信息与计算科学进展

作者:王仁宏 檀结庆编

页数:452

出版时间:2005-8

价格:150.00元

isbn号码:9787312018190

具体描述

本书收集了数值分析、非线性数量方法与量子计算、计算几何、小波分析及其应用、CAD、图像与信号处理、三维目标识别等方面近百篇最新研究论文，反映了信息与计算科学近年来进展。这些论文将在8月份召开的“计算技术及其在信息科学应用国际会议（合肥）”上发表，论文均为英文。

用户评价

《信息与计算科学进展》这本书，在我看来，是一部关于“思维的革命”的序曲。我之所以这样说，是因为我对书中关于计算思维的论述部分，有着特别的关注。我一直认为，现代社会对人才的要求，早已不仅仅是掌握知识的广度，更在于其解决问题的深度和效率。而计算思维，正是提升这些能力的关键。书中对计算思维的构成要素，如分解、模式识别、抽象和算法设计等，进行了详细的阐述。我喜欢作者用一些生活中的例子来解释这些抽象的概念，比如如何分解一个复杂的烹饪任务，如何识别不同交通信号灯的模式，如何从一堆凌乱的物品中提取有用的信息。这些生动的讲解，让我清晰地认识到，计算思维并非只属于计算机科学家，它是一种普适性的解决问题的方法论，能够应用到各个领域。我特别希望这本书能够帮助我提升自己在解决实际问题时，运用计算思维的能力。比如，当我面对一个棘手的项目时，我能否运用分解思维将其拆解成可管理的小任务？当我面对一个重复性的工作时，我能否识别其中的模式，并设计出自动化的解决方案？我期待这本书能够给我提供一些具体的指导和练习，让我能够将抽象的计算思维，转化为切实的行动。这本书，无疑是我在提升自身认知能力和解决问题能力方面，一个极佳的学习伙伴。

读完《信息与计算科学进展》的某些章节，我感到自己仿佛置身于一个浩瀚的星空之下，那些曾经模糊不清的概念，如今如同璀璨的星辰，一一在我眼前闪耀。尤其是在探讨人工智能伦理的篇章，作者没有回避那些棘手的问题，而是以一种审慎的态度，引导读者思考技术发展可能带来的社会影响。从算法的偏见到数据的隐私，从就业的冲击到自主武器的争议，每一个话题都触及了现实的痛点。我喜欢作者在分析问题时展现出的那种平衡视角，既肯定了技术进步的巨大潜力，又对潜在的风险保持了高度的警惕。这种理性而深刻的思考，让我对我们所处的时代有了更清晰的认知。我注意到，作者在论述过程中，常常会引用一些前沿的研究成果和最新的行业动态，这使得书中的内容极具时效性和前瞻性。例如，在讨论可解释AI时，我了解到有哪些新的技术正在被开发，用于揭示“黑箱”模型的决策过程，这对于增强公众对AI的信任至关重要。此外，书中还穿插了一些对未来科技趋势的预测，虽然这些预测带有一定的主观性，但其背后严谨的逻辑推导和对现有技术发展的深刻洞察，仍然让我受益匪浅。我特别希望能够在这本书中找到一些关于如何培养面向未来的人才的建议，毕竟，在信息与计算科学飞速发展的今天，掌握相关的知识和技能，已经成为个体生存和发展的重要保障。这本书不仅仅是知识的传递，更是一种思维方式的启迪，一种对未来世界的探索指南。

阅读《信息与计算科学进展》过程中，我对其中关于“分布式系统”的章节，产生了浓厚的兴趣。我一直对如何构建一个能够处理海量用户和海量数据的系统感到好奇。书中对分布式系统的基本概念，如一致性、可用性和分区容错性（CAP理论），进行了深入的探讨。我理解了，在一个分布式环境中，要同时保证这三者是极具挑战性的。我特别关注书中关于分布式事务、分布式存储和分布式计算的实现技术，比如Paxos、Raft等共识算法，以及Hadoop、Spark等大数据处理框架。这些技术让我看到了构建高性能、高可用性系统的关键。我希望这本书能够通过具体的案例，展示在实际应用中，如何设计和部署一个成功的分布式系统。例如，社交媒体平台是如何处理爆炸式增长的用户请求？电商网站是如何保证交易的安全性和一致性的？这些应用场景，让我更加直观地理解了分布式系统的复杂性和重要性。我也期待书中能够对未来分布式系统可能面临的挑战，比如如何应对网络延迟、如何保证数据的安全性，以及如何进行有效的监控和管理，进行一些前瞻性的分析。这本书，无疑为我揭示了支撑现代互联网运作的强大基石。

