大学数学

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出版者:人民教育出版社
作者:刘凤翥 编
出品人:
页数:385
译者:
出版时间:2003-9
价格:17.70元
装帧:
isbn号码:9787107170539
丛书系列:
图书标签:
  • 数学
  • 高等数学
  • 大学教材
  • 理工科
  • 基础数学
  • 微积分
  • 线性代数
  • 概率论
  • 数学分析
  • 考研
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具体描述

大学数学,ISBN:9787107170539,作者:课程教材研究所,数学课程教材研究开发中心编

《大学数学》是一本涵盖高等数学核心内容的著作,旨在为高等院校的数学专业及相关理工科专业学生提供扎实的基础知识和深入的理论指导。本书在体系构建上力求严谨系统,内容编排上注重循序渐进,从基础概念的梳理到复杂问题的解析,层层递进,帮助读者构建完整的知识框架。 全书内容详尽,涵盖了以下主要模块: 第一部分:微积分 函数与极限: 本部分系统介绍函数的概念,包括定义域、值域、单调性、奇偶性、周期性等性质。深入探讨极限的定义、性质及计算方法,重点讲解无穷小、无穷大、极限的保号性、夹逼定理等关键概念。通过丰富的实例,引导读者理解极限在描述事物趋向性变化中的重要作用。 导数与微分: 详细阐述导数的定义、几何意义与物理意义,介绍基本函数的导数公式以及导数的运算法则,如四则运算、复合函数求导、隐函数求导等。深入讲解微分的概念、微分的计算及其在近似计算中的应用。 导数的应用: 这一章节是微积分在实际问题解决中的集中体现。本书将重点分析导数在函数性质研究中的作用,包括单调性、极值、凹凸性、拐点等,并通过这些工具来绘制函数图像。此外,还将介绍洛必达法则用于未定式极限的计算,以及泰勒公式和麦克劳林公式在函数近似和级数展开方面的强大功能。 不定积分: 介绍不定积分的概念、性质以及基本积分公式。重点讲解积分的换元法和分部积分法,这是解决复杂积分问题的两大核心技巧,书中会提供大量例题帮助读者熟练掌握。 定积分: 深入阐释定积分的概念、几何意义(面积、弧长等)和性质。详细介绍定积分的计算方法,包括牛顿-莱布尼茨公式、换元法和分部积分法在定积分中的应用。同时,还将涉及定积分在计算体积、功等物理量方面的应用。 多元函数微积分: 扩展到多变量函数的范畴,介绍多元函数的概念、极限与连续性。深入讲解偏导数、方向导数、梯度等概念,以及全微分的计算。 第二部分:线性代数 行列式: 详细介绍行列式的定义、性质以及计算方法,包括代数余子式、余子式等。重点讲解行列式的行列式展开定理,并展示如何利用行列式求解线性方程组。 矩阵: 系统介绍矩阵的概念、运算(加法、数乘、乘法、转置、逆矩阵)及其性质。深入分析矩阵的秩、可逆矩阵的判定等。 线性方程组: 探讨线性方程组的解法,重点介绍高斯消元法、克拉默法则和矩阵逆法。分析线性方程组解的结构,以及解的存在性和唯一性判别。 向量空间: 介绍向量的概念、线性组合、线性无关、基与维数等核心概念。深入讲解向量空间的子空间、交、并、和等运算。 特征值与特征向量: 阐述特征值和特征向量的定义、计算方法及其重要性质。介绍矩阵的对角化,及其在解决微分方程、动力系统等问题中的应用。 第三部分:常微分方程 微分方程的基本概念: 介绍微分方程、阶、解、通解、特解等基本术语。 一阶微分方程: 详细介绍可分离变量方程、齐次方程、线性方程、伯努利方程等常用的一阶微分方程的解法。 高阶线性微分方程: 重点讲解常系数线性微分方程的解法,包括特征方程法、待定系数法和常数变易法。 微分方程组: 介绍线性微分方程组的解法,包括特征值与特征向量法。 本书的特色: 理论严谨: 每一章节都建立在扎实的数学理论基础之上,概念清晰,推导严密。 内容全面: 覆盖了大学数学教学大纲中的绝大部分核心内容,为学生打下坚实基础。 例题丰富: 精选了大量具有代表性的例题,从易到难,层层递进,帮助读者理解抽象的数学概念和方法。 习题配套: 每章末均配有适量的习题,涵盖了基本概念的检验、计算能力的训练以及综合应用题,有助于巩固所学知识。 语言精练: 采用清晰、准确的数学语言,避免晦涩难懂的表述。 《大学数学》不仅是一本教材,更是一本引导读者领略数学魅力、培养逻辑思维和解决问题能力的工具书。无论您是初次接触高等数学的学生,还是希望系统回顾和深化理解的专业人士,本书都将是您宝贵的学习伙伴。

