Programming Spiders, Bots, and Aggregators in Java

Programming Spiders, Bots, and Aggregators in Java pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:Sybex
作者:Jeff Heaton
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:2002-02
价格:USD 59.99
装帧:Paperback
isbn号码:9780782140408
丛书系列:
图书标签:
  • 网络爬虫
  • Spider
  • Aggregator
  • 编程
  • 操作系统编程
  • SCI_计算机科学
  • Java
  • Web Scraping
  • Bots
  • Spiders
  • Aggregators
  • Automation
  • Programming
  • Data Mining
  • HTTP
  • API
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具体描述

The content and services available on the web continue to be accessed mostly through direct human control. But this is changing. Increasingly, users rely on automated agents that save them time and effort by programmatically retrieving content, performing complex interactions, and aggregating data from diverse sources. Programming Spiders, Bots, and Aggregators in Java teaches you how to build and deploy a wide variety of these agents-from single-purpose bots to exploratory spiders to aggregators that present a unified view of information from multiple user accounts.

You will quickly build on your basic knowledge of Java to quickly master the techniques that are essential to this specialized world of programming, including parsing HTML, interpreting data, working with cookies, reading and writing XML, and managing high-volume workloads. You'll also learn about the ethical issues associated with bot use--and the limitations imposed by some websites.

This book offers two levels of instruction, both of which are focused on the library of routines provided on the companion CD. If your main concern is adding ready-made functionality to an application, you'll achieve your goals quickly thanks to step-by-step instructions and sample programs that illustrate effective implementations. If you're interested in the technologies underlying these routines, you'll find in-depth explanations of how they work and the techniques required for customization.

