《商业研究方法》(第7版)是一本广受好评的优秀教材,具有同类教材中难得一见的系统性、科学性和实用性。中国加入WTO以后,国内市场将更加放开,企业所面临的环境也将更加复杂。如何走出困境、取得主动权、赢得相对竞争优势,是每个企业必须解决的问题。进行商业研究是一种很好地帮助企业解决战略决策和经营问题的有效方法。《商业研究方法》(第7版)共4篇20章:第Ⅰ篇商业研究导论阐述了商业研究的主要内容、将科学思维运用于解决管理问题、研究过程、研究建议、商业研究中的伦理问题;第Ⅱ篇研究方法的设计阐述了设计战略、抽样设计、测量、测量尺度;第Ⅲ篇数据来源与收集阐述了探讨二手数据、调查方法:与参与者沟通、与参与者沟通的工具、观察研究法、实验法;第Ⅳ篇数据分析与表述阐述了数据加工与描述、探讨、展示与检测数据,假设检验、相关测量、多元分析:概述、表达结果:书面与口头报告等问题。《商业研究方法》(第7版)全面系统地介绍了商业研究中的各个步骤,以及在实际操作过程中应该注意的问题,并具有以下特点:结构清晰、内容翔实、理论与实践相结合、实战性强、文献丰富、观点明确、语言生动流畅且案例精彩。
从卓越亚马逊买的,读起来感觉很多地方翻译的都很别扭,不像原来买其他的人大引进出版的书籍,如宏、微观经济学、管理学,那些翻译的质量要好很多,卓越亚马逊的是由 麦格劳.希尔公司提供的版权,而不是通常我们见到的 培生 出版社提供的版权。感觉有点怪怪的。
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这本书在研究的有效性和可靠性方面,给了我很多启发。我之前对“有效性”和“可靠性”这两个概念总是混淆不清,不知道如何去衡量一个研究的好坏。但这本书通过对内部有效性、外部有效性、信度、效度等概念的详细阐释,让我清晰地认识到,一个高质量的商业研究,必须同时兼顾这两个方面。它不仅告诉我们如何去提高研究的有效性和可靠性,还教会我们如何去评估和识别那些存在问题的研究。这种批判性的思维方式,让我对很多市场上的调研报告或者咨询报告,能够有一个更加理性和深入的评价,不再轻易被表面化的结论所迷惑。
评分这本书的附录部分,简直是一个宝库。里面包含了大量的参考文献、专业术语解释、以及一些推荐阅读的书目。这一点对于想要深入研究的读者来说,价值非凡。我通过附录中的参考文献,找到了很多我之前不知道的、在商业研究领域极具影响力的学术论文和经典著作。这些资料,为我进一步拓展我的知识边界提供了宝贵的线索。同时,专业术语的解释,也帮助我更好地理解书中一些比较晦涩的概念。这种贴心的设计,让这本书的实用性和信息量得到了极大的提升,也让我深切感受到了作者的用心良苦,不仅仅是为了教授知识,更是为了启发读者的持续学习和探索。
评分在阅读过程中,我发现这本书不仅仅是理论的堆砌,它还非常注重实践的可操作性。书中提供的很多工具和方法,比如问卷设计、访谈提纲的制定,都配有详细的示例和模板。这极大地降低了我们学习和应用的门槛。我尝试着按照书中的方法,设计了一份针对我们公司新产品推广效果的调研问卷。在设计过程中,我反复对照书中的原则,思考问题的表述是否清晰、选项是否全面、是否存在引导性等等。这种严谨的态度,让我之前在问卷设计上的很多想当然的做法都得到了修正。更重要的是,通过这本书,我开始意识到数据收集的质量比数量更重要。一本好的研究,不是要收集越多越好,而是要收集“对”的数据。这种理念的转变,对我后续的研究工作产生了深远的影响。
评分我对书中关于研究者个人能力的提升的建议,非常受用。它不仅仅关注研究方法的传授,还深入探讨了研究者应该具备的素质,比如好奇心、批判性思维、沟通能力、解决问题的能力等等。它强调,研究方法只是工具,而真正的研究者,还需要不断地磨练自己的思维方式和实践能力。书中提供了一些自我提升的建议,比如多阅读、多实践、多交流,以及保持对新知识的开放态度。这些建议,对我这个渴望在商业研究领域不断进步的人来说,无疑是雪中送炭。我感觉这本书不仅仅是一本教科书,更像是一位良师益友,在指导我学习知识的同时,也帮助我塑造更好的研究者品格。