手捧《信息与计算科学进展》，我被书中对于“软件工程”的章节深深吸引。在这个软件无处不在的时代，我深感理解软件开发的全貌，对于理解现代科技至关重要。我之前对软件开发的认知，仅仅停留在编写代码的层面，但这本书让我看到了一个更为宏大和系统的视角。书中关于软件生命周期、需求分析、系统设计、编码实现、测试以及维护的详细阐述，让我对软件开发的各个阶段有了清晰的认识。我尤其喜欢书中对于敏捷开发方法论的介绍，比如Scrum和Kanban，这让我理解了在快速变化的市场环境中，如何灵活高效地进行软件开发。我也关注书中关于软件质量保证的内容，比如单元测试、集成测试和系统测试，这让我明白，严谨的测试是保证软件稳定性和可靠性的基石。我期待这本书能够帮助我理解，一个高质量的软件是如何从最初的想法，一步步演变成最终产品的。我也希望能够从中学习到一些关于团队协作和项目管理的最佳实践，因为我知道，成功的软件项目，往往离不开高效的团队合作。这本书，无疑为我打开了一扇通往软件工程世界的大门，让我对这个充满挑战和创新的领域有了更深刻的认识。

《信息与计算科学进展》这本书，如同一个睿智的长者，循循善诱地向我讲述着信息时代的演进故事，特别是其中关于“人机交互”的部分，深深吸引了我。在我看来，科技的最终目的，是为了服务于人，而人机交互的设计，则是实现这一目标的关键桥梁。我渴望理解，那些我们每天都在使用的手机、电脑、智能家居，是如何通过精心的设计，让我们能够如此顺畅地与之互动。书中对用户体验（UX）和用户界面（UI）的探讨，让我明白了，好的设计不仅仅是美观，更在于其易用性、高效性和令人愉悦的感受。我特别欣赏作者在讨论交互设计原则时，所举的那些对比鲜明的例子，比如直观的导航设计与令人困惑的菜单结构，高效的操作流程与繁琐的步骤。这些对比让我更加深刻地体会到，优秀的人机交互设计，能够极大地提升用户满意度和工作效率。我希望这本书能够帮助我理解，在设计一个产品或服务时，应该如何从用户的角度出发，去思考他们的需求、习惯和期望。在未来，随着虚拟现实、增强现实等技术的发展，人机交互将迎来更大的变革，我期待这本书能够为我揭示这些未来趋势，并提供一些关于如何拥抱这些新技术的启示。

翻开《信息与计算科学进展》，我最感兴趣的部分是关于网络安全的部分。在如今高度互联的世界里，网络安全已经渗透到我们生活的方方面面，小到个人隐私的保护，大到国家基础设施的稳定，都离不开强大的网络安全体系。我渴望从书中了解到，那些看似无形的代码和协议，是如何构建起一道道坚实的数字屏障，抵御着来自四面八方的威胁。书中对加密算法、身份认证、防火墙技术等原理的讲解，即使我并非专业人士，也能感受到其中的精妙和严谨。我尤其希望能看到一些关于当前网络安全面临的挑战和未来发展趋势的探讨。例如，随着量子计算的兴起，传统的加密技术是否会面临被破解的风险？人工智能在网络安全领域的应用，是会成为一把双刃剑，既能提升防御能力，又可能被不法分子利用？这些都是我非常关心的问题。此外，我也期待书中能够分享一些关于网络安全意识的培养和个人信息保护的实用建议。在信息安全事件频发的今天，提升全民的网络安全素养，显得尤为重要。这本书不仅是技术的科普，更是一种安全理念的普及，它帮助我认识到，在享受信息技术带来的便利的同时，我们也必须时刻保持警惕，用科学的方法来保护自己和我们的数字世界。

初次拿到《信息与计算科学进展》这本书，就被其沉甸甸的分量和一丝不苟的装帧所吸引。翻开书页，一股淡淡的书香扑鼻而来，仿佛穿越了时空的阻隔，与那些在信息洪流中探索未知、编织代码的先行者们进行着无声的对话。我并非科班出身，对信息与计算科学的了解仅限于一些皮毛，但正是这份略带朦胧的好奇，驱使我深入探寻这本书所蕴含的奥秘。我期待的不仅仅是冰冷的理论知识，更希望从中感受到科学研究的严谨逻辑，领略到技术革新的澎湃激情，甚至能够窥见未来世界发展的大致轮廓。这本书的标题本身就充满了力量，它暗示着前沿的探索，也昭示着无限的可能性。我特别关注那些能够将复杂概念以清晰易懂的方式呈现出来的段落，希望作者能够用生动的比喻、精巧的案例，将那些抽象的算法、模型、系统，化为触手可及的知识。同时，我也渴望书中能够穿插一些历史性的叙述，比如某项关键技术的诞生过程，某个伟大思想家的崛起之路，这样的内容往往能为冰冷的科学披上一层人文的色彩，让读者在学习知识的同时，也能感受到科学发展背后的人类智慧和不懈努力。对于那些我可能无法完全理解的数学公式和专业术语，我希望书中能够提供详实的注解和背景介绍，帮助我这样一个“跨界”的读者，能够克服理解上的障碍，循序渐进地领悟其中的精髓。总而言之，我对于《信息与计算科学进展》的期望，是一种全方位、多层次的体验，它不仅是一本知识的宝库，更是一扇通往更广阔认知世界的窗口，是激发我求知欲、拓展我视野的有力工具。