深入探索现代软件构建的基石:系统架构与高性能实践 本书并非聚焦于网络爬虫、机器人技术或数据聚合器的编程实现,而是致力于为读者提供一套坚实、全面的现代软件系统架构设计与高性能代码实现的知识体系。 我们将目光投向更宏大、更底层的构建领域,探讨如何设计、构建和维护那些支撑海量数据流、需要极致稳定性和可扩展性的复杂软件系统。 第一部分:系统设计与架构蓝图 在快速迭代的软件世界中,系统的“骨架”决定了其寿命与潜力。本部分将引导读者超越单一功能模块的实现,进入系统级思考的殿堂。 第一章:现代软件系统的核心挑战与范式转换 探讨当前大规模分布式系统面临的延迟、一致性、可用性(CAP 定理的实际权衡)、分区容错性等核心矛盾。我们将分析从单体架构向微服务、服务网格的演进路径,重点讨论服务拆分与边界确定的艺术,避免过度服务化带来的管理复杂性。 第二章:设计模式的再审视与架构模式选择 深入分析经典设计模式(如工厂、观察者、策略模式)在大型系统中的应用局限性与必要性。重点介绍架构模式,如: 事件驱动架构 (EDA): 探讨消息队列(如 Kafka、RabbitMQ 的核心原理与选型标准),如何利用事件流实现系统解耦和状态管理。 六边形架构 (Ports and Adapters): 强调业务核心逻辑的纯净性,分离基础设施依赖,确保领域模型的可测试性和持久性无关性。 清晰的层次化架构 (Layered Architecture): 区分领域层、应用层、基础设施层的职责划分,确保责任的单一性。 第三章:数据一致性与事务管理策略 系统稳定性的关键在于数据的一致性保证。本章不讨论如何抓取网页数据,而是深入研究后端数据持久化机制: 分布式事务的挑战: 剖析两阶段提交(2PC)的缺陷,重点介绍补偿机制(Saga 模式)在最终一致性系统中的应用与实践。 数据库选型与模式设计: 比较关系型数据库(ACID 保证)与 NoSQL 数据库(牺牲部分一致性以换取扩展性)的适用场景。深入探讨领域驱动设计(DDD)中的限界上下文(Bounded Context)如何指导数据库模式设计。 读写分离与数据分区(Sharding): 讲解数据如何跨多个实例分布,以及如何设计路由策略以最小化查询延迟。 第二部分:高性能编程与并发控制 构建高吞吐量的应用,需要对底层硬件和运行时环境有深刻的理解。本部分专注于如何编写高效、并发安全的底层代码。 第四章:理解现代硬件与内存模型 高性能编程始于对硬件的尊重。探讨 CPU 缓存(L1/L2/L3)对代码执行时间的影响,讲解内存屏障(Memory Barriers)的概念,以及如何通过数据布局优化来提高缓存命中率。分析 JIT 编译器的优化过程及其对代码编写风格的指导意义。 第五章:深入并发编程的陷阱与艺术 抛开简单的线程同步,本章聚焦于更精细的并发控制机制: 无锁编程(Lock-Free Programming): 探讨原子操作(CAS/Compare-and-Swap)的原理,并介绍如何使用并发集合类库来构建高性能的无锁数据结构,避免传统锁带来的死锁和上下文切换开销。 协程与反应式编程模型: 分析同步阻塞模型的瓶颈,介绍非阻塞 I/O 模型(如 Reactor 模式)的实现原理,以及如何利用轻量级并发单元(如协程或 Project Loom 中的虚拟线程)来提升 I/O 密集型任务的处理能力。 第六章:性能剖析与优化实践 优化是持续的科学过程,而非盲目调参。 系统级性能分析工具链: 介绍火焰图(Flame Graphs)、系统调用追踪工具(如 DTrace/eBPF)的使用方法,用于精确识别热点代码和资源瓶颈。 垃圾回收器(GC)调优: 详细解析分代回收、并发标记、屏障技术等现代 GC 算法(如 G1, ZGC/Shenandoah 的核心思想),目标是实现低延迟的停顿时间,而非仅仅是高吞吐量。 网络栈优化: 探讨 TCP/IP 协议栈在高并发场景下的性能瓶颈,包括拥塞控制、延迟敏感型应用中的零拷贝技术等。 第三部分:弹性、可靠性与运维之道 软件上线后,如何确保其在故障发生时依然能够提供服务,是现代系统架构的终极考验。 第七章:构建容错与自愈系统 系统故障是必然的。本章探讨如何设计“失败”而非“成功”的系统: 熔断、限流与降级(Circuit Breakers, Rate Limiting, Bulkhead): 详细讲解这些混沌工程的基本工具如何被应用在服务调用链中,防止局部故障扩散至整个集群。 幂等性与重试策略: 设计安全的远程调用机制,确保操作的多次执行与一次执行效果相同,并讨论指数退避等智能重试机制的设计。 状态机与故障恢复: 利用状态机模型来管理复杂服务的生命周期,确保在进程重启或节点宕机后,能够快速、一致地恢复到上一个健康状态。 第八章:可观测性:监控、日志与追踪的统一视图 在分布式环境中,孤立的日志文件已无法满足需求。本章聚焦于构建端到端的系统洞察能力: 集中式日志系统: 探讨 ELK/Loki 等架构如何有效聚合、索引和查询海量日志。 分布式追踪(Tracing): 介绍 OpenTelemetry 等标准,如何通过上下文传播(Context Propagation)追踪一次用户请求穿过数十个微服务的完整路径,实现延迟根因分析。 黄金信号(Latency, Traffic, Errors, Saturation): 建立有效的度量体系,从系统指标转向业务可用性指标,指导容量规划和告警阈值的设定。 本书旨在为致力于构建高性能、高可用、大规模软件系统的工程师提供一套扎实的理论基础和可操作的实践指南,专注于架构的深度和底层机制的精确控制。

作者简介

目录信息

读后感

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五星不解释,代码含金量很足。虽然书很老,但还是价值非凡,我想如果作者现在写这本书应该会用python..................................... d fd d d f

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用户评价

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读完这本书后,我最大的感受是,它在理论深度和实战应用之间找到了一个近乎完美的平衡点。很多网络爬虫和自动化工具的书籍,要么过于侧重枯燥的底层网络协议讲解,让初学者望而却步;要么就是一味堆砌API调用示例,缺乏对“为什么”的解释。但这本书的叙事方式非常高明。作者似乎非常懂得读者的学习曲线,总是在引入一个复杂的概念(比如分布式抓取或者反爬虫机制的应对)之前,先用一个清晰的、生活化的类比来搭建认知框架。例如,在讲解数据清洗和规范化时,他并没有直接跳入正则表达式的泥潭,而是先探讨了“信息噪音”在真实世界中的表现形式,然后再水到渠成地展示如何用Java的强大能力去过滤和重构这些信息流。更重要的是,书中对异常处理的章节做得尤为出色,它不仅仅是告诉你`try-catch`怎么写,而是深入分析了在长时间运行的爬虫任务中,最常见的网络中断、服务器限流、数据格式突变等“灰色地带”的应对策略。这套处理逻辑是极其宝贵的,因为它直接关系到项目能否真正投入生产环境稳定运行。

