显现，这让我无比兴奋。这本书带来的不仅仅是知识的增长，更是解决问题的信心和能力。

《应用数学》这本书，给我带来的最大惊喜，是它展现了数学在理解和构建复杂系统方面的强大能力。书中对网络科学的讲解，让我明白了互联网、社交网络以及生物体内的各种网络是如何运作的。作者通过分析网络的结构、节点之间的关系，揭示了信息如何在网络中传播，以及网络中的关键节点扮演着怎样的角色。这不仅让我对我们所处的数字世界有了更深的理解，也让我看到了在构建更高效、更鲁棒的网络时，数学分析的重要性。例如，书中关于社群检测的讨论，让我理解了如何从庞大的社交网络中识别出不同的兴趣群体，这对于精准营销和信息推送有着重要的指导意义。此外，书中对机器学习的基础理论的介绍，虽然没有深入到具体的算法实现，但它清晰地阐述了机器学习的核心思想——从数据中学习规律，并进行预测或决策。这让我明白了，为什么人工智能能够在如此短的时间内取得如此大的成就，以及未来机器学习可能的突破方向。这本书让我认识到，数学不仅仅是解决静态问题的工具，更是理解和改造动态、复杂世界的强大引擎。

从《应用数学》这本书中，我获得了前所未有的启发，它让我看到了数学与现实世界之间千丝万缕的联系。书中对组合数学的介绍，让我对计数、排列、组合等问题有了更深的理解，这在计算机科学、密码学、甚至在一些概率问题中都至关重要。作者通过一些有趣的例子，比如如何计算彩票的中奖组合，如何设计高效的编码方案，让我明白了组合数学的趣味性和实用性。我曾经对一些概率问题感到困惑，但通过组合数学的知识，我能够更清晰地分析问题的本质。此外，书中对有限元分析的探讨，也让我看到了数学在工程领域中的巨大作用。有限元分析是一种强大的数值计算方法，能够用来分析复杂结构的应力、变形、热传导等问题。作者通过一些简单的模型，让我理解了有限元分析的基本原理，以及它在航空航天、土木工程、生物医学工程等领域的广泛应用。这本书让我意识到，数学并非只是理论的集合，更是解决实际问题的强大武器，它能够帮助我们理解世界，创造未来。

《应用数学》这本书，为我打开了一扇通往应用领域数学的大门，我从中感受到了数学的实用性和创造性。书中对数理统计方法的深入剖析，让我理解了如何从数据中提取有用的信息，并做出科学的推断。无论是医学研究中的疗效评估，还是市场调研中的消费者行为分析，数理统计都扮演着至关重要的角色。作者通过生动的案例，让我明白了假设检验、置信区间等概念是如何被应用于实际问题的。我曾经尝试过对一些数据进行分析，但总觉得缺乏科学的理论指导，《应用数学》恰恰弥补了这一点，它不仅教我如何计算，更教我如何思考。再比如，书中对傅立叶变换的讲解，虽然看似抽象，但它在信号处理、图像压缩、数据分析等领域有着广泛的应用。作者通过一些可视化工具的介绍，让我直观地理解了傅立叶变换是如何将复杂的信号分解成简单的正弦波的，这让我对数字信号的处理有了全新的认识。这本书让我深刻体会到，数学的价值不仅在于理论的严谨，更在于其解决实际问题的能力。

阅读《应用数学》的过程，是一次对思维边界的拓展。书中对模糊数学的讲解，让我理解了现实世界的“模糊性”并非无法处理。我们人类在日常生活中，常常会遇到很多不确定、不精确的信息，而模糊数学提供了一种处理这些信息的数学工具。作者通过对模糊集合、模糊逻辑的介绍，以及在决策分析、模式识别等方面的应用，让我看到了数学如何能够处理那些难以用精确数字来描述的问题。例如，在智能家居系统中，如何根据人的活动习惯来自动调节灯光和温度？模糊逻辑就能够很好地解决这类问题。另外，书中对隐马尔可夫模型（HMM）的讲解，让我明白了语音识别、自然语言处理等人工智能技术是如何工作的。HMM能够有效地处理序列数据中的不确定性，并在各种应用中取得显著的成功。这本书让我意识到，数学的魅力在于它能够为各种复杂的问题提供解决方案，并且不断地演进以适应新的挑战。