高等代数解题法

高等代数解题法 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:安徽大学出版社
作者:赵礼峰
出品人:
页数:345
译者:
出版时间:2008-9
价格:32.00 元
装帧:平装
isbn号码:9787810528818
丛书系列:
图书标签:
  • 高等代数
  • 数学
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具体描述

《高等代数解题法(修订版)》内容按高等代数知识结构体系编排,从思想到内容均作了精心安排,并注意归纳、类比。读者通过系统学习及做习题,会使自己的高等代数水平有一个较大的提高。

思路清晰、重点突出。书中例题及习题均为作者收集、积累、精心选编的,多数题目选自全国重点高校近年来的考研入学试题。所有题目均由作者亲自解答或给出提示,读者可通过各章节内容的学习迅速找到自己所需内容或解题方法。

《高等代数解题法》内容精要 本书旨在为高等代数学习者提供一套系统、深入的解题方法与技巧。高等代数作为数学专业的基础课程之一,其抽象的概念和繁复的计算常常令初学者感到困惑。本书正是针对这一现状,力求将高等代数的核心内容与实用的解题策略相结合,帮助读者构建坚实的理论基础,并有效提升解决各类代数问题的能力。 全书结构围绕高等代数的核心主题展开,包括但不限于: 第一部分:向量空间与线性变换 向量空间的构造与性质: 本部分将深入探讨向量空间的定义、基与维数、子空间等基本概念。我们将详细阐述如何判断一个集合是否构成向量空间,如何寻找向量空间的基,以及如何计算向量空间的维数。特别地,我们会讨论不同类型的向量空间,如多项式空间、函数空间以及矩阵空间,并分析它们在具体问题中的应用。 线性变换的刻画与矩阵表示: 线性变换是连接不同向量空间的桥梁。本书将系统讲解线性变换的定义、性质,如核与像、秩与零度定理。我们会重点关注线性变换的矩阵表示,包括如何根据基的选择确定线性变换的矩阵,以及矩阵运算与线性变换之间的对应关系。对角化、相似矩阵等概念将在这一部分得到深入的剖析,为后续的特征值与特征向量的讨论打下基础。 线性方程组的解法与理论: 线性方程组是高等代数中最具实际应用价值的部分之一。本书将系统介绍高斯消元法、克拉默法则等经典解法,并从向量空间的角度深入理解线性方程组解的存在性与唯一性。我们还会探讨齐次与非齐次线性方程组的结构,以及如何利用矩阵的秩来判断解的情况。 第二部分:行列式、特征值与特征向量 行列式的计算与性质: 行列式是方阵的一个重要性质,它蕴含了丰富的几何和代数信息。本书将介绍行列式的定义、计算方法(如代数余子式展开、行变换与列变换),并深入探讨行列式的各种性质,如线性性、反对称性、乘法性质等。我们将揭示行列式与矩阵可逆性的紧密联系,以及它在几何上表示的体积变化。 特征值与特征向量的求解与应用: 特征值与特征向量是理解线性变换“不变方向”的关键。本书将详细阐述特征值与特征向量的定义,并提供系统化的求解方法,包括构建特征多项式、求解特征方程等。我们将深入讨论特征值与特征向量的性质,例如它们与矩阵对角化的关系,以及它们在动力系统、稳定性分析等领域的广泛应用。 矩阵的相似变换与对角化: 矩阵的相似变换是研究矩阵性质的有力工具。本书将清晰地阐述相似矩阵的定义及其性质,并重点介绍矩阵对角化的意义与条件。我们将详细讲解如何判断一个矩阵是否可以对角化,以及如何找到其对角化矩阵。对角化在简化矩阵运算、求解矩阵方程等方面具有极其重要的作用。 第三部分:多项式与域 多项式的代数性质: 多项式是代数中的基本对象。本书将探讨多项式的加法、乘法、除法,以及多项式的根、公因式、最小公倍式等概念。我们将详细介绍多项式代数的基本理论,包括唯一因子分解定理等,并将其与整数的唯一分解进行类比。 域的概念与扩域理论: 域是代数结构中的一个重要组成部分,它为多项式及其根提供了基础。本书将引入域的定义及其基本性质,并着重讨论域的扩域理论。我们将详细讲解如何构造域的扩域,以及代数元、超越元等概念,为理解更抽象的代数结构打下基础。 第四部分:内积空间与二次型 内积空间的几何性质: 内积为向量空间引入了长度和角度的概念,使其具备了丰富的几何结构。本书将介绍内积的定义、性质,以及由此导出的度量、范数、正交性等概念。我们将深入探讨正交基、施密特正交化等重要工具,以及它们在近似计算和数据分析中的应用。 二次型的化简与应用: 二次型是研究多元函数的重要工具。本书将系统介绍二次型的定义,并着重讲解利用正交变换将二次型化为标准型的过程。我们将深入分析化简后的二次型的性质,以及它在几何(如二次曲线、二次曲面)和优化问题中的应用。 本书在讲解理论的同时,始终贯穿以解题为导向的思路。每一章节都配有精选的例题,这些例题不仅覆盖了基础知识的运用,更展示了多种解题技巧的融合。例如,在求解线性方程组时,我们会比较高斯消元法和利用矩阵秩的方法;在求特征值时,我们会分析代数几何重数与几何重数的关系,以及如何根据矩阵性质快速判断。 此外,本书还强调了概念之间的联系。高等代数并非孤立的知识点堆砌,而是相互关联、层层递进的有机整体。我们将努力揭示向量空间、线性变换、矩阵、行列式、特征值等概念之间的内在联系,帮助读者建立起完整的知识体系,从而在面对复杂问题时,能够灵活运用不同工具,找到最优解法。 《高等代数解题法》力求做到: 理论扎实: 确保每一个概念都得到严谨的数学定义和论证。 方法系统: 提供清晰、可操作的解题步骤和策略。 例题丰富: 精选典型例题,涵盖各种题型,展示解题思路。 联系紧密: 强调知识点之间的逻辑关系,构建整体认知。 语言清晰: 使用准确、流畅的数学语言,易于理解。 本书适合高等代数课程的本科生、研究生,以及需要巩固和提升高等代数解题能力的广大数学爱好者。通过对本书的学习,读者将能够深入理解高等代数的精髓,掌握解决代数问题的核心方法,为进一步的数学学习和研究打下坚实的基础。