《信息与计算科学进展》这本书，对我而言，就像一位经验丰富的向导，在我迷失在信息技术复杂迷宫时，指引我前行的方向。我之所以选择阅读这本书，很大程度上是因为我希望能更深入地理解“大数据”这个时下热门的词汇背后所蕴含的深层含义。书中关于数据采集、存储、处理和分析的章节，对我来说尤其具有启发性。我了解到，海量的数据并非杂乱无章的堆砌，而是需要通过精妙的算法和强大的计算能力，才能从中挖掘出有价值的信息。作者在解释分布式计算和并行处理等概念时，运用了一些形象的比喻，让我这个对计算机底层架构不太了解的读者，也能大致理解其中的原理。例如，用“流水线”来比喻数据处理的流程，用“团队协作”来形容并行计算的优势，这些都极大地降低了理解门槛。我特别欣赏书中对实际案例的分析，比如如何利用大数据来优化城市交通、预测疾病传播，或者改善用户体验。这些贴近生活的应用场景，让我真切地感受到了信息与计算科学的强大力量，也激发了我对未来更多可能性地遐想。我还希望这本书能够帮助我理解，在海量数据面前，如何有效地辨别信息的真伪，如何避免被虚假信息所误导。在信息爆炸的时代，这种批判性思维能力显得尤为重要。总而言之，这本书为我打开了一扇了解大数据世界的窗户，让我对信息与计算科学有了更全面、更深入的认识，也为我日后进一步的学习和探索打下了坚实的基础。

《信息与计算科学进展》这本书，为我打开了一扇关于“计算机视觉”的奇妙之门。我一直对机器能够“看懂”世界的能力感到无比好奇。书中对计算机视觉基本原理的介绍，如图像的表示、特征提取、目标检测和图像识别等，让我对这个领域有了初步的认识。我惊叹于那些复杂算法是如何让计算机能够识别出人脸、理解场景、甚至解读文字的。我特别关注书中关于深度学习在计算机视觉领域的应用，例如卷积神经网络（CNN）的强大之处，它能够从原始图像中自动学习到丰富的特征，从而实现更精准的识别和分类。我希望这本书能够展示一些计算机视觉在现实生活中的应用案例，比如自动驾驶汽车如何识别道路和障碍物，安防系统如何进行人脸识别，或者医学影像分析如何辅助医生诊断疾病。这些生动的案例，让我真切地感受到计算机视觉技术正在如何改变我们的生活。我也期待书中能够探讨一下计算机视觉未来可能的发展方向，比如如何让机器拥有更强的理解能力，能够真正“看懂”图像背后的语义信息，或者如何实现更高效、更鲁棒的视觉识别。这本书，让我对机器“看懂”世界的能力，充满了敬畏和期待。

在我接触《信息与计算科学进展》之前，我对“算法”这个词的理解，仅限于一些简单的排序和搜索。然而，通过阅读这本书，我才真正领略到算法在现代科技中的核心地位，以及其深邃的魅力。书中对各种经典算法的讲解，从贪心算法到动态规划，从图论算法到机器学习算法，都让我叹为观止。我惊叹于人类智慧的结晶，能够通过一套精巧的逻辑步骤，解决如此复杂的问题。我尤其关注书中对算法效率的分析，例如时间复杂度和空间复杂度的概念，让我理解了为什么在处理海量数据时，选择合适的算法是多么关键。作者在解释这些概念时，并没有止步于理论的陈述，而是通过详细的伪代码和图示，将算法的执行过程清晰地展现出来。这对我这样渴望实践的读者来说，无疑是极大的帮助。我希望这本书能够进一步引导我去思考，如何根据实际问题，选择最优的算法，甚至设计出更高效的算法。在人工智能、大数据分析等领域，算法是驱动一切的核心引擎。我期待通过这本书，能够对算法有一个更深刻的理解，为我日后在这些领域的发展打下坚实的基础。它不仅仅是一本书，更是我通往算法世界的钥匙。