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这本书的封面设计给我留下了极为深刻的印象。那种深邃的蓝色调,搭配上一些仿佛电路板纹理的几何图形,立刻就散发出一种专业且略带神秘的技术气息。我记得当时是在一家实体书店的书架上偶然瞥见的,那种质感——硬壳精装,纸张的厚度和光泽度都恰到好处——让人忍不住想要翻开它。它没有那种市面上很多技术书籍常见的花哨排版,而是采用了非常沉稳、严谨的布局,每一章节的标题都清晰有力,仿佛在向读者宣告:“这里面装载的都是实打实的干货。” 初步翻阅时,那些代码示例的字体选择和行间距处理也显得非常人性化,即便是初次接触这个领域的读者,也不会感到视觉上的压迫感。这种对细节的关注,预示着作者在内容组织上必然也下了大功夫,绝不是那种为了赶时髦而拼凑起来的“速成手册”。它给我的第一感觉是,这是一本被精心雕琢过的工具书,作者对“界面美学”的理解,甚至延伸到了如何用视觉语言来传达内容的权威性上。 这种包装上的考究,极大地激发了我深入阅读的欲望,因为它暗示了内容的深度和系统的完整性。

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语言风格上,作者展现出一种罕见的、既幽默又极其精准的表达能力。阅读过程中,我好几次忍不住笑出了声,但这笑声并非来自无意义的插科打诨,而是源于作者对某些技术痛点的精准拿捏和富有洞察力的评论。比如,当他描述某些老旧的HTTP客户端库时,那种略带“怀旧而又无奈”的笔调,瞬间拉近了与读者的距离。他的句子结构多变,很少出现那种教科书式的、僵硬的陈述句。在解释复杂算法时,他会采用一系列短促、有力的句子来强调关键步骤,而在阐述设计理念时,则会使用结构更为复杂的从句来表达细微的权衡和取舍。这种语言上的张力,使得原本可能枯燥的技术文档读起来像是一场高质量的技术讲座。更重要的是,这种“人性化”的表达方式,成功地降低了技术壁垒,让那些本应对网络工程感到畏惧的读者,也能鼓起勇气去尝试和实践书中的内容。

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真正让这本书脱颖而出的是它对“伦理与维护”这一章节的重视。在当前这个数据采集日益敏感的时代,仅仅学会如何“抓取”已经远远不够了,如何“负责任地抓取”才是核心竞争力。作者用了相当大的篇幅,深入讨论了Robots协议的合理性解读、用户代理(User-Agent)的设置规范、以及在抓取高频数据时如何通过延迟和限速来尊重目标服务器的负载能力。这些内容在其他许多工具书中常常被一笔带过,但在这本书里,它们被提升到了与核心算法同等重要的地位。他不仅提供了技术上的解决方案,更提供了一种工程哲学:即技术能力必须与职业道德相结合。这种前瞻性的视角,使得这本书的价值超越了单纯的技术手册,更像是一份面向未来互联网开发者的行为准则。它教育我们,一个强大的工具背后,必须有更强大的责任感作为支撑。

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这本书的章节组织结构,可以说是技术书籍中的典范。它遵循了一种由浅入深、层层递进的逻辑链条,让人在阅读过程中几乎没有迷失方向的感觉。开篇部分对Java生态系统中与网络交互相关的基础库进行了详尽但又不冗长的介绍,为后续的复杂构建打下了坚实的基础。随后,作者非常巧妙地将“爬虫”的构建过程拆解成了几个清晰的模块——请求模块、解析模块、存储模块、调度模块。每一个模块的讲解都像是在搭建一个乐高积木,让你清楚地知道当前正在构建的是整体结构中的哪一部分。我尤其欣赏它在“调度与并发”那一章的编排。它没有将线程池的概念泛泛而谈,而是直接将其与“如何高效地并行抓取数百万个页面而不被封禁IP”这一具体目标挂钩。这种目标导向型的教学方法,极大地增强了学习的针对性和效率。读完这一部分,你会感觉自己不是在学习一个抽象的编程概念,而是在掌握一套完整的、可执行的工程化流程。

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