前言
第1章 概述
第2章 线性表
第3章 数组和广义表
第4章 树和二叉树
第5章 图
第6章 查找
第7章 内部排序
第8章 实验
附录I 初级程序员级样题(下午试卷)
附录II 程序员级样题(下午试卷)
附录III 硕士研究生(课程与教学论)入学考试数据结构试题
附录Ⅳ 硕士研究生(计算机软件与理论)入学考试数据结构试题
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这本书的封面设计风格非常经典,没有花哨的装饰,予人一种沉静而厚重的学术气息,这正是我心目中一本优秀的技术类书籍应有的样子。打开之后,扑面而来的就是扎实的文本内容,让我立刻感受到作者在数据结构领域的深厚功底。我一直以来都觉得,掌握数据结构的关键在于理解其内在逻辑和应用场景,而仅仅依靠理论课本上的概念性阐述,往往难以触及精髓。这本书以“习题解答”作为切入点,我非常期待它能够提供一系列精心设计的习题,这些习题不仅涵盖了基础知识的巩固,更能挑战我对复杂问题的分析和解决能力。我尤其关注的是那些能够引发思考的开放性题目,以及那些能够将抽象概念具象化的应用题。更重要的是,我对“解答”部分的质量有着很高的期望。我希望它不仅仅是给出最终答案,而是能够详细地剖析解题思路,讲解每一步的逻辑推导,甚至给出多种解题方法的比较和优劣分析。这对于培养我的独立思考能力和解决问题的策略至关重要。另外,“实验指导”的部分,我将其视为本书的另一大亮点。我渴望看到它能够提供一套系统性的实验流程,引导我从最基础的数据结构操作开始,逐步深入到更复杂的算法实现。我期待作者能够提供清晰的代码示例,并且解释代码背后的设计思想和性能考量。如果实验指导还能包含一些对实验结果进行评估和优化的建议,那将极大地提升我的实践能力,让我真正地“玩转”数据结构。
评分这次拿到一本非常厚实的《数据结构习题解答与实验指导》,包装很到位,封面设计虽然算不上惊艳,但简洁大方,给人一种专业、严谨的感觉。迫不及待地翻开,首先映入眼帘的是目录,条理清晰,章节划分也比较细致,涵盖了数据结构中的经典内容,比如数组、链表、栈、队列、树、图、查找和排序等。虽然我还没来得及深入阅读,但从目录的编排上就能感受到作者在内容组织上的用心。更让我惊喜的是,书中附带了一些精美的插图和流程图,虽然现在还没具体看它们如何解释概念,但直观的图示对于理解抽象的数据结构理论非常有帮助,这一点在很多同类书籍中是比较欠缺的。我个人一直觉得,数据结构的学习,理论和实践是相辅相成的,光有概念性的讲解,没有足够的练习和实验,很难真正掌握。这本书的标题就点明了它的特点,"习题解答与实验指导",光是这个名字就让我觉得它能很好地解决我在学习过程中可能遇到的难题。期待里面的习题能够覆盖各种难度和类型的题目,并且解答能够深入浅出,让我明白解题思路,而不仅仅是给出一个答案。还有那个"实验指导",我特别好奇它会以什么形式呈现,是代码片段,还是详细的步骤说明,亦或是附带的源代码文件?如果能提供清晰易懂的实验代码,并指导如何运行和调试,那就太棒了,这对于提升我的动手能力,将理论知识转化为实际应用至关重要。总的来说,从初步的印象来看,这本书在内容安排和辅助教学方面,都做得比较扎实,给我留下了很好的第一印象,让我对后续的学习充满了期待。