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目录信息

读后感

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用户评价

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坦白说,一开始我看到《大学数学》这本书的厚度,心里还是有点打怵的。毕竟,大学数学这四个字,自带一种“劝退”的气场。但当我真正开始阅读,很快就发现,这本书的“厚重”并非源于内容的晦涩,而是因为它足够“实在”。它的讲解非常细致,对于每一个公式、每一个定理,都尽可能地给出了详尽的推导过程,而且还会深入浅出地解释其背后的数学思想。我记得有一次,我被“行列式”这个概念困扰了很久,总觉得它只是一个计算工具,没什么实际意义。但在这本书里,作者通过介绍行列式在几何上的意义——它表示向量张成的区域的面积(或体积)的缩胀倍数,以及在解线性方程组中的应用,让我一下子就理解了它的重要性。这本书的魅力就在于,它不仅仅是告诉你“怎么做”,更重要的是告诉你“为什么这么做”,以及“这样做有什么用”。而且,它并没有回避数学中的一些“难题”。当遇到一些比较抽象的概念时,作者会采取多种方式来解释,比如通过图形,通过类比,甚至会引用一些历史上的数学故事,来帮助读者建立直观的理解。我尤其喜欢它的一些“拓展阅读”内容,这些内容虽然不属于核心的必修知识,但能够极大地激发我的求知欲,让我对数学产生更广泛的兴趣。这本书就像一位循循善诱的良师,它不会强迫你接受知识,而是用各种方式引导你主动去探索和理解,最终让你爱上数学。

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我一直觉得,学习数学就像是在攀登一座高山,而《大学数学》这本书,就像是给我配了一套非常棒的登山装备,还有一位经验丰富的向导。我最看重的是它在概念阐释上的严谨性,但同时又不会因此显得枯燥乏味。作者在定义一个新概念的时候,总会先给出直观的解释,然后才引入正式的数学定义,并且在定义之后,会提供一系列精心设计的例子来帮助我们理解。我印象特别深刻的是关于“极限”的概念。在我的高中时代,极限就是一个让人头疼的问题,但这本书里,作者通过对函数图形的分析,结合直观的“越来越近”的描述,然后再慢慢过渡到ε-δ语言的定义,让我对极限有了全新的认识。它不是生硬的数学符号堆砌,而是有着清晰的逻辑和直观的意义。而且,这本书非常注重知识的连贯性。它不会把每个章节都当作独立的单元,而是会强调不同章节之间的联系。比如,在学习了“导数”之后,它会立刻引导我们去思考导数在优化问题中的应用,然后再将这个概念延伸到“积分”,解释它们之间的关系。这种“承上启下”的设计,让我能够更好地理解数学知识体系的整体性,而不是零散地记忆一些公式和定理。书中的一些“提示”和“注意”板块,更是像及时雨,能够在我可能产生困惑的地方,提前给予解答,或者指出一些常见的误区,让我少走了不少弯路。我真心觉得,这本书在提升我的数学思维能力方面,起到了至关重要的作用。

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哇,拿到这本《大学数学》的时候,我本来是抱着一种“来吧,让我看看你有多难”的心态。毕竟,数学这东西,在我脑子里一直是跟“公式”、“定理”、“证明”这些硬邦邦的词汇挂钩的,总觉得学习起来就是一场枯燥乏味的攻坚战。但当我翻开第一页,就感觉有点不一样了。书的排版很舒服,不像我之前看过的有些参考书,密密麻麻全是字,看得人头晕眼花。插图虽然不多,但都恰到好处,解释概念的时候,那些图例真的能帮我把抽象的东西具象化一些。比如讲到某个向量空间的概念,它用了一个很生动的类比,我一下就觉得那些抽象的定义不再是空中楼阁了。而且,作者在讲解一些复杂的定理时,并没有直接抛出最终结论,而是循序渐进,先从一些简单的情况入手,然后一步步引导读者自己去发现规律,最后才给出严谨的证明。这种“引导式”的学习方式,让我觉得我不是被动地接受知识,而是主动地参与到知识的构建过程中,成就感油然而生。我记得有一次,我被一个关于傅里叶变换的章节卡住了,脑子里一团浆糊。我本来都想直接跳过去,但翻到书的后面,发现作者竟然在附录里提供了一些关于这个概念在信号处理领域的实际应用案例,比如音频压缩和图像去噪。读完这些例子,我才豁然开朗,原来数学公式背后竟然藏着这么多有趣的“魔法”,让我对之前觉得晦涩难懂的理论产生了浓厚的兴趣,甚至开始主动去研究它在其他领域的潜在应用了。这本书的魅力就在于此,它不只是教你“是什么”,更让你思考“为什么”以及“能干什么”。

