计算机辅助设计与制造

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出版者:机械工业出版社
作者:中国机械工业教育协会 编
出品人:
页数:228
译者:
出版时间:2004-7
价格:23.00元
装帧:
isbn号码:9787111083801
丛书系列:
图书标签:
  • 计算机辅助设计
  • 计算机辅助制造
  • CAD/CAM
  • 机械设计
  • 制造工程
  • 工业设计
  • 数字化制造
  • 产品设计
  • 工程图学
  • 自动化
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具体描述

《计算机辅助设计与制造》是21世纪高职高专系列教材之一,该教材采取理论、技术应用与实训教学相结合,并参考当今CAD/CAM领域常用专业系统软件,内容通过以绘图、分析、模拟测试及判断、优化解决实际问题,使读者掌握CAD基本知识和技法,为今后学习CAD/CAM和应用打下基础。《计算机辅助设计与制造》介绍了人-机交互型CAD/CAM系统的软、硬件配置基本情况,二维和三维几何图形生成的常见通用命令形式,操作命令的应用场合及实例分析,CAD/CAM一体化过程,CAM(自动编程)软件的应用及CAE简介,每章后附有一定数量的复习思考题。

《计算机辅助设计与制造》可作为高等职业技术院校、高等学校专科、职工大学、业余大学、函授大学、成人教育学校等大专层次的工科类的教材,也可作为广大自学者及工程技术人员的自学用书。

《智创未来:设计与制造的革命》 这是一本关于重塑我们设计与制造方式的探索性著作。 它深入剖析了新时代技术浪潮如何以前所未有的深度和广度影响着从概念构思到产品落地的每一个环节,旨在为读者描绘一幅未来工业的宏伟蓝图。本书并非关注某一具体工具或软件的使用指南,而是着眼于驱动这场变革的核心理念、关键驱动因素以及由此催生的颠覆性思维模式。 本书将首先回顾设计与制造领域漫长的发展历程,从早期手工技艺的精雕细琢,到工业革命的流水线生产,再到信息时代数字化转型的前奏,为理解当前的变革奠定历史基础。在此基础上,我们将聚焦于那些正在深刻改变行业格局的颠覆性技术。例如,参数化设计与生成式设计如何将创造力从繁复的建模工作中解放出来,让设计师能够专注于探索更广泛的可能性,并根据预设目标自动生成最优化的设计方案。我们将探讨人工智能(AI)在设计过程中的作用,它如何辅助甚至主导创意生成、材料选择、性能优化等关键决策,从而极大地提升设计效率和创新水平。 在制造端,本书将重点阐述智能制造(Smart Manufacturing)的核心要素。这包括但不限于工业物联网(IIoT)如何连接生产设备、传感器和系统,实现数据的实时采集、分析与反馈,从而构建高度互联、协同运作的智能工厂。我们将深入探讨先进机器人技术在自动化生产中的应用,它们如何从执行简单重复性任务的机器臂,进化为能够自主学习、适应复杂环境的智能伙伴。增材制造(3D打印),作为颠覆传统减材制造的革命性力量,也将是本书的重要关注点。我们将解析其在原型制作、小批量定制、复杂结构制造等方面的独特优势,以及它如何与数字设计无缝衔接,实现“设计即制造”的理念。 此外,本书还将关注数字孪生(Digital Twin)的概念,即为物理实体创建一个动态的虚拟副本。我们将详细阐述数字孪生如何贯穿产品生命周期的各个阶段,从设计验证、生产过程监控,到产品运行状态的预测性维护,实现全方位的优化与控制。大数据分析在制造过程中的应用,如何通过挖掘海量生产数据,识别瓶颈、预测故障、优化工艺参数,从而实现生产效率的持续提升和产品质量的稳定保障,也将得到深入的论述。 本书还将触及供应链的智能化重塑。在数字化和智能化的驱动下,传统的线性供应链正向更加灵活、敏捷、透明的网络化生态系统演变。我们将探讨如何利用技术实现供应链的端到端可见性,优化库存管理,提高物流效率,并增强应对市场变化和突发事件的韧性。 除了技术层面,本书更强调思维模式和组织变革的重要性。在智能设计与制造的新范式下,企业需要打破部门壁垒, fostering跨学科协作,并建立一种持续学习和创新的文化。我们将探讨如何培养具备数字化技能和创新思维的人才,以及如何构建能够快速适应技术迭代和市场需求变化的组织结构。 《智创未来:设计与制造的革命》旨在为设计师、工程师、管理者、政策制定者以及对未来工业发展感兴趣的读者提供一个前瞻性的视角和深刻的洞察。它不是一本操作手册,而是对一场正在发生的深刻变革的哲学思考与现实描摹,帮助读者理解这场革命的本质,并为迎接和塑造更加智能、高效、可持续的未来设计与制造新时代做好准备。本书将激发读者对创新工艺的想象,鼓励他们拥抱新技术,并重新思考“制造”的无限可能。