评分拿到《数据结构习题解答与实验指导》这本书,首先映入眼帘的是它简洁明了的书名,这立刻吸引了我的注意,因为在我看来,理论知识与实践能力的结合是学习任何技术性学科的关键。这本书的排版非常讲究,字体清晰,版面布局疏密有致,即使是阅读大量篇幅的内容也不会感到疲惫。我尤其欣赏的是书中对于每个数据结构的概念讲解,不仅仅是定义,而是融入了大量的图示和生动的比喻,这极大地降低了理解门槛,让抽象的概念变得触手可及。对于我这样在初学阶段容易被复杂理论吓倒的人来说,这种 pendekatan 简直是福音。而且,书中在介绍完基本概念后,紧接着就是配套的习题,并且这些习题的难度梯度设计得非常合理,从易到难,循序渐进,让我能够逐步巩固所学知识。我最看重的是习题的“解答”部分,我期待它能够提供详尽的解题思路,不仅仅是给出答案,更重要的是讲解解题的逻辑过程,分析可能出现的陷阱,甚至提供一些优化方案。这对于我提升解题技巧和培养严谨的逻辑思维能力有着莫大的帮助。而“实验指导”部分,更是我迫切需要的。我希望它能够提供一些能够充分体现数据结构特点的实验项目,并且能够指导我如何从零开始构建和实现这些项目,理解代码的每一行,以及如何对实验结果进行分析和评估。如果书中能够提供一些关于算法效率分析的指导,例如如何计算时间复杂度和空间复杂度,并结合实验进行验证,那就更加完美了。
评分这本书的整体设计风格非常专业,封面设计简洁而有力,让人一眼就能感受到其学术和技术上的严谨性。打开书页,我立刻被其清晰的结构和逻辑性的内容编排所吸引。在数据结构的学习过程中,我一直认为理论知识的学习是基础,而大量的练习和实践则是将理论转化为实际能力的必经之路。《数据结构习题解答与实验指导》这个书名就直接点出了它的核心功能,我对此非常期待。我仔细浏览了目录,可以看到书中涵盖了数据结构领域的绝大多数重要概念和算法,并且章节之间的衔接非常自然,形成了一个完整的知识体系。令我感到惊喜的是,在许多概念的讲解中,作者并没有止步于纯粹的文字描述,而是巧妙地穿插了一些图示和伪代码,这些可视化元素极大地帮助我理解了那些抽象的数据结构和复杂的算法流程。尤其是一些涉及到递归或者迭代的算法,图示的出现让原本晦涩难懂的逻辑变得清晰明了。我对于书中的“习题解答”部分抱有很高的期望,我希望它不仅仅是给出正确答案,更重要的是提供详细的解题步骤和思路分析。这对于我理解问题的本质,掌握解决问题的通用方法至关重要。我尤其关注那些能够考察学生对数据结构原理深刻理解的题目,以及那些引导学生进行算法优化的题目。而“实验指导”部分,更是我关注的焦点。我希望它能够提供一些具有代表性的实验项目,并且能够详细指导如何进行实验的设计、实现、运行和结果分析。如果实验指导能够提供一些关于不同编程语言的实现细节,并引导我进行性能测试和评估,那就更好了。
评分我最近收到了一本《数据结构习题解答与实验指导》,拿到手的时候就感觉沉甸甸的,这预示着里面内容的丰富程度。我一直觉得数据结构是计算机科学的基础,但同时也是一个比较难啃的科目,很多概念和算法都比较抽象,需要大量的练习和实践来加深理解。这本书的书名就直接点出了它的核心价值——“习题解答”和“实验指导”,这正是我在学习过程中迫切需要的。翻开后,我最先注意到的是排版。虽然书中内容很多,但整体布局还是很紧凑而不失清晰,字体大小适中,行间距也比较合理,阅读起来不会觉得费眼。更重要的是,它不仅仅是简单地罗列习题和答案,我看到在一些核心章节后面,还配有详细的解题思路和方法分析,这对于我这种容易在解题过程中迷失方向的学习者来说,简直是雪中送炭。我特别欣赏那些对复杂算法进行步骤拆解的讲解,清晰的逻辑推理能够帮助我理解“为什么”这样做,而不是仅仅记住“怎么”做。而且,书中对一些常见的错误和易混淆的概念也进行了提示,这显示了作者的经验和对学生学习难点的洞察。我还在期待它能提供一些关于如何设计和分析算法的通用框架,以及在解决实际问题时如何选择合适的数据结构。当然,最吸引我的还是“实验指导”部分,希望它能包含一些经典的、能够体现数据结构核心思想的实验项目,并且能够提供不同语言(比如C++或者Java)的实现示例,以及对实验结果的分析和讨论。如果实验指导能够指导我一步步完成一个完整的程序,并且让我理解其中的逻辑和效率,那这本书的价值就真的发挥到极致了。
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