评分这本书,我拿到手里的时候,就感觉到它沉甸甸的分量,不仅仅是纸张的厚度,更是里面蕴含的知识的厚重。我一直对如何系统地去认识和解决商业世界中的各种问题充满好奇,而这本书就像一位经验丰富的老者,循循善诱地指引我踏入这个领域。初读之下,就被它严谨的逻辑和清晰的条理所吸引。作者并没有一上来就抛出复杂的术语和模型,而是从最基础的“为什么”开始,深入浅出地阐述了进行商业研究的必要性和重要性。它不仅仅是告诉你“怎么做”,更重要的是让你理解“为什么要这么做”。很多时候,我们看似直观的商业判断,可能背后隐藏着无数的逻辑漏洞或者被情绪所干扰。这本书教会我如何剥离这些表象,回归到数据和事实的本质,用一种更加科学、理性的方式去审视和分析。
评分这本书对于抽样方法的讲解,简直是我的福音。我之前对统计学中的各种抽样方法总是模模糊糊,不清楚它们各自的优缺点和适用条件。但这本书用非常形象的比喻和清晰的图示,将概率抽样和非概率抽样这些概念解释得明明白白。特别是关于样本代表性和误差控制的部分,让我第一次真正理解了为什么随机抽样能够让我们的研究结果具有推广性。书中列举的各种抽样方法,比如简单随机抽样、分层抽样、整群抽样,以及方便抽样、配额抽样等,都配有实际应用的例子。这让我能够根据不同的研究目标和资源限制,选择最合适的抽样方式。我感觉自己就像在参加一场关于“如何精准地找到代表人群”的培训,而这本书就是我的教材。
评分本书对于研究报告的撰写,提供了非常系统和全面的指导。我以前写研究报告,总是不知道从何下手,结构混乱,逻辑不清。但这本书就像一位经验丰富的编辑,为我提供了清晰的写作框架和规范。从标题、摘要、引言、文献综述,到研究方法、结果、讨论和结论,每一个部分都详细讲解了需要包含的内容、写作要点以及注意事项。更重要的是,它强调了研究报告的逻辑性和说服力,要求我们在报告中清晰地展示研究过程、分析结果以及结论的依据。这本书让我明白了,一份好的研究报告,不仅仅是数据的堆砌,更是智慧的结晶,是能够清晰有效地传达研究价值的桥梁。
评分书中所倡导的学术诚信和研究伦理,给我留下了深刻的印象。在商业研究中,我们常常会面临各种各样的诱惑,比如为了迎合老板的期望而操纵数据,或者在报告中夸大研究结果。这本书却旗帜鲜明地强调了研究者的责任和义务,要求我们必须诚实、客观、公正地进行研究,并且尊重他人的知识产权。它详细阐述了数据造假、剽窃、利益冲突等问题的危害,并提供了相应的规范和建议。这一点非常重要,尤其是在当前信息爆炸、真假难辨的时代。它让我认识到,真正的商业研究,不仅仅是追求效率和利润,更需要坚守科学的道德底线,才能赢得真正的尊重和信任。
评分数据分析部分的内容,让我脑洞大开。我一直认为数据分析就是简单的统计计算,但这本书让我看到了更广阔的天地。它从描述性统计到推断性统计,从单变量分析到多变量分析,层层递进,带领我探索数据背后隐藏的规律。书中对于各种统计方法的解释,并没有停留在公式的层面,而是更注重解释它们背后的逻辑和实际应用。我尤其对假设检验的章节印象深刻,它让我明白了如何用科学的方法来验证我们的猜想,而不是凭感觉下结论。作者还穿插了一些常用的统计软件的应用技巧,虽然我还没有深入实践,但这些提示已经让我看到了未来学习的方向。我感觉自己之前在数据分析上的很多盲点,都被这本书一一点亮了。
评分这本书给我最大的震撼在于它对研究设计阶段的细致讲解。我之前总觉得,只要收集数据,就能找到答案。但这本书让我明白,没有一个好的研究设计,收集到的数据很可能就是一堆无意义的碎片。它详细地介绍了不同研究方法的适用场景,比如探索性研究、描述性研究和因果研究,并且对于每一种研究方法,都给出了具体的步骤和注意事项。我尤其喜欢它关于“研究问题界定”的章节,书中通过大量的案例分析,展示了如何将一个模糊的商业痛点,转化为一个具体、可操作、可衡量的研究问题。这一点对我来说至关重要,因为我常常会发现自己有很多想法,但就是不知道如何下手,如何把它们变成一个可以被科学方法检验的对象。这本书就像一位高明的侦探,教我如何像剥洋葱一样,一层一层地揭开问题的真相,直至找到那个最核心的、最值得探索的“案发现场”。
评分这一版翻译太敷衍了,既然第十版能译好,为什么还要出版这样的垃圾来毁大学生.....
评分@2012-04-01 09:23:39
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