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当我拿起《大学数学》这本书时,内心是有些许忐忑的,因为“大学数学”这四个字,对我来说,总是有种遥不可及的感觉。然而,翻开书页,我很快就被它所吸引了。这本书最令我称道的是它在内容编排上的“匠心独运”。它并没有将所有的知识点一股脑地堆砌在一起,而是按照一定的逻辑顺序,层层递进地展开。从最基本的概念引入,到复杂定理的推导,再到实际应用的分析,整个过程都显得井然有序。我印象非常深刻的是关于“矩阵”的章节。在我之前的认知里,矩阵只是一个用来计算的工具。但在这本书里,作者通过讲解矩阵在图像处理、数据分析等领域的广泛应用,让我看到了它的强大之处。它不仅仅是数字的排列,更是一种强大的数学语言,能够帮助我们描述和解决现实世界中的复杂问题。而且,这本书的插图和图表非常精美,这些视觉化的辅助,能够帮助我更直观地理解抽象的数学概念。比如,在讲解“向量空间”时,书中提供了一些三维空间的几何图形,让我能够更容易地想象和理解那些抽象的向量和子空间。这本书的价值,在于它能够帮助我建立起对数学的“全局观”,让我明白数学的各个分支之间是如何相互联系,共同构建起一个庞大的知识体系。

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这本书给我的感觉,就像是打开了一扇通往数学殿堂的大门,但这个过程并没有想象中的那么艰难险阻。我一直以来对数学的认知,都停留在高中阶段,觉得到了大学,那简直就是另一个维度。拿到《大学数学》这本书,我首先注意到的是它清晰的逻辑脉络。作者并没有一股脑地把所有概念堆砌在一起,而是非常有条理地将内容分成了几个主要部分,每个部分又有清晰的小标题。这对于我这种刚开始接触高等数学的学生来说,简直是福音。我不需要担心迷失在知识的海洋里,可以跟着书本的指引,一步一步地深入。而且,它对基础概念的解释特别到位,甚至会回顾一些高中数学中可能用到的相关知识点,帮我快速建立起连接。我记得有一次,我看到一个关于“线性回归”的章节,虽然在大学数学里是初级的,但我之前对这个概念一直模模糊糊。这本书里,它不仅解释了数学公式的推导过程,还用一个非常贴近生活的例子——预测房价,来展示这个公式是如何运作的。它一步步地讲解了如何收集数据,如何选择模型,以及如何解释模型的结果,让我觉得数学不再是冰冷的数字,而是解决实际问题的有力工具。更让我惊喜的是,书本的例题和习题设计也非常巧妙。例题的讲解非常详细,包含了思考过程,而习题则是由易到难,循序渐进。我能明显感觉到,通过做这些习题,我的解题能力得到了显著提升,而且很多时候,我能在做题的过程中,自己领悟到一些之前没有完全理解的知识点。这本书的编排和内容,真的做到了“润物细无声”,在不知不觉中,就帮我打下了坚实的数学基础。

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初次接触《大学数学》这本书,我本以为会是一场枯燥乏味的“知识灌输”,但很快,我就被它所展现出的“活力”所折服。它在内容的呈现上,有着一种别样的“魔力”。它不是简单地罗列公式和定理,而是注重知识的“生长过程”。我印象特别深刻的是关于“集合论”的章节。作者并没有直接给出各种集合的定义,而是从“万物皆可归类”这个直观的理解出发,然后逐步引入集合的概念,并在此基础上讲解集合之间的运算和关系。这种“由表及里”的讲解方式,让我能够轻松地理解那些看似抽象的数学概念。而且,这本书在处理难题时,非常有“耐心”。当遇到一些比较复杂的证明或者推导时,作者会把它分解成几个小的步骤,并且在每一步都给出详细的解释,让我能够一步一步地跟进,而不是被一大堆符号吓倒。我尤其喜欢书中的一些“小贴士”,这些提示往往能够点醒我,让我恍然大悟,理解那些我之前一直迷惑不解的地方。这本书就像是一个循循善诱的老师,它懂得我的学习节奏,会适时地给予引导和帮助,让我能够更自信、更深入地掌握大学数学的知识。它不仅教会了我“怎么做”,更重要的是让我理解了“为什么这么做”,以及“这样做的好处”。