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读后感

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用户评价

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我用了很长时间来消化这本书的内容,坦白说,它并不适合那种只想应付考试的读者。它更像是一本为真正热爱数学、渴望深入钻研的学子准备的“内功心法”。书中对一些更高级的主题,比如酉空间、半正定矩阵的引入和讨论,虽然难度有所增加,但处理得非常得体,没有让人感到压力过大。这些拓展内容为我未来向更深层次的数学领域迈进打下了坚实的基础。我经常在做其他课程的习题时,会不自觉地回想起这本书中某个巧妙的论证或者某个特定的变换技巧,它已经内化成了我解决问题的本能反应。这种对思维习惯的长期塑造和潜移默化的影响,是很多速成式的学习资料所无法比拟的。

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这本书的封面设计真是太吸引人了,那种深沉的蓝色调配上烫金的字体,一下子就给人一种严谨又不失深邃的感觉。我记得我是在一家老旧的书店里偶然发现它的,当时就觉得它不同凡响。翻开扉页,那种纸张的触感,微微泛黄的纹理,都透露着一种岁月的沉淀感,让我忍不住想立刻投入到那些复杂的数学世界中去。里面的排版也是非常清晰,公式的推导过程详略得当,既不会让人觉得过于冗长,也不会因为太跳跃而跟不上思路。对于我这种在数学学习的道路上时常感到迷茫的人来说,这本书简直像是一座灯塔,指引着我穿越那些看似无解的难题。每一个章节的逻辑衔接都处理得非常自然,好像作者是一位极富耐心的导师,一步步地引导你构建起整个高等代数的知识体系,而不是简单地堆砌概念和定理。那种循序渐进的引导方式,真的让我体会到了“豁然开朗”的惊喜。

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这本书的叙述风格有一种独特的魅力,它不是那种干巴巴的教科书式语言,而是充满了智慧的洞察力。我尤其欣赏作者在讲解一些核心概念时所采用的类比和实例,它们往往能瞬间点亮我脑海中模糊的认知。比如在处理矩阵的特征值和特征向量时,它并没有直接抛出复杂的计算步骤,而是先从几何意义上剖析了这些概念的本质——即“空间变换下保持方向不变的向量”。这种深入本质的讲解方式,极大地提升了我对抽象数学概念的理解深度。而且,书中对历史背景的穿插也做得非常到位,让你在学习知识的同时,也能感受到数学家们在探索真理过程中的心路历程,这使得学习过程变得更加生动和有代入感,不再是枯燥的符号游戏。每一次阅读,都像是一次与顶尖数学思想的深度对话。

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作为一本侧重于解题方法的书籍,它的价值体现在那些精心挑选和剖析的例题上。这些例题绝非是教材习题的简单重复,它们往往代表了高等代数中一些关键技巧的集中体现。作者对每一个例题的剖析都达到了近乎“手术刀”般的精确度,从问题的提出,到解题思路的构建,再到每一步演算的合理性论证,都解释得淋漓尽致。我最喜欢它在展示不同解题路径时的对比分析,比如解决同一个线性方程组,它可以展示高斯消元法的效率,也会探讨矩阵求逆的几何含义,这让读者能够根据具体问题灵活选择最优策略。更重要的是,它教会的不仅仅是“如何解题”,而是“如何思考”,如何将零散的知识点整合起来,形成解决复杂问题的完整框架。这种“授人以渔”的教育理念,才是这本书最宝贵的地方。

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这本书的装帧和印刷质量也值得称赞,这对于一本需要反复查阅和演算的工具书来说至关重要。纸张的厚度适中,即使用铅笔在上面做大量的批注和推导,纸张也不会轻易被磨损或洇墨,这为我的日常学习提供了极大的便利。更不用说,在长时间的阅读中,眼睛的疲劳度控制得相当好,这归功于优秀的字体选择和恰当的行间距。一本好的工具书,它的实用性不仅体现在内容上,也体现在它能被“使用”的舒适度上。每次拿起它,那种实体书带来的踏实感和沉甸甸的知识分量,都远胜于屏幕上那些闪烁的代码和文本。它是一件经得起时间考验的,真正的学术伙伴。

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