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读后感

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用户评价

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我最近对“工业4.0”这一概念深感着迷,尤其是它所倡导的智能化、网络化和自动化。想象一下,未来的工厂不再是传统的流水线,而是由无数个相互连接的智能单元组成,它们能够自主地进行生产、协作和优化。每个单元都拥有“智能”,能够感知周围环境,做出决策,并与其他单元进行信息交换。这就像是一个庞大的生物体,每个细胞都在协同工作,确保整个系统的健康运行。我了解到,实现工业4.0需要多种技术的融合,比如大数据分析、云计算、人工智能、机器人技术等等。尤其是人工智能在其中扮演着至关重要的角色,它能够让机器像人一样学习、思考和决策,从而实现真正的智能化生产。我看到,很多大型企业已经开始尝试部署这些技术,并取得了显著的成效,比如提高了生产效率,降低了成本,并且能够生产出更加个性化、定制化的产品。这让我对未来的制造业充满了期待。

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我最近沉迷于研究各种智能制造的解决方案,特别是关于物联网(IoT)在生产线上的应用。我发现,将各种传感器、执行器和设备连接起来,形成一个庞大的数据网络,能够极大地提升生产效率和灵活性。举个例子,通过在生产线上部署大量的温度、压力、振动传感器,我们可以实时收集设备运行数据,然后利用这些数据来预测设备的寿命,安排预防性维护,避免非计划停机造成的损失。更进一步,这些数据还可以用来优化生产参数,比如根据原材料的实时变化,自动调整加工温度和速度,以确保产品质量的稳定。我尤其对“柔性制造”的概念感到兴奋,这意味着生产线可以根据市场需求的变化,快速地切换生产的产品种类,而无需进行大规模的设备改造。这对于应对快速变化的市场环境,提高企业的竞争力至关重要。我认为,掌握了这些智能制造的技术,就等于掌握了未来工业发展的核心竞争力。

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最近我对“敏捷制造”这个概念产生了浓厚的兴趣,感觉它简直是应对当今快速变化的市场需求的“利器”。它强调的是一种高度灵活、快速响应的生产模式,能够迅速调整生产计划,以满足客户不断变化的订单和需求。与传统的“大规模、标准化生产”不同,敏捷制造更侧重于“小批量、多品种”的生产方式。我了解到,要实现敏捷制造,需要企业在组织架构、生产流程、信息系统等方面进行深刻的变革。比如,企业需要建立更加扁平化的组织结构,以便信息能够快速流通,决策能够迅速做出。在生产流程上,需要引入柔性化的生产设备和技术,使得生产线能够快速切换,适应不同的产品。此外,强大的信息系统,特别是能够实现数据实时共享和分析的系统,也是必不可少的。我感觉,在竞争日益激烈的市场中,能够实现敏捷制造的企业,无疑拥有了更强的生存能力和发展潜力。

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我最近在钻研一种名为“数字孪生”的概念,感觉像是打开了一个全新的视野。简单来说,就是为现实世界的物理实体创建一个高度逼真的数字副本,然后通过数据连接,让数字模型能够实时反映物理实体的状态、行为和性能。想象一下,你可以通过一个电脑屏幕,实时监控一座工厂的运行效率,预测设备可能出现的故障,甚至在虚拟环境中模拟不同的生产流程,优化资源配置,而这一切都无需在现实世界中进行任何冒险性的尝试。这对于复杂系统的设计、维护和管理来说,简直是革命性的。我特别关注的是它在城市规划和建筑领域的应用,比如创建一个城市的数字孪生,能够模拟交通流量、能源消耗、环境变化等,为城市管理者提供决策支持。再比如,在航空航天领域,通过对飞机发动机的数字孪生进行实时监测,可以提前发现潜在的问题,大大提高安全性。这种技术的发展,感觉正在将我们带入一个高度互联、智能化的未来。

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最近迷上了一个关于3D打印技术的新爱好,真是让我大开眼界。从一开始连基本的模型文件都看不懂,到现在能够自己设计一些简单的零部件,整个过程充满了挑战和乐趣。尤其是了解到一些高级的3D打印材料,比如碳纤维增强尼龙,它的强度和耐用性简直超乎想象,完全可以替代一些金属零件。还有光固化树脂打印,精度高到令人发指,能做出非常精细的工艺品。我花了很多时间研究不同打印机的原理,比如FDM、SLA、DLP,它们各有优缺点,适用于不同的应用场景。在模型设计方面,也尝试了Fusion 360和Blender,前者更偏向工程设计,后者则更适合自由建模和艺术创作。我发现,要想把想法变成现实,不仅需要掌握软件操作,更需要理解材料的特性、打印工艺的限制以及后处理的技巧。每一次打印的成功都带来巨大的成就感,而失败的经历也教会了我很多宝贵的经验。总的来说,这个领域发展太快了,总有新的技术和方法层出不穷,让人欲罢不能,恨不得把所有时间都投入进去。

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