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说实话,我对大学数学的印象一直是很“高冷”的。但《大学数学》这本书,却以一种意想不到的“热情”打动了我。它没有一开始就用一堆冷冰冰的公式来“吓唬”我,而是从一些直观的例子入手,比如我们生活中遇到的各种变化和增长,然后慢慢引导我们去发现其中的数学规律。我最喜欢的是它对“函数”概念的阐释。这本书里,函数不再仅仅是一个y=f(x)的抽象表达,而是被赋予了丰富的意义。作者通过各种图形、表格以及实际场景,来展示函数是如何描述事物之间的关系的,比如人口增长曲线、物体运动轨迹等等。这让我觉得,数学语言原来是可以如此生动地描绘世界的。而且,这本书的习题设计也非常人性化。它会区分出不同难度的习题,并且对一些典型习题提供了详细的解题思路和步骤。我记得有一次,我被一道关于“优化问题”的习题卡住了,自己尝试了几种方法都不奏效。翻到后面的解析,我才发现自己少考虑了一个关键的约束条件。这种“指点迷津”的设计,不仅帮助我解决了眼前的难题,更重要的是,让我学会了如何更全面地分析问题。这本书就像是一位经验丰富的向导,它知道我可能会在哪里遇到困难,并提前准备好了解决方案,让我能够更顺利地探索数学的世界。

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我一直觉得,学习数学就像是在解谜,而《大学数学》这本书,就像是给了我一个锦囊妙计,里面装满了各种“解谜”的工具和思路。它在数学概念的引入上,非常有“温度”。它不是直接给出冰冷的定义,而是先从一些大家熟悉的生活场景或者直观的现象出发,慢慢引导读者去思考。比如,在讲解“概率”的时候,它会从一些简单的抽样调查或者游戏规则开始,让我们体会到概率的魅力。这种“润物细无声”的教学方式,让我对数学产生了浓厚的兴趣,而不是望而生畏。而且,这本书的例题设计非常贴合实际,很多题目都来源于工程、经济、计算机科学等领域,让我看到了数学在这些领域的实际应用价值。我记得有一次,我被一道关于“最优化问题”的题目难住了,自己冥思苦想了好久。翻到书的后面,作者不仅给出了详细的解题步骤,还分析了这道题目在实际工程中的应用场景,让我一下子就明白了这道题的意义。这种“学以致用”的设计,极大地增强了我的学习动力。这本书的强大之处在于,它不仅传授知识,更重要的是培养了我运用数学解决问题的能力,让我觉得数学不再是枯燥的学问,而是解决现实世界中各种挑战的有力武器。

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当我第一次翻开《大学数学》这本书的时候,脑海里闪过的第一个念头就是“终于有救了”。因为我之前的数学学习经历,总是感觉像是被困在一个充满符号和公式的迷宫里,摸不着方向。但这本书,就像是给我提供了一张清晰的地图。它在内容的组织上,非常注重逻辑性和系统性。每一个章节的学习,都建立在前一章的基础之上,而且作者会反复强调不同概念之间的关联。我记得有一次,我被“积分”这个概念搞得晕头转向,总觉得它和“微分”到底有什么联系,感觉像是两个独立的概念。但在这本书里,作者用“微积分基本定理”这个核心定理,将两者紧密地联系起来,并且通过很多实例,比如计算曲线下面积、求解变力做功等,让我深刻理解了积分的意义和应用。书中的一些“思考题”,更是让我眼前一亮。它们往往不是简单的计算,而是需要我深入思考,运用所学知识去分析和解决一些更复杂的问题。做这些题目的时候,我感觉自己的数学思维能力得到了极大的锻炼,不再是死记硬背,而是学会了如何运用数学的语言去描述和解决问题。而且,这本书的语言风格也比较亲切,虽然是专业的数学著作,但作者尽量避免使用过于晦涩的术语,或者在首次出现时给出详细的解释。这种“软”的讲解方式,大大降低了学习门槛,让我能够更自信地面对大学数学的学习。

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拿到《大学数学》这本书,我最先感受到的是它扑面而来的“学院派”气息,但同时又意外地平易近人。它不像一些市面上为了迎合大众而写得过于通俗化的数学读物,保留了数学应有的严谨性,但又避免了那种令人望而却步的艰深。我特别欣赏它对基础概念的“耐心”讲解。比如,在引入“微分”这个概念时,它不是直接给出定义,而是从“变化率”这个生活化的场景出发,逐步引导读者去思考,如何量化一个变化的快慢。这种循序渐进的方式,让我感觉自己像是参与了一场思维的探险,而不是被动地接收信息。而且,这本书的例题设计也非常有层次感。从最简单的计算题,到需要综合运用多个知识点的复杂应用题,都涵盖得很全面。我印象最深的是,它在讲解“概率论”的时候,引入了大量的实际案例,比如掷骰子、抽奖,甚至是天气预报的准确率。这些贴近生活的例子,让我觉得枯燥的数字和公式突然变得鲜活起来,也更容易理解概率在日常生活中的重要性。有时候,我做完一道习题,会发现书的后面有详细的解答和分析,这不仅帮助我核对答案,更能让我从不同的角度理解解题思路,甚至学到一些我之前没有想到的解题技巧。这本书的价值,在于它能够真正帮助学生建立起扎实的数学功底,而不是仅仅停留在“会做题”的层面。

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