Statistics is a subject of many uses and surprisingly few effective practitioners. The traditional road to statistical knowledge is blocked, for most, by a formidable wall of mathematics. The approach in An Introduction to the Bootstrap avoids that wall. It arms scientists and engineers, as well as statisticians, with the computational techniques they need to analyze and understand complicated data sets.
此書文風晦澀難懂,理論艱深刻薄 但是Bootstrap簡化抽取齣來無非是這樣的概念: 假設原始數據集包含N個觀測值X = [x1, .. xn] 我們根據有限的觀測值可以推測齣産生這些數據的模型 並找到最優的參數 但是 這模型和參數多大程度上可信就不知道瞭 因為觀測值x通常包含噪聲 同時...
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短小精乾,適閤有理論基礎的人讀。討論和例子都非常棒。
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