经济应用统计学教程

出版者:经济日报出版社

作者:李林杰董正信

页数:446

出版时间:2005-8

价格:29.00元

isbn号码:9787801804839

具体描述

本书强调了理论与实践的紧密结合。对重要的统计方法，都配有必要的实例，而且，无论是在理论阐述上，还是在方法应用的实例上，力求贴近社会、贴近生活，尽量紧密结合我国的社会经济发展，采用近期实际统计资料，以充分体现我国在社会主义市场经济条件下对统计理论、方法和统计资料的需求。

本教程力求体系合理、内容新颖、方法简捷实用。根据当前我国社会主义市场经济理论和实践发展的需要，本书积极吸收国内外统计研究的最新成果，博采国内外优秀统计学教材之所长，结合社会、经济、管理、科研等部门实际工作的需要，突出统计方法的应用性，避免数学公式的烦琐推导，力求简捷、实用。本书可作为高等院校经济、管理类各专业的教科书，也是社会科学研究人员、各级管理人员、社会经济工作者不可多得的重要参考书。

用户评价

**评价四** 作为一名希望在金融领域深耕的学生，我一直希望找到一本能够帮助我掌握金融统计学相关知识的书籍。《经济应用统计学教程》在这一点上给我留下了深刻的印象。书中对金融市场中常见的统计模型和分析方法有着非常详尽的介绍。例如，在讲解风险管理时，书中详细介绍了VaR（风险价值）的计算方法，以及如何利用历史数据和统计模型来估计金融资产的潜在损失。这对于我在理解和评估金融风险方面非常有帮助。此外，书中关于投资组合优化的章节，也让我对如何利用统计学原理来构建最优投资组合有了更深入的理解。作者通过举例说明，详细解释了均值-方差模型以及它在实际应用中的局限性，并进一步介绍了更复杂的统计模型。我还会关注书中关于时间序列分析在金融预测方面的应用，特别是如何利用滞后信息来预测未来的资产价格走势，这些内容对于我的投资决策至关重要。

**评价五** 我在准备经济学博士入学考试的过程中，需要系统地复习统计学知识。《经济应用统计学教程》在这段备考时期为我提供了极大的帮助。这本书的体系结构非常完整，涵盖了从基础的描述性统计到高级的回归分析和多变量统计方法。它在讲解时，不仅注重理论的严谨性，更强调概念的清晰性和逻辑的连贯性，这对于我建立起完整的知识体系非常有益。例如，在学习多重共线性等模型诊断方法时，书中清晰地解释了这些问题产生的根源，以及如何通过具体的统计指标来识别和解决它们。我还会经常回顾书中关于假设检验的章节，尤其是对各种检验统计量的推导过程和适用条件，这对于我在考试中准确运用统计方法至关重要。此外，书中的参考文献列表也为我提供了进一步深入学习的线索，我可以根据书中提到的文献去查找更专业的资料，这大大拓宽了我的学术视野。这本书的价值不仅仅在于提供知识，更在于它能够培养读者严谨的学术思维和解决问题的能力。

**评价二** 作为一名正在攻读经济学硕士的学生，对统计学方法的熟练掌握是必不可少的。我一直在寻找一本能够真正帮助我提升实操能力的教材，而《经济应用统计学教程》无疑成为了我的首选。这本书的优点在于其理论与实践的高度融合。它不像某些纯理论的书籍那样，只停留在概念层面，而是花了大量的篇幅去讲解如何在实际经济研究中运用这些统计工具。书中对于各种统计软件（如R、Stata）的应用也有相当详细的介绍和代码示例，这对于我进行实证研究至关重要。我尤其喜欢其中关于时间序列分析的部分，作者通过对股票价格、通货膨胀率等经济指标的分析，清晰地展示了ARIMA模型、GARCH模型等方法的应用过程，让我能够更好地理解经济波动的规律。此外，书中的习题设计也很有梯度，从基础巩固到综合应用，能够有效地检验我的学习成果。有些习题的难度适中，能够激发我的思考，让我主动去查阅资料，解决问题。我还会经常翻看书中的附录，那里通常会包含一些有用的统计表格和公式总结，在需要的时候能够快速查阅。

**评价三** 在选择一本经济学相关的统计学教材时，我最看重的是其内容的深度和广度，以及是否能够帮助我建立起扎实的理论基础。这本书在这方面做得相当出色。它在介绍各种统计方法时，既有清晰的数学推导，又不至于让非数学专业背景的读者感到过于晦涩。作者似乎很了解读者的需求，会在推导过程中给出必要的解释和提示，帮助我们理解每一步的逻辑。对于一些核心的统计概念，比如概率分布、假设检验、置信区间等，书中都有非常细致和深入的阐述，让我能够真正理解它们背后的原理。我特别欣赏书中关于推断统计学的讲解，它不仅仅是介绍几个公式，而是深入剖析了抽样分布、中心极限定理等基础概念，从而为后续的统计推断打下坚实的基础。这本书的语言风格也比较严谨，但又不失可读性，读起来不会感到枯燥乏味。我经常会在阅读过程中做笔记，把一些关键的概念和公式记录下来，方便日后复习。它让我觉得，统计学不仅仅是一门工具，更是一种思维方式，能够帮助我们更好地理解和分析经济现象。

**评价一** 这本书的封面设计简约而不失专业感，深蓝色的背景搭配白色的书名，给人一种沉稳可靠的感觉。翻开书页，纸张的质感相当不错，摸起来很舒服，印刷也清晰锐利，阅读体验上就先加了不少分。我一直觉得统计学是一门颇具挑战性的学科，尤其是在经济领域，各种模型和数据分析更是让人望而却步。然而，这本书的章节安排和内容组织却显得格外用心。它不是简单地堆砌公式和理论，而是从实际的经济问题出发，引导读者一步步理解统计学工具是如何应用的。例如，在讲到回归分析时，作者并没有直接抛出复杂的数学推导，而是先用一个具体的经济场景，比如解释房价的影响因素，然后逐步引入最小二乘法等概念，让我们明白这些方法是为了解决什么样的问题而生的。这样的讲解方式，对于我这种初学者来说，大大降低了学习的门槛，让我觉得统计学并没有想象中那么难以捉摸。书中穿插的案例分析也相当丰富，覆盖了宏观经济、金融市场、消费者行为等多个方面，这些都让我感觉与现实生活紧密相连，不再是枯燥的